ການຫຼຸດຜ່ອນສັນຍານເຕືອນທີ່ບໍ່ຈຳເປັນໃນຫ້ອງດູແລພິເສດລົງ 40%, ຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນຊົ່ວໂມງທີ່ໃຊ້ໃນຫ້ອງດູແລພິເສດລົງ 69%, ປະຫຍັດໄດ້ປະມານ 1,770 ໂດລາສະຫະລັດຕໍ່ຄົນເຈັບ, ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການຫົວໃຈວາຍໄດ້ເຖິງ 86%: ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບັນລຸໄດ້ຜ່ານການຮ່ວມມືໃນການຕິດຕາມຄົນເຈັບລະຫວ່າງໂຮງໝໍ ແລະ Philips, ດັ່ງທີ່ໄດ້ປະກາດໃນກອງປະຊຸມນະວັດຕະກໍາທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນສິງກະໂປ.
ໃນກອງປະຊຸມ, ກຸ່ມເຕັກໂນໂລຊີ ການດູແລສຸຂະພາບ ຂອງໂຮນລັງໄດ້ປະກາດຄວາມກ້າວໜ້າອັນສຳຄັນຄື: ຍຸດທະສາດການຕິດຕາມຄົນເຈັບທີ່ອີງໃສ່ AI ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ແພດກວດພົບຄວາມສ່ຽງໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ຕັດສິນໃຈໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ຮ່ວມມືກັນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ທ່ານໝໍກໍ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການ 'ຊ່ວຍເຫຼືອ'.
ລະບົບການດູແລສຸຂະພາບທົ່ວອາຊີກຳລັງຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ອີງຕາມບົດລາຍງານດັດຊະນີສຸຂະພາບໃນອະນາຄົດປະຈຳປີ, 66% ຂອງຄົນເຈັບປະສົບກັບຄວາມລ່າຊ້າໃນການປຶກສາຫາລືກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ໃນຂະນະທີ່ 76% ຂອງພະນັກງານດ້ານການດູແລສຸຂະພາບລາຍງານວ່າສູນເສຍເວລາທາງດ້ານການແພດທີ່ມີຄ່າເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ ຫຼື ບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. ສະຖານະການນີ້ຮ້າຍແຮງຂຶ້ນຍ້ອນການຄາດຄະເນວ່າຈະມີການຂາດແຄນພະນັກງານດ້ານການດູແລສຸຂະພາບຫຼາຍກວ່າ 11 ລ້ານຄົນໃນທົ່ວໂລກພາຍໃນປີ 2030, ໂດຍອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ກວມເອົາປະມານໜຶ່ງສ່ວນສີ່ຂອງຈຳນວນດັ່ງກ່າວ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ວິທີການຕິດຕາມກວດກາຄົນເຈັບແບບດັ້ງເດີມມັກຈະອີງໃສ່ລະບົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊິ່ງນຳໄປສູ່ການເຮັດວຽກທີ່ແຕກແຍກ.
“ພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນຈາກບ່ອນທີ່ ‘ຈຸດເຈັບປວດ’ ມີຢູ່ໃນການດູແລສຸຂະພາບ,” Stephanie Sievers, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍບໍລິຫານຂອງ Philips ອາຊີປາຊີຟິກ ກ່າວ.
“ເຕັກໂນໂລຊີການຕິດຕາມຄົນເຈັບຂອງພວກເຮົາແມ່ນສ້າງຂຶ້ນບົນພື້ນຖານປະສົບການທີ່ມີນະວັດຕະກໍາຫຼາຍທົດສະວັດ, ສະໜັບສະໜູນການດູແລຄົນເຈັບຫຼາຍລ້ານຄົນໃນແຕ່ລະປີ. ພວກເຮົາຮ່ວມມືກັບໂຮງໝໍເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານດ້ານສຸຂະພາບປະຕິບັດໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ຕອບສະໜອງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນຂອບເຂດກ້ວາງ. ພວກເຮົາສະໜອງວິທີແກ້ໄຂໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານຄລີນິກໃນໂລກຕົວຈິງ, ຊ່ວຍຮັບປະກັນວ່າການດູແລຈະຖືກສະໜອງໃຫ້ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ,” ທ່ານນາງ Sievers ກ່າວຕື່ມ.
ວິທີແກ້ໄຂການຕິດຕາມຄົນເຈັບໂດຍອີງໃສ່ AI
ນະວັດຕະກໍາທີ່ໂດດເດັ່ນອັນໜຶ່ງທີ່ໄດ້ນໍາສະເຫນີໃນກອງປະຊຸມແມ່ນສູນບັນຊາການແລະປະສານງານການດູແລຂອງວິສາຫະກິດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຕິດຕາມກວດກາສະຖານະພາບຫົວໃຈແລະຫຼອດເລືອດຂອງຄົນເຈັບແລະສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ເທັກໂນໂລຢີການຕິດຕາມກວດກາແບບໄຮ້ສາຍໃຫ້ຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງກ່ຽວກັບການເຮັດວຽກຂອງຫົວໃຈ ແລະ ສັນຍານທີ່ສຳຄັນ, ໃນຂະນະທີ່ອັລກໍຣິທຶມ AI ວິເຄາະແນວໂນ້ມ ແລະ ກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິເຊັ່ນ: ອາການຫົວໃຈເຕັ້ນຜິດປົກກະຕິ ຫຼື ເຫດການຫົວໃຈແລະຫຼອດເລືອດແຕ່ຫົວທີ. ລະບົບການຈັດການການແຈ້ງເຕືອນຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງສັນຍານທີ່ສຳຄັນເພື່ອການແຊກແຊງຢ່າງທັນການ.
ວິທີການນີ້ສະໜັບສະໜູນສະພາບການທີ່ສັບສົນຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ, ລວມທັງອາການເຈັບໜ້າເອິກ, ຫົວໃຈວາຍ, ແລະ ພະຍາດທາງເດີນຫາຍໃຈຊຳເຮື້ອ. ຂະບວນການພະຍາບານທາງໄກ, ລວມທັງການເຂົ້າໂຮງໝໍ, ການອອກຈາກໂຮງໝໍ, ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາຜ່ານກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນພາລະຂອງພະນັກງານທີ່ຕ້ອງເຂົ້າຮັບການປິ່ນປົວຢູ່ຂ້າງຕຽງຄົນເຈັບ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການຕິດຕາມກວດກາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ສິ່ງນີ້ຂະຫຍາຍການຕິດຕາມກວດກາຄົນເຈັບໄປສູ່ສະຖານທີ່ຄົນເຈັບນອກ ແລະ ໄລຍະຫຼັງອອກຈາກໂຮງໝໍ, ສະໜັບສະໜູນຄວາມຕໍ່ເນື່ອງຂອງການດູແລສຸຂະພາບ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ງານດັ່ງກ່າວຍັງໄດ້ນຳສະເໜີວິທີແກ້ໄຂການຕິດຕາມກວດກາຜ່ານອຸປະກອນມືຖື (ໂທລະສັບ, ແທັບເລັດ, ແລະອື່ນໆ) ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຂອງຄົນເຈັບໄດ້ຢ່າງປອດໄພຈາກທຸກບ່ອນ, ຊ່ວຍໃຫ້ແພດສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ຮ່ວມມືກັນໄດ້ດີຂຶ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຄື່ອງມືສະແດງຂໍ້ມູນຂອງຄົນເຈັບໂດຍໃຊ້ຮູບແບບ avatar (ຮູບຮ່າງຂອງມະນຸດງ່າຍໆ) ຊ່ວຍປ່ຽນຂໍ້ມູນທາງດ້ານການແພດທີ່ສັບສົນໃຫ້ກາຍເປັນຮູບພາບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານແພດສາມາດເຂົ້າໃຈ ແລະ ປະເມີນສະພາບຂອງຄົນເຈັບໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກທີ່ມີຄວາມກົດດັນສູງ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vietnamnet.vn/ai-xoa-diem-dau-trong-cham-care-y-te-2513730.html
(0)