AI ມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງໃນງານກິລາໂອລິມປິກ

NDO - ງານກິລາໂອລິມປິກປາຣີ 2024 ຈະເປັນຄັ້ງທຳອິດທີ່ງານກິລາໂອລິມປິກຈະນຳໃຊ້ການພັດທະນາປັນຍາປະດິດ (AI) ໂດຍບໍ່ພຽງແຕ່ເພື່ອລະບຸຕົວຜູ້ໄດ້ຫຼຽນລາງວັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍວິເຄາະວ່າຍ້ອນຫຍັງ ແລະ ວິທີທີ່ເຂົາເຈົ້າເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍ.

ງານກິລາໂອລິມປິກປາຣີ 2024 ຈະນຳໃຊ້ AI ໃນການແຂ່ງຂັນ ກິລາ ສ່ວນໃຫຍ່. (ພາບ: Gettys)

ຈາກເສັ້ນທາງສີຂຽວ, ສູນກິລານ້ໍາໂອລິມປິກໄດ້ຕິດຕັ້ງກ້ອງຖ່າຍຮູບສີ່ຕົວເພື່ອບັນທຶກທຸກສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນພາຍໃຕ້ນ້ໍາ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະສະຫມອງຄອມພິວເຕີທີ່ດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ (ເອີ້ນວ່າ Computervision) ໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມເພື່ອຮັບຮູ້ແລະວິເຄາະການເຄື່ອນໄຫວສະເພາະໃດຫນຶ່ງ. ຄວາມໄວລອຍນ້ໍາຂອງນັກກິລາແຕ່ລະຄົນແລະໄລຍະທາງທີ່ເຂົາເຈົ້າກວມເອົາສາມາດຖືກຄິດໄລ່ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ດ້ວຍການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ, AI ສາມາດວິເຄາະຄວາມໄວຂອງນັກກິລາແຕ່ລະຄົນໂດຍອີງໃສ່ໄລຍະທາງທີ່ພວກເຂົາໄດ້ລອຍ, ໄລຍະທາງທີ່ພວກເຂົາໄດ້ປະໄວ້, ແລະປຽບທຽບຂໍ້ມູນນັ້ນກັບນັກກິລາ 7 ຄົນອື່ນໆໃນການແຂ່ງຂັນ. ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດໃນການເລັ່ງ ແລະ ການຊ້າລົງໃນຊ່ວງເວລາສຳຄັນໃນການແຂ່ງຂັນຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຜູ້ຄວ້າຫຼຽນຄຳ ແລະ ຜູ້ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ. ຄອມພິວເຕີຈະປະມວນຜົນຮູບພາບແລະຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ເກັບກໍາແລະສົ່ງຜູ້ຊົມການວິເຄາະ biomechanical ທີ່ສົມບູນແບບຂອງນັກກິລາຊັ້ນນໍາ. ທັງຫມົດຈະຖືກອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດພາຍໃຕ້ "ທັດສະນະ" ຂອງເຕັກໂນໂລຢີ.

AI ມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງໃນງານກິລາໂອລິມປິກ ພາບທີ 1

ນັກດຳນ້ຳຈະຖືກລົງໂທດຖ້າຫົວຂອງພວກເຂົາຢູ່ໃກ້ກັບກະດານດຳນ້ຳເກີນໄປ. (ພາບ: Gettys)

ໃນການດໍານ້ໍາ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບວັດແທກໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງຫົວແລະກະດານດໍານ້ໍາໃນແຕ່ລະເຫດການ. ໃນງານກິລາໂອລິມປິກທີ່ກຸງໂຊລປີ 1988, ແຊ້ມຊາວອາເມຣິກັນ Greg Louganis ໄດ້ຮັບບາດເຈັບຫົວຂອງລາວໃນລະຫວ່າງການສະແດງການດໍານ້ໍາຂອງລາວ. ລາວຕ້ອງການ 4 stitches ແລະໄດ້ຊະນະຫຼຽນຄໍາທີສອງຂອງລາວໃນການແຂ່ງຂັນດໍານ້ໍາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການບາດເຈັບອາດຈະຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ. ດັ່ງນັ້ນ, ກິລາດັ່ງກ່າວໄດ້ແນະນໍາກົດລະບຽບທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກກິລາປະຕິບັດການປະຕິບັດດ້ວຍຫົວຂອງພວກເຂົາໄກຈາກກະດານດໍານ້ໍາ. ຜູ້ຕັດສິນສາມາດຫັກສອງຈຸດສໍາລັບແຕ່ລະຄົນທີ່ປະຕິບັດໃນໄລຍະທີ່ບໍ່ປອດໄພ. ກ່ອນຫນ້ານີ້, ນີ້ສາມາດເປັນການຕັດສິນຂອງການຕັດສິນໃຈຫຼືຄວາມຮູ້ສຶກ. ແຕ່ວ່າຈະບໍ່ເກີດຂຶ້ນໃນປາຣີ, ບ່ອນທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີຈະວັດແທກໄລຍະທາງທີ່ແນ່ນອນແລະບອກຜູ້ຕັດສິນວ່າຈະຕັດຄະແນນຫຼືບໍ່. ເຖິງເສັ້ນທາງສີແດງ ສຳລັບນັກກິລາ, ການຍາດໄດ້ຫຼຽນຄຳໃນງານກິລາໂອລິມປິກແຕ່ລະຄັ້ງແມ່ນການປ່ຽນແປງຊີວິດ. ຫຼຽນຄໍາ, ໂດຍສະເພາະ, ທັງຫມົດແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ. ໃນການຕິດຕາມແລະສະຫນາມ, ການກໍານົດຜູ້ຊະນະມັກຈະເປັນເລື່ອງຍາກ, ຍ້ອນວ່າຜູ້ພິພາກສາຕ້ອງກໍານົດວ່າຮ່າງກາຍເທິງຂອງໃຜຜ່ານເສັ້ນສໍາເລັດຮູບກ່ອນ. ດັ່ງນັ້ນເກມ Paris Games ໄດ້ໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ສາມາດຈັບພາບໄດ້ເຖິງ 40,000 ເຟຣມຕໍ່ວິນາທີ (ສີ່ເທົ່າຂອງເມື່ອກ່ອນ), ມີ pixels ຫຼາຍ ແລະຄຸນນະພາບຂອງພາບທີ່ຄົມຊັດກວ່າ.

AI ມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງໃນງານກິລາໂອລິມປິກຮູບ 2

ການພັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂລຊີເຊັນເຊີເປີດເຖິງຄວາມອຸດົມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນສໍາລັບນັກກິລາ. (ພາບ: Gettys)

ບໍ່ພຽງແຕ່ເທົ່ານັ້ນ, ການແລ່ນ bibs ຍັງເບິ່ງຄືວ່າໄດ້ກາຍເປັນການລ້າສະໄຫມ. ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງອາຊີບຂອງພວກເຂົາ, ນັກກິລາໃນປັດຈຸບັນພຽງແຕ່ຕ້ອງການ "ເຈ້ຍ" ທີ່ມີເຕັກໂນໂລຢີສູງຂະຫນາດນ້ອຍ, ບາງໆ (ທີ່ຍັງປະກອບດ້ວຍເຊັນເຊີຂັ້ນສູງຢ່າງເຕັມທີ່ພາຍໃນ). ກ່ອນຫນ້ານີ້, bibs ມີບົດບາດສໍາຄັນເພາະວ່າພວກມັນມີເຊັນເຊີກ່ຽວກັບຂະຫນາດຂອງບັດເຄຣດິດ. ອຸປະກອນນີ້ສົ່ງຂໍ້ມູນແລ່ນໄປຫາຄອມພິວເຕີຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. AI ຈະຄິດໄລ່ຕໍາແຫນ່ງຂອງນັກກິລາທັງຫມົດໃນເສັ້ນທາງ, ບາດກ້າວຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຄວາມໄວ stride ຂອງເຂົາເຈົ້າແລະທິດທາງຂອງການເຄື່ອນໄຫວ. ໂດຍສະເລ່ຍ, ປະມານ 2,000 ຈຸດຂໍ້ມູນຕໍ່ວິນາທີຈະຖືກສົ່ງ. ໃນປັດຈຸບັນ Bibs ມີບົດບາດໃນການປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ຊົມໃນການແຂ່ງຂັນກິລານອກເຫນືອຈາກການສະຫນັບສະຫນູນນັກກິລາແລະທີມງານຂອງພວກເຂົາ. ຂໍ້ມູນເຊັນເຊີຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊົມເຂົ້າໃຈວ່າໃຜກ້າວໄປຂ້າງໜ້າ, ແມ່ນໃຜຫຼຸດມາ, ຫຼືໃຜເປັນຜູ້ນຳພາໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ມີຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ບໍ່ສະເໝີພາບ (ເຊັ່ນ: ການແຂ່ງຂັນ 200 ແມັດ ແລະ 400 ແມັດ). ນອກເຫນືອໄປຈາກການແຂ່ງຂັນຄວາມໄວສອງ, ກິລາອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍຍັງໄດ້ເຫັນການເກີດຂຶ້ນຂອງ AI ໄດ້. ກ້ອງຖ່າຍຮູບອັດສະລິຍະຈະບັນທຶກແລະຕາຕະລາງການເຄື່ອນໄຫວຂອງນັກກິລາບານສົ່ງຫາດຊາຍ, ການຄິດໄລ່ໄລຍະທາງທີ່ເຂົາເຈົ້າກວມເອົາໃນແຕ່ລະການແຂ່ງຂັນ, ຄວາມໄວຂອງບານ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຍຸດທະວິທີໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ.

AI ມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງໃນງານກິລາໂອລິມປິກຮູບ 3

AI ຊ່ວຍຖອດລະຫັດຍຸດທະວິທີຂອງນັກກິລາບານສົ່ງຫາດຊາຍ. ຮູບພາບ: (Gettys)

ໃນ tennis, ລະບົບໃຫມ່ຈະສຸມໃສ່ສອງການສັກຢາທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ - ການຮັບໃຊ້ແລະການກັບຄືນ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບຈະວັດແທກເວລາຕິກິຣິຍາຂອງຜູ້ຮັບແລະປຽບທຽບມັນກັບຄຸນນະພາບຂອງຜົນຕອບແທນເພື່ອກໍານົດວ່າການສະທ້ອນທີ່ໄວທີ່ສຸດແລະຄວາມສາມາດໃນການອ່ານການຮັບໃຊ້ນໍາໄປສູ່ຜົນຕອບແທນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ໃນຖານະເປັນ Alain Zobrist, CEO ຂອງ Omega Timing (ຜູ້ຮັກສາເວລາໂອລິມປິກຢ່າງເປັນທາງການນັບຕັ້ງແຕ່ 1932 ແລະບໍລິສັດທີ່ຮັບຜິດຊອບສໍາລັບຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງເກມ), ຮຸ້ນ, ວິທີການທົ່ວໄປແມ່ນພະຍາຍາມວັດແທກການແຂ່ງຂັນໂດຍບໍ່ມີການລົບກວນນັກກິລາ. ຈາກຈຸດປະສົງຕົ້ນສະບັບຂອງການວັດແທກເວລາ, ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສຸມໃສ່ການ biomechanics ຈະຊ່ວຍອະທິບາຍການປະຕິບັດທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈທີ່ນັກກິລາບັນລຸໄດ້. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າ Computervision ແລະ AI ມີປະໂຫຍດຫຼາຍ.

Nhandan.vn

ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3