ອີງຕາມ ການ GearRice , ປັນຍາປະດິດ (AI) ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີພະລັງງານຄອມພິວເຕີຂະຫນາດໃຫຍ່, ການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະມວນຜົນຫຼາຍຕື້ຕົວກໍານົດການ. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເຂົ້າໄປໃນທັດສະນະ, ພວກເຮົາເວົ້າກ່ຽວກັບ GPUs ຫຼາຍພັນຄົນແລ່ນບໍ່ຢຸດສໍາລັບອາທິດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີແບບຈໍາລອງຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນຫຼາຍ. ເພື່ອສ້າງການແກ້ໄຂສໍາລັບເຄື່ອງຈັກຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າເຫຼົ່ານີ້, Nvidia ແລະ AMD ໄດ້ຮ່ວມມືກັນເພື່ອສ້າງບ່ອນເຮັດວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ການຮ່ວມມືຂອງ Nvidia ແລະ AMD ຊ່ວຍສ້າງ PC ທີ່ມີອໍານາດສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກ
ລະບົບໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ຈະອີງໃສ່ RTX Ada Generation GPUs ແລະ Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series CPUs. ເຂົາເຈົ້າມີເປົ້າໝາຍເພື່ອຊ່ວຍຫຼຸດຊັບພະຍາກອນທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອພັດທະນາວຽກງານ AI. ອີງຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ລະບົບໄດ້ຖືກສະຫນອງໃຫ້ອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບການຕັ້ງຄ່າ GPU ດຽວຫຼືຫຼາຍ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເລືອກບັດກາຟິກ RTX ທີ່ມີສູງສຸດ 48 GB ຂອງ VRAM ແບນວິດສູງສໍາລັບສະຖານີເຫຼົ່ານີ້. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນໃນຂະນະທີ່ບໍ່ອີງໃສ່ສູນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ເກີນໄປສໍາລັບຮູບແບບທີ່ງ່າຍດາຍ.
ສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກເຫຼົ່ານີ້, ໂປເຊດເຊີ AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series ໄດ້ຖືກເລືອກ, ເຊິ່ງເຫມາະສົມສໍາລັບວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ຍ້ອນວ່າພວກມັນມີເຖິງ 96 cores ແລະແບນວິດຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາສູງ. Nvidia ເນັ້ນຫນັກວ່າໂປເຊດເຊີເຫຼົ່ານີ້ກໍາລັງນໍາພາອຸດສາຫະກໍາໃນປະຈຸບັນ.
ການປະສົມປະສານຂອງໂປເຊດເຊີ AMD ກັບ RTX Ada Generation ອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງລະບົບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ພວກເຂົາໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີການປະຕິບັດສອງເທົ່າໃນ Ray Tracing, ພະລັງງານການປຸງແຕ່ງສູງສໍາລັບ AI, ການສະແດງຮູບພາບແລະວຽກງານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຫນັກແຫນ້ນອື່ນໆ.
ລະບົບໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນອີງໃສ່ໂປເຊດເຊີ AMD Threadripper ກັບ Ada Lovelace GPUs, ລວມທັງ RTX 4000 SFF, RTX 4000, RTX 4500, RTX 5000, ແລະ RTX 6000. GPUs ເຫຼົ່ານີ້ມີເຖິງ 142 ແກນ Ray Tracing ລຸ້ນທີສາມ, 568 Tensorth-18CU, 568 fourth-generation, 18CU. ຫຼັກ.
Nvidia ກ່າວວ່າສະຖານີເຮັດວຽກທີ່ເນັ້ນໃສ່ AI ຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ຈະສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນເດືອນຫນ້າແລະຈະຖືກວາງຂາຍໂດຍ BOXX ແລະ HPE. ບໍລິສັດຍັງສັງເກດເຫັນວ່າຜູ້ປະສົມປະສານອື່ນໆຈະເລີ່ມການຕະຫຼາດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຕໍ່ມາເລັກນ້ອຍ. ບໍລິສັດຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນລາຄາສໍາລັບລະບົບ, ແຕ່ມັນຈະບໍ່ແປກໃຈທີ່ຈະເຫັນພວກມັນມີລາຄາຫຼາຍພັນເອີໂຣ, ຍ້ອນວ່າ RTX 4000 SFF ດຽວມີລາຄາ 1,775 ເອີໂຣ.
ແຫຼ່ງທີ່ມາ
(0)