ແພດໝໍສາມາດຖືກຫຼອກລວງໂດຍ AI ໄດ້.

ການຄົ້ນຄວ້າໃໝ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບພາບ X-ray ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ກຳລັງກາຍເປັນຮູບພາບທີ່ເບິ່ງຄືຈິງຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ເຮັດໃຫ້ຍາກທີ່ຈະແຍກແຍະຈາກຮູບພາບໃນຊີວິດຈິງ ແລະ ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສຳຄັນຕໍ່ການດູແລສຸຂະພາບດິຈິຕອນ.

Báo Quốc Tế•28/03/2026

Ảnh X-quang ghép theo từng cặp gồm ảnh thật và ảnh do GPT-4o tạo ra ở các vị trí khác nhau của cơ thể, cho thấy AI có thể tạo ra hình ảnh y khoa có độ chân thực cao. Nguồn: Hiệp hội X quang Bắc Mỹ (RSNA)

ຮູບພາບ X-ray ທີ່ຈັບຄູ່ກັນ, ປະກອບດ້ວຍຮູບພາບຕົວຈິງ ແລະ ຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ GPT-4o ຢູ່ສະຖານທີ່ຕ່າງໆໃນຮ່າງກາຍ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ສາມາດຜະລິດຮູບພາບທາງການແພດທີ່ເບິ່ງຄືຈິງໄດ້ສູງ. (ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: RSNA)

ໃນວັນທີ 24 ມີນາ, ການສຶກສາໂດຍກຸ່ມນັກວິທະຍາສາດລັງສີ 18 ຄົນ ຈາກ 12 ສະຖາບັນ ການແພດ ໃນ 6 ປະເທດ (ລວມທັງສະຫະລັດ, ຝຣັ່ງ, ເຢຍລະມັນ, ຕຸລະກີ, ອັງກິດ ແລະ UAE), ນຳໂດຍທ່ານດຣ Mickael Tordjman, ນັກຄົ້ນຄວ້າຫຼັງປະລິນຍາເອກ ຢູ່ໂຮງຮຽນແພດ Icahn, Mount Sinai (ນິວຢອກ, ອາເມລິກາ), ໄດ້ຖືກຕີພິມໃນວາລະສານ ລັງສີວິທະຍາ ຂອງສະມາຄົມລັງສີວິທະຍາຂອງອາເມລິກາເໜືອ (RSNA).

ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບພາບ X-ray ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເບິ່ງຄືຈິງຫຼາຍ ເຊິ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ມະນຸດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ແມ່ນແຕ່ລະບົບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າກໍ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການລະບຸພວກມັນ.

ໃນຈຳນວນຮູບພາບ X-ray 264 ຮູບທີ່ໃຊ້ໃນການສຶກສາ, ເຄິ່ງໜຶ່ງແມ່ນຮູບທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ອີກເຄິ່ງໜຶ່ງແມ່ນຮູບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ແພດທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ປະເມີນຊຸດຂໍ້ມູນສອງຊຸດແຍກຕ່າງຫາກ, ລວມທັງຫຼາຍພາກສ່ວນຂອງຮ່າງກາຍ ແລະ ຊຸດຂໍ້ມູນ X-ray ໜ້າເອິກພິເສດ, ເຊິ່ງສ້າງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ຮູບແບບ AI ເຊັ່ນ ChatGPT ແລະ RoentGen.

ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ໂດຍທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການແຈ້ງລ່ວງໜ້າກ່ຽວກັບຮູບພາບປອມ, ທ່ານໝໍສາມາດລະບຸຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງພຽງແຕ່ 41%. ເມື່ອໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນ, ອັດຕານີ້ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 75%. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມຖືກຕ້ອງແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນບັນດາບຸກຄົນ, ຕັ້ງແຕ່ 58% ຫາ 92%.

ບໍ່ພຽງແຕ່ມະນຸດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ລະບົບ AI ຫຼາຍຮູບແບບກໍ່ປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ຮູບແບບທັງສີ່ທີ່ທົດສອບໄດ້ບັນລຸອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງຕັ້ງແຕ່ 57% ຫາ 85%. ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດແມ່ນເຖິງແມ່ນວ່າລະບົບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງຮູບພາບປອມກໍ່ບໍ່ສາມາດລະບຸສິ່ງທີ່ຕົນເອງສ້າງຂຶ້ນໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນ.

ການຄົ້ນພົບທີ່ໜ້າສັງເກດອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນວ່າປະສົບການຫຼາຍປີບໍ່ໄດ້ປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການກວດຈັບຮູບພາບທີ່ຄ້າຍຄືກັບສິ່ງປະດິດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກະດູກແລະຂໍ້ຕໍ່ປະຕິບັດໄດ້ດີກ່ວາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອື່ນໆ.

ອີງຕາມທີມງານຄົ້ນຄວ້າ, ຮູບພາບ X-ray ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງມັກຈະມີລັກສະນະທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ຍາກ ເຊັ່ນ: ໂຄງສ້າງກະດູກລຽບເກີນໄປ, ກະດູກສັນຫຼັງຊື່ຜິດປົກກະຕິ, ປອດທີ່ສົມມາດກັນຢ່າງສົມບູນແບບ, ເສັ້ນເລືອດທີ່ແຈກຢາຍຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີ, ແລະ ກະດູກຫັກທີ່ເບິ່ງຄືວ່າ "ງາມເກີນໄປ", ເຊິ່ງມັກຈະປາກົດຢູ່ຂ້າງດຽວຂອງກະດູກເທົ່ານັ້ນ.

ການຄົ້ນພົບດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນວ່າຮູບພາບປອມອາດຈະຖືກນຳໃຊ້ໃນຄະດີຟ້ອງຮ້ອງ ຫຼື ໃສ່ເຂົ້າໃນລະບົບຂອງໂຮງໝໍເພື່ອຫຼອກລວງການວິນິດໄສ, ລົບກວນການປະຕິບັດທາງດ້ານການແພດ, ແລະ ທຳລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນບັນທຶກທາງການແພດດິຈິຕອນ.

ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າແນະນຳໃຫ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດມາດຕະການຄວາມປອດໄພເຊັ່ນ: ການຝັງເຄື່ອງໝາຍນ້ຳທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນໃສ່ໃນຮູບພາບ ແລະ ການໃຊ້ລາຍເຊັນເຂົ້າລະຫັດທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບຊ່າງພາບເພື່ອກວດສອບຕົ້ນກຳເນີດຂອງຂໍ້ມູນ.

ອີງຕາມທ່ານດຣ Tordjman, ສິ່ງທີ່ສັງເກດເຫັນມາຮອດປະຈຸບັນອາດຈະເປັນພຽງສ່ວນນ້ອຍໆເທົ່ານັ້ນ. ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປໃນເທັກໂນໂລຢີນີ້ອາດຈະເປັນການສ້າງຮູບພາບທາງການແພດ 3 ມິຕິ ເຊັ່ນ CT ຫຼື MRI ໂດຍໃຊ້ AI. ໃນສະພາບການດັ່ງກ່າວ, ການສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ເຄື່ອງມືກວດຈັບໃນປັດຈຸບັນຖືວ່າເປັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ສຳຄັນເພື່ອປົກປ້ອງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສທາງການແພດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baoquocte.vn/bac-si-co-the-bi-ai-danh-lua-373657.html