ວຽກບ້ານໃນຍຸກ AI

ຊ່ວງໄວລຸ້ນຂອງຂ້ອຍເຕັມໄປດ້ວຍວຽກມອບໝາຍໃນຫ້ອງຮຽນ ແລະ ຢູ່ເຮືອນ, ແລະ ການເຮັດວຽກບ້ານກໍ່ເປັນວິທີການໜຶ່ງໃນການລະນຶກເຖິງຂໍ້ມູນ, ພ້ອມທັງປູກຝັງຄວາມອົດທົນໃນການເດີນທາງຂອງການຄົ້ນພົບຄວາມຮູ້.

ແຕ່ດ້ວຍການມາເຖິງ ແລະ ການລະເບີດຂອງປັນຍາປະດິດ (AI), ຄຳຕອບຈະປາກົດຂຶ້ນທັນທີດ້ວຍພຽງແຕ່ຄຳສັ່ງ. ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນວ່າຄູສາມາດຮັກສາບົດບາດຂອງວຽກບ້ານໃນສະພາບການນີ້ໄດ້ແນວໃດ?

ວຽກຂອງນັກຮຽນ, ຄຳຕອບຂອງໃຜ ?

ໃນຖານະທີ່ເປັນຜູ້ເວົ້າພາສາອັງກິດ, ການຝຶກຊ້ອມຊ່ວຍຂ້ອຍເສີມສ້າງສິ່ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຮຽນຮູ້. ເຖິງແມ່ນວ່າໃນປັດຈຸບັນ, ຂ້ອຍຍັງສາມາດຈື່ ແລະ ນຳສະເໜີເນື້ອໃນທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນຕົ້ນ, ເຊັ່ນ: ຄຳກິລິຍາປະຈຸບັນ ຫຼື ຄຳກິລິຍາບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີ, ທັງໝົດນີ້ແມ່ນຍ້ອນວຽກບ້ານຂອງຂ້ອຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າບາງຄັ້ງມັນໜ້າເບື່ອ. ມັນປອດໄພທີ່ຈະເວົ້າໄດ້ວ່າວຽກບ້ານໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ຂ້ອຍກ້າວໜ້າໃນການເດີນທາງໄປສູ່ການເປັນເຈົ້າການດ້ານພາສາ.

ຜູ້ຂຽນໄດ້ນຳສະເໜີການສະທ້ອນເຖິງສິ່ງທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ບໍ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບກິດຈະກຳຂອງໂຄງການ YSEALI.

ຮູບພາບ: ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຫົວຂໍ້

ເມື່ອຂ້ອຍເລີ່ມສອນພາສາອັງກິດ, ວຽກມອບໝາຍໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບຂ້ອຍໃນການປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງນັກຮຽນຂອງຂ້ອຍ. ຜ່ານແຕ່ລະປະໂຫຍກ, ຄວາມຜິດພາດ, ການໃຊ້ຄຳສັບ, ແລະອື່ນໆ, ຂ້ອຍສາມາດລະບຸຊ່ອງຫວ່າງດ້ານຄວາມຮູ້, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສ້າງຮູບແບບເນື້ອໃນ ແລະ ວິທີການສອນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້ອຍຍັງຄົງລວມເອົາບົດຝຶກຫັດໃນລະຫວ່າງ ແລະ ຫຼັງແຕ່ລະບົດຮຽນສຳລັບນັກຮຽນຂອງຂ້ອຍ.

ຈຸດໜຶ່ງທີ່ຂ້ອຍເຕືອນນັກຮຽນຂອງຂ້ອຍສະເໝີຄືການຈຳກັດການນຳໃຊ້ AI ເມື່ອເຮັດວຽກມອບໝາຍ; ໃນເວລາດຽວກັນ, ຂ້ອຍສົນທະນາ ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ດີ ແລະ ຂໍ້ເສຍຂອງການໃຊ້ AI ເພື່ອຊຸກຍູ້ໃຫ້ຜູ້ຮຽນຄິດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ສ້າງແນວຄວາມຄິດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍກັງວົນແມ່ນວ່າຍັງມີຄຳຕອບທີ່ມີຮ່ອງຮອຍທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງ AI ແລະ ຂາດຄວາມພະຍາຍາມສ່ວນຕົວຢ່າງສິ້ນເຊີງ.

ຕົວຢ່າງ, ນັກຮຽນທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນລະດັບປານກາງອາດຈະໄດ້ຄຳຖາມກ່ຽວກັບຄຳສັບສ່ວນໃຫຍ່ໃນວຽກບ້ານ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເມື່ອຂ້ອຍປ່ຽນຄຳຖາມ ແລະ ຂໍຄຳຕິຊົມໃນລະຫວ່າງຮຽນ, ນັກຮຽນຄົນນີ້ບໍ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັນໄດ້ ແລະ ມັກລືມສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮຽນຮູ້. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ວິທີທີ່ນັກຮຽນນຳສະເໜີວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າຄ້າຍຄືກັບຄຳຕິຊົມຂອງ AI, ເຊັ່ນ: ການໃສ່ຄຳຕອບທີ່ໜາໃນຄຳຖາມທີ່ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຊ່ອງວ່າງ.

ໃນອີກກໍລະນີໜຶ່ງ, ນັກຮຽນທີ່ມີຄວາມສາມາດຂ້ອນຂ້າງດີສາມາດຕອບຄຳຖາມໃນວຽກບ້ານຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວ. ປາກົດວ່າເຂົາເຈົ້າໄດ້ກະກຽມຄຳຕອບລ່ວງໜ້າ ແລະ ຈາກນັ້ນໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂ ແລະ ບັນທຶກຄຳເວົ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໃນຫ້ອງຮຽນ, ບາງຄັ້ງນັກຮຽນລັງເລໃຈ ແລະ ຄຳຕອບຂອງເຂົາເຈົ້າບໍ່ຄ່ອງແຄ້ວເມື່ອທຽບກັບວຽກບ້ານຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ອານຕວນ (ຄົນທີ່ສີ່ຈາກຂວາມື) ມາຢ້ຽມຢາມ ແລະ ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການ ທີ່ໂຄງການສິລະປະການປິ່ນປົວເດັກ (ສະຫະລັດອາເມລິກາ).

ຮູບພາບ: ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຫົວຂໍ້

ໂດຍສະຕິປັນຍາ, ຂ້ອຍສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ວ່າວຽກງານຂອງນັກຮຽນກ່ຽວຂ້ອງກັບການແຊກແຊງຂອງ AI ແລະສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມືເພື່ອກວດສອບມັນໄດ້. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂ້ອຍຈະບໍ່ຖາມນັກຮຽນຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ, ເພາະວ່າການເພິ່ງພາອາໄສ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງບັນຫາພື້ນຖານຫຼາຍຢ່າງຄື: ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການບໍ່ເຮັດວຽກມອບໝາຍໃຫ້ສຳເລັດ, ຄວາມຢ້ານກົວວ່າແນວຄວາມຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າບໍ່ດີ, ການຂາດຄວາມໝັ້ນໃຈໃນຕົນເອງ, ແລະແມ່ນແຕ່ຄວາມກັງວົນຕໍ່ຄູສອນແລະຫ້ອງຮຽນ.

ໃນຖານະຜູ້ທີ່ກຳລັງກະກຽມສອບເສັງ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຂ້ອຍຄືການເຂົ້າໃຈ ແລະ ແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານັ້ນ ແລະ ອອກແບບບົດຝຶກຫັດທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ບໍ່ແມ່ນເພື່ອຫາຂໍ້ບົກຜ່ອງ.

ສຳລັບການຮຽນຮູ້ ແລະ ການຝຶກຝົນ

ໃນສະພາບການຂອງການນຳໃຊ້ AI ທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ບົດບາດ ແລະ ຄວາມສຳຄັນຂອງວຽກມອບໝາຍຍັງຄົງຢູ່. ສິ່ງທ້າທາຍແມ່ນການປັບປຸງວິທີການຮັກສາ ແລະ ປະເມີນຜົນວຽກມອບໝາຍ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຮຽນມີພື້ນທີ່ໃນການຮຽນຮູ້ ແລະ ປະຕິບັດຢ່າງແທ້ຈິງ.

ວິທີການໜຶ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ແມ່ນການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ. ວຽກມອບໝາຍສາມາດສຸມໃສ່ປະສົບການຂອງຜູ້ຮຽນ, ເຊັ່ນ: ການເລົ່າຄືນຄັ້ງທຳອິດຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍໃຊ້ແອັບຮຽນພາສາອັງກິດ, ຫຼື ການອະທິບາຍນິໄສການຮຽນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຂ້ອຍຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກຮຽນບັນທຶກສຽງຕົນເອງຢູ່ເຮືອນເພື່ອວິເຄາະເນື້ອໃນ ແລະ ອົງປະກອບທີ່ໄດ້ສົນທະນາໃນຫ້ອງຮຽນ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ວຽກມອບໝາຍບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການທ່ອງຈຳອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ກາຍເປັນບົດຮຽນໃນຄວາມສາມາດໃນການສະແດງອອກ.

ເມື່ອ "ວຽກບ້ານ" ເປັນຫຼາຍກວ່າວຽກບ້ານ

ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Fatemeh Cheraghi ແລະ Mehrak Rahimi ທີ່ຕີພິມໃນວາລະສານ SAGE Open ໃນປີ 2024, ນັກວິຊາການຫຼາຍຄົນເຫັນດີວ່າວຽກບ້ານເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການປັບປຸງທັກສະພາສາອັງກິດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຍ້ອນຄວາມສາມາດໃນການໃຫ້ການປະຕິບັດປະຈຳວັນ.

ນອກເໜືອໄປຈາກການເສີມສ້າງໄວຍາກອນ ແລະ ຄຳສັບແລ້ວ, ການຝຶກຝົນເຫຼົ່ານີ້ຍັງຂະຫຍາຍທັກສະການອ່ານ ແລະ ການຂຽນ ແລະ ສົ່ງເສີມນິໄສການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ. ໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນ, ການຝຶກຝົນການທ່ອງຈຳຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນສາມາດຮຽນຮູ້ໄວຍາກອນພື້ນຖານ ແລະ ຄຳສັບພື້ນຖານໄດ້. ໃນລະດັບທີ່ສູງຂຶ້ນ, ການຝຶກຝົນຈະປ່ຽນໄປສູ່ການນຳໃຊ້ທັກສະທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ເຊັ່ນ: ການຂຽນວັກ, ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການອ່ານ, ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມ.

ການຄົ້ນຄວ້າຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າວຽກມອບໝາຍສ່ວນບຸກຄົນ, ໂດຍມີຄໍາຄິດເຫັນຈາກຄູ ແລະ ເຊື່ອມໂຍງກັບປະສົບການໃນຊີວິດຈິງ, ຈະນໍາໄປສູ່ຄວາມຄືບໜ້າທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນຜູ້ຮຽນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າວຽກມອບໝາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ ການສຳຫຼວດ , ໂຄງການ, ຫຼື ການປະຕິບັດຕົວຈິງເພີ່ມແຮງຈູງໃຈ ແລະ ຄວາມສາມາດດ້ານພາສາ.

ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ວຽກບ້ານບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນວຽກງານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນໂອກາດທີ່ຈະປ່ຽນຄວາມຮູ້ໃຫ້ເປັນທັກສະ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນພັດທະນານິໄສການຄິດ, ແລະໃນທີ່ສຸດກໍ່ໃຊ້ຊີວິດຢູ່ກັບພາສາຕ່າງປະເທດຢ່າງແທ້ຈິງ.

ໃນຍຸກທີ່ AI ສາມາດໃຫ້ຄຳຕອບໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ຂະບວນການປະເມີນຜົນຕ້ອງໄປໄກກວ່າຜົນໄດ້ຮັບ ແລະ ສຸມໃສ່ຂະບວນການຫຼາຍຂຶ້ນ. ຂ້າພະເຈົ້າມັກແນະນຳໃຫ້ນັກຮຽນຕິດບັນທຶກຂະບວນການ, ບໍ່ແມ່ນເພື່ອຄວບຄຸມພວກມັນ, ແຕ່ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສະທ້ອນຄວາມຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ປຽບທຽບສະບັບເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ ສະບັບແກ້ໄຂຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເມື່ອນັກຮຽນເຫັນຄວາມຄືບໜ້າຜ່ານແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ, ວຽກບ້ານກາຍເປັນໂອກາດສຳລັບການສະທ້ອນຄວາມຄິດແທນທີ່ຈະເປັນພັນທະ.

ຂ້ອຍຍັງສະໜັບສະໜູນການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີສະຕິຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນຫ້ອງຮຽນສ່ວນໃຫຍ່, ຂ້ອຍເຕືອນນັກຮຽນຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກໃຫ້ລະບຸຢ່າງຊັດເຈນວ່າສ່ວນໃດຂອງວຽກມອບໝາຍຂອງເຂົາເຈົ້າທີ່ເຂົາເຈົ້າອາໄສການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI. ໃນລະຫວ່າງການທົບທວນວຽກບ້ານ, ຂ້ອຍມັກໃຊ້ເວລາປຽບທຽບຄຳຕິຊົມຂອງ AI ກັບການແກ້ໄຂຂອງຕົນເອງເພື່ອເນັ້ນໃສ່ຈຸດແຂງ ແລະ ຈຸດອ່ອນ, ແລະ ຊຸກຍູ້ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຫຼີກລ່ຽງການເພິ່ງພາ AI ຫຼາຍເກີນໄປ.

ໃນທີ່ສຸດ, ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງ AI ແລະ ມະນຸດແມ່ນບໍ່ສາມາດແຍກອອກຈາກກັນໄດ້, ສະນັ້ນການຊີ້ນຳຜູ້ຮຽນໃຫ້ໃຊ້ເຄື່ອງມືນີ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງແມ່ນດີກ່ວາການຫ້າມມັນ.

ສຸດທ້າຍ, ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ບໍ່ແມ່ນການກຳຈັດ AI ອອກຈາກຫ້ອງຮຽນ, ແຕ່ເພື່ອນຳພາຜູ້ຮຽນກ່ຽວກັບວິທີການຮັກສາດ້ານ "ມະນຸດ" ຂອງເຂົາເຈົ້າໄວ້ໃນເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້. ນັ້ນລວມທັງຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ, ຄວາມອົດທົນ, ແລະຄວາມສຸກຂອງການຄົ້ນພົບຄຳຕອບດ້ວຍຕົນເອງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/bai-tap-ve-nha-thoi-ai-185251114185159046.htm