ຢູ່ທີ່ໂຮງງານ Dearborn Truck Plant (USA), ບ່ອນທີ່ມີລົດກະບະ F-150 ຫຼາຍກວ່າ 300,000 ຄັນ - ເປັນລົດທີ່ຂາຍດີທີ່ສຸດໃນສະຫະລັດ - ຖືກຜະລິດໃນແຕ່ລະປີ, Ford ພຽງແຕ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI) ສອງລະບົບທີ່ເອີ້ນວ່າ AiTriz ແລະ MAIVS ເພື່ອກວດສອບຄວາມຜິດພາດໃນການຜະລິດທັນທີ.

AiTriz, ເປີດຕົວໃນເດືອນທັນວາ 2024 ແລະຕັ້ງຊື່ຕາມນັກພັດທະນາແອສປາໂຍນ Beatriz Garcia Collado, ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະ ວິດີໂອ ສົດເພື່ອກວດພົບຄວາມຜິດພາດພຽງແຕ່ສອງສາມມິນລິແມັດ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, MAIVS, ເປີດຕົວໃນເດືອນມັງກອນ 2024, ໃຊ້ຮູບພາບທີ່ຖ່າຍຈາກສະມາດໂຟນທີ່ຕັ້ງຢູ່ເທິງຂາຕັ້ງພິມ 3D ເພື່ອຢືນຢັນວ່າຊິ້ນສ່ວນຕ່າງໆຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງ.

4w5nlzn6.png
ລະບົບ AI ຂອງໂຮງງານສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ Ford ຫຼຸດຜ່ອນການເອີ້ນຄືນລົດທີ່ມີລາຄາຖືກ. ຮູບພາບ: ພາຍໃນ

"ເມື່ອລະບົບຄວບຄຸມຮູ້ວ່າ 'ສູດ' ແລະລະບົບວິໄສທັດສາມາດກວດສອບໄດ້, ມີ 'ສາຍແອວຄວາມປອດໄພ' ທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານໃສ່ສ່ວນທີ່ຖືກຕ້ອງໃນລົດທີ່ຖືກຕ້ອງ," Jeff Tornabene, ຜູ້ຈັດການໂຄງການວິໄສທັດທີ່ສູນພັດທະນາການຜະລິດແລະເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Ford ກ່າວ.

ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ອອກແຮງງານຊອກຫາບັນຫາຢູ່ຈຸດ, ກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະຫັນໄປສູ່ການຮັບປະກັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ການເອີ້ນຄືນຫຼືການສ້ອມແປງ - ທິດທາງທີ່ Ford ຫວັງວ່າຈະປັບປຸງຫຼັງຈາກນໍາພາອຸດສາຫະກໍາໃນການເອີ້ນຄືນສໍາລັບສີ່ຂອງຫ້າປີທີ່ຜ່ານມາ.

ໃນປີນີ້, ບໍລິສັດໄດ້ບັນທຶກການເອີ້ນຄືນ 94 ບັນທຶກ, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຍານພາຫະນະທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນປີ 2023 - ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດສໍາລັບຜູ້ຜະລິດລົດໃຫຍ່ທີ່ສໍາຄັນໃນບໍ່ຮອດຫນຶ່ງປີ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການເອີ້ນຄືນຂອງ 694,271 Bronco Sport ແລະ Escape ຍານພາຫະນະສໍາລັບການຮົ່ວໄຫລຂອງນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟມີມູນຄ່າ $ 570 ລ້ານ, ອີງຕາມ Detroit Free Press.

Patrick Frye, ຜູ້ຈັດການດ້ານວິສະວະກໍາຂອງໂຮງງານ Dearborn ກ່າວວ່າ "ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າຍານພາຫະນະມາຮອດສໍາລັບການກວດກາຄັ້ງສຸດທ້າຍ, ລະບົບອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຄວບຄຸມຂະບວນການທີ່ດີກວ່າຢູ່ໃນສະຖານີການປະກອບ," .

ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ບັນຫາໄຟຟ້າຈໍານວນຫຼາຍພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການໂຍກຍ້າຍຜ້າພົມຫຼືບ່ອນນັ່ງເພື່ອແກ້ໄຂ. ຍ້ອນວ່າລົດນັບມື້ນັບເຕັມໄປດ້ວຍຈໍ, ເຊັນເຊີ, ແລະຮາດແວຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ, ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ວ່າງໆສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດອາການເຈັບຫົວໃຫຍ່. "ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີສຽງດັງຫຼືໃນເວລາທີ່ໃສ່ຖົງມືປ້ອງກັນ, ທ່ານບໍ່ສະເຫມີໄດ້ຍິນສຽງ 'ຄລິກ' ຫຼືຮູ້ສຶກວ່າການເຊື່ອມຕໍ່," Frye ເວົ້າ.

Brandon Tolsma, ວິສະວະກອນວິໄສທັດ Ford, ເນັ້ນຫນັກວ່າຜົນໄດ້ຮັບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນສໍາຄັນ, ຊ່ວຍປະຢັດເວລາທີ່ມີຄຸນຄ່າ.

MAIVS ປະຈຸບັນມີຢູ່ເກືອບ 700 ສະຖານີ, ໃນຂະນະທີ່ AiTriz ມີຢູ່ 35 ສະຖານີໃນທົ່ວອາເມລິກາເໜືອ. MAIVS ພຽງແຕ່ຈັດການຮູບພາບທີ່ຍັງຄ້າງ, ໃນຂະນະທີ່ AiTriz ກັບວິດີໂອສົດສະຫນອງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍກວ່າເກົ່າ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ປະເຊີນກັບການປິດບັງຊົ່ວຄາວ.

Tolsma ເວົ້າວ່າໃນອະດີດ, ບາງຕົວເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຜິດພາດໄດ້ຜ່ານການກວດກາຍ້ອນວ່າພວກເຂົາເຮັດການຕິດຕໍ່ທາງໄຟຟ້າຂັ້ນພື້ນຖານ, ແຕ່ຕົວຈິງແລ້ວອາດຈະຂາດໃນລະຫວ່າງການດໍາເນີນງານ. ດຽວນີ້ AI ສາມາດກວດພົບຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງມິລີແມັດພຽງແຕ່ສອງສາມມິລິແມັດທີ່ແມ້ກະທັ້ງຄົນງານທີ່ມີປະສົບການກໍ່ຍາກທີ່ຈະເຫັນ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ສ່ວນທີ່ຖືກເຊື່ອງໄວ້ດ້ວຍກອບໂລຫະຫຼືຜ້າພົມ.

ນັກວິເຄາະມີຄວາມລະມັດລະວັງ. ທ່ານ David Whiston, ນັກວິເຄາະຂອງ Morningstar ກ່າວວ່າ "ຖ້າຖືກ ນຳ ໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, AI ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການເອີ້ນຄືນໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປ, ແຕ່ບໍ່ມີການຮັບປະກັນ," David Whiston, ນັກວິເຄາະຂອງ Morningstar ກ່າວ.

Tornabene ຢືນ​ຢັນ​ວ່າ​ເປົ້າ​ຫມາຍ​ແມ່ນ​ເພື່ອ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​, ບໍ່​ແມ່ນ​ການ​ທົດ​ແທນ​, ພະ​ນັກ​ງານ​ມະ​ນຸດ​. ເມື່ອຍານພາຫະນະກາຍເປັນຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ, AI ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານປະກອບເຊັນເຊີ, ຊິບ, ແລະໂປເຊດເຊີໃຫມ່ທີ່ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງການຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງຂອງ Ford. ມັນຍັງຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນຂອງໂຮງງານ, ຮັບປະກັນວ່າລົດແຕ່ລະຄັນແມ່ນຖືກສ້າງຂຶ້ນຢ່າງແນ່ນອນ.

"ນີ້ບໍ່ແມ່ນຈຸດຈົບ. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງແຜນການຂອງພວກເຮົາທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ມີການປ່ຽນແປງເກມໃນດ້ານຄຸນນະພາບ," ລາວເວົ້າ.

(ຕາມ Insider)

ເຮືອ​ກຳ​ປັ່ນ​ທີ່​ຂັບ​ເຄື່ອນ​ດ້ວຍ​ຕົນ​ເອງ, ມະນຸດ​ພຽງ​ແຕ່​ຕ້ອງ​ນັ່ງ​ຢູ່​ເທິງ​ບົກ​ແລະ​ຄວບ​ຄຸມ ​ຖ້າ​ຫາກ​ມີ​ຂອບ​ກົດໝາຍ​ໃນ​ການ​ດຳ​ເນີນ​ການ​ເດີນ​ທະ​ເລ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ຄົນ​ຂັບ, ການ​ຂົນ​ສົ່ງ​ທາງ​ນ້ຳ​ປະ​ເພດ​ນີ້​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ໃນ​ຫຼາຍ​ຂົງ​ເຂດ ​ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນ​ຄ່າ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ຫຼາຍ​ຢ່າງ.

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html