ທີ່ໂຮງງານຜະລິດລົດບັນທຸກ Dearborn ໃນສະຫະລັດ, ບ່ອນທີ່ລົດກະບະ F-150 ຫຼາຍກວ່າ 300,000 ຄັນ - ລຸ້ນທີ່ຂາຍດີທີ່ສຸດຂອງອາເມລິກາ - ອອກຈາກສາຍການຜະລິດໃນແຕ່ລະປີ, Ford ໄດ້ນຳໃຊ້ລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI) ສອງລະບົບຄື AiTriz ແລະ MAIVS, ເພື່ອກວດຫາຂໍ້ບົກພ່ອງໃນການຜະລິດທັນທີ.
AiTriz, ເປີດຕົວໃນເດືອນທັນວາ 2024 ແລະ ຕັ້ງຊື່ຕາມນັກພັດທະນາຊາວສະເປນ Beatriz Garcia Collado, ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ວິດີໂອ ສົດເພື່ອກວດຫາຄວາມບ່ຽງເບນພຽງແຕ່ມິນລີແມັດ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, MAIVS, ເປີດຕົວໃນເດືອນມັງກອນ 2024, ໃຊ້ຮູບພາບນິ້ງທີ່ຖ່າຍຈາກໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ເທິງເຄື່ອງພິມ 3D ເພື່ອກວດສອບວ່າຊິ້ນສ່ວນຕ່າງໆຢູ່ໃນຕຳແໜ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ອີງຕາມທ່ານ Jeff Tornabene, ຜູ້ຈັດການແອັບພລິເຄຊັນວິໄສທັດຢູ່ສູນພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ການຜະລິດຂອງ Ford: "ເມື່ອລະບົບຄວບຄຸມເຂົ້າໃຈ 'ສູດ' ແລະ ລະບົບວິໄສທັດສາມາດກວດສອບໄດ້, ຈະມີ 'ສາຍແອວນິລະໄພ' ທີ່ເປັນປະໂຫຍດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າທ່ານຕິດຕັ້ງຊິ້ນສ່ວນທີ່ຖືກຕ້ອງໃນລົດທີ່ຖືກຕ້ອງ."
ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານກວດພົບບັນຫາໄດ້ທັນທີກ່ອນທີ່ມັນຈະກາຍເປັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຮັບປະກັນ, ການຮຽກຄືນ ຫຼື ການສ້ອມແປງທີ່ມີລາຄາແພງ. ນີ້ແມ່ນທິດທາງທີ່ Ford ຫວັງວ່າຈະປັບປຸງຫຼັງຈາກນຳພາອຸດສາຫະກໍາໃນການຮຽກຄືນເປັນເວລາສີ່ປີໃນຫ້າປີທີ່ຜ່ານມາ.
ໃນປີນີ້, ບໍລິສັດໄດ້ບັນທຶກການຮຽກຄືນລົດ 94 ຄັນ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບລົດທີ່ຜະລິດກ່ອນປີ 2023 - ເຊິ່ງເປັນຕົວເລກສູງສຸດໃນປະຫວັດສາດຂອງຜູ້ຜະລິດລົດລາຍໃຫຍ່ໃນເວລາບໍ່ຮອດໜຶ່ງປີ. ຕົວຢ່າງ, ການຮຽກຄືນລົດ Bronco Sport ແລະ Escape ຈຳນວນ 694,271 ຄັນຍ້ອນນໍ້າມັນຮົ່ວໄຫຼມີມູນຄ່າ 570 ລ້ານໂດລາ, ອີງຕາມ Detroit Free Press.
ທ່ານ Patrick Frye, ຜູ້ຈັດການດ້ານວິສະວະກຳຢູ່ໂຮງງານ Dearborn, ກ່າວວ່າ: “ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າໃຫ້ຍານພາຫະນະໄປຮອດຂັ້ນຕອນການກວດກາສຸດທ້າຍ, ລະບົບດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຄວບຄຸມຂະບວນການໄດ້ດີຂຶ້ນຢູ່ທີ່ໂຮງງານປະກອບ.”
ກ່ອນໜ້ານີ້, ຄວາມຜິດພາດທາງໄຟຟ້າຫຼາຍຢ່າງເກີດຂຶ້ນພຽງແຕ່ໃນໄລຍະສຸດທ້າຍເທົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຖອດຜ້າປູພື້ນ ຫຼື ບ່ອນນັ່ງອອກເພື່ອສ້ອມແປງ. ຍ້ອນວ່າລົດມີໜ້າຈໍ, ເຊັນເຊີ ແລະ ຮາດແວຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ວ່າງສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາໃຫຍ່ໄດ້. “ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີສຽງດັງ ຫຼື ເມື່ອໃສ່ຖົງມືປ້ອງກັນ, ທ່ານບໍ່ໄດ້ຍິນສຽງ ‘ຄລິກ’ ຫຼື ຮູ້ສຶກເມື່ອຕົວເຊື່ອມຕໍ່ສອງຕົວຄລິກເຂົ້າກັນ,” Frye ກ່າວ.
ທ່ານ Brandon Tolsma, ວິສະວະກອນວິໄສທັດຢູ່ Ford, ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າຜົນໄດ້ຮັບໃນເວລາຈິງແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກມັນປະຫຍັດເວລາທີ່ມີຄ່າ.
ປັດຈຸບັນ MAIVS ມີໃຫ້ບໍລິການຢູ່ເກືອບ 700 ສະຖານີ, ໃນຂະນະທີ່ AiTriz ມີໃຫ້ບໍລິການຢູ່ 35 ສະຖານີທົ່ວອາເມລິກາເໜືອ. MAIVS ປະມວນຜົນພຽງແຕ່ຮູບພາບນິ້ງເທົ່ານັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ AiTriz, ດ້ວຍວິດີໂອສົດຂອງມັນ, ໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ດີກວ່າ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອຖືກບັງໄວ້ຊົ່ວຄາວ.
ທ່ານ Tolsma ໄດ້ອະທິບາຍວ່າກ່ອນໜ້ານີ້, ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງບາງອັນຈະຜ່ານການກວດສອບເພາະວ່າມັນຍັງມີການຕິດຕໍ່ທາງໄຟຟ້າພື້ນຖານ, ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ພວກມັນອາດຈະວ່າງໃນລະຫວ່າງການປະຕິບັດງານ. ປະຈຸບັນ, AI ສາມາດກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິໄດ້ພຽງແຕ່ສອງສາມມິນລີແມັດ ເຊິ່ງແມ່ນແຕ່ຜູ້ເຮັດວຽກທີ່ມີປະສົບການກໍ່ພົບວ່າຍາກທີ່ຈະສັງເກດເຫັນ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອຊິ້ນສ່ວນຖືກບັງດ້ວຍກອບໂລຫະ ຫຼື ພົມ.
ນັກວິເຄາະມີຄວາມລະມັດລະວັງ. David Whiston, ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ Morningstar, ໄດ້ໃຫ້ຄວາມເຫັນວ່າ: "ຖ້າ AI ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນການຮຽກຄືນໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປ, ແຕ່ບໍ່ມີການຮັບປະກັນໃນຈຸດນີ້."
ທ່ານ Tornabene ຢືນຢັນວ່າເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອສະໜັບສະໜູນ, ບໍ່ແມ່ນທົດແທນແຮງງານມະນຸດ. ເນື່ອງຈາກຮູບແບບຍານພາຫະນະມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນ, AI ຈະຊ່ວຍພະນັກງານໃນການປະກອບເຊັນເຊີ, ຊິບ ແລະ ໂປເຊດເຊີໃໝ່, ເຊິ່ງຕອບສະໜອງຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງ Ford ສຳລັບລົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງ. ມັນຍັງຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນສຽງລົບກວນຈາກໂຮງງານ, ຮັບປະກັນວ່າລົດທຸກຄັນຈະຖືກຜະລິດຕາມມາດຕະຖານສູງສຸດ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ນີ້ບໍ່ແມ່ນຈຸດຈົບ. ພວກເຮົາຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນແຜນການຂອງພວກເຮົາເພື່ອປ່ຽນເທັກໂນໂລຢີນີ້ໃຫ້ກາຍເປັນ 'ຕົວປ່ຽນແປງເກມ' ໃນດ້ານຄຸນນະພາບ."
(ອີງຕາມ Insider)
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html
![[ຮູບພາບ] ທ່ານ ເຈິ່ນ ເກີມ ຕື ກຳມະການປະຈຳຄະນະກຳມະການສູນກາງພັກ ເຮັດວຽກກັບຄະນະກຳມະການກວດກາສູນກາງ](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/28/1779969579668_ndo_br_bnd-2495-jpg.webp)
(0)