ໃນ​ໄລຍະ​ຢ້ຽມຢາມ​ປັກ​ກິ່ງ​ເມື່ອ​ບໍ່​ດົນ​ມາ​ນີ້, ​ເມື່ອ​ຖືກ​ຖາມ​ວ່າ​ຈະ​ຮຽນ​ວິຊາ​ວິຊາ​ໃດ​ຖ້າ​ລາວ​ເປັນ​ນັກ​ສຶກສາ​ທີ່​ຮຽນ​ຈົບ​ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ໃນ​ປີ 2025, ທ່ານ Jensen Huang ຕອບ​ວ່າ, ລາວ​ຈະ​ເລືອກ​ເອົາ ​ວິທະຍາສາດ ​ທາງ​ດ້ານ​ກາຍະ​ພາບ ​ແທນ​ທີ່​ຈະ​ຮຽນ​ວິຊາ​ຊອບ​ແວ.

Huang ເປີດເຜີຍວ່າລາວຮຽນຈົບມະຫາວິທະຍາໄລເມື່ອອາຍຸ 20 ປີແລະຖ້າລາວເປັນ "ໄວຫນຸ່ມ Jensen" ໃນມື້ນີ້, ລາວຈະມຸ່ງໄປສູ່ສາຂາການຄົ້ນຄວ້າເຊັ່ນ: ຟີຊິກ, ເຄມີ, ດາລາສາດແລະວິທະຍາສາດໂລກ - ສາຂາພາຍໃຕ້ສາຂາ "ວິທະຍາສາດຟີຊິກ" ທີ່ຊ່ຽວຊານໃນການສຶກສາ ໂລກ ທີ່ບໍ່ມີຊີວິດ.

Jensen Huang ໄດ້ຮັບປະລິນຍາຕີວິສະວະກໍາໄຟຟ້າຈາກມະຫາວິທະຍາໄລລັດ Oregon ໃນປີ 1984 ແລະປະລິນຍາໂທວິສະວະກໍາໄຟຟ້າຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford ໃນປີ 1992.

ປີຕໍ່ມາ, ລາວໄດ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Nvidia ກັບເພື່ອນຮ່ວມງານສອງຄົນຢູ່ຮ້ານອາຫານ Denny ໃນຄາລິຟໍເນຍ. ຫຼາຍ​ກວ່າ 30 ປີ​ຕໍ່​ມາ, ບໍລິສັດ​ທີ່​ລາວ​ດຳ​ເນີນ​ທຸລະ​ກິດ​ໄດ້​ລື່ນ​ກາຍ Apple ​ແລະ Microsoft ກາຍ​ເປັນ​ບໍລິສັດ​ທີ່​ມີ​ມູນ​ຄ່າ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ໂລກ, ບັນລຸ​ເຖິງ 4 ພັນ​ຕື້​ໂດ​ລາ​ໃນ​ອາທິດ​ແລ້ວ​ນີ້.

jensen huang bloomberg
CEO Nvidia ເດີນທາງ​ໄປ​ນະຄອນຫຼວງ​ປັກ​ກິ່ງ​ຂອງ​ຈີນ​ໃນ​ວັນ​ທີ 17 ກໍລະກົດ​ນີ້. ພາບ: Bloomberg

ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ໄດ້ລະບຸຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າເປັນຫຍັງລາວຈຶ່ງເລືອກຟີຊິກຖ້າລາວຢູ່ໃນອາຍຸ 20 ປີ, ບໍ່ດົນມານີ້ Huang ໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງ "AI ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ" - ຄື້ນຕໍ່ໄປຂອງປັນຍາປະດິດ.

ຄື້ນໃຫມ່ຂອງ AI: ຈາກສະຕິປັນຍາໄປສູ່ການສົມເຫດສົມຜົນແລະຟີຊິກ

ຢູ່ທີ່ The Hill & Valley Forum ໃນເດືອນເມສາ, Nvidia CEO ໄດ້ອະທິບາຍວ່າ AI ໄດ້ຜ່ານຫຼາຍຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາ, ລວມທັງ: Perception AI, ເຊິ່ງເລີ່ມອອກມາເມື່ອປະມານ 12 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້ກັບຕົວແບບ AlexNet ທີ່ເປັນຈຸດເດັ່ນໃນການຮັບຮູ້ຮູບພາບ; Generative AI, ເຊິ່ງເປັນຂັ້ນຕອນປະຈຸບັນທີ່ AI ສາມາດເຂົ້າໃຈແລະສ້າງເນື້ອຫາເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ພາສາແລະການຂຽນໂປຼແກຼມ; ເຫດຜົນ AI, AI ທີ່ສາມາດໃຫ້ເຫດຜົນແລະແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ - ພື້ນຖານສໍາລັບ "ຫຸ່ນຍົນດິຈິຕອນ" ຫຼື "ຕົວແທນ" ຖືກພັດທະນາໂດຍ Microsoft, Salesforce ແລະບໍລິສັດອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍ.

ແຕ່ຄື້ນຕໍ່ໄປ, ລາວເວົ້າວ່າ, ແມ່ນ AI ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ - ບ່ອນທີ່ AI ສາມາດເຂົ້າໃຈກົດຫມາຍທາງດ້ານຮ່າງກາຍເຊັ່ນ: friction, inertia, ເຫດແລະຜົນ, ແລະແນວຄວາມຄິດເຊັ່ນ: "ຊອກຫາວັດຖຸໂດຍບໍ່ເຫັນພວກມັນ."

ຄື້ນຕໍ່ໄປຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນກົດຫມາຍຂອງຟີຊິກ, friction, inertia, ສາເຫດແລະຜົນກະທົບ. Jensen Huang, CEO Nvidia

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ທາງດ້ານຮ່າງກາຍແມ່ນປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍ: ການຄາດເດົາເສັ້ນທາງຂອງວັດຖຸ, ການຄວບຄຸມການຍຶດເອົາໃນມືຫຸ່ນຍົນ, ຫຼືກວດພົບຄົນຍ່າງທາງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ທາງຫລັງລົດ. ເມື່ອເທກໂນໂລຍີນີ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນຫຸ່ນຍົນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ພວກເຮົາຈະເຂົ້າສູ່ຍຸກຂອງການຜະລິດຫຸ່ນຍົນ.

ທ່ານ Huang ກ່າວ​ວ່າ “AI ດ້ານ​ຮ່າງ​ກາຍ​ເມື່ອ​ນຳ​ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ຈະ​ສ້າງ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ທີ່​ສະ​ຫລາດ​ແທ້ໆ, ແລະ​ມັນ​ເປັນ​ສິ່ງ​ສຳ​ຄັນ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ພວກ​ເຮົາ​ກຳ​ລັງ​ສ້າງ​ໂຮງ​ງານ​ໃໝ່​ໃນ​ທົ່ວ​ສະ​ຫະ​ລັດ .

ດ້ວຍການຂາດແຄນແຮງງານໃນທົ່ວໂລກ, ລາວເຊື່ອວ່າຫຸ່ນຍົນອັດສະລິຍະຈະເປັນແຮງງານດິຈິຕອນໃນອະນາຄົດ, ຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງງານ, ສາຍການຜະລິດແລະຫຼາຍຂະແຫນງອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆມີປະສິດທິພາບແລະຍືນຍົງ.

ຂໍ້ຄວາມຈາກຫົວຂອງ Nvidia ແມ່ນຈະແຈ້ງ: ຖ້ານັກຮຽນຮຸ່ນໃຫມ່ຕ້ອງການຢູ່ທາງຫນ້າຂອງເສັ້ນໂຄ້ງ, ພວກເຂົາຄວນພິຈາລະນາຟີຊິກ - ພື້ນຖານຂອງ AI ຮຸ່ນຕໍ່ໄປແລະກຸນແຈເພື່ອປົດລັອກອະນາຄົດຂອງຫຸ່ນຍົນແລະອຸດສາຫະກໍາທົ່ວໂລກ.

(ຕາມ CNBC)

ບໍລິສັດ Nvidia ຂອງ Jensen Huang ທໍາອິດທີ່ບັນລຸໄດ້ 4.000 ຕື້ USD ໄດ້ກາຍເປັນບໍລິສັດທໍາອິດໃນໂລກທີ່ບັນລຸໄດ້ 4.000 ຕື້ USD ໃນກອງປະຊຸມການຄ້າໃນວັນທີ 9 ກໍລະກົດ.

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-neu-tro-lai-nam-20-tuoi-day-la-nganh-toi-se-hoc-thay-vi-phan-mem-2423105.html