ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການສິດສອນມະຫາວິທະຍາໄລ, ເປັນທ່າອ່ຽງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ໃນອະນາຄົດ

ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໃນຫ້ອງຮຽນ.

ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລ ວິທະຍາສາດ ສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໃນຫ້ອງຮຽນ.

ໂດຍສະເພາະ, ການສຶກສາ ຊັ້ນສູງ, AI ບໍ່ພຽງແຕ່ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປະດິດສ້າງວິທີການສອນແລະສະຫນັບສະຫນູນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ແຕ່ຍັງເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ, ຄາດຄະເນແນວໂນ້ມການເຮັດວຽກແລະການປັບປຸງປະສິດທິພາບການບໍລິຫານ. ຫຼາຍປະເທດໃນໂລກໄດ້ຖືວ່າ AI ເປັນໜຶ່ງໃນເສົາຄ້ຳຍຸດທະສາດໃນການປັບປຸງການສຶກສາຊັ້ນສູງໃຫ້ທັນສະໄໝ.

ສຳລັບຫວຽດນາມ, ການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນທ່າອ່ຽງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້, ແຕ່ຍັງເປັນຄວາມຈຳເປັນຍຸດທະສາດເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການຂອງການພັດທະນາແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນຍຸກດີຈີຕອນ.

ຕາມທ່ານອາຈານ Tan Yap Peng, ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລ VinUni ( ຮ່າໂນ້ຍ ), AI ສະຫນັບສະຫນູນການອອກແບບບົດຮຽນ, ການສ້າງຮູບພາບ, ສ້າງແນວຄວາມຄິດໃຫ້ນັກສຶກສາ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນອັດຕະໂນມັດຊັ້ນຮຽນແລະສະຫນອງຄໍາຄິດຄໍາເຫັນເພື່ອຕິດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າການຮຽນຮູ້ແລະກວດພົບຊ່ອງຫວ່າງຄວາມຮູ້ຂອງນັກຮຽນ. AI ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ໃຊ້ເວລາຫວ່າງສໍາລັບນັກການສຶກສາເພື່ອສຸມໃສ່ການໃຫ້ຄໍາປຶກສາທີ່ສ້າງສັນ.

ກົດໝາຍ-1.jpg

ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລກົດໝາຍນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ສຶກສາເປັນກຸ່ມ.

ສໍາລັບນັກສຶກສາ, ອາຈານ Tan Yap Peng ຍັງເຊື່ອວ່າ AI ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນຮຽນຮູ້ໃນລັກສະນະສ່ວນບຸກຄົນແລະປັບຕົວຕາມຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ. ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງນັກຮຽນກ່ຽວກັບ AI, ໂດຍສະເພາະການນໍາໃຊ້ AI ໃນທາງທີ່ຄິດແລະສ້າງສັນ, ຈະກາຍເປັນທັກສະທີ່ຈໍາເປັນຫຼາຍ.

ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າ, ຢູ່ຫວຽດນາມ, ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງຍັງຢູ່ໃນໄວໜຸ່ມ, ແຕ່ພວມໄດ້ຮັບການຊຸກຍູ້ຢ່າງແຂງແຮງໃນສະພາບການຫັນເປັນດີຈີຕອນແຫ່ງຊາດ.

ມະຕິເລກທີ 57/TW ລົງວັນທີ 22 ທັນວາ 2024 ຂອງກົມການເມືອງໄດ້ກຳນົດການພັດທະນາວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຢີ, ນະວັດຕະກຳ ແລະ ການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອນແຫ່ງຊາດ ເປັນ “ບາດກ້າວບຸກທະລຸສຳຄັນອັນດັບໜຶ່ງ” ເພື່ອນຳປະເທດຊາດກ້າວສູ່ການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ຍືນຍົງໃນຍຸກໃໝ່.

ບົນພື້ນຖານນັ້ນ, ມະຕິເລກທີ 71-NQ/TW ລົງວັນທີ 22 ສິງຫາ 2025 ສືບຕໍ່ເນັ້ນໜັກເຖິງບາດກ້າວບຸກທະລຸໃນການພັດທະນາການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ, ໃນນັ້ນການສຶກສາຊັ້ນສູງມີບົດບາດໃຈກາງໃນການບຳລຸງສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ຕິດພັນກັບການຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ນະວັດຕະກຳ.

ນີ້ແມ່ນພື້ນຖານດ້ານການເມືອງເພື່ອໃຫ້ບັນດາສະຖາບັນການສຶກສາຊັ້ນສູງນຳໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ຢ່າງກ້າຫານໃນການບໍລິຫານ, ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າ.

ຮິນ-vnu-10-9373.jpg

ການເຄື່ອນໄຫວຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຕາມທ່ານ ດຣ ເລຈຸງດ່າວ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລການເງິນ ແລະ ການຕະຫຼາດ (ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ), ການນຳໃຊ້ AI ຢູ່ບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລຫວຽດນາມ ຍັງມີຂໍ້ຈຳກັດຫຼາຍຢ່າງຄື: ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງ, ຄວາມແຕກຕ່າງດ້ານຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນລະຫວ່າງອາຈານ, ແລະ ຂອບເຂດກົດໝາຍບໍ່ຄົບຖ້ວນເພື່ອຮັບຮູ້ການຮຽນຮູ້ອອນລາຍຢ່າງຄົບຖ້ວນ ແລະ ຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນການຮຽນ.

ການນຳໃຊ້ AI ໃນມະຫາວິທະຍາໄລຫວຽດນາມ ຍັງມີຂໍ້ຈຳກັດຫຼາຍດ້ານຄື: ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຍັງບໍ່ທັນສອດຄ່ອງ, ຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອລຂອງພະນັກງານການສອນຍັງແຕກຕ່າງກັນ, ຂອບກົດໝາຍໃນການຮັບຮູ້ການຮຽນ-ການສອນອອນໄລນ໌ຢ່າງຄົບຖ້ວນ ແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ຍັງບໍ່ຄົບຖ້ວນ.
ດຣ ເລເຈືອງເດື່ອງ, ຮອງອະທິການບໍດີມະຫາວິທະຍາໄລການເງິນ ແລະ ການຕະຫຼາດ.

ບັນດາຂໍ້ຂາດຕົກບົກຜ່ອງດັ່ງກ່າວ ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນເພື່ອຄົ້ນຄວ້າ ແລະກຳນົດຢ່າງຈະແຈ້ງທ່າອ່ຽງ, ຍຸດທະສາດ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂເພື່ອນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງ, ປະກອບສ່ວນປັບປຸງ ແລະ ປັບປຸງການສຶກສາຊັ້ນສູງຂອງຫວຽດນາມ ໃຫ້ທັນສະໄໝ, ຕອບສະໜອງຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການຂອງການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບສາກົນໃນໄລຍະໃໝ່.

ໃນພາກປະຕິບັດ, ບາງມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຮ່າໂນ້ຍ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ... ໄດ້ເລີ່ມນຳໃຊ້ຕົວແບບການນຳໃຊ້ AI ເຊັ່ນ: ການໃຫ້ຄະແນນອັດຕະໂນມັດ, ການວິເຄາະພຶດຕິກຳການຮຽນຮູ້, ລະບົບສະໜັບສະໜູນການຮຽນອອນລາຍ, ແລະຕົວຊ່ວຍສະເໝືອນຂອງນັກສຶກສາ... ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການນຳໃຊ້ສ່ວນຫຼາຍຍັງຢູ່ໃນລະດັບທົດລອງ, ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ທົດລອງ ແລະ ເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັນເປັນລະບົບ.

ນັກສຶກສາເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການຝຶກຊ້ອມດ້ວຍລະບົບອັດຕະໂນມັດຢູ່ສວນສາທາລະນະເຕັກໂນໂລຊີສູງນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ.

ໂດຍອ້າງອີງໃສ່ສິ່ງທ້າທາຍໃນການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງຂອງຫວຽດນາມ ໃນທຸກວັນນີ້, ທ່ານດຣ ເລເຈີ່ນດ໋າວ ຖືວ່າ “ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທາງດ້ານດິຈິຕອລ” ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາອຸປະສັກໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນການນຳ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງຢູ່ ຫວຽດນາມ.

ມະຫາວິທະຍາໄລຢູ່ບັນດາຕົວເມືອງໃຫຍ່ຄື: ຮ່າໂນ້ຍ, ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ນະຄອນດ່ານັງ ລ້ວນແຕ່ມີພື້ນຖານໂຄງລ່າງດີຈີຕອນທັນສະໄໝ, ອິນເຕີເນັດຄວາມໄວສູງ ແລະ ຄວາມສາມາດລົງທຶນໃນລະບົບ AI.

ກົງກັນຂ້າມ, ສະຖາບັນຝຶກອົບຮົມຫຼາຍແຫ່ງຢູ່ບັນດາແຂວງເຂດພູດອຍ ແລະ ຊົນນະບົດຍັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເຂົ້າເຖິງບັນດາພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ຊ່ອງຫວ່າງນີ້ເພີ່ມຄວາມແຕກຕ່າງໃນຄຸນນະພາບການຝຶກອົບຮົມລະຫວ່າງໂຮງຮຽນ, ການສ້າງ "ເຂດທົ່ງພຽງ" ໃນລະບົບການສຶກສາຊັ້ນສູງ.

ອີງຕາມສະຖິຕິ, ໃນປັດຈຸບັນມີພຽງແຕ່ປະມານ 35% ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ບໍ່ແມ່ນສາທາລະນະທີ່ມີມາດຕະຖານໂຄງສ້າງພື້ນຖານດ້ານວິຊາການສໍາລັບການສອນແລະການຄົ້ນຄວ້າດິຈິຕອນ, ໃນຂະນະທີ່ຈໍານວນນີ້ຢູ່ໃນພາກລັດແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າ, ບັນລຸ 70%.

ຂໍ້ມູນຂ້າງເທິງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍ່ມີນະໂຍບາຍສະຫນັບສະຫນູນ synchronous, ສະຖາບັນການສຶກສາຈໍານວນຫຼາຍຈະຕົກຢູ່ຫລັງຂະບວນການທີ່ທັນສະໄຫມ. ນີ້ກໍ່ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາເຫດຜົນທີ່ເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງຢູ່ຫວຽດນາມ ຍັງຊັກຊ້າ ແລະ ບໍ່ແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

ກົດໝາຍ-2.jpg

ມະຫາວິທະຍາໄລກົດໝາຍນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ຈັດງານຕະຫຼາດນັດວຽກເຮັດງານທຳ 2025.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມອາດສາມາດດ້ານດິຈິຕອລ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການນຳໃຊ້ AI ຂອງພະນັກງານການສິດສອນ ຍັງເປັນສິ່ງກີດຂວາງ. ອາຈານຫຼາຍຄົນຍັງຖືວ່າ AI ເປັນພຽງເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນຢູ່ຂ້າງນອກ, ບໍ່ຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນເທັກໂນໂລຍີທີ່ສາມາດປັບໂຄງສ້າງການຮຽນ-ການສອນຄືນໃໝ່ໄດ້ຢ່າງຮອບດ້ານ.

ເພື່ອນຳໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບການຝຶກອົບຮົມ, ບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລຕ້ອງເລັ່ງລັດການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຊຸກຍູ້ຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນໃຫ້ແກ່ອາຈານ ແລະ ນັກສຶກສາ. ນີ້ຖືວ່າເປັນການແກ້ໄຂທີ່ຕັດສິນສໍາລັບ AI ເພື່ອສົ່ງເສີມການນໍາໃຊ້ຂອງຕົນໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ.

ຂະນະດຽວກັນ, ບັນດາສະຖາບັນການສຶກສາຊັ້ນສູງກໍພວມຍູ້ແຮງການລົງທຶນເຂົ້າໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອນທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ທັນສະໄໝ. ດັ່ງນັ້ນ, ການສ້າງສະຖານທີ່ສໍາລັບການກໍ່ສ້າງຕົວແບບການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ, ລະບົບການປະເມີນອັດຕະໂນມັດແລະເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນການຄົ້ນຄວ້າໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃຫຍ່.

ເຈົ້າຫນ້າທີ່ຈໍາເປັນຕ້ອງປັບປຸງນະໂຍບາຍແລະກອບກົດຫມາຍສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງ. ການປະກາດໃຊ້ຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ໃນການສຶກສາຈະສ້າງແລວທາງດ້ານກົດໝາຍທີ່ຈະແຈ້ງ ແລະ ໂປ່ງໃສ, ຮັບປະກັນສິດຂອງອາຈານ, ນັກສຶກສາ ແລະ ສະຖາບັນຝຶກອົບຮົມ ເມື່ອນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່.

CAO TAN

ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-giang-day-dai-hoc-xu-huong-tat-yeu-trong-tuong-lai-post920385.html

(0)

No data