CEO ຂອງບໍລິສັດທີ່ມີຊື່ສຽງເປີດເຜີຍທັກສະທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ຈະເອົາຊະນະ AI

(Dan Tri) - CEO ທີ່ຮັບຜິດຊອບການບໍລິການເວັບຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ Amazon - ທ່ານ Matt Garman - ໄດ້ເປີດເຜີຍພຽງແຕ່ທັກສະຫຼັກທີ່ລາວຕ້ອງການໃຫ້ລູກຊາຍຂອງລາວປະຕິບັດໃນຍຸກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI).

ໃນການສໍາພາດທີ່ຜ່ານມາກັບ CNBC (ສະຫະລັດ), ທ່ານ Matt Garman ກ່າວວ່ານາຍຈ້າງຈະບູລິມະສິດເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບຜູ້ສະຫມັກທີ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການປັບຕົວແບບຍືດຫຍຸ່ນ, ໃນສະພາບການຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຄໍາແນະນໍາຂອງລາວຕໍ່ລູກຊາຍຂອງລາວ - ນັກຮຽນມັດທະຍົມ - ແມ່ນການພັດທະນາທັກສະການຄິດວິພາກວິຈານທີ່ດີ, ບໍ່ວ່າລາວຈະຮຽນວິຊາໃດກໍ່ຕາມ.

ທ່ານ Matt Garman - CEO ຮັບຜິດຊອບການບໍລິການເວັບຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ Amazon (ພາບ: CNBC).

"ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນຂະບວນການຂອງມະຫາວິທະຍາໄລແມ່ນການປະຕິບັດການຄິດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຄິດວິພາກວິຈານ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການປັບຕົວ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ສິ່ງໃຫມ່ໆແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບຊີວິດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ. ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ມີຄວາມສໍາຄັນຫນ້ອຍກວ່າທັກສະວິຊາຊີບ.

ອີງຕາມທ່ານ Garman, ການຄິດວິພາກວິຈານຈະຄ່ອຍໆກາຍເປັນປັດໃຈຕັດສິນຄວາມສໍາເລັດສໍາລັບຄົນສ່ວນໃຫຍ່ໃນຍຸກ AI.

ຈໍານວນຂອງວຽກທີ່ AI ສາມາດທົດແທນໄດ້ແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາ. Amazon, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທ່ານ Garman ເຮັດວຽກໃຫ້, ແມ່ນໃນບັນດາບໍລິສັດຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ກໍາລັງວາງແຜນທີ່ຈະປັບປຸງກໍາລັງແຮງງານຂອງພວກເຂົາຫຼັງຈາກການທົດສອບເຄື່ອງມື AI ຕ່າງໆ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການທົດສອບຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ຍັງບໍ່ສາມາດທົດແທນປັນຍາຂອງມະນຸດໄດ້ຢ່າງສົມບູນ. ຕົວຢ່າງ, AI ບໍ່ສາມາດໃຊ້ຄວາມຄິດທີ່ວິພາກວິຈານ ແລະສ້າງສັນເພື່ອສ້າງແນວຄວາມຄິດໃໝ່ໆ, ແລະມັນບໍ່ສາມາດປະເມີນ ແລະຈັດການສະຖານະການທີ່ສັບສົນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ແບ່ງປັນທັດສະນະດຽວກັນກັບທ່ານ Garman, ທ່ານ Sam Altman - CEO ຂອງບໍລິສັດປັນຍາປະດິດ OpenAI - ຍັງໄດ້ເນັ້ນຫນັກໃນກອງປະຊຸມທີ່ຈັດໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ Howard (ສະຫະລັດ) ໃນປີ 2024 ວ່າຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນແມ່ນທັກສະທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດໃນອະນາຄົດ.

ໂດຍທົ່ວໄປ, "ຄົນໃຫຍ່" ໃນຂະແຫນງເຕັກໂນໂລຢີທັງຫມົດເຫັນວ່າທັກສະການຄິດແລະການປັບຕົວເປັນປັດໃຈສໍາຄັນແລະມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດສໍາລັບຄົນງານໃນຍຸກ AI. ເນື່ອງຈາກວ່າໃນອະນາຄົດ, ພະນັກງານສ່ວນໃຫຍ່ຈະໄດ້ຮັບການມອບຫມາຍວຽກງານການປະເມີນຜົນແລະການແກ້ໄຂຜົນການເຮັດວຽກທີ່ປະຕິບັດໂດຍ AI.

ທ່ານ Altman ເຄີຍເວົ້າວ່າ "AI ສາມາດມີແນວຄວາມຄິດທີ່ດີຫຼາຍ, ແຕ່ມັນຍັງຕ້ອງໃຊ້ມະນຸດເພື່ອຕັດສິນໃຈວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການຫຍັງແທ້ໆ."

ນັກຮຽນສາມາດຝຶກທັກສະການຄິດທີ່ວິພາກວິຈານຂອງເຂົາເຈົ້າໃນຂະນະທີ່ຮຽນ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເຮັດວຽກສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໂດຍການຖາມຄໍາຖາມເພີ່ມເຕີມ.

ນອກຈາກການຄິດວິຈານ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລ້ວ, ທ່ານ Garman ຍັງໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງ 2 ທັກສະອ່ອນທີ່ສຳຄັນ: ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບເທັກໂນໂລຍີໃໝ່ ໂດຍສະເພາະເທັກໂນໂລຍີ AI ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການສື່ສານຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບຄົນອ້ອມຂ້າງ.

ການສື່ສານແມ່ນບ່ອນທີ່ມະນຸດດີເລີດກວ່າ AI, ໂດຍສະເພາະໃນການເລືອກເອົາຕົວຊີ້ບອກ, ສະແດງຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ຄວາມສະຫຼາດທາງດ້ານອາລົມ, ການຟັງຢ່າງຫ້າວຫັນ, ແລະໃຫ້ຄໍາຄິດເຫັນທີ່ຄິດ.

ທ່ານ Garman ກ່າວວ່າ "ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມ ສຳ ຄັນສະ ເໝີ ໄປແລະຈະກາຍເປັນຄວາມ ສຳ ຄັນຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນອະນາຄົດ."

ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ LinkedIn - ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຄືອຂ່າຍອາຊີບທົ່ວໂລກ - ນາຍຈ້າງກໍາລັງຊອກຫາຜູ້ສະຫມັກທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວຢ່າງໄວວາເພື່ອໃຫ້ທັນກັບການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາຂອງເຕັກໂນໂລຢີ.

AI ສາມາດຈັດການກັບວຽກງານຫຼາຍຢ່າງ, ແຕ່ລູກຄ້າສ່ວນໃຫຍ່ຍັງຕ້ອງການຕິດຕໍ່ສື່ສານໂດຍກົງກັບມະນຸດ, ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄໍາແນະນໍາແລະການດູແລຈາກ ... ມະນຸດ. ທ່ານ Garman ໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່າ: "ທັກສະການສື່ສານຂອງມະນຸດແລະຮູບແບບພຶດຕິກໍາຈະສືບຕໍ່ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນເວລາດົນນານ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ສາມາດທົດແທນໂດຍ AI ໄດ້."

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/giao-duc/ceo-tap-doan-danh-tieng-tiet-lo-ky-nang-quan-trong-nhat-de-thang-ai-20250816095624436.htm