CEO ຂອງ TPBank: ການເປັນແມ່ບົດໃນການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຮັກສາຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນ.

ທ່ານ Nguyen Hung, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ ຂອງ TPBank, ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງຍຸດທະສາດໃນການເປັນແມ່ບົດໃນການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອປົກປ້ອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນຂອງລູກຄ້າ.

ລັກສະນະສອງຢ່າງຂອງເທັກໂນໂລຢີ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍໃນການເປັນເຈົ້າການໃນການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ.

ໃນງານ Digital Trust in Finance 2026, ທ່ານ Nguyen Hung - ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງ TPBank ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າ: ອຸດສາຫະກຳການທະນາຄານກຳລັງເຂົ້າສູ່ໄລຍະການຫັນປ່ຽນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ບ່ອນທີ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າບໍ່ໄດ້ສ້າງຂຶ້ນຢູ່ໃນສຳນັກງານໃຫຍ່ຂະໜາດໃຫຍ່ ຫຼື ຕູ້ເຊັບທີ່ແຂງແຮງອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ສ້າງຂຶ້ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຊັບສິນໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ.

ອີງຕາມທ່ານ Nguyen Hung, ໃນຍຸກ AI, ການທະນາຄານ, ຂະແໜງທຸລະກິດທີ່ອີງໃສ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ຊື່ສຽງມາເປັນເວລາຫຼາຍຮ້ອຍປີ, ຈຳເປັນຕ້ອງມີຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຢືນຢັນຕຳແໜ່ງຜູ້ບຸກເບີກໃນການປົກປ້ອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນຂອງລູກຄ້າ. ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ການເພີ່ມຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດໃນຂະນະດຽວກັນກໍ່ຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບທາງລົບຂອງມັນ, ເປັນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການປົກປ້ອງຊັບສິນ ແລະ ຮັບປະກັນຄວາມສະຫງົບສຸກຂອງຜູ້ໃຊ້.

ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງ TPBank ໄດ້ກ່າວວ່າ: "ອຸດສາຫະກຳການທະນາຄານກຳລັງຢູ່ໃນຈຸດປ່ຽນທີ່ສຳຄັນທາງປະຫວັດສາດ. ກ່ອນໜ້ານີ້, ລູກຄ້າໄດ້ວາງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າໄວ້ໃນສາຂາໃຫຍ່ ຫຼື ກະແຈຄວາມປອດໄພທາງກາຍະພາບ; ປະຈຸບັນ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈນັ້ນແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການປົກປ້ອງທຸລະກຳຕ່າງໆໃນໂລກໄຊເບີ."

ການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງການຈ່າຍເງິນແບບບໍ່ໃຊ້ເງິນສົດໄດ້ເຮັດໃຫ້ປະສົບການການເຮັດທຸລະກໍາໄວຂຶ້ນຫຼາຍ. ເວລາໃນການປະມວນຜົນທຸລະກໍາໃນປັດຈຸບັນແມ່ນວັດແທກເປັນວິນາທີ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພ້ອມກັບຄວາມໄວນີ້ຍັງມີຄວາມສ່ຽງຂອງການສໍ້ໂກງທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ. ອີງຕາມທ່ານ Nguyen Hung, ເງິນທຶນທີ່ຜິດກົດໝາຍໃນປັດຈຸບັນສາມາດຜ່ານບັນຊີທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍສິບບັນຊີ ແລະ ຖືກປ່ຽນເປັນສະກຸນເງິນດິຈິຕອນພາຍໃນເວລາພຽງ 40-45 ວິນາທີເທົ່ານັ້ນ.

ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດຄື ອາຊະຍາກຳທາງໄຊເບີບໍ່ໄດ້ຖືກຈຳກັດຢູ່ໃນຮູບແບບງ່າຍໆຂອງການປອມແປງຕົວຕົນອີກຕໍ່ໄປ. Deepfakes ແລະ AI ກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອໂຈມຕີລະບົບການລະບຸຕົວຕົນຂອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍກົງ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຮູບແບບ AI ທີ່ກ້າວໜ້າຫຼາຍແບບມີຄວາມສາມາດໃນການສະແກນຫາຊ່ອງໂຫວ່ຂອງລະບົບໂດຍອັດຕະໂນມັດດ້ວຍລະດັບຄວາມຊ່ຽວຊານທີ່ເກີນກວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີທົ່ວໄປ.

ໃນສະພາບການນີ້, ທ່ານ ຮຸ່ງ ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ ສະຖາບັນການເງິນບໍ່ສາມາດຮັກສາທ່າທີປ້ອງກັນຕົວໄດ້ງ່າຍໆ. ດ້ວຍປະລິມານການປະມວນຜົນ 5-7 ລ້ານທຸລະກຳຕໍ່ມື້, ການອີງໃສ່ຊັບພະຍາກອນມະນຸດເພື່ອທົບທວນ ແລະ ວິເຄາະຄວາມສ່ຽງແມ່ນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ອີກຕໍ່ໄປ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ຕ້ອງກາຍເປັນ "ອາວຸດຫຼັກ" ເພື່ອຊ່ວຍລະບຸທຸລະກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິໃນບັນດາຈຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍລ້ານຈຸດທີ່ຖືກປະມວນຜົນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທຸກໆວິນາທີ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນອກຈາກຜົນປະໂຫຍດທີ່ສຳຄັນແລ້ວ, AI ຍັງນຳມາເຊິ່ງຄວາມສ່ຽງໃໝ່ໆຫຼາຍຢ່າງ. ຊີອີໂອຂອງ TPBank ໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າເທັກໂນໂລຢີນີ້ສາມາດສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ຫຼອກລວງ ຫຼື ຖືກນຳໃຊ້ໂດຍອາດຊະຍາກອນເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ.

"ຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນໃນປະຈຸບັນແມ່ນການປະສົມປະສານຂອງ ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ປອດໄພ ແລະ ການຮັບປະກັນຂອງລູກຄ້າ. ທະນາຄານທີ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ສຶກ 'ປອດໄພຕັ້ງແຕ່ຄັ້ງທຳອິດ' ຈະມີປະໂຫຍດໃນການແຂ່ງຂັນຫັນເປັນດິຈິຕອນ," ທ່ານ Nguyen Hung ໃຫ້ຄວາມເຫັນ.

ການເປັນແມ່ບົດໃນການຄຸ້ມຄອງປັນຍາປະດິດ ແລະ ການຮັກສາລະບົບປະຕິບັດການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ 24/7 ແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນຕໍ່ TPBank ເພື່ອຮັບປະກັນການໄຫຼວຽນຂອງຊັບພະຍາກອນທາງດ້ານການເງິນທີ່ລາບລື່ນ ແລະ ປົກປ້ອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າຢ່າງໜັກແໜ້ນ.

ເສົາຫຼັກສາມອັນປະກອບເປັນໄສ້ເຫຼັກປົກປ້ອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອລ.

ອີງຕາມການນຳພາຂອງ TPBank, ເພື່ອສ້າງ "ໄສ້ເຫຼັກ" ເພື່ອປົກປ້ອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນ, ທະນາຄານຈຳເປັນຕ້ອງສຸມໃສ່ສາມເສົາຄໍ້າຄື: ຄວາມໂປ່ງໃສ, ຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງໃນການດຳເນີນງານ.

ເສົາຄໍ້າທຳອິດແມ່ນຄວາມໂປ່ງໃສ. ປະຈຸບັນລູກຄ້າບໍ່ພຽງແຕ່ສົນໃຈອັດຕາດອກເບ້ຍ ຫຼື ຄ່າທຳນຽມເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງສົນໃຈໃນການຕິດຕາມສະຖານະການເຮັດທຸລະກຳ, ຂັ້ນຕອນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ແລະ ວິທີທີ່ທະນາຄານຈັດການກັບຄຳຮ້ອງທຸກ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ, ການຂາດຄວາມໂປ່ງໃສສາມາດນຳໄປສູ່ຄວາມສົງໄສໄດ້ງ່າຍ.

ຮູບແບບການທະນາຄານແບບດັ້ງເດີມແມ່ນອາໄສຜູ້ປະກອບການສູນໂທ ຫຼື ຕົວແທນບໍລິການລູກຄ້າເປັນຫຼັກ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີການດຳເນີນງານນີ້ຕ້ອງການພະນັກງານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ບາງຄັ້ງກໍ່ເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າຕ້ອງລໍຖ້າຍ້ອນການເຮັດວຽກຫຼາຍເກີນໄປຂອງສູນໂທ. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, TPBank ໄດ້ນຳໃຊ້ AI chatbot, ຕົວແທນ AI, ແລະ ຜູ້ຊ່ວຍດ້ານການເງິນເພື່ອທົດແທນພະນັກງານສູນໂທແບບດັ້ງເດີມສ່ວນໃຫຍ່.

ອີງຕາມ TPBank, ການນຳໃຊ້ AI ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນທັນທີ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຕອນເຊົ້າມືດ ຫຼື ໃນຊ່ວງວັນພັກ. ຜູ້ໃຊ້ຍັງສາມາດຊອກຫາປະຫວັດການເຮັດທຸລະກຳຈາກຫຼາຍປີກ່ອນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ຕ້ອງລໍຖ້າການຢັ້ງຢືນດ້ວຍຕົນເອງ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຮັກສາການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງລະຫວ່າງລູກຄ້າ ແລະ ທະນາຄານ, ພ້ອມທັງເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຄວບຄຸມຊັບສິນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການສະໜັບສະໜູນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ 24/7 ຂອງ AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນໃນການດຳເນີນງານຕໍ່ທະນາຄານຕ່າງໆ. ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ມະນຸດທັງໝົດ, ລະບົບສາມາດຕອບສະໜອງ ແລະ ປະມວນຜົນຄຳຮ້ອງຂໍຫຼາຍຢ່າງພ້ອມໆກັນໂດຍອັດຕະໂນມັດດ້ວຍຄວາມໄວທີ່ໄວກວ່າຮູບແບບແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍ.

ເສົາຄໍ້າອັນທີສອງແມ່ນຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງ - ເຊິ່ງເປັນອົງປະກອບທີ່ CEO ຂອງ TPBank ຖືວ່າເປັນ "ກະດູກສັນຫຼັງ" ຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນ. ອີງຕາມທ່ານ Nguyen Hung, ລູກຄ້າສາມາດຮູ້ສຶກປອດໄພຢ່າງແທ້ຈິງໄດ້ເມື່ອພວກເຂົາຮູ້ສຶກປອດໄພໃນທຸກໆທຸລະກໍາ.

ປັດຈຸບັນ TPBank ໄດ້ນຳໃຊ້ລະບົບ AI ສຳລັບການກວດສອບທຸລະກຳແບບເວລາຈິງ. ຖ້າມັນກວດພົບບັນຊີທີ່ເຮັດທຸລະກຳຈາກທີ່ຢູ່ IP ທີ່ປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງພາຍໃນ 60 ວິນາທີ, ຫຼື ກິດຈະກຳການເຂົ້າສູ່ລະບົບທີ່ຜິດປົກກະຕິໃນເຄືອຂ່າຍດຽວກັນ, ລະບົບຈະເປີດໃຊ້ກົນໄກປ້ອງກັນໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອສະກັດກັ້ນທຸລະກຳທີ່ໜ້າສົງໄສກ່ອນທີ່ຈະເກີດຄວາມເສຍຫາຍ.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ເທັກໂນໂລຢີການກວດຈັບຄວາມມີຊີວິດຊີວາຍັງຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອກວດສອບໃບໜ້າທີ່ແທ້ຈິງຂອງຜູ້ໃຊ້, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປ້ອງກັນການປອມແປງຮູບພາບ ຫຼື ວິດີໂອ Deepfake. ນີ້ຖືວ່າເປັນໜຶ່ງໃນວິທີແກ້ໄຂທີ່ສຳຄັນ ຍ້ອນວ່າການຫຼອກລວງດ້ວຍເທັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນຄວາມປອດໄພບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ມະນຸດອາດຈະມອງຂ້າມໄດ້. ດ້ວຍການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາຂອງການເຮັດທຸລະກຳທາງອອນໄລນ໌, ການຕິດຕາມກວດກາແບບເວລາຈິງກຳລັງກາຍເປັນຂໍ້ກຳນົດບັງຄັບສຳລັບທະນາຄານຫຼາຍແຫ່ງ.

ເສົາຄໍ້າສຸດທ້າຍທີ່ TPBank ເນັ້ນໜັກແມ່ນຄວາມພ້ອມ ແລະ ການດຳເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງລະບົບ. ອີງຕາມທ່ານ Hung, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າສາມາດຮັກສາໄວ້ໄດ້ເມື່ອລະບົບເຮັດວຽກຢ່າງໝັ້ນຄົງສະເໝີ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຢູ່ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ມີຄວາມກົດດັນທາງທຸລະກໍາສູງຫຼາຍກໍຕາມ.

ປະຈຸບັນ, ອັດຕາການເຮັດທຸລະກຳດິຈິຕອນຂອງ TPBank ໄດ້ບັນລຸປະມານ 99%. ເພື່ອຮັກສາຂະໜາດນີ້, ທະນາຄານໄດ້ນຳໃຊ້ AI ໃນການຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງດ້ານການລົບກວນຂອງລະບົບ. ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າໃຫ້ເຫດການເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານັ້ນ, AI ຈະໃຫ້ຄຳເຕືອນລ່ວງໜ້າກ່ຽວກັບບັນຫາທາງເທັກນິກ ເພື່ອໃຫ້ທີມງານປະຕິບັດງານສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ປະສົບການຂອງລູກຄ້າ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຫຸ່ນຍົນ RPA ຫຼາຍກວ່າ 300 ໂຕທີ່ລວມກັບ AI ກຳລັງເຂົ້າຮ່ວມໃນການປະສານສົມທົບທຸລະກຳຫຼາຍລ້ານລາຍການໃນທຸກໆວິນາທີດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍຳສູງ. ອີງຕາມການນຳພາຂອງ TPBank, ລະບົບນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດທາງອັດຕະວິໄນຈາກມະນຸດ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າ "ສາຍຊີວິດທາງດ້ານການເງິນ" ດຳເນີນງານໄດ້ຢ່າງລາບລື່ນສະເໝີ.

ຜູ້ນຳຂອງ TPBank ເຊື່ອວ່າການພັດທະນາຮູບແບບການທະນາຄານແບບເປີດໂດຍອີງໃສ່ API ກຳລັງປ່ຽນທະນາຄານໃຫ້ກາຍເປັນສູນກາງທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ທຸລະກຳ ແລະ ຂໍ້ມູນຕ່າງໆໃນສັງຄົມ, ບໍ່ພຽງແຕ່ກິດຈະກຳທາງການເງິນເທົ່ານັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຮັບປະກັນຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງລະບົບ ແລະ ການດຳເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນເພີ່ມຂຶ້ນໃນການປົກປ້ອງຊື່ສຽງດ້ານດິຈິຕອນ ແລະ ຜົນປະໂຫຍດຂອງລະບົບນິເວດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທັງໝົດ.

ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງ TPBank ໄດ້ກ່າວວ່າ ການປະຕິບັດຕາມລະບຽບການກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ ແລະ ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນພື້ນຖານໃນການສ້າງຂອບກົດໝາຍທີ່ປອດໄພສຳລັບສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ.

"ເທັກໂນໂລຢີສາມາດດຶງດູດລູກຄ້າໃຫ້ມາຫາທະນາຄານໄດ້, ແຕ່ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມຈົງຮັກພັກດີໃນໄລຍະຍາວແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງ ແລະ ໄດ້ຮັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຕະຫຼອດຂະບວນການໃຫ້ບໍລິການ. ຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນບໍ່ໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI; ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍວິທີທີ່ມະນຸດຄວບຄຸມ AI ເພື່ອປົກປ້ອງຕົນເອງ," ຊີອີໂອ Nguyen Hung ເນັ້ນໜັກ.

ທ່ານ ມິງ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baochinhphu.vn/ceo-tpbank-lam-chu-ai-de-giu-vung-niem-tin-so-102260513193507428.htm