ມະນຸດ ກຳ ລັງສອນ AI ໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວກ່ຽວກັບວິທີເບິ່ງ, ເຂົ້າໃຈ, ແລະປະຕິກິລິຍາຕໍ່ ໂລກ ທີ່ອ້ອມຮອບພວກເຂົາ.
ຈາກເວລາທີ່ເຈົ້າເປີດໂທລະສັບໃນຕອນເຊົ້າຈົນເຖິງເວລາທີ່ເຈົ້າວາງສາຍໃນຕອນແລງ, ເຈົ້າເຮັດຫຍັງຢູ່?
ການເປີດອີເມວ, ລຶບລ້າງ spam, ອັບເດດຊອບແວ, ການພິສູດຢືນຢັນສອງຂັ້ນຕອນ, ການລຶບການແຈ້ງເຕືອນແອັບຯ... ແຕ່ລະການກະທຳເຫຼົ່ານີ້ຮັບໃຊ້ລະບົບ: ຊ່ວຍໃຫ້ມັນທຳຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້, ປັບແຕ່ງຄຸນສົມບັດຕ່າງໆ ແລະໃນທີ່ສຸດກໍ່ສ້າງລາຍໄດ້ໃຫ້ກັບຕົວມັນເອງ.
ທ່ານຄິດວ່າທ່ານຄວບຄຸມອຸປະກອນຂອງທ່ານ. ແຕ່ຖາມຕົວເອງວ່າ: ມັນອາດຈະເປັນທີ່ອຸປະກອນຂອງທ່ານຄວບຄຸມນິໄສແລະການກະທໍາຂອງເຈົ້າບໍ?
ຂໍ້ມູນແຮງງານ - ວຽກທີ່ບໍ່ມີເງິນເດືອນ
ພວກເຮົາເຄີຍຄິດເຖິງ "ແຮງງານ" ເປັນວຽກຢູ່ໃນຫ້ອງການຫຼືໂຮງງານ. ແຕ່ໃນຍຸກດິຈິຕອນ, ມີປະເພດຂອງແຮງງານງຽບ: ແຮງງານຂໍ້ມູນ.
ເມື່ອທ່ານໃສ່ລະຫັດ CAPTCHA, ທ່ານຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບ AI ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮັບຮູ້ຮູບພາບ. ເມື່ອທ່ານຕອບແບບສໍາຫຼວດ "ປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງເຈົ້າເປັນສ່ວນຕົວ", ເຈົ້າສອນ chatbot ເພື່ອເຂົ້າໃຈພາສາຂອງມະນຸດ. ເມື່ອທ່ານແທັກໝູ່ໃນຮູບ, ຂຽນຄຳບັນຍາຍ, ແກ້ໄຂ ວິດີໂອ , ເຈົ້າຝຶກແບບ AI ສຳລັບທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ຂັ້ນຕອນການໂຄສະນາຈົນຮອດການແນະນຳເນື້ອຫາ.
ສິ່ງທີ່ເປັນ, ທ່ານບໍ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງສໍາລັບ "ຊົ່ວໂມງ." ແທນທີ່ຈະ, ຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານສ້າງແມ່ນຂາຍໃຫ້ພາກສ່ວນທີສາມໂດຍເວທີຂອງຕົນເອງເພື່ອກໍາໄລ.
ເທັກໂນໂລຢີຮຽນຮູ້ຈາກເຈົ້າ, ຂາຍເຈົ້າ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຄວບຄຸມເຈົ້າ
ທຸກໆຄລິກນັບ, ບໍ່ແມ່ນການເສຍເງິນເທື່ອດຽວ. ເມື່ອທ່ານເບິ່ງວິດີໂອ YouTube, ລະບົບຈະຄ່ອຍໆຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບອາລົມ ແລະຄວາມມັກຂອງເຈົ້າ. ທຸກໆກະແຈທີ່ທ່ານກົດຈະຊ່ວຍໃຫ້ແປ້ນພິມ 'ອັດສະລິຍະ' ຮຽນຮູ້ ແລະປັບປຸງການນຳໃຊ້ພາສາຂອງມັນ, ເຮັດໃຫ້ການຄາດເດົາ ແລະຄຳແນະນຳຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ແລະທຸກໆ bug ທີ່ທ່ານລາຍງານຊ່ວຍໃຫ້ AI ຮຽນຮູ້ແລະແກ້ໄຂຕົວເອງໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຈ້າງວິສະວະກອນທົດສອບເພີ່ມເຕີມ. ມັນເປັນວົງຈອນທີ່ສົມບູນແບບ: ຜູ້ໃຊ້ສ້າງຂໍ້ມູນ, ເຕັກໂນໂລຢີຮຽນຮູ້ຈາກມັນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດຊ້ໍາອີກ.
ຢູ່ glance ທໍາອິດ, ມັນທັງຫມົດເບິ່ງຄືວ່າກ່ຽວກັບການຮັບໃຊ້ທ່ານ. ແຕ່ຍ້ອນວ່າລະບົບຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ຂະບວນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຍ້າຍໄປສູ່ສະພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ມັນໄປນອກເຫນືອຈາກການຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການແລະເລີ່ມຕົ້ນສ້າງພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້. ສິ່ງທີ່ທ່ານຄິດວ່າເປັນ “ຄວາມສະດວກ”—ການແນະນໍາວິດີໂອ, ການປັບປຸງຊອບແວ, ການກວດສອບສອງປັດໄຈ—ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ທ່ານເຮັດການກະທໍາຊ້ໍາ.
ເຈົ້າເຄີຍສົງໄສບໍວ່າ: ເປັນຫຍັງຂ້ອຍຕ້ອງເຮັດການຢັ້ງຢືນສອງຂັ້ນຕອນທຸກຄັ້ງທີ່ຂ້ອຍເຂົ້າສູ່ລະບົບ? ເປັນຫຍັງຊອບແວຂອງຂ້ອຍຈຶ່ງຖາມຫາການອັບເດດ? ແລະເປັນຫຍັງຂ້ອຍຕ້ອງລຶບການແຈ້ງເຕືອນຫຼາຍໆຢ່າງທຸກໆມື້?
ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບ "ຄວາມປອດໄພ" ຫຼື "ການເພີ່ມປະສິດທິພາບປະສົບການ" ຍ້ອນວ່າເຫດຜົນມັກຈະຖືກມອບໃຫ້. ມັນເປັນວິທີທີ່ເຕັກໂນໂລຢີເຮັດໃຫ້ພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ເຮັດໃຫ້ທ່ານຄ່ອຍໆຂື້ນກັບການຮັບໃຊ້ເຄື່ອງຈັກຂໍ້ມູນຍັກໃຫຍ່ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ຫລັງຜ້າມ່ານດິຈິຕອນ.
ດັ່ງທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າ Shoshana Zuboff ເວົ້າວ່າ: "ຖ້າທ່ານບໍ່ແມ່ນລູກຄ້າທີ່ຈ່າຍເງິນ, ທ່ານອາດຈະເປັນຜະລິດຕະພັນ."
ເຮັດແນວໃດບໍ່ໃຫ້ຖືກເອົາປຽບ?
ການອອກຈາກວົງການເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ, ແຕ່ມັນກໍ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ຫນ້າທໍາອິດ, ເບິ່ງບົດບາດທີ່ແທ້ຈິງຂອງທ່ານ: ທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຜູ້ໃຊ້, ແຕ່ເປັນການເຊື່ອມໂຍງໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າເຕັກໂນໂລຢີ. ສິ່ງທໍາອິດທີ່ຕ້ອງເຮັດຄືຖາມຕົວເອງວ່າ: ລະບົບໃຊ້ຂ້ອຍເພື່ອຫຍັງ?
ຕໍ່ໄປ, ປັບຄວາມສໍາພັນຂອງທ່ານກັບເທກໂນໂລຍີ: ປິດການຫຼິ້ນອັດຕະໂນມັດ, ປິດການແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນ, ເອົາການອະນຸຍາດທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ, ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຊອບແວ open-source, ແລະຕິດຕັ້ງເຄື່ອງມືເພື່ອສະກັດກັ້ນການໂຄສະນາການຕິດຕາມແລະພຶດຕິກໍາ.
ສຸດທ້າຍ, ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຕ້ານກັບການວິພາກວິຈານ. ທຸກໆຄັ້ງທີ່ເວທີແນະນໍາບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ຢຸດຫນຶ່ງວິນາທີແລະຖາມຕົວເອງວ່າ: "ນີ້ແມ່ນການຊ່ວຍເຫຼືອຂ້ອຍແທ້ໆຫຼືການຮຽນຮູ້ຈາກຂ້ອຍບໍ?"
ຖ້າທຸກໆມື້ທ່ານຕ້ອງເຮັດຄວາມສະອາດການແຈ້ງເຕືອນ, ກວດສອບ, ປັບປຸງ, ແກ້ໄຂເປັນນິໄສທີ່ບໍ່ມີສະຕິ, ບາງທີບົດບາດຂອງເຈົ້າຈະຖືກປ່ຽນຄືນ.
ເຕັກໂນໂລຊີເກີດມາເພື່ອຮັບໃຊ້ປະຊາຊົນ. ແຕ່ໃນເວລາທີ່ມັນງຽບໆຮຽນຮູ້ແລະກໍາໄລຈາກເຈົ້າໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ, ເຈົ້າຍັງເປັນຜູ້ໃຊ້, ຫຼືເຈົ້າກາຍເປັນພະນັກງານທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງຂອງລະບົບດິຈິຕອນບໍ?
ໃຜເປັນຜູ້ຄວບຄຸມແທ້ໆ?
ທ່ານຄິດວ່າທ່ານກໍາລັງໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ. ແຕ່ເຕັກໂນໂລຢີຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນໃຊ້ເຈົ້າເພື່ອຮຽນຮູ້, ປະຕິບັດງານ, ສ້າງລາຍໄດ້. ໃນອາຍຸຂໍ້ມູນ, ການຄວບຄຸມບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບວິທີທີ່ທ່ານໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ກ່ຽວກັບການຢຸດເຊົາ, ເລືອກ, ແລະຄວາມສົງໃສ.
ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/cong-nghe-dang-am-tham-thue-ban-moi-ngay-ma-khong-tra-dong-nao-20250620100746538.htm
(0)