ການນໍາໃຊ້ຄະນິດສາດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການປິ່ນປົວມະເຮັງ thyroid

ມະເຮັງຕ່ອມ thyroid ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາມະເຮັງ endocrine ທົ່ວໄປ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນມີອັດຕາຜົນສໍາເລັດສູງ, ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປັນຄືນໃຫມ່ແມ່ນສະເຫມີເປັນຄວາມກັງວົນຕໍ່ຄົນເຈັບແລະສິ່ງທ້າທາຍສໍາລັບຢາປົວພະຍາດ. ວຽກງານ "ການນໍາໃຊ້ຄະນິດສາດໃນການບົ່ງມະຕິແລະການປິ່ນປົວມະເຮັງຕ່ອມ thyroid" ຂອງນັກສຶກສາ Tran Van Luat (K66 Math - IT) ແລະ Nguyen Dinh Quang (K67 Math Talent Program) ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ ວິທະຍາສາດ ທໍາມະຊາດ (ຮ່າໂນ້ຍ) ໄດ້ນໍາໃຊ້ວິທີການໃຫມ່ແລະມີທ່າແຮງໃນການນໍາໃຊ້ແບບຄະນິດສາດເພື່ອປັບປຸງການປິ່ນປົວມະເຮັງ thyroid ໄດ້.

ຫງວຽນດິງກວາງ (ໜ້າປົກຊ້າຍ) ແລະ ເຈີ່ນວັນລັອດ ດ້ວຍໂປສເຕີກ່ຽວກັບວຽກງານຂອງຕົນທີ່ກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດຂອງນັກສຶກສາປີ 2025 ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດທຳມະຊາດ.

ຈາກຄວາມກັງວົນພາກປະຕິບັດການແກ້ໄຂທາງຄະນິດສາດທີ່ແຕກຫັກ

ແບ່ງປັນແນວຄວາມຄິດໃນການສ້າງໂຄງການ, ທ່ານ ຫງວຽນດິ່ງກວາງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ຜ່ານການຄົ້ນຄ້ວາຕົວຈິງ, ຄະນະວິໄຈໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າ: ປະຈຸບັນ, ການປິ່ນປົວພະຍາດມະເຮັງຕ່ອມ thyroid ທີ່ແຕກຕ່າງກັນສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຂຶ້ນກັບ thyroidectomy ປະຕິບັດຕາມດ້ວຍການປິ່ນປົວດ້ວຍທາດໄອໂອດິນ radioactive (RAI). ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການກໍານົດປະລິມານຢາ RAI ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນແມ່ນຍັງເປັນຫົວຂໍ້, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອີງໃສ່ປະສົບການທາງດ້ານການຊ່ວຍຂອງທ່ານຫມໍແທນທີ່ຈະເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຊັດເຈນ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ຄົນເຈັບບາງຄົນບໍ່ໄດ້ຮັບປະລິມານທີ່ຈໍາເປັນ, ເພີ່ມຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປັນຄືນໃຫມ່, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນໄດ້ຮັບຜົນຂ້າງຄຽງທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຈາກປະລິມານລັງສີທີ່ສູງເກີນໄປ.

ປະຈຸບັນ, ຂະບວນການປິ່ນປົວພະຍາດມະເຮັງຕ່ອມ thyroid ຢູ່ຫວຽດນາມ, ໃນນັ້ນມີການກຳນົດປະລິມານລັງສີໃຫ້ແກ່ຄົນເຈັບ, ປະຕິບັດຕາມລະບຽບການຂອງ ກະຊວງສາທາລະນະສຸກຢ່າງເຂັ້ມງວດ . ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທ່ານ ໝໍ ຍັງຕ້ອງອີງໃສ່ປະສົບການທາງດ້ານການຊ່ວຍຂອງພວກເຂົາເພື່ອ ກຳ ນົດປະລິມານລັງສີທີ່ດີທີ່ສຸດ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ພວກເຂົາບໍ່ມີເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນທີ່ມີປະສິດທິພາບເພື່ອໃຫ້ມີທັດສະນະທີ່ສົມບູນແບບແລະຄາດຄະເນການກ້າວຫນ້າຂອງພະຍາດຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

“ຈາກຄວາມເປັນຫ່ວງດັ່ງກ່າວ, ດ້ວຍການຊີ້ນຳຂອງທ່ານ ດຣ ຫງວຽນທ໋າຍຮຽບ, ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ. ຕັງກວກບາວ (ມະຫາວິທະຍາໄລ ກຣາຊ, ອອສເຕຣຍ), ແລະ ທ່ານ ໝໍ ຫງວຽນທິເຟືອງ (ໂຮງໝໍ 108 ກອງທັບ), ພວກຂ້າພະເຈົ້າ ໄດ້ໝູນໃຊ້ກຳລັງແຮງໃນວິຊາຄະນິດສາດ ເພື່ອຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂ, ສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າ ນີ້ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາຂະບວນການບຳລຸງສ້າງຂອງ ຫວຽດນາມ”. Quang ກ່າວ.

ບັນຫາການສ້າງແບບຈໍາລອງແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ: ກຸນແຈສໍາລັບການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນ

ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຂ້າງເທິງ, ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ສ້າງແບບຈໍາລອງທາງຄະນິດສາດທີ່ສຸມໃສ່ການຈໍາລອງປະລິມານທາງຊີວະພາບທີ່ສໍາຄັນໃນການປິ່ນປົວມະເຮັງ thyroid ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ລວມທັງ: ຈໍານວນຈຸລັງມະເຮັງ (N), ຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງ Thyroglobulin (Tg) ແລະ anti-Thyroglobulin antibodies (AbTg) - ເຄື່ອງຫມາຍ biomarkers ທີ່ສໍາຄັນເພື່ອຕິດຕາມການຕອບສະຫນອງການປິ່ນປົວ, ພ້ອມກັບປະລິມານຂອງ radioactive ທີ່ໃຊ້ໃນປະລິມານຢາ.

ກວາງ ແລະ ຄະນະຄົ້ນຄວ້າ ໄດ້ລາຍງານຫົວຂໍ້ຂອງຕົນທີ່ກອງປະຊຸມຄົບຄະນະຂອງກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດນັກສຶກສາ. ຫົວຂໍ້ໄດ້ຮັບລາງວັນທີສອງ.

ໂດຍສະເພາະ, ຮູບແບບນີ້ໄດ້ຖືກອອກແບບໃຫ້ງ່າຍດາຍກວ່າບາງຕົວແບບທີ່ສັບສົນກວ່າທີ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັບປະກັນການສະທ້ອນທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງປະຕິສໍາພັນທາງຊີວະພາບຫຼັກ. ເປົ້າຫມາຍຂອງທີມງານແມ່ນເພື່ອບັນລຸຮູບແບບທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ສູງໃນການຕັ້ງຄ່າທາງດ້ານການຊ່ວຍ, ງ່າຍຕໍ່ການປະສົມປະສານແລະການນໍາໃຊ້.

ໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບຄະນິດສາດ, ກຸ່ມນັກຮຽນສືບຕໍ່ພັດທະນາບັນຫາການຄວບຄຸມທີ່ດີທີ່ສຸດ. ເປົ້າຫມາຍຂອງບັນຫານີ້ແມ່ນເພື່ອຊອກຫາປະລິມານ RAI ທີ່ດີທີ່ສຸດແລະຕາຕະລາງສໍາລັບແຕ່ລະຄົນເຈັບສະເພາະ, ເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍຫຼາຍໃນເວລາດຽວກັນ: ປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ສຸດຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຂອງຈຸລັງມະເຮັງ, ສະຖຽນລະພາບຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງ biomarkers Tg ແລະ AbTg, ແລະທີ່ສໍາຄັນເທົ່າທຽມກັນ, ຫຼຸດຜ່ອນຜົນຂ້າງຄຽງທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຈາກປະລິມານລັງສີ.

ເມື່ອນໍາໃຊ້ກັບການຈໍາລອງຜົນການປິ່ນປົວ, ການຄິດໄລ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສົມເຫດສົມຜົນ, ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະເວລາການປິ່ນປົວສໍາລັບຄົນເຈັບ, ແລະໃນເວລາດຽວກັນສະຫນັບສະຫນູນທ່ານຫມໍໃນການພິຈາລະນາຫຼຸດຜ່ອນປະລິມານການປິ່ນປົວ.

ການຈໍາລອງກ່ຽວກັບສາມກຸ່ມຄົນເຈັບທົ່ວໄປ - ຈາກຜູ້ທີ່ຕອບສະຫນອງດີຕໍ່ການປິ່ນປົວ, ຜູ້ທີ່ທົນທານຕໍ່ RAI ປານກາງ, ແລະຜູ້ທີ່ທົນທານຕໍ່ RAI ສູງ - ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຕົວແບບດັ່ງກ່າວສາມາດຄາດຄະເນຄວາມຄືບຫນ້າຂອງພະຍາດໄດ້ດີໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການທົດສອບພື້ນຖານ. ດັ່ງນັ້ນ, ຮູບແບບດັ່ງກ່າວສາມາດສະຫນອງຕາຕະລາງ RAI ແລະປະລິມານທີ່ເຫມາະສົມກວ່າການປະຕິບັດການປິ່ນປົວຕົວຈິງ.

ເມື່ອປຽບທຽບ "ປະລິມານຕົວຈິງ" ແລະ "ປະລິມານທີ່ແນະນໍາໃນແບບຈໍາລອງ", ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຍຸດທະສາດການປິ່ນປົວທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ສະເຫນີໂດຍແບບຈໍາລອງໄດ້ປັບປຸງອັດຕາການຄວບຄຸມເຊນມະເຮັງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແລະນໍາເອົາຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນທາງຊີວະພາບທີ່ສໍາຄັນກັບຄືນສູ່ລະດັບປົກກະຕິ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີທ່າແຮງສໍາລັບຢາສ່ວນບຸກຄົນ

ເພື່ອເຮັດໃຫ້ໂຄງການດັ່ງກ່າວເປັນຮູບປະທໍາ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການລວມກັນຂອງຄະນິດສາດແລະຢາ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກສະມາຊິກ. ກວາງ ແບ່ງປັນວ່າ, ໃນຖານະທີ່ເປັນນັກສຶກສາວິຊາຄະນິດສາດ, ການຫັນເປັນວິຊາການກ່ຽວກັບການແພດໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍຢ່າງ. ໃນເດືອນທໍາອິດ, ປະມານ 2-3 ເດືອນ, ກຸ່ມຕ້ອງໄດ້ມີຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍເພື່ອຮຽນຮູ້ແລະກໍານົດກົນໄກການແພດ. ມີຄືນທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງຢູ່ເພື່ອອ່ານເອກະສານ."

ໂຊກດີ, ກຸ່ມໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງກະຕືລືລົ້ນຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ ດ້ານການແພດ ແລະທ່ານຫມໍ. ເມື່ອມີບັນຫາທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈຢ່າງຈະແຈ້ງ, ກຸ່ມສົນທະນາໂດຍກົງຫຼືອອນໄລນ໌. ຫນຶ່ງໃນປະສົບການທີ່ຫນ້າຈົດຈໍາແມ່ນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ຄະນະໄດ້ໄປໂຮງຫມໍທະຫານສູນກາງ 108, ໄດ້ຕິດຕໍ່ແລະເຮັດວຽກໂດຍກົງກັບທີມແພດ, ເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະສັງເກດເຫັນຂະບວນການກວດແລະການປິ່ນປົວ.

“ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ເວລາປະມານ 3 ຊົ່ວໂມງນັ່ງກັບທ່ານໝໍເພື່ອເກັບກຳຂໍ້ມູນ ແລະ ແລກປ່ຽນຄວາມຊ່ຽວຊານ, ນອກນັ້ນ, ພວກຂ້າພະເຈົ້າຍັງໄດ້ມີໂອກາດໄດ້ສັງເກດເບິ່ງສ່ວນໜຶ່ງຂອງຂະບວນການກວດກາ ແລະ ປິ່ນປົວພະຍາດ, ຂະບວນການປິ່ນປົວຂອງຄົນເຈັບ.

ທ່ານກວາງຈິ້ວກ່າວວ່າ, ຖ້າຫາກການຄົ້ນຄ້ວານີ້ໄດ້ຮັບຄວາມເອົາໃຈໃສ່, ລົງທຶນ, ພັດທະນາ, ຈະເປັນເຄື່ອງຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ມີພະລັງຂອງແພດສາດ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຄາດຄະເນຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງພະຍາດໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ປະມານ 4-5 ປີຂ້າງຫນ້າ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບປະລິມານການປິ່ນປົວຕໍ່ໄປທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນ.

ຕອນນີ້ທີມງານກໍາລັງທົດສອບຢ່າງຈິງຈັງກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂອງຄົນເຈັບຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍສຸມໃສ່ສະເພາະຄົນເຈັບທີ່ມີລະດັບ AbTg ສູງ - ປະຊາກອນທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຫນ້ອຍຈາກການສຶກສາອື່ນໆ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ທີມງານກໍາລັງພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຊອບແວທີ່ສາມາດແນະນໍາອັດຕະໂນມັດປະລິມານການປິ່ນປົວ RAI ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບແຕ່ລະຄົນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນ. ຖ້າໂຄງການປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ເປົ້າຫມາຍຕໍ່ໄປແມ່ນການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະເພາະ (app).

ໂດຍສະເພາະ, ກຸ່ມກໍາລັງກະກຽມຫນັງສືໃບລານທາງວິທະຍາສາດເພື່ອສົ່ງລົງພິມໃນວາລະສານທີ່ມີຊື່ສຽງລະດັບສາກົນ. “ພວກຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າວຽກງານດັ່ງກ່າວຈະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນທ່າອ່ຽງຂອງການປິ່ນປົວແບບສ່ວນຕົວທີ່ນັບມື້ນັບພັດທະນາຢ່າງແຂງແຮງໃນການແພດທັນສະໄໝ”.

ທີ່ມາ: https://khoahocdoisong.vn/dung-toan-hoc-toi-uu-hoa-dieu-tri-ung-thu-tuyen-giap-post1544500.html