Google: 90% ຂອງພະນັກງານເຕັກໂນໂລຢີໃຊ້ AI ໃນບ່ອນເຮັດວຽກ

ປະຈຸບັນພະນັກງານເຕັກໂນໂລຢີສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນວຽກຂອງພວກເຂົາ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຂຽນແລະດັດແກ້ລະຫັດແຫຼ່ງ, ອີງຕາມການສຶກສາໃຫມ່ຈາກ Google.

Google ແມ່ນໜຶ່ງໃນຫຼາຍບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາທຶນໃນແນວໂນ້ມການພັດທະນາຊອບແວທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. (ທີ່ມາ: ສາຍໄຟ)

ບົດລາຍງານ, ເຜີຍແຜ່ໂດຍພະແນກຄົ້ນຄ້ວາ DORA ຂອງ Google, ໂດຍອີງໃສ່ 5,000 ຄໍາຕອບຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ທົ່ວໂລກ , ພົບວ່າ 90% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສໍາຫຼວດແມ່ນໃຊ້ AI ໃນບ່ອນເຮັດວຽກ, ເພີ່ມຂຶ້ນ 14% ຈາກປີທີ່ຜ່ານມາ.

ຜົນ​ການ​ຄົ້ນ​ພົບ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ມີ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ຂະ​ນະ​ທີ່​ການ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ຂອງ AI ໄດ້​ກະ​ຕຸ້ນ​ໃຫ້​ເກີດ​ຄວາມ​ເປັນ​ຫ່ວງ, ຄວາມ​ຕື່ນ​ເຕັ້ນ ແລະ​ຄວາມ​ຄາດ​ຫວັງ​ກ່ຽວ​ກັບ​ວິ​ທີ​ທີ່​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ຈະ​ສົ່ງ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ວຽກ​ເຮັດ​ງານ​ທໍາ​ແລະ ​ເສດ​ຖະ​ກິດ . ທ່ານ Dario Amodei CEO ຂອງ Anthropic ໄດ້ອອກຂ່າວໃນເດືອນພຶດສະພາໃນເວລາທີ່ທ່ານກ່າວວ່າ AI ສາມາດນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຂື້ນຂອງການຫວ່າງງານ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆໄດ້ພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານັ້ນຫຼຸດລົງ.

Google ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຫລາຍບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາທຶນໃນແນວໂນ້ມການພັດທະນາຊອບແວທີ່ໃຊ້ AI; ມັນສະຫນອງເຄື່ອງມືຕັ້ງແຕ່ຟຣີເຖິງ $45 ຕໍ່ເດືອນທີ່ຊ່ວຍໃນການຂຽນລະຫັດ ແລະການປະຕິບັດວຽກງານການພັດທະນາຊອບແວ.

ບໍລິສັດຍັງປະເຊີນກັບການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຈາກ Microsoft, OpenAI, Anthropic ເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງມາຈາກການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ AI ເຊັ່ນ Replit ແລະ Anysphere, ເຊິ່ງເຫັນວ່າການປະເມີນມູນຄ່າຂອງພວກເຂົາສູງຂຶ້ນຍ້ອນຄື້ນຂອງທຸລະກິດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ AI.

Ryan J. Salva, ຜູ້ທີ່ເບິ່ງແຍງເຄື່ອງມືການຂຽນໂປລແກລມຂອງ Google ເຊັ່ນ Gemini Code Assist, ເວົ້າວ່າ "ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງທີມງານ" ຂອງ Google ປະຈຸບັນກໍາລັງໃຊ້ AI, ແລະເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກວິທີການຂຽນເອກະສານໄປຫາບັນນາທິການລະຫັດແຫຼ່ງຂອງ Google.

"ຖ້າທ່ານເປັນວິສະວະກອນຢູ່ Google, ມັນຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ທີ່ທ່ານກໍາລັງຈະໃຊ້ AI ໃນການເຮັດວຽກປະຈໍາວັນຂອງທ່ານ," ລາວເວົ້າໃນການສໍາພາດກັບ CNN ກ່ອນທີ່ບົດລາຍງານຈະຖືກເຜີຍແຜ່.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເນື່ອງຈາກວ່ານັກຂຽນໂປລແກລມກໍາລັງໃຊ້ AI ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາທັງຫມົດເຫັນວ່າມັນເປັນປະໂຫຍດ. 46% ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຖືກສໍາຫຼວດກ່າວວ່າພວກເຂົາມີ "ຄວາມຫມັ້ນໃຈບາງຢ່າງ" ໃນຄຸນນະພາບຂອງລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, 23% "ຄວາມຫມັ້ນໃຈບາງຢ່າງ" ແລະ 20% "ຄວາມຫມັ້ນໃຈຫຼາຍ". ໃນແງ່ຂອງຜົນກະທົບ, 31% ກ່າວວ່າ AI "ປັບປຸງບາງຢ່າງ" ຄຸນະພາບລະຫັດ, ໃນຂະນະທີ່ 30% ເຫັນວ່າ "ບໍ່ມີຜົນກະທົບ".

ໃນຂະຫນາດຂອງຫນຶ່ງຫາຫ້າ, ໂດຍຫນຶ່ງແມ່ນການຄາດຄະເນຂໍ້ຄວາມພື້ນຖານແລະຫ້າແມ່ນຄວາມສາມາດສໍາລັບ AI ທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ vague, ຄໍາສັ່ງທົ່ວໄປ, Salva ກ່າວວ່າ AI ໃນການພັດທະນາຊອບແວໃນປັດຈຸບັນແມ່ນ "ລະຫວ່າງສາມຫາສີ່." ນັ້ນຫມາຍຄວາມວ່າ AI ສາມາດຈັດການກັບແມງໄມ້ໃນທົ່ວລະບົບຕ່າງໆແຕ່ຍັງຕ້ອງການການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດແລະ "ຄວາມປອດໄພຫຼາຍຊັ້ນ."

ການຮັບຮອງເອົາເຄື່ອງມື AI ມາຍ້ອນວ່າມັນກາຍເປັນເລື່ອງຍາກຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບຜູ້ຈ້າງໃຫມ່ເພື່ອຊອກຫາວຽກ. ອັດຕາການຫວ່າງງານໃນບັນດາ ນັກວິທະຍາສາດ ຄອມພິວເຕີແລະວິສະວະກອນຄອມພິວເຕີທີ່ຈົບການສຶກສາໃນປັດຈຸບັນແມ່ນສູງກວ່າຜູ້ທີ່ຮຽນປະຫວັດສາດສິລະປະແລະພາສາອັງກິດ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຈາກລັດຖະບານກາງນິວຢອກ. ການປະກາດວຽກສໍາລັບວິສະວະກອນຊອບແວໃນເວທີຕົວຈິງຫຼຸດລົງ 71% ຈາກເດືອນກຸມພາ 2022 ຫາເດືອນສິງຫາ 2025.

ນັກສຶກສາທີ່ຮຽນຈົບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຫຼາຍຄົນທີ່ເວົ້າກັບ CNN ໃນຕົ້ນປີນີ້ກ່າວວ່າພວກເຂົາຍັງຄົງມີຄວາມຫວັງໃນແງ່ດີກ່ຽວກັບຄວາມສົດໃສດ້ານການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ, ແຕ່ຍອມຮັບວ່າ AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງລັກສະນະຂອງການເຮັດວຽກ. Julio Rodriguez ກ່າວວ່າລາວໄດ້ສະຫມັກວຽກຫຼາຍກວ່າ 150 ກ່ອນທີ່ຈະລົງຕໍາແຫນ່ງ.

ເຖິງວ່າຈະມີການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາຂອງການຮັບຮອງເອົາ AI, Salva ໂຕ້ຖຽງວ່າຍັງມີຂັ້ນຕອນທີ່ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຊອບແວທີ່ບໍ່ສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້, ແລະ AI ສ່ວນໃຫຍ່ຈະປັບປຸງວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນ, ຫນ້າເບື່ອ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວຍັງໄດ້ຍອມຮັບວ່າການຍອມຮັບຂອງ AI ຍັງມາຈາກສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ hype ອ້ອມຂ້າງເຕັກໂນໂລຢີນີ້.

"ການພັດທະນາຊອບແວແມ່ນອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນຄົນອັບເດດ: ... ພວກເຮົາທຸກຄົນແລ່ນ jeans ໃຫມ່," ລາວເວົ້າ. "ແລະໃນເວລາທີ່ມີການເວົ້າກ່ຽວກັບມັນຫຼາຍ, ປະຊາຊົນມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະລອງສິ່ງໃຫມ່."

ທີ່ມາ: https://baoquocte.vn/google-90-nhan-vien-cong-nghe-su-dung-ai-trong-cong-viec-329231.html