Google: 90% ຂອງພະນັກງານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີໃຊ້ AI ໃນການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ອີງຕາມການສຶກສາຄັ້ງໃໝ່ຂອງ Google, ພະນັກງານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີສ່ວນໃຫຍ່ໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບການຂຽນ ແລະ ແກ້ໄຂລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ.

Google ແມ່ນໜຶ່ງໃນຫຼາຍໆບໍລິສັດທີ່ກຳລັງຊອກຫາໂອກາດໃນການນຳໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກແນວໂນ້ມການພັດທະນາຊອບແວທີ່ໃຊ້ AI. (ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Wired)

ບົດລາຍງານທີ່ເຜີຍແຜ່ໂດຍພະແນກຄົ້ນຄວ້າ DORA ຂອງ Google ໂດຍອີງໃສ່ຄຳຕອບ 5,000 ຄຳຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ທົ່ວໂລກ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 90% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສຳຫຼວດກຳລັງໃຊ້ AI ໃນວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຊິ່ງເພີ່ມຂຶ້ນ 14% ຈາກປີກາຍ.

ການຄົ້ນພົບນີ້ເກີດຂຶ້ນທ່າມກາງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI, ເຊິ່ງໄດ້ນຳມາເຊິ່ງທັງຄວາມກັງວົນ, ຄວາມຕື່ນເຕັ້ນ ແລະ ຄວາມຄາດຫວັງກ່ຽວກັບວ່າເທັກໂນໂລຢີນີ້ອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ວຽກເຮັດງານທຳ ແລະ ເສດຖະກິດ ແນວໃດ. ທ່ານ Dario Amodei, ຊີອີໂອຂອງ Anthropic ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈໃນເດືອນພຶດສະພາ ເມື່ອລາວກ່າວວ່າ AI ອາດຈະນຳໄປສູ່ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອັດຕາການວ່າງງານ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຢີອື່ນໆຫຼາຍຄົນໄດ້ພະຍາຍາມຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້.

Google ແມ່ນໜຶ່ງໃນຫຼາຍໆບໍລິສັດທີ່ກຳລັງຊອກຫາການນຳໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກແນວໂນ້ມການພັດທະນາຊອບແວທີ່ໃຊ້ AI; ມັນສະເໜີເຄື່ອງມືຕ່າງໆຕັ້ງແຕ່ຟຣີຈົນເຖິງ 45 ໂດລາຕໍ່ເດືອນເພື່ອສະໜັບສະໜູນການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ການນຳໃຊ້ວຽກງານພັດທະນາຊອບແວ.

ບໍລິສັດຍັງປະເຊີນກັບການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຈາກ Microsoft, OpenAI, ແລະ Anthropic ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມາຈາກບໍລິສັດ startup AI ເຊັ່ນ Replit ແລະ Anysphere, ເຊິ່ງກໍາລັງເຫັນມູນຄ່າຂອງພວກເຂົາເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາຍ້ອນຄື້ນຂອງບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີທີ່ນໍາໃຊ້ AI.

ທ່ານ Ryan J. Salva, ຜູ້ທີ່ເບິ່ງແຍງເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມຂອງ Google ເຊັ່ນ Gemini Code Assist, ກ່າວວ່າ "ສ່ວນໃຫຍ່" ຂອງທີມງານຢູ່ Google ປະຈຸບັນກຳລັງໃຊ້ AI, ແລະເທັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ວິທີການຂຽນເອກະສານຈົນເຖິງຕົວແກ້ໄຂລະຫັດແຫຼ່ງຂອງ Google.

"ຖ້າທ່ານເປັນວິສະວະກອນຢູ່ Google, ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ທີ່ທ່ານຈະໃຊ້ AI ໃນວຽກງານປະຈຳວັນຂອງທ່ານ," ລາວກ່າວໃນການໃຫ້ສຳພາດກັບ CNN ກ່ອນບົດລາຍງານຈະຖືກເຜີຍແຜ່.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຈິງທີ່ວ່າໂປຣແກຣມເມີໃຊ້ AI ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າທຸກຄົນເຫັນວ່າມັນເປັນປະໂຫຍດ. 46% ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໄດ້ຮັບການສຳຫຼວດກ່າວວ່າພວກເຂົາ "ໄວ້ວາງໃຈໃນລະດັບໜຶ່ງ" ຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, 23% ໄວ້ວາງໃຈ "ເລັກນ້ອຍ" ແລະ 20% "ໄວ້ວາງໃຈຫຼາຍຫຼາຍ." ກ່ຽວກັບຜົນກະທົບ, 31% ເຊື່ອວ່າ AI "ປັບປຸງ" ຄຸນນະພາບຂອງລະຫັດເລັກນ້ອຍ, ໃນຂະນະທີ່ 30% ເຫັນວ່າ "ບໍ່ມີຜົນກະທົບ".

ທ່ານ Salva ຄາດຄະເນວ່າ, ໃນລະດັບໜຶ່ງຫາຫ້າ, ໂດຍໜຶ່ງເປັນຕົວແທນຂອງການຄາດຄະເນຂໍ້ຄວາມພື້ນຖານ ແລະ ຫ້າເປັນຕົວແທນຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການເຂົ້າໃຈຄຳສັ່ງທົ່ວໄປທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງ, AI ໃນການພັດທະນາຊອບແວໃນປະຈຸບັນຢູ່ໃນລະດັບ "ລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນທີສາມ ແລະ ສີ່." ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ AI ສາມາດຈັດການກັບຄວາມຜິດພາດໃນຫຼາຍລະບົບ ແຕ່ຍັງຕ້ອງການການກວດສອບຂອງມະນຸດ ແລະ "ຊັ້ນຄວາມປອດໄພຫຼາຍຊັ້ນ."

ການຮັບຮອງເອົາເຄື່ອງມື AI ກຳລັງເກີດຂຶ້ນທ່າມກາງຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການຊອກຫາວຽກເຮັດງານທຳໃໝ່. ອັດຕາການວ່າງງານໃນບັນດາຜູ້ຮຽນຈົບ ວິທະຍາສາດ ຄອມພິວເຕີ ແລະ ວິສະວະກຳຄອມພິວເຕີໃນປະຈຸບັນສູງກວ່າຜູ້ທີ່ມີປະລິນຍາປະຫວັດສາດສິລະປະ ຫຼື ພາສາອັງກິດ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຈາກທະນາຄານກາງສະຫະລັດຂອງນິວຢອກ. ຈຳນວນການປະກາດຮັບສະໝັກວິສະວະກອນຊອບແວໃນເວທີ Indeed ໄດ້ຫຼຸດລົງ 71% ຈາກເດືອນກຸມພາ 2022 ຫາເດືອນສິງຫາ 2025.

ນັກສຶກສາຈົບໃໝ່ຫຼາຍຄົນທີ່ຮຽນຈົບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ໄດ້ໃຫ້ສຳພາດກັບ CNN ໃນຕົ້ນປີນີ້ກ່າວວ່າພວກເຂົາຍັງຄົງມີຄວາມຄິດໃນແງ່ດີກ່ຽວກັບໂອກາດໃນການເຮັດວຽກ, ແຕ່ຍອມຮັບວ່າ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງລັກສະນະຂອງວຽກງານ. Julio Rodriguez ກ່າວວ່າລາວໄດ້ສົ່ງໃບສະໝັກວຽກຫຼາຍກວ່າ 150 ສະບັບກ່ອນທີ່ຈະພົບໃບສະໝັກ.

ເຖິງວ່າຈະມີການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາຂອງແອັບພລິເຄຊັນ AI, Salva ເຊື່ອວ່າຍັງມີຂັ້ນຕອນທີ່ສຳຄັນໃນການພັດທະນາຊອບແວທີ່ບໍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດໄດ້, ແລະ AI ສ່ວນໃຫຍ່ຈະເຮັດໃຫ້ວຽກງານທີ່ຊ້ຳຊາກ ແລະ ໜ້າເບື່ອງ່າຍຂຶ້ນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວຍັງຍອມຮັບວ່າການຍອມຮັບ AI ໃນລະດັບໃດໜຶ່ງແມ່ນຍ້ອນການໂຄສະນາຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວ.

“ການພັດທະນາຊອບແວແມ່ນຄືກັບແຟຊັ່ນ... ພວກເຮົາທຸກຄົນໄລ່ຕາມແບບກາງເກງຢີນແບບໃໝ່,” ລາວເວົ້າ. “ແລະເມື່ອມີການເວົ້າຫຼາຍກ່ຽວກັບມັນ, ທຸກຄົນກໍ່ຢາກລອງສິ່ງໃໝ່ໆ.”

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baoquocte.vn/google-90-nhan-vien-cong-nghe-su-dung-ai-trong-cong-viec-329231.html