Google: 90% ຂອງພະນັກງານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີໃຊ້ AI ໃນການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ອີງຕາມການສຶກສາໃໝ່ຈາກ Google, ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງພະນັກງານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໂດຍສະເພາະການຂຽນ ແລະ ແກ້ໄຂລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ.

Google ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຫລາຍບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາທຶນໃນແນວໂນ້ມຂອງການພັດທະນາຊອບແວທີ່ໃຊ້ AI. (ທີ່ມາ: ສາຍໄຟ)

ບົດລາຍງານທີ່ເຜີຍແຜ່ໂດຍພະແນກຄົ້ນຄ້ວາ DORA ຂອງ Google, ໂດຍອີງໃສ່ 5,000 ຄໍາຕອບຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ທົ່ວໂລກ , ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 90% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສໍາຫຼວດແມ່ນໃຊ້ AI ໃນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ, ເພີ່ມຂຶ້ນ 14% ຈາກປີທີ່ຜ່ານມາ.

ການຄົ້ນພົບນີ້ເກີດຂຶ້ນທ່າມກາງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI, ເຊິ່ງໄດ້ນໍາເອົາທັງຄວາມກັງວົນ, ຄວາມຕື່ນເຕັ້ນ, ແລະຄວາມຄາດຫວັງກ່ຽວກັບວ່າເຕັກໂນໂລຢີນີ້ອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ວຽກແລະ ເສດຖະກິດ . CEO ຂອງ Anthropic Dario Amodei ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈໃນເດືອນພຶດສະພາໃນເວລາທີ່ທ່ານກ່າວວ່າ AI ສາມາດນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຫວ່າງງານ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆຫຼາຍຄົນໄດ້ພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້ຫຼຸດລົງ.

Google ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຫລາຍບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາທຶນໃນແນວໂນ້ມຂອງການພັດທະນາຊອບແວທີ່ໃຊ້ AI; ມັນສະຫນອງເຄື່ອງມືຕັ້ງແຕ່ຟຣີເຖິງ $45 ຕໍ່ເດືອນເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການເຂົ້າລະຫັດແລະການປະຕິບັດວຽກງານການພັດທະນາຊອບແວ.

ບໍລິສັດຍັງປະເຊີນກັບການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຈາກ Microsoft, OpenAI, ແລະ Anthropic ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມາຈາກການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ AI ເຊັ່ນ Replit ແລະ Anysphere, ເຊິ່ງເຫັນວ່າການປະເມີນມູນຄ່າຂອງພວກເຂົາສູງຂຶ້ນຍ້ອນຄື້ນຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ນໍາໃຊ້ AI.

Ryan J. Salva, ຜູ້ທີ່ເບິ່ງແຍງເຄື່ອງມືການຂຽນໂປລແກລມຂອງ Google ເຊັ່ນ Gemini Code Assist, ກ່າວວ່າ "ທີມງານສ່ວນໃຫຍ່" ຂອງ Google ປະຈຸບັນກໍາລັງໃຊ້ AI, ແລະເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກວິທີການຂຽນເອກະສານໄປຫາບັນນາທິການລະຫັດແຫຼ່ງຂອງ Google.

"ຖ້າທ່ານເປັນວິສະວະກອນຢູ່ Google, ມັນຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ທີ່ທ່ານຈະໃຊ້ AI ໃນວຽກງານປະຈໍາວັນຂອງທ່ານ," ລາວເວົ້າໃນການສໍາພາດກັບ CNN ກ່ອນທີ່ບົດລາຍງານຈະຖືກເຜີຍແຜ່.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຈິງທີ່ວ່ານັກຂຽນໂປລແກລມໃຊ້ AI ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາທັງຫມົດເຫັນວ່າມັນເປັນປະໂຫຍດ. 46% ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເທກໂນໂລຍີສໍາຫຼວດກ່າວວ່າພວກເຂົາ "ເຊື່ອບາງຢ່າງ" ຄຸນນະພາບຂອງລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, 23% "ຄວາມໄວ້ວາງໃຈເລັກນ້ອຍ" ແລະ 20% "ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຫຼາຍ." ກ່ຽວກັບຜົນກະທົບ, 31% ເຊື່ອວ່າ AI "ປັບປຸງເລັກນ້ອຍ" ຄຸນະພາບລະຫັດ, ໃນຂະນະທີ່ 30% ເຫັນວ່າ "ບໍ່ມີຜົນກະທົບ."

Salva ຄາດຄະເນວ່າ, ໃນລະດັບຫນຶ່ງຫາຫ້າ, ທີ່ມີຫນຶ່ງເປັນຕົວແທນຂອງການຄາດຄະເນຂໍ້ຄວາມພື້ນຖານແລະຫ້າເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມສາມາດຂອງ AI ທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ vague, ຄໍາສັ່ງທົ່ວໄປ, AI ໃນການພັດທະນາຊອຟແວໃນປະຈຸບັນແມ່ນຢູ່ໃນລະດັບ "ລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນສາມແລະສີ່." ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າ AI ສາມາດຈັດການກັບຄວາມຜິດພາດໃນທົ່ວລະບົບຕ່າງໆແຕ່ຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດແລະ "ຄວາມປອດໄພຫຼາຍຊັ້ນ."

ການຮັບຮອງເອົາເຄື່ອງມື AI ແມ່ນເກີດຂື້ນທ່າມກາງຄວາມຫຍຸ້ງຍາກເພີ່ມຂຶ້ນໃນການຊອກຫາວຽກໃຫມ່. ອັດຕາການຫວ່າງງານໃນບັນດາ ນັກວິທະຍາສາດ ຄອມພິວເຕີແລະວິສະວະກອນຄອມພິວເຕີທີ່ຈົບການສຶກສາໃນປັດຈຸບັນແມ່ນສູງກວ່າຜູ້ທີ່ມີປະຫວັດສາດສິລະປະຫຼືລະດັບພາສາອັງກິດ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຈາກທະນາຄານ Federal Reserve of New York. ຈໍານວນການປະກາດວຽກວິສະວະກອນຊອບແວໃນເວທີ Indeed ໄດ້ຫຼຸດລົງ 71% ຈາກເດືອນກຸມພາ 2022 ຫາເດືອນສິງຫາ 2025.

ນັກສຶກສາທີ່ຮຽນຈົບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຫຼາຍຄົນທີ່ເວົ້າກັບ CNN ໃນຕົ້ນປີນີ້ກ່າວວ່າພວກເຂົາຍັງຄົງມີຄວາມຫວັງໃນແງ່ດີກ່ຽວກັບຄວາມສົດໃສດ້ານໃນການເຮັດວຽກ, ແຕ່ຍອມຮັບວ່າ AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງລັກສະນະຂອງການເຮັດວຽກ. Julio Rodriguez ກ່າວວ່າລາວໄດ້ຍື່ນຄໍາຮ້ອງຂໍວຽກຫຼາຍກວ່າ 150 ກ່ອນທີ່ຈະຊອກຫາຫນຶ່ງ.

ເຖິງວ່າຈະມີການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI, Salva ເຊື່ອວ່າຍັງມີຂັ້ນຕອນທີ່ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຊອບແວທີ່ບໍ່ສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້, ແລະ AI ຕົ້ນຕໍຈະປັບປຸງວຽກງານທີ່ຊ້ໍາຊ້ອນແລະຫນ້າເບື່ອຫນ່າຍ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລາວຍັງຍອມຮັບວ່າການຍອມຮັບຂອງ AI ແມ່ນ, ໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງ, ເນື່ອງຈາກ hype ອ້ອມຂ້າງເຕັກໂນໂລຊີ.

"ການພັດທະນາຊອບແວແມ່ນຄ້າຍຄືຄົນອັບເດດ: ... ພວກເຮົາທຸກຄົນແລ່ນຕາມແບບໃຫມ່ຂອງ jeans," ລາວເວົ້າ. "ແລະເມື່ອມີການເວົ້າກ່ຽວກັບມັນຫຼາຍ, ທຸກຄົນກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະລອງສິ່ງໃຫມ່."

ທີ່ມາ: https://baoquocte.vn/google-90-nhan-vien-cong-nghe-su-dung-ai-trong-cong-viec-329231.html