ການເດີນທາງຍາວຂອງ AI ໃນວິສະວະກໍາຊອບແວ

AI ສາມາດເປັນໂປຣແກຣມໄດ້ແທ້ບໍ? ການ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ​ໃຫມ່​ອະ​ທິ​ບາຍ​ບັນ​ດາ​ເສັ້ນ​ທາງ​ເພື່ອ​ວິ​ສະ​ວະ​ກໍາ​ຊອບ​ແວ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​.

AI ເຮັດທຸກຢ່າງໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ ແລະສາມາດແທນທີ່ໂປຣແກຣມເມີໄດ້ບໍ? ຮູບພາບ: Midjourney

ທີມງານຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ເຜີຍແຜ່ແຜນທີ່ທີ່ສົມບູນແບບຂອງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ກໍາລັງປະເຊີນກັບປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການພັດທະນາຊອບແວ, ແລະສະເຫນີແຜນທີ່ເສັ້ນທາງການຄົ້ນຄວ້າເພື່ອຊຸກຍູ້ພາກສະຫນາມຕື່ມອີກ.

ຈິນຕະນາການອະນາຄົດທີ່ AI ງຽບໆເຂົ້າໄປໃນວຽກງານຂອງໂລກຂອງການພັດທະນາຊອບແວ: ການຟື້ນຟູລະຫັດທີ່ສັບສົນ, ການເຄື່ອນຍ້າຍລະບົບມໍລະດົກ, ແລະການລ່າສັດສະພາບເຊື້ອຊາດ, ດັ່ງນັ້ນວິສະວະກອນຊອບແວຂອງມະນຸດສາມາດສຸມໃສ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາລະບົບ, ການອອກແບບ, ແລະບັນຫາສ້າງສັນທີ່ເຄື່ອງຈັກຍັງບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້. ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຜ່ານມາໃນ AI ເບິ່ງຄືວ່າຈະນໍາເອົາວິໄສທັດນັ້ນມາໃກ້ຊິດ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການສຶກສາໃຫມ່ຂອງ ນັກວິທະຍາສາດ ທີ່ຫ້ອງທົດລອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະປັນຍາປະດິດ (CSAIL) - MIT ແລະສະຖາບັນການຄົ້ນຄວ້າຄູ່ຮ່ວມງານໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ: ເພື່ອຮັບຮູ້ອະນາຄົດ, ພວກເຮົາທໍາອິດຕ້ອງເບິ່ງໂດຍກົງກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ແທ້ຈິງໃນປະຈຸບັນ.

ທ່ານ Armando Solar-Lezama, ອາຈານສອນວິຊາວິສະວະກຳໄຟຟ້າ ແລະວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຂອງ MIT, ນັກຄົ້ນຄວ້າອາວຸໂສຂອງ CSAIL ກ່າວວ່າ "ຫຼາຍໆຄົນເວົ້າວ່ານັກຂຽນໂປຣແກຣມບໍ່ຈຳເປັນອີກຕໍ່ໄປ ເພາະວ່າ AI ເຮັດທຸກຢ່າງໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ." "ຕົວຈິງແລ້ວ, ພວກເຮົາມີຄວາມຄືບຫນ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເຄື່ອງມືແມ່ນມີອໍານາດຫຼາຍກ່ວາເກົ່າ. ແຕ່ຍັງມີທາງຍາວໄກທີ່ຈະໄປຮັບຮູ້ທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງອັດຕະໂນມັດ."

ສາດສະດາຈານ Armando Solar-Lezama ໂຕ້ຖຽງວ່າທັດສະນະທົ່ວໄປຫຼຸດລົງວິສະວະກໍາຊໍແວກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນ: ການມອບຫມາຍການຂຽນໂປລແກລມຂອງນັກຮຽນ: ເອົາຫນ້າທີ່ນ້ອຍໆແລະການຂຽນລະຫັດເພື່ອຈັດການກັບມັນ, ຫຼືການອອກກໍາລັງກາຍແບບ LeetCode. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນສັບສົນຫຼາຍ: ຈາກການປັບປຸງລະຫັດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການອອກແບບ, ການເຄື່ອນຍ້າຍຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີລະຫັດຫຼາຍລ້ານເສັ້ນທີ່ຍ້າຍຈາກ COBOL ໄປ Java ທີ່ປ່ຽນພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຢີທັງຫມົດຂອງບໍລິສັດ.

ການວັດແທກແລະການສື່ສານຍັງຄົງເປັນບັນຫາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບລະຫັດລະດັບອຸດສາຫະກໍາ - ເຊັ່ນການປັບຕົວຫຼັກ GPU ຫຼືການປັບປຸງຫຼາຍຊັ້ນໃນເຄື່ອງຈັກຂອງ Chrome V8 - ຍັງຍາກທີ່ຈະປະເມີນ. ມາດຕະຖານໃນປະຈຸບັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສໍາລັບບັນຫາຂະຫນາດນ້ອຍ, ການຫຸ້ມຫໍ່. ການວັດແທກທີ່ປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ, SWE-Bench, ພຽງແຕ່ຂໍໃຫ້ຮູບແບບ AI ແກ້ໄຂຂໍ້ບົກພ່ອງໃນ GitHub - ການຂຽນໂປລແກລມລະດັບຕ່ໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະຫັດສອງສາມຮ້ອຍແຖວ, ຂໍ້ມູນທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ຈະເປີດເຜີຍ, ແລະບໍ່ສົນໃຈສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງໃນຂອບເຂດກ້ວາງ, ເຊັ່ນ: AI-assisted refactoring, human-machine pairing system of high-machine pairing or high-machine pairing. ຈົນກ່ວາດັດຊະນີຂະຫຍາຍອອກໄປກວມເອົາສະຖານະການທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ການວັດແທກຄວາມຄືບຫນ້າ - ແລະດັ່ງນັ້ນການເລັ່ງມັນ - ຈະຍັງຄົງເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເປີດ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການສື່ສານຂອງມະນຸດກັບເຄື່ອງຈັກຍັງເປັນອຸປະສັກໃຫຍ່. ນັກສຶກສາປະລິນຍາເອກ Alex Gu - ຜູ້ຂຽນນໍາພາກ່າວວ່າໃນປັດຈຸບັນ, ການພົວພັນກັບ AI ແມ່ນຍັງຄ້າຍຄື "ສາຍການສື່ສານທີ່ອ່ອນແອ". ເມື່ອຂໍໃຫ້ AI ສ້າງລະຫັດ, ລາວມັກຈະໄດ້ຮັບໄຟລ໌ຂະຫນາດໃຫຍ່, ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ພ້ອມກັບຊຸດທົດສອບທີ່ງ່າຍດາຍແລະສະເກັດເງິນຈໍານວນຫນ້ອຍ. ຊ່ອງຫວ່າງນີ້ຍັງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຈິງທີ່ວ່າ AI ບໍ່ສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກເຄື່ອງມືຊອບແວທີ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບມະນຸດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບເຊັ່ນ: ເຄື່ອງດີບັກ, ເຄື່ອງວິເຄາະສະຖິດ, ແລະອື່ນໆ.

ຮຽກຮ້ອງ​ໃຫ້​ມີ​ການ​ກະທຳ​ຈາກ​ຊຸມ​ຊົນ

ຜູ້ຂຽນໂຕ້ຖຽງວ່າບໍ່ມີ magic wand ແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້, ແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມພະຍາຍາມໃນຊຸມຊົນ: ການສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຂະບວນການພັດທະນາຕົວຈິງຂອງນັກຂຽນໂປລແກລມ (ລະຫັດທີ່ຈະຮັກສາ, ລະຫັດໃດທີ່ຈະເອົາອອກ, ວິທີການລະຫັດຖືກ refactored ໃນໄລຍະເວລາ, ແລະອື່ນໆ); ຊຸດເຄື່ອງມືການປະເມີນທົ່ວໄປສໍາລັບຄຸນນະພາບ refactor, ຄວາມທົນທານ patch, ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການເຄື່ອນຍ້າຍລະບົບ; ແລະການສ້າງເຄື່ອງມືທີ່ໂປ່ງໃສທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ AI ສະແດງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແລະເຊື້ອເຊີນການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ.

ນັກສຶກສາປະລິນຍາເອກ Alex Gu ເຫັນວ່ານີ້ເປັນ "ການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ດໍາເນີນການ" ສໍາລັບຊຸມຊົນ open-source ຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ບໍ່ມີຫ້ອງທົດລອງດຽວສາມາດຈັດສົ່ງໄດ້. Solar-Lezama ຄາດຄະເນຄວາມຄືບຫນ້າໃນຂັ້ນຕອນນ້ອຍໆ - "ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາແຕ່ລະຄັ້ງ" - ການຫັນປ່ຽນ AI ຈາກ "ເຄື່ອງມືແນະນໍາລະຫັດ" ໄປສູ່ຄູ່ຮ່ວມງານດ້ານວິຊາການທີ່ແທ້ຈິງ.

"ເປັນຫຍັງມັນເປັນເລື່ອງສໍາຄັນ? ຊອບແວແມ່ນພື້ນຖານຂອງການເງິນ, ການຂົນສົ່ງ, ການດູແລສຸຂະພາບ , ແລະພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບກິດຈະກໍາປະຈໍາວັນ. ແຕ່ຄວາມພະຍາຍາມຂອງມະນຸດທີ່ຈະສ້າງແລະຮັກສາມັນໃຫ້ປອດໄພແມ່ນກາຍເປັນຄໍຂອດ," Gu ເວົ້າ. "AI ທີ່ສາມາດເຮັດການຍົກຫນັກໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການສ້າງຄວາມຜິດພາດທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈະເຮັດໃຫ້ນັກຂຽນໂປລແກລມສາມາດສຸມໃສ່ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຍຸດທະສາດ, ແລະຈັນຍາບັນ. ແຕ່ເພື່ອໄປເຖິງນັ້ນ, ພວກເຮົາຕ້ອງເຂົ້າໃຈ: ການຂຽນລະຫັດແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ງ່າຍ - ສ່ວນທີ່ຍາກແມ່ນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງອື່ນ."

(ແປສັ້ນໆຈາກ MIT News)

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/hanh-trinh-dai-cua-ai-trong-ky-thuat-phan-mem-tu-dong-hoa-2426456.html