ລະບົບ AI ຊ່ວຍໃຫ້ເຮືອບິນ 'ຮັບມືກັບຄວາມວຸ້ນວາຍ'

ຄວາມວຸ້ນວາຍທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຍົນອາດຈະກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ຜ່ານມາຍ້ອນລະບົບ AI ໃໝ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລົດບິນຮຽນຮູ້ທີ່ຈະປັບຕົວກັບຄວາມວຸ້ນວາຍໃນເວລາພຽງນາທີ.

ຄວາມປັ່ນປ່ວນເປັນປະສົບການທີ່ຮ້າຍກາດໃນເວລາບິນ - ພາບ: REUTERS

ນັກວິທະຍາສາດ ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລການບິນ Embry-Riddle Aeronautical University (USA) ໄດ້ພັດທະນາເຕັກນິກທີ່ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຂອງຄວາມປັ່ນປ່ວນຕໍ່ຍານພາຫະນະບິນ, ໂດຍສະເພາະຍານພາຫະນະທາງອາກາດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ (UAVs).

ເຕັກນິກດັ່ງກ່າວອາໄສລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ເອີ້ນວ່າ FALCON ເພື່ອປັບການບິນໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອຮອງຮັບການລົບກວນຈາກພາຍນອກ.

ຄວາມປັ່ນປ່ວນແມ່ນການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມກົດດັນອາກາດທີ່ເຮັດໃຫ້ເຮືອບິນສັ່ນສະເທືອນ. FALCONs ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ເຂົ້າໃຈພື້ນຖານຂອງຄວາມວຸ້ນວາຍແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບທຸກເງື່ອນໄຂ.

ລະບົບ AI ນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ວິທີການ Fourier, ເຊິ່ງໃຊ້ຄື້ນ sine ສະລັບສັບຊ້ອນເພື່ອເປັນຕົວແທນຂອງຂໍ້ມູນ. ອີງຕາມການລາຍງານຂອງ LiveScience ໃນວັນທີ 11 ພະຈິກນີ້, ທີມວິໄຈໄດ້ທົດສອບລະບົບ AI ນີ້ໃນອຸໂມງລົມທີ່ສະຖາບັນເທັກໂນໂລຍີແຄລິຟໍເນຍ (ແຄລິຟໍເນຍ, ສະຫະລັດ), ໂດຍໃຊ້ປີກເຮືອບິນທີ່ຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີຄວາມກົດດັນເພື່ອເປັນຕົວແທນຂອງ UAV. FALCON ຈະໃຊ້ເຊັນເຊີເພື່ອຮັບຮູ້ການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມກົດດັນແລະປັບລະດັບຄວາມສູງແລະ yaw ຕາມຄວາມຕ້ອງການເພື່ອຮັກສາຄວາມຫມັ້ນຄົງ.

ທີມງານພົບວ່າຫຼັງຈາກເກົ້ານາທີຂອງການຮຽນຮູ້, ພະຍາຍາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມວຸ່ນວາຍແລະຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນຜົນໄດ້ຮັບ, FALCON ສາມາດຮັກສາຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງປີກໃນອຸໂມງລົມ.

"ການທົດສອບຢູ່ໃນອຸໂມງລົມຂອງ Caltech ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ FALCON ສາມາດຮຽນຮູ້ໃນນາທີ, ນໍາໄປສູ່ການຂະຫຍາຍໄປສູ່ເຮືອບິນຂະຫນາດໃຫຍ່", ສາດສະດາຈານ Hever Moncayo, ຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Embry-Riddle ກ່າວ.

ໂດຍການເຮັດໃຫ້ການປັບຕົວແບບອັດຕະໂນມັດຕໍ່ກັບຄວາມວຸ້ນວາຍ, ການຄົ້ນຄວ້າດັ່ງກ່າວມີທ່າແຮງທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ UAVs ແລະເຮືອບິນການຄ້າບິນໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ. ທີມງານຍັງໄດ້ສະເຫນີຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນສິ່ງແວດລ້ອມລະຫວ່າງເຮືອບິນເພື່ອເຕືອນຄວາມວຸ້ນວາຍ.

ໄລຍະຕໍ່ໄປຂອງການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຮຽນຮູ້ຂອງ FALCON. ອັນນີ້ອາດຈະເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງທີມງານ, ເພາະວ່າຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ໄວແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມວຸ້ນວາຍ.

ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍອື່ນໆ ໃນໂລກ ທີ່ແທ້ຈິງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຍ້ອນສະພາບລົມທີ່ປ່ຽນແປງແລະບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້.

ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຖືກຈັດພີມມາຢູ່ໃນວາລະສານ NPJ Robotics .

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm