ລະບົບ AI ຊ່ວຍໃຫ້ເຮືອບິນຮັບມືກັບຄວາມວຸ້ນວາຍ.

ຄວາມວຸ້ນວາຍຂອງອາກາດທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ເຮືອບິນອາດຈະກາຍເປັນເລື່ອງຂອງອະດີດຍ້ອນລະບົບ AI ໃໝ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ເຮືອບິນຮຽນຮູ້ທີ່ຈະປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມວຸ້ນວາຍພາຍໃນເວລາພຽງບໍ່ເທົ່າໃດນາທີ.

Hệ thống AI giúp máy bay 'ứng phó' nhiễu động - Ảnh 1. — ອາກາດປັ່ນປ່ວນເປັນປະສົບການທີ່ໜ້າຢ້ານເມື່ອບິນ - ຮູບພາບ: REUTERS

ນັກວິທະຍາສາດ ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລການບິນ Embry-Riddle (ສະຫະລັດອາເມລິກາ) ໄດ້ພັດທະນາເຕັກນິກທີ່ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຂອງຄວາມວຸ້ນວາຍຕໍ່ເຮືອບິນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຍານພາຫະນະທາງອາກາດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ (UAVs).

ເທັກໂນໂລຢີນີ້ອາໄສລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ເອີ້ນວ່າ FALCON ເພື່ອປັບການບິນໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມວຸ້ນວາຍພາຍນອກ.

ຄວາມວຸ້ນວາຍຂອງອາກາດໝາຍເຖິງການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມກົດດັນຂອງອາກາດທີ່ເຮັດໃຫ້ເຮືອບິນສັ່ນ. ນົກ FALCON ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ເຂົ້າໃຈຫຼັກການພື້ນຖານທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຄວາມວຸ້ນວາຍເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການຕ່າງໆ.

ລະບົບ AI ນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ວິທີການ Fourier, ເຊິ່ງໃຊ້ຄື້ນໄຊນ໌ທີ່ສັບສົນເພື່ອເປັນຕົວແທນຂໍ້ມູນ. ອີງຕາມ LiveScience ໃນວັນທີ 11 ພະຈິກ, ທີມງານຄົ້ນຄວ້າໄດ້ທົດສອບລະບົບ AI ນີ້ໃນອຸໂມງລົມທີ່ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີຄາລິຟໍເນຍ (Caltech, ສະຫະລັດອາເມລິກາ), ໂດຍໃຊ້ປີກເຮືອບິນທີ່ຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີຄວາມດັນທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງ UAV. FALCON ຈະໃຊ້ເຊັນເຊີເພື່ອຮັບຮູ້ການປ່ຽນແປງຄວາມດັນ ແລະ ປັບລະດັບຄວາມສູງ ແລະ ຄວາມຜັນຜວນຕາມຄວາມຕ້ອງການເພື່ອຮັກສາສະຖຽນລະພາບ.

ທີມງານພົບວ່າຫຼັງຈາກການຝຶກຊ້ອມເປັນເວລາ 9 ນາທີ, ພະຍາຍາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມວຸ້ນວາຍ ແລະ ຕອບສະໜອງຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ, FALCON ສາມາດຮັກສາຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງປີກເຮືອບິນໃນອຸໂມງລົມໄດ້.

"ການທົດສອບໃນອຸໂມງລົມຂອງ Caltech ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ FALCON ສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້ພາຍໃນນາທີ, ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອຂະຫຍາຍສິ່ງນີ້ໄປສູ່ເຮືອບິນຂະໜາດໃຫຍ່," ສາດສະດາຈານ Hever Moncayo ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Embry-Riddle ກ່າວ.

ໂດຍການເຮັດໃຫ້ສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມວຸ້ນວາຍໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ເຮືອບິນບໍ່ມີຄົນຂັບ ແລະ ເຮືອບິນການຄ້າໃນອະນາຄົດບິນໄດ້ຢ່າງລາບລື່ນຍິ່ງຂຶ້ນ. ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຍັງໄດ້ສະເໜີຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມລະຫວ່າງເຮືອບິນເພື່ອເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມວຸ້ນວາຍ.

ໄລຍະຕໍ່ໄປຂອງການຄົ້ນຄວ້າມີຈຸດປະສົງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນເວລາຮຽນຮູ້ຂອງ FALCON. ນີ້ອາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງສຳລັບທີມງານ, ຍ້ອນວ່າຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ໄວແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບການແກ້ໄຂການລົບກວນທີ່ເກີດຂຶ້ນໄດ້ຈິງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍອື່ນໆ ໃນໂລກ ຕົວຈິງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຍ້ອນສະພາບລົມທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ຄາດເດົາບໍ່ໄດ້.

ການຄົ້ນຄວ້າດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກຕີພິມໃນວາລະສານ NPJ Robotics .

[ໂຄສະນາ_2]
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm