Intel ຂະຫຍາຍ Core Ultra Series 3 ໄປສູ່ຫຸ່ນຍົນ ແລະ edge AI ໃນງານ Computex 2026.

ບໍ່ພຽງແຕ່ສຳລັບຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນເທົ່ານັ້ນ, Intel ຍັງໄດ້ນຳເອົາ Core Ultra Series 3 ມາສູ່ອຸປະກອນເກມມືຖື ແລະ ແພລດຟອມຫຸ່ນຍົນ AI.

ທີ່ງານ Computex 2026 (ໄຕ້ຫວັນ), Intel ໄດ້ອຸທິດສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການປະກາດທີ່ສຳຄັນຂອງຕົນເພື່ອກຳນົດບົດບາດຂອງຕົນໃນຄື້ນຕໍ່ໄປຂອງ AI. ແທນທີ່ຈະສຸມໃສ່ຮາດແວຄອມພິວເຕີຢ່າງດຽວ, Intel ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງຕົນທີ່ຈະນຳເອົາໂປເຊດເຊີຂອງຕົນໄປສູ່ຫຼາຍຊັ້ນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຕັ້ງແຕ່ອຸປະກອນສຸດທ້າຍ ແລະ ຫຸ່ນຍົນ ຈົນເຖິງສູນຂໍ້ມູນ.

ຍຸດທະສາດນີ້ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຕະຫຼອດການປະກາດຂອງບໍລິສັດ, ຕັ້ງແຕ່ແພລດຟອມ Core Ultra Series 3 ສຳລັບຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນຈົນເຖິງສາຍ Xeon 6 ສຳລັບສູນຂໍ້ມູນ. ແທນທີ່ຈະເວົ້າກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບຂອງຮາດແວ, Intel ສຸມໃສ່ວິທີທີ່ໂປເຊດເຊີຂອງຕົນມີສ່ວນຮ່ວມໃນການເຮັດວຽກຂອງລະບົບ AI.

ຊີອີໂອ ລິບ-ບູ ຕັນ ນຳສະເໜີໃນງານເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນໃໝ່ຂອງ Intel ທີ່ງານ Computex 2026.

ຮູບພາບ: ຄາຍ ມິນ

ໜຶ່ງໃນການນຳສະເໜີທີ່ໂດດເດັ່ນໃນງານນີ້ແມ່ນມາຈາກ Perplexity AI. ບໍລິສັດໄດ້ສາທິດຮູບແບບການປະມວນຜົນແບບປະສົມໃນອຸປະກອນທີ່ໃຊ້ Core Ultra, ບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຖືກປະມວນຜົນໂດຍກົງໃນອຸປະກອນ, ໃນຂະນະທີ່ໜ້າວຽກທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ຄວາມປອດໄພໜ້ອຍກວ່າຈະຖືກຍ້າຍໄປຫາຄລາວ. ວິທີການນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວໂນ້ມຂອງການນຳເອົາ AI ມາສູ່ອຸປະກອນຂອງຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊັກຊ້າ ແລະ ການເພິ່ງພາອາໄສໂຄງສ້າງພື້ນຖານທາງໄກ.

ນອກເໜືອໄປຈາກຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນແລ້ວ, Intel ພວມຂະຫຍາຍຂອບເຂດການນຳໃຊ້ຂອງ Core Ultra Series 3 ໄປສູ່ຂົງເຂດອື່ນໆອີກຫຼາຍຢ່າງ. Intel ໄດ້ນຳສະເໜີແພລດຟອມກຣາບຟິກ Arc G3 Series ສຳລັບອຸປະກອນເກມມືຖື, ແລະສືບຕໍ່ປະສົມປະສານແພລດຟອມນີ້ເຂົ້າໃນລະບົບ edge AI ແລະຫຸ່ນຍົນ. ອີງຕາມ Intel, ປະຈຸບັນມີໂຄງການອອກແບບ edge AI ຫຼາຍກວ່າ 130 ໂຄງການອອກແບບໂດຍໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີຂອງບໍລິສັດ. ຕົວຢ່າງໜຶ່ງແມ່ນຫຸ່ນຍົນ Ella barista ຂອງ Sensory AI, ເຊິ່ງໃຊ້ Core Ultra Series 3 ເພື່ອຈັດການວຽກງານ AI ພ້ອມໆກັນ ແລະການຄວບຄຸມແບບເວລາຈິງ. Intel ຍັງໄດ້ປະກາດ OpenVINO Physical AI, ຊຸດເຄື່ອງມືແຫຼ່ງເປີດສຳລັບການນຳໃຊ້ຮູບແບບ AI ໃຫ້ກັບຫຸ່ນຍົນ.

ໃນດ້ານສູນຂໍ້ມູນ, Intel ໂຕ້ຖຽງວ່າອຸດສາຫະກຳເຕັກໂນໂລຊີກຳລັງປ່ຽນຈາກຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM) ໄປສູ່ລະບົບ AI ທີ່ອີງໃສ່ຕົວແທນ (Agentic AI), ບ່ອນທີ່ຕົວແທນ AI ຫຼາຍຄົນເຮັດວຽກພ້ອມໆກັນເພື່ອເຮັດສຳເລັດໜ້າວຽກ. ອີງຕາມການໂຕ້ຖຽງຂອງບໍລິສັດ, ລະບົບດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການພະລັງງານປະມວນຜົນ GPU ເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຕ້ອງການ CPU ເພື່ອເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຜູ້ປະສານງານ ແລະ ຜູ້ຈັດການຊັບພະຍາກອນ.

ນັ້ນຍັງເປັນເຫດຜົນທີ່ Intel ສືບຕໍ່ສຸມໃສ່ Xeon 6 ແລະ Xeon 6+, ໃນຂະນະທີ່ນຳສະເໜີ Rackscale Blueprints ແລະການຮ່ວມມືດ້ານໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ກັບ Foxconn. ໃນຂະນະທີ່ NVIDIA ແລະ AMD ຂະຫຍາຍອິດທິພົນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນຂົງເຂດ AI, Intel ກຳລັງຊອກຫາວິທີຮັກສາຕຳແໜ່ງຂອງຕົນໂດຍການເນັ້ນໜັກເຖິງບົດບາດຂອງ CPU ໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການດຳເນີນງານ AI ທັງໝົດ, ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອເລັ່ງຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://thanhnien.vn/intel-mo-rong-core-ultra-series-3-sang-robot-va-ai-bien-tai-computex-2026-185260602170614684.htm