ການສ້າງວາລະສານຂໍ້ມູນດ້ວຍ AI

ໃນທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ສື່ສິ່ງພິມແລະໂທລະພາບໄດ້ຮັບອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກອິນເຕີເນັດແລະສື່ສັງຄົມ. ໃນຂະນະທີ່ອິນເຕີເນັດສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສໍາລັບໄວຫນຸ່ມທີ່ມີທັກສະດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ສື່ມວນຊົນສັງຄົມກວມເອົາຜູ້ຊົມທີ່ກວ້າງຂວາງ, ລວມທັງເດັກນ້ອຍແລະຜູ້ສູງອາຍຸ.

ເສີມຂະຫຍາຍບົດບາດຊີ້ນຳຂອງສື່ມວນຊົນ

ອີງຕາມການ PhD ເພດຍິງຂອງປັດຊະຍາ Silke Fürst (ວິທະຍາໄລ Zurich, ສະວິດເຊີແລນ), ວາລະສານຂໍ້ມູນ (BCDL) ໄດ້ຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍການມີຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແລະຜົນກະທົບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຂໍ້ມູນ, ສູດການຄິດໄລ່ແລະປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນທຸກຂົງເຂດຂອງສັງຄົມ.

"ນັກຂ່າວຂໍ້ມູນພັດທະນາແລະບອກເລື່ອງຂໍ້ມູນໂດຍການວິເຄາະແລະເບິ່ງເຫັນຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ນໍາພາໂດຍຈິດໃຈຂອງຄວາມເປີດເຜີຍ, ຄວາມໂປ່ງໃສ, ແລະວຽກງານສືບສວນ," ທ່ານຫມໍອະທິບາຍ. "ຈິດໃຈດັ່ງກ່າວແມ່ນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນໃນແນວຄວາມຄິດຂອງບົດບາດຂອງນັກຂ່າວຂໍ້ມູນແລະຜົນກະທົບທາງດ້ານສັງຄົມຂອງການຄຸ້ມຄອງຂອງພວກເຂົາ. BCDL ໄດ້ຖືກກ່າວເຖິງເພື່ອປັບປຸງການລາຍງານການສືບສວນ, ເສີມສ້າງບົດບາດເຝົ້າລະວັງຂອງນັກຂ່າວ." ອີງຕາມນັກຂຽນ Gilbert Ostini ຂຽນຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ Short Hand, ຫນັງສືພິມ ໂລກ ກໍາລັງລົງທຶນໃນເລື່ອງທີ່ມີຂໍ້ມູນ, ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຜູ້ອ່ານສໍາລັບວາລະສານທີ່ມີຮູບແບບຍາວ. ຜູ້ອ່ານຄາດຫວັງວ່າການຕິດຕໍ່ພົວພັນຂໍ້ມູນແລະ infographics ທີ່ດີເລີດຈາກຫນັງສືພິມເຊັ່ນ The Guardian ປະຈໍາວັນຂອງອັງກິດ, ປະຈໍາວັນຂອງອາເມລິກາ The Washington Post, New York Times, ຫຼື Propublica ຂອງອາເຈນຕິນາແລະ La Nación.

Kiến tạo nền báo chí dữ liệu với AI - Ảnh 1. — ວາລະສານຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກກ່າວວ່າປັບປຸງການລາຍງານການສືບສວນແລະເສີມສ້າງບົດບາດເຝົ້າລະວັງຂອງຫນັງສືພິມ. ພາບປະກອບ AI: ANH PHUC

ບາງເລື່ອງທີ່ຮີບດ່ວນທີ່ສຸດ ແລະເຫດການທີ່ໜ້າຈັບໃຈໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ ແມ່ນວາລະສານທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ ແລະ ການລາຍງານການສືບສວນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນປີ 2016, ຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນທີ່ເກັບກໍາຈາກເອກະສານ Panama ໄດ້ນໍາໄປສູ່ການສືບສວນຫຼາຍໆຄັ້ງກ່ຽວກັບກະແສທຶນທົ່ວໂລກແລະການຫລົບຫນີພາສີ. ໃນປີ 2019, ຂໍ້ມູນດາວທຽມໄດ້ເປີດເຜີຍໄຟປ່າ Amazon ທີ່ເກີດຈາກມະນຸດທັງໝົດ.

ປ່ຽນຄວາມພ່າຍແພ້ເປັນໄຊຊະນະ

ຢູ່ຫວຽດນາມ, ໜັງສືພິມຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ມີຊື່ສຽງ ແລະ ເປັນທີ່ຮັກແພງຂອງຜູ້ອ່ານໃນທົ່ວປະເທດຈາກບັນດາບົດລາຍງານສືບສວນ - ແມ່ນໜັງສືພິມທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ.

ໃນຫນັງສືພິມພິມ, BCDL ປະກົດຢູ່ໃນຊຸດການຄົ້ນຄວ້າແບບເລິກເຊິ່ງແລະບົດລາຍງານການສືບສວນ. ໃນຫນັງສືພິມດິຈິຕອລ - ຫນັງສືພິມເອເລັກໂຕຣນິກ, BCDL ປາກົດຢູ່ໃນຮູບແບບຍາວທີ່ມີການນໍາສະເຫນີແລະການເປັນຕົວແທນທີ່ເປັນເອກະລັກແລະຫນ້າປະທັບໃຈຍ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນ (ຮູບພາບ, ຕາຕະລາງ).

ປະໂຫຍດຂອງ BCDL ໃນອິນເຕີເນັດຍັງຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍການເຊື່ອມຕໍ່ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນອື່ນໆທົ່ວໂລກ, ບວກກັບການໂຕ້ຕອບທັນທີລະຫວ່າງຫ້ອງຂ່າວແລະຜູ້ອ່ານ. ທ່ານດຣ ໂຕວັນເຈີງ ສະເໜີໃຫ້ບໍລິການ BCDL ຕ້ອງໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ເພື່ອສະໜອງບົດລາຍງານຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ສະໜອງໃຫ້ບັນດາວິສາຫະກິດ, ອົງການຈັດຕັ້ງ. ໃນການເດີນທາງຂອງການປະຕິບັດເສດຖະກິດສື່ມວນຊົນ, ຫ້ອງບັນນາທິການຫນັງສືພິມອອນໄລນ໌ແມ່ນປະຕິບັດຮູບແບບການເກັບເງິນຈາກຜູ້ອ່ານ. ຫນັງສືພິມຈໍານວນຫຼາຍ, ແທນທີ່ຈະຄິດຄ່າບໍລິການຫນັງສືພິມປະຈໍາເດືອນ, ໄດ້ເລືອກທີ່ຈະສ້າງຫນ້າພິເສດຂອງຕົນເອງ, ດ້ວຍບົດຄວາມທີ່ລົງທຶນຢ່າງລະມັດລະວັງທີ່ຜູ້ອ່ານຕ້ອງຈ່າຍ. ແລະເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນວຽກງານທີ່, ອີງຕາມການ Dr. Silke Fürst, ຜົນກະທົບທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຂອງ BCDL ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຂຶ້ນກັບສະພາບການ ທາງດ້ານການເມືອງ , ແຫຼ່ງຂ່າວແລະທັກສະທາງດ້ານນັກຂ່າວ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມສົນໃຈແລະຄວາມຮູ້ຂອງຜູ້ອ່ານ. ຜົນກະທົບທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຂອງມັນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບຮູ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ AI ນຳມາໃຫ້ໂອກາດ ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍຕໍ່ການຜະລິດ ແລະການນຳໃຊ້ BCDL. ໃນກອງປະຊຸມປຶກສາຫາລືດ້ວຍຫົວຂໍ້ວ່າ: “BCDL ແລະ ຍຸດທະສາດເນື້ອໃນດີເດັ່ນ” ໃນຂອບເຂດເວທີປາໄສຂ່າວຫວຽດນາມ 2024, ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ Do Thi Thu Hang ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ: “ຢູ່ຫວຽດນາມ, ມີບາງອົງການຂ່າວພວມຊຸກຍູ້ຍຸດທະສາດສື່ມວນຊົນ, ສົມທົບກັບ BCDL ກັບວິທະຍາສາດເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ; ບາງອົງການຂ່າວສຸມໃສ່ຍຸດທະສາດຕະຫຼາດເນື້ອໃນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. ທ່ານ Kah Whye Lee, ຜູ້ອໍານວຍການພາກພື້ນອາຊີ, ສະມາຄົມຫນັງສືພິມແລະສໍານັກພິມໂລກ (WAN-IFRA), ກ່າວວ່າຈໍານວນຫ້ອງຂ່າວທີ່ມີການຫັນເປັນດິຈິຕອນທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນປະຈຸບັນແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ. ຫ້ອງຂ່າວສຸມໃສ່ການນໍາໃຊ້ AI, ການພັດທະນາການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນໃນຄວາມເລິກ. ໃນກອງປະຊຸມ, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ເຈີ່ນກວາງດິ່ງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ຂໍ້ມູນພຽງແຕ່ເຂົ້າຮ່ວມບາງບົດຄວາມ, ແຕ່ປະຈຸບັນ, ເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນເປັນປະເພດໜັງສືພິມໃໝ່. ທ່ານດ້ຽນເຍີນສະເໜີຮູບແບບການຂຽນບົດຄວາມຂໍ້ມູນຄື: ຈາກແນວຄວາມຄິດ, ນັກຂ່າວ ແລະ ບັນນາທິການຈະກຳນົດຂໍ້ມູນ, ເພີ່ມທະວີຂໍ້ມູນບົນພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຊີ, ວິເຄາະ ແລະ ຕີລາຄາ, ແລ້ວເຫັນພາບກ່ອນພິມຈຳໜ່າຍ.

ມັນສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າດ້ວຍ BCDL, ຫ້ອງຂ່າວສາມາດ "ປ່ຽນຄວາມພ່າຍແພ້ເປັນໄຊຊະນະ" ເມື່ອພວກເຂົາຮູ້ວິທີການຂຸດຄົ້ນຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງເຕັກໂນໂລຢີ, ອິນເຕີເນັດ, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ແລະ AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ກິດຈະກໍາວິຊາຊີບຂອງພວກເຂົາ.

ສົ່ງເສີມຄວາມໄດ້ປຽບທີ່ເປັນເອກະລັກ

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດ, ຫນັງສືພິມແບບດັ້ງເດີມຕ້ອງໃຊ້ປະໂຫຍດສູງສຸດຂອງຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ເປັນເອກະລັກ, ລວມທັງຄັງຂໍ້ມູນຂອງມັນ. BCDL ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຫນັງສືພິມພື້ນເມືອງແລະສື່ສັງຄົມ. ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມສາມາດສະຫນອງຂ່າວ "ຮ້ອນ" ຢ່າງໄວວາ, ໃນຂະນະທີ່ຫນັງສືພິມແບບດັ້ງເດີມມີການຜູກຂາດກ່ຽວກັບບົດຄວາມທີ່ເລິກເຊິ່ງແລະແກ້ໄຂບັນຫາ.

ທີ່ມາ: https://nld.com.vn/kien-tao-nen-bao-chi-du-lieu-voi-ai-196250920215516909.htm