ນັກສຶກສາຂອງສະຖາບັນວາລະສານແລະການສື່ສານໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI.
ຫງວຽນທູຮ່າ, ນັກສຶກສາປີທີ 4 ຢູ່ສະຖາບັນວາລະສານ ແລະ ສື່ສານ, ແບ່ງປັນວ່າ: “ທຳອິດ, ຂ້ອຍພຽງແຕ່ໃຊ້ AI ເພື່ອອ້າງອີງເຖິງໂຄງຮ່າງ. ແຕ່ສອງສາມເທື່ອ, ຂ້ອຍຮູ້ວ່າການມອບໝາຍໃດໆກໍຕາມສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍ AI, ມັນໃຊ້ເວລາພຽງ 15 ນາທີເພື່ອແກ້ໄຂ ແລະ ສົ່ງຂໍ້ມູນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍໃຊ້ AI ເລື້ອຍໆເພື່ອສຶກສາອຸປະກອນການຮຽນ.”
ນິໄສນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເກີດຂື້ນໃນວິທະຍາສາດສັງຄົມເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນວິທະຍາສາດທໍາມະຊາດ. ນັກສຶກສາບາງຄົນທີ່ຮຽນວິຊາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະວິສະວະກໍາ, ເມື່ອພົບກັບບົດຝຶກຫັດການຂຽນໂປລແກລມທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ຄັດລອກລະຫັດແຫຼ່ງຈາກ AI ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ແທນທີ່ຈະທົດລອງແລະປະຕິບັດທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາ. ແມ່ນແຕ່ອາຊີບທີ່ຕ້ອງການຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະເອກະລັກສ່ວນຕົວເຊັ່ນ: ການແຕ່ງເພງ, ການແຕ້ມຮູບ, ແລະການອອກແບບກາຟິກກໍສາມາດໃຊ້ AI ໄດ້. ຫງວຽນຈີ່ມິນ, ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລວິຈິດສິນອຸດສາຫະກຳ, ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ຕາມປົກກະຕິ, ຂ້ອຍອາດຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງເພື່ອຫາແນວຄວາມຄິດ, ການແຕ້ມຮູບ ແລະ ການຈັບຄູ່ສີເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນໂປສເຕີ, ແຕ່ເມື່ອຂ້ອຍໄດ້ທົດລອງໃຊ້ AI, ຄຳສັ່ງບໍ່ພໍເທົ່າໃດກໍ່ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍມີຜະລິດຕະພັນໂປສເຕີທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ, ທັງໝົດລ້ວນແຕ່ເບິ່ງງາມ ແລະ ເປັນມືອາຊີບຫຼາຍ”.
Artificial Intelligence (AI) ກໍາລັງກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຄຸ້ນເຄີຍສໍາລັບນັກຮຽນໃນສາຂາການສຶກສາສ່ວນໃຫຍ່. ຈາກການຂຽນ essay, ການແປ, ການຂຽນໂປລແກລມໄປສູ່ການອອກແບບກາຟິກ ແລະດົນຕີ , AI ສາມາດຜະລິດຜະລິດຕະພັນໄດ້ໄວແລະມີຄວາມດຶງດູດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມສະດວກສະບາຍນີ້ຍັງນໍາມາໃຫ້ມັນຜົນສະທ້ອນທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງຫຼາຍຍ້ອນວ່ານັກຮຽນກາຍເປັນທີ່ເພິ່ງພາອາໄສເພີ່ມຂຶ້ນ. ຜົນສະທ້ອນທໍາອິດແມ່ນການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມສາມາດໃນການຄິດທີ່ເປັນເອກະລາດ. ແທນທີ່ຈະຄົ້ນຄ້ວາ, ວິເຄາະແລະຂຽນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຕົນເອງ, ນັກຮຽນຫຼາຍຄົນພຽງແຕ່ໃຊ້ຜົນໄດ້ຮັບຈາກ AI ຄືນໃໝ່. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ທັກສະການຄິດວິພາກວິຈານ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ເຊິ່ງຖືວ່າເປັນຫຼັກໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, ມີຄວາມຫຼົງໄຫຼ. ອັນທີສອງ, ຄວາມສ່ຽງຂອງ plagiarism ແລະການປອມແປງແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ. ເຄື່ອງມື AI ມັກຈະສັງເຄາະຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງໃນອິນເຕີເນັດ, ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນຖືກຄັດລອກໂດຍບໍ່ໄດ້ອ້າງເຖິງ. ຖ້າສະຖານະການນີ້ຍັງສືບຕໍ່, ຄຸນນະພາບຂອງການຄົ້ນຄວ້າແລະຈັນຍາບັນທາງວິຊາການອາດຈະຖືກທໍາລາຍ. ຜົນສະທ້ອນບໍ່ໄດ້ຢຸດຢູ່ໃນລັກສະນະການຮຽນຮູ້, ແຕ່ຍັງຂະຫຍາຍໄປສູ່ທັກສະການປະຕິບັດວິຊາຊີບ.
"ໃນເມື່ອກ່ອນ, ຂ້ອຍໃຊ້ AI ຫຼາຍໃນການຂຽນສະຄຣິບແລະສ້າງແຜນການສື່ສານ, ເຫັນຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງ AI, ຂ້ອຍໃຊ້ AI ຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ຍ້ອນແນວນັ້ນ, ຂ້ອຍຮູ້ສຶກວ່າຂ້ອຍເພິ່ງພາອາໄສ AI ຫຼາຍ. ດຽວນີ້ຂ້ອຍຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການສ້າງສະຄິບການສື່ສານຂອງຂ້ອຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້ອຍບໍ່ມີຄວາມຄິດ, ຂ້ອຍຮູ້ສຶກວ່າຂ້ອຍ "ຕິດ" ກັບການຈັດການ AI ຂອງຂ້ອຍ, ພຽງແຕ່ຢາກຊອກຫາ AI ຂອງຂ້ອຍ. ນັກສຶກສາສື່ສານມວນຊົນ ມະຫາວິທະຍາໄລຮົ່ງດຶກ.
ປະເຊີນກັບສະຖານະການດັ່ງກ່າວ, ມະຫາວິທະຍາໄລຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະປັບວິທີການສອນແລະການທົດສອບຂອງເຂົາເຈົ້າ. ແທນທີ່ຈະຕ້ອງການພຽງແຕ່ essays, ອາຈານບາງຄົນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກຮຽນນໍາສະເຫນີແລະປົກປ້ອງທັດສະນະຂອງເຂົາເຈົ້າຢູ່ທາງຫນ້າຂອງຫ້ອງຮຽນ. ວິທີການນີ້ບັງຄັບໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈເນື້ອໃນຢ່າງຊັດເຈນ, ຫຼີກເວັ້ນການຄັດລອກດ້ວຍກົນຈັກ. ສໍາລັບສາຂາວິຊາການຝຶກອົບຮົມທີ່ຕ້ອງການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນຂະບວນການສອນແລະການຮຽນຮູ້, ອາຈານສະເຫມີເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຊໍານານຂອງນັກສຶກສາຂອງເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່. ໂດຍສະເພາະ, "mastering AI" ຫມາຍຄວາມວ່ານັກຮຽນຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຢ່າງຫນັກແຫນ້ນ, ໃຊ້ AI ເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນການອ້າງອິງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພັດທະນາຕໍ່ໄປດ້ວຍຄວາມຄິດທີ່ເປັນເອກະລາດແລະສ້າງສັນຂອງຕົນເອງ. AI ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄຸນຄ່າຂອງມັນຢ່າງແທ້ຈິງເມື່ອຜູ້ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຈະເປັນເຈົ້າຂອງມັນ, ແທນທີ່ຈະປ່ອຍໃຫ້ຕົນເອງຖືກນໍາພາແລະຂຶ້ນກັບ.
ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລຮົ່ງດຶກ, ການສື່ສານມັນຕິມີເດຍແມ່ນໜຶ່ງໃນຂະແໜງທີ່ຕ້ອງປັບປຸງທ່າອ່ຽງ ແລະ ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ສະນັ້ນ, ການນຳໃຊ້ AI ໃນຂະບວນການຮຽນ-ການສອນຈຶ່ງເປັນທ່າອ່ຽງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້. “ໂຮງຮຽນສະເໝີຕົ້ນສະເໝີປາຍມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ, ຄວາມສາມາດໃນການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືດິຈິຕອລ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ສ້າງພາບພົດສ່ວນຕົວທີ່ເປັນມືອາຊີບຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ, ພິເສດແມ່ນໂຮງຮຽນໄດ້ເນັ້ນໜັກໃຫ້ນັກຮຽນຕ້ອງພັດທະນາຢ່າງຮອບດ້ານ ແລະ ເປັນເຈົ້າການເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອປັບຕົວ ແລະ ໝັ້ນໃຈໃນຂະແໜງສື່ສານດິຈິຕອລ”, ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ດ່າວບ໋າຕິງ, ຮອງສາດສະດາຈານມະຫາວິທະຍາໄລຮົ່ງດຶກ ກ່າວ.
ປະຕິເສດບໍ່ໄດ້ວ່າ AI ເປັນຄວາມສຳເລັດອັນຍິ່ງໃຫຍ່ຂອງມະນຸດຊາດ, ນັກຮຽນກໍ່ແມ່ນໄວໜຸ່ມທີ່ໄວໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບເທັກໂນໂລຢີ, ດັ່ງນັ້ນນີ້ແນ່ນອນຈະເປັນກຸ່ມຄົນທີ່ໃຊ້ AI ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ບັນຫາບໍ່ແມ່ນ "ຫ້າມຫຼືບໍ່ຫ້າມ", ແຕ່ວິທີການນໍາໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ຫຼັກການທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນການນໍາໃຊ້ AI ສໍາລັບການກະສານອ້າງອີງ, ບໍ່ແມ່ນການສໍາເນົາຄໍາສັບຕ່າງໆ. ນັກສຶກສາສາມາດຂຸດຄົ້ນ AI ເພື່ອແນະນໍາແລະສັງເຄາະເອກະສານ, ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນຕ້ອງກວດສອບແລະພັດທະນາມັນດ້ວຍແນວຄິດຂອງຕົນເອງ. "ບໍ່ວ່າພວກເຂົາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃນລະດັບໃດກໍ່ຕາມ, ໃນທີ່ສຸດພວກເຂົາແມ່ນຜູ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍຂອງພວກເຂົາ. ດັ່ງນັ້ນ, ການກວດສອບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະການພັດທະນາແນວຄິດສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ, ", ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ Dinh Thi Thu Hang, ຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນວາລະສານແລະການສື່ສານ, Academy of Journalism and Communication, ແບ່ງປັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ນັກຮຽນຄວນຮູ້ວິທີການຖາມຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນກັບ AI, ປຽບທຽບຂໍ້ມູນກັບແຫຼ່ງວິຊາການຢ່າງເປັນທາງການ, ແລະສົມທົບກັບວິທີການຮຽນຮູ້ແບບດັ້ງເດີມເຊັ່ນການຄົ້ນຄວ້າເອກະສານແລະການສົນທະນາກຸ່ມ. ພຽງແຕ່ໃນວິທີການນີ້ AI ແທ້ໆສາມາດກາຍເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຂະບວນການຮຽນຮູ້, ໃນຂະນະທີ່ຄຸນຄ່າຂອງແນວຄິດທີ່ເປັນເອກະລາດຍັງຄົງຮັກສາໄວ້.
ບົດຄວາມ ແລະ ຮູບພາບ: ພູວົງ ໂດ
ທີ່ມາ: https://baothanhhoa.vn/lam-dung-ai-nbsp-khien-sinh-vien-luoi-tu-duy-258973.htm
(0)