ການເຮັດວຽກໃນຍຸກ AI: ສໍາເລັດການເຮັດວຽກ "ໃນນາທີ" ແຕ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈຜົນໄດ້ຮັບ

(Dan Tri) - AI ກໍາລັງລະເບີດຢູ່ໃນອັດຕາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ແຕ່ມັນມາພ້ອມກັບສະຖານະ "AI ບໍ່ມີສະຫມອງ" ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງຜົນໄດ້ຮັບດ້ວຍເຄື່ອງມືພຽງແຕ່ສອງສາມນາທີແຕ່ບໍ່ສາມາດຈື່ໄດ້ວ່າພວກເຂົາເຮັດມັນໄດ້ແນວໃດ.

Báo Dân trí•30/11/2025

ຕອນເຊົ້າວັນທີ 29/11, ກອງປະຊຸມສຳມະນາ “AI ບໍ່ສະຫມອງ: ປະກົດການ-ຜົນສະທ້ອນ - ການແກ້ໄຂ 3T” ໄດ້ໄຂຂຶ້ນຢູ່ ຮ່າໂນ້ຍ .

ແບ່ງປັນໃນເຫດການ, ທ່ານດຣ Rakhee Das, ມະຫາວິທະຍາໄລ Amity ກ່າວວ່າ, AI ກໍາລັງກ້າວເຂົ້າສູ່ໄລຍະການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ໃນພຽງແຕ່ຫນຶ່ງປີ, ຈໍານວນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກ່ວາ 400%, ໂດຍສະເລ່ຍປະມານ 1,000 ເຄື່ອງມືໃຫມ່ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໃນແຕ່ລະເດືອນ.

ຄາດວ່າຮອດປີ 2025, ຍອດຈຳນວນການລົງທຶນຂອງວິສາຫະກິດສາກົນໃນ AI ຈະບັນລຸເຖິງ 200 ຕື້ USD.

Làm việc thời AI: Xong việc trong phút mốt nhưng không hiểu kết quả - 1 — AI ກໍາລັງເຈາະທຸກຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ (ພາບ: Getty).

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ອີງຕາມທ່ານດຣ Rakhee Das, ສອງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້ແມ່ນ "ສູນຍາກາດສະຫມອງ AI" ແລະການແຂ່ງຂັນເພື່ອສ້າງຕົວແບບ AI ຍັກໃຫຍ່.

ການແຂ່ງຂັນກັບຕົວແບບເຊັ່ນ ChatGPT ຫຼື Claude ຕ້ອງການເງິນທຶນຫຼາຍຕື້ໂດລາ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ແລະທີມງານວິສະວະກອນຫຼາຍພັນຄົນ.

ທ່ານ Chu Tuan Anh, ຜູ້ອໍານວຍການລະບົບການຝຶກອົບຮົມນັກຂຽນໂປລແກລມສາກົນ, ກ່າວວ່າ, ປະກົດການທີ່ພົບເລື້ອຍໃນທຸກມື້ນີ້ແມ່ນວ່າຫຼັງຈາກຜູ້ໃຊ້ສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການດ້ວຍ AI, ພຽງແຕ່ປະມານ 5 ນາທີຕໍ່ມາພວກເຂົາບໍ່ສາມາດຈື່ຈໍາຂະບວນການປະຕິບັດໄດ້.

ສະຖານະການນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປາກົດຢູ່ໃນພາກສະຫນາມຂອງການຂຽນໂປລແກລມຫຼືສະພາບແວດລ້ອມ ດ້ານການສຶກສາ , ແຕ່ຍັງເກີດຂື້ນໃນຫ້ອງການ.

ລາວໄດ້ກ່າວເຖິງວ່າໄວຫນຸ່ມຫຼາຍຄົນສາມາດຂຽນເນື້ອຫາໂຄສະນາໂດຍໃຊ້ AI ໄດ້ໄວຫຼາຍ, ພຽງແຕ່ 2 ຫາ 3 ນາທີ. ແຕ່ເມື່ອຖືກຖາມກ່ຽວກັບຄວາມຫມາຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຫຼືຂໍ້ຄວາມທີ່ຝັງຢູ່ໃນເນື້ອໃນດຽວກັນນັ້ນ, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນລືມຫມົດ.

“ຕາມສະຖິຕິຂອງພວກເຮົາ, ໃນເວລາພຽງ 1 ເດືອນ, ຖ້ານັກສຶກສາສືບຕໍ່ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງຜົນງານໂດຍບໍ່ເຂົ້າໃຈວ່າຍ້ອນຫຍັງຈຶ່ງໄດ້ຮັບຜົນງານດັ່ງກ່າວ, ຫຼາຍກວ່າ 90% ຈະກາຍເປັນຂະບວນການຄິດບໍ່ຢຸດຢັ້ງ,”.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນກອງປະຊຸມຍັງໄດ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນໂດຍບໍ່ມີການຕົກຢູ່ໃນສະພາບ "ບໍ່ມີສະຫມອງ". ການແກ້ໄຂແມ່ນ encapsulated ໃນສາມຫຼັກການ:

ທຳອິດ, ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເລີ່ມນຳໃຊ້ AI, ໃຫ້ໃຊ້ເວລາ 3 ນາທີເພື່ອຄິດເຖິງວິທີເຮັດມັນ.

ອັນທີສອງ, AI ແມ່ນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມື, ບໍ່ແມ່ນຄູສອນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າພວກເຮົາພິຈາລະນາ AI ເປັນຄູສອນ, ພວກເຮົາຈະໃຫ້ຄໍາສັ່ງເຊັ່ນ: "ຂຽນບົດສະຫຼຸບຫຼືບົດລາຍງານໃຫ້ຂ້ອຍ". ໃນຈຸດນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ປະໄວ້ກັບ AI ເພື່ອເຮັດທຸກຢ່າງ.

ແຕ່ຖ້າພວກເຮົາພິຈາລະນາ AI ເປັນເຄື່ອງມື, ພວກເຮົາທໍາອິດຈະຕ້ອງສ້າງໂຄງສ້າງຂອງບົດຄວາມດ້ວຍຕົນເອງແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອປະມວນຜົນແຕ່ລະສ່ວນ.

ອັນທີສາມ, ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບຈາກ AI, ຜູ້ໃຊ້ຄວນພະຍາຍາມຕີຄວາມຫມາຍແລະນໍາສະເຫນີປະມານ 3 ນາທີກັບຫມູ່ເພື່ອນ, ເພື່ອນຮ່ວມງານຫຼືຕົວເອງ. ນີ້ຊ່ວຍລວມຄວາມເຂົ້າໃຈແລະກໍານົດຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອງໄວ້ທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຖ່າຍທອດ.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/lam-viec-thoi-ai-xong-vic-trong-phut-mot-nhung-khong-hieu-ket-qua-20251129164822014.htm