ນັກຂຽນໂປລແກລມຫວຽດນາມ ໃນບັນດາກຸ່ມແຖວໜ້າຂອງອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ ໃນການນຳໃຊ້ AI

DNVN - ຫວຽດນາມ ພວມ​ກາຍ​ເປັນ​ຈຸດ​ພົ້ນ​ເດັ່ນ​ຢູ່​ອາຊີ​ຕາ​ເວັນ​ອອກ​ສ່ຽງ​ໃຕ້ ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ປັນຍາ​ປະດິດ (AI) ​ເຂົ້າ​ໃນ​ຂະ​ບວນການ​ພັດທະນາ​ຊອບ​ແວ. ອີງຕາມບົດລາຍງານທີ່ຜ່ານມາຈັດພີມມາໂດຍເວທີການທ່ອງທ່ຽວດິຈິຕອນ Agoda, AI ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ໃນການເຮັດວຽກປະຈໍາວັນຂອງຊຸມຊົນການຂຽນໂປຼແກຼມໃນປະເທດຂອງພວກເຮົາ.

ບົດລາຍງານກ່ຽວກັບວິທີການວິສະວະກອນຊອບແວເຮັດວຽກກັບ AI ໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ແລະອິນເດຍ. ຮູບພາບ: Agoda.

ການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນບັນດານັກພັດທະນາຊອບແວໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ແລະອິນເດຍແມ່ນຢູ່ໃນລະດັບສູງຕະຫຼອດເວລາ, ໂດຍມີ 95% ຂອງນັກພັດທະນາໃນພາກພື້ນລາຍງານການນໍາໃຊ້ AI ປະຈໍາອາທິດ, ແນະນໍາວ່າເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ກາຍເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງການເຮັດວຽກປະຈໍາວັນຂອງພວກເຂົາ, ອີງຕາມບົດລາຍງານ.

ຢູ່ຫວຽດນາມ, ປະຊາຄົມການຂຽນໂປຣແກຣມໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຂໍ້ລິເລີ່ມທີ່ພົ້ນເດັ່ນໃນການເຊື່ອມໂຍງ AI ໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງຂະບວນການພັດທະນາ ແລະ ທົດສອບຊອບແວ. ໂດຍສະເພາະ, 94.3% ຂອງນັກຂຽນໂປລແກລມຫວຽດນາມໃຊ້ AI ໃນເວລາຂຽນລະຫັດ, 70% ໃຊ້ເຄື່ອງມືນີ້ສໍາລັບການລວບລວມເອກະສານ, ແລະ 62.9% ໃຊ້ AI ໃນການທົດສອບແລະກວດສອບຊອບແວ.

ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນອັນໜຶ່ງແມ່ນທ່າອ່ຽງຂອງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງເຄື່ອງມື AI ລະຫວ່າງບັນດານັກຂຽນໂປແກມຫວຽດນາມ. ດ້ວຍ 41% ຂອງນັກວິສະວະກອນຫວຽດນາມ ໄດ້ນຳໃຊ້ເວທີ Claude Code ໃນ 6 ເດືອນຜ່ານມາ, ປະຈຸບັນ ຫວຽດນາມ ນຳໜ້າພາກພື້ນກ່ຽວກັບຄວາມຫຼາກຫຼາຍໃນການເລືອກເຄື່ອງມື AI.

ນີ້ແມ່ນອັດຕາທີ່ສູງທີ່ສຸດຂອງຕະຫຼາດໃດໆທີ່ສໍາຫຼວດ, ແລະໄກເກີນກວ່າເຄື່ອງມືທີ່ນິຍົມອື່ນໆເຊັ່ນ Copilot ແລະ ChatGPT - ເຊິ່ງເດັ່ນໃນຫຼາຍບ່ອນ.

AI ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ - ໄດເວີຊັ້ນນໍາຂອງນັກພັດທະນາ

ມັນແມ່ນຄວາມປາຖະຫນາທີ່ຈະເພີ່ມຜົນຜະລິດທີ່ເປັນຜົນບັງຄັບໃຊ້ຕົ້ນຕໍທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງການຮັບຮອງເອົາ AI ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

ປະມານ 80% ຂອງຜູ້ຕອບແບບສໍາຫຼວດໃນພາກພື້ນກ່າວວ່າຄວາມໄວແລະອັດຕະໂນມັດແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຂົາປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ. ໃນປັດຈຸບັນ, 56% ຂອງນັກຂຽນໂປລແກລມສະເຫມີເປີດເຄື່ອງມືຜູ້ຊ່ວຍ AI ໃນລະຫວ່າງການເຮັດວຽກ, ຖືວ່າພວກເຂົາເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍ" ທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້.

ອີງຕາມຜົນໄດ້ຮັບ, 37% ຂອງວິສະວະກອນໄດ້ຊ່ວຍປະຢັດລະຫວ່າງ 4 ຫາ 6 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດໂດຍໃຊ້ AI, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນກະທົບທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບເວລາແລະຜົນຜະລິດ. ເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດ, 72% ກ່າວວ່າການປະຕິບັດແລະຄຸນນະພາບລະຫັດຂອງພວກເຂົາປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອ AI ຖືກປະຕິບັດຢູ່ໃນກອບການຄວບຄຸມທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ.

ແຕ່ AI ຍັງຄົງຖືກເຫັນວ່າເປັນເຄື່ອງມືການຜະລິດຫຼາຍກ່ວາຄູ່ຮ່ວມງານປະດິດສ້າງທີ່ແທ້ຈິງ. ພຽງແຕ່ 22% ຂອງນັກພັດທະນາໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໃຫມ່, ແລະ 43% ເຊື່ອວ່າ AI ສາມາດບັນລຸລະດັບຄວາມສາມາດດຽວກັນກັບວິສະວະກອນລະດັບກາງ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຮັບຜິດຊອບ - ຕ້ອງຢູ່ໃນຍຸກຂອງ AI

ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດຊ່ວຍເລັ່ງແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຍັງເຫັນວ່າເປັນພື້ນຖານຫຼັກ. ປະມານ 79% ຂອງນັກພັດທະນາໃນພາກພື້ນກ່າວວ່າຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ຫມັ້ນຄົງຫຼືບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖືແມ່ນອຸປະສັກທີ່ສໍາຄັນທີ່ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ພວກເຂົາຂະຫຍາຍການນໍາໃຊ້ AI.

ເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ, ການກວດສອບແລະການກວດສອບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄດ້ກາຍເປັນບາດກ້າວທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້. 70% ຂອງນັກຂຽນໂປລແກລມແກ້ໄຂຜົນອອກຢ່າງເປັນປົກກະຕິເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະ 67% ທົດສອບລະຫັດ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນທັງຫມົດກ່ອນທີ່ຈະປະສົມປະສານເຂົ້າໃນໂຄງການ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ການສຸມໃສ່ການກວດສອບບໍ່ໄດ້ຊ້າລົງການປະດິດສ້າງ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະຊ່ວຍເສີມສ້າງຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບສູງແລະຮັກສາຈັງຫວະການພັດທະນາທີ່ຫມັ້ນຄົງ. ດັ່ງນັ້ນ, ບົດບາດຂອງການກວດສອບຂອງມະນຸດແມ່ນຍັງຖືວ່າເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງຍຸດທະສາດ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ການຄົ້ນພົບທີ່ໂດດເດັ່ນຈາກການສໍາຫຼວດແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງໃນການເຂົ້າເຖິງການຝຶກອົບຮົມ AI ຢ່າງເປັນທາງການລະຫວ່າງປະເທດ. ນັກຂຽນໂປລແກລມຢູ່ສິງກະໂປມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢ່າງເປັນທາງການເກືອບສອງເທົ່າຄືກັບຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນຫວຽດນາມ, ເຊິ່ງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຊ່ອງຫວ່າງທີ່ແນ່ນອນຂອງຊັບພະຍາກອນ. ​ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ຈິດ​ໃຈ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ດ້ວຍ​ຕົນ​ເອງ​ຂອງ​ນັກ​ຂຽນ​ໂປຣ​ແກຣມ​ໃນ​ພາກ​ພື້ນ​ຍັງ​ຖືກ​ປະ​ເມີນ​ວ່າ​ເຂັ້ມ​ແຂງ. ສ່ວນໃຫຍ່ - 71% - ຕົນເອງສອນ AI ໂດຍຜ່ານ tutorials, ໂຄງການສ່ວນບຸກຄົນຫຼືຊຸມຊົນອອນໄລນ໌, ສະແດງໃຫ້ເຫັນລະດັບສູງຂອງການລິເລີ່ມໃນການປັບປຸງທັກສະໃຫມ່. ເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດ, 87% ຂອງນັກຂຽນໂປລແກລມໄດ້ປັບແຜນການສຶກສາຫຼືການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາເພື່ອຍຶດເອົາໂອກາດຈາກ AI.

ທ່າອ່ຽງນີ້ໄປສູ່ການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ພະນັກງານວິສະວະກຳກຳລັງກ້າວໄປໜ້າໄວກວ່າຄວາມສາມາດໃນການຝຶກອົບຮົມຂອງອົງການ, ແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຈິດໃຈຂອງການທົດລອງ, ຄວາມທະເຍີທະຍານ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຂອງ AI.

Idan Zalzberg, ຫົວຫນ້າເທກໂນໂລຍີຂອງ Agoda, ກ່າວວ່າ AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງພື້ນຖານຂອງວິທີການທີ່ນັກພັດທະນາສ້າງ, ຮຽນຮູ້ແລະຮ່ວມມື. ອີງຕາມພຣະອົງ, AI ໄດ້ຍ້າຍຈາກການເປັນບົດບາດສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບການເຂົ້າລະຫັດແລະການທົດສອບເພື່ອກາຍເປັນອົງປະກອບສູນກາງໃນວົງຈອນການພັດທະນາຊອບແວທັງຫມົດ.

ປະຈຸ​ບັນ, AI ​ໃນ​ອາຊີ​ຕາ​ເວັນ​ອອກ​ສ່ຽງ​ໃຕ້ ​ແລະ ອິນ​ເດຍ ພວມ​ພັດທະນາ​ຢ່າງ​ຕັ້ງໜ້າ, ສຸມ​ໃສ່​ປັບປຸງ​ຜະລິດ​ຕະພັນ​ແທນ​ມະນຸດ. ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນການກໍ່ສ້າງຂະບວນການທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຍືນຍົງ, ດັ່ງນັ້ນການປ່ຽນການຮັບຮອງເອົາລະດັບສູງໃນປະຈຸບັນໄປສູ່ຄວາມສາມາດທີ່ຫມັ້ນຄົງ, ໄລຍະຍາວ.

ເຮີ່ນທາວ

ທີ່ມາ: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709