ເຈົ້າປະເມີນແນວໂນ້ມຂອງແຮກເກີທີ່ "ໃຊ້ອາວຸດ" AI ເພື່ອປະຕິບັດການໂຈມຕີທາງໄຊເບີ ແລະ ການຫຼອກລວງແນວໃດ?
ດຣ. ຫງວຽນ ຕວນຄາງ: ອີງຕາມບົດລາຍງານດັດຊະນີໄພຂົ່ມຂູ່ X-Force ປີ 2024 ຂອງ IBM, ພາກພື້ນອາຊີປາຊີຟິກ, ລວມທັງຫວຽດນາມ, ແມ່ນໜຶ່ງໃນສາມພາກພື້ນອັນດັບຕົ້ນໆ ຂອງໂລກ ສຳລັບການໂຈມຕີທາງໄຊເບີໃນປີ 2023. ຂະແໜງການຜະລິດແມ່ນຂະແໜງການທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດຈາກເຫດການການໂຈມຕີທາງໄຊເບີເຫຼົ່ານີ້.
ຍຸດທະວິທີຫຼັກທີ່ໃຊ້ໂດຍຜູ້ກະທຳທີ່ມີຈຸດປະສົງບໍ່ດີຍັງຄົງເປັນການໂຈມຕີແບບ phishing ທີ່ແນໃສ່ບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຊ່ອງໂຫວ່ເພື່ອຕິດຕັ້ງມັນແວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່າອ່ຽງໃໝ່ທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນປີ 2024 ແມ່ນການໂຈມຕີທາງໄຊເບີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປັນຍາປະດິດ (AI).
ບົດລາຍງານຂອງ Wired ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ກະທຳຜິດຫຼາຍຄົນກຳລັງໃຊ້ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເພື່ອຊ່ວຍນຳພາຄວາມພະຍາຍາມໃນການແຮັກ, ສ້າງ chatbot ຫຼອກລວງ, ຫຼືຜະລິດຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອ ປອມທີ່ຮຽນແບບໃບໜ້າ ແລະ ສຽງຂອງຄົນອື່ນໂດຍໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີ Deepfake.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພ້ອມກັບແນວໂນ້ມນີ້, ລະບົບຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານກໍ່ເລີ່ມລວມເອົາຄຸນສົມບັດ AI ເຊັ່ນ WatsonX. ປັນຍາປະດິດສາມາດຖືກນຳໃຊ້ໄດ້, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດທົດແທນມະນຸດໃນການວິເຄາະ, ການຕິດຕາມກວດກາ, ການລະບຸຕົວຕົນດິຈິຕອນ, ແລະ ການຄາດຄະເນສະຖານະການການໂຈມຕີ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການປ້ອງກັນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ.
ການຫຼອກລວງ Deepfake ກຳລັງກາຍເປັນເລື່ອງທຳມະດາຫຼາຍຂຶ້ນ. ດ້ວຍການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງ AI, ການໂຈມຕີເຫຼົ່ານີ້ຈະເປັນອັນຕະລາຍແນວໃດໃນອະນາຄົດ?
ດຣ. ຫງວຽນ ຖວນ ຄາງ: ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Deepfake ແມ່ນເທັກໂນໂລຢີທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ແຮກເກີສາມາດສ້າງຕົວຕົນດິຈິຕອນປອມ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປອມຕົວເປັນຄົນອື່ນ. Deepfake ຈະເປັນບັນຫາອັນຕະລາຍເພາະວ່າເທັກໂນໂລຢີນີ້ມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ເພື່ອຕ້ານກັບ Deepfake, ຂັ້ນຕອນທຳອິດແມ່ນການກຳນົດວ່າຮູບພາບ ຫຼື ສຽງຂອງຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ປະຈຸບັນ, ຍັງບໍ່ມີເຄື່ອງມືທົ່ວໄປເພື່ອກວດຫາ Deepfake ໄດ້ທັນທີ ເພາະວ່າຜູ້ໂຈມຕີກຳລັງພັດທະນາຮູບແບບໃໝ່ໆຢູ່ເລື້ອຍໆ.
ນອກເໜືອໄປຈາກການລະບຸ Deepfakes ແລ້ວ, ເຕັກນິກອີກອັນໜຶ່ງເພື່ອຕ້ານກັບພວກມັນແມ່ນການໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີເພື່ອວິເຄາະພຶດຕິກຳ. ຈາກທັດສະນະຂອງອົງກອນ ຫຼື ທຸລະກິດ, ມັນຈຳເປັນຕ້ອງພັດທະນາລະບົບທີ່ລວມເອົາເຕັກນິກທັງສອງຢ່າງນີ້ເຂົ້າກັນ.
ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ຜ່ານມາ, ມີການໂຈມຕີທາງໄຊເບີທີ່ແຮກເກີໄດ້ລັກລອບຝັງມັນແວພາຍໃນລະບົບຂອງບໍລິສັດ. ມັນແວດັ່ງກ່າວນອນຢູ່, ວິເຄາະກິດຈະກຳທັງໝົດ ແລະ ສ້າງຕົວຕົນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອປະຕິບັດເຈດຕະນາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ດ້ວຍການພັດທະນາເທັກໂນໂລຢີ Deepfake, ບວກກັບຄວາມສາມາດໃນການສ້າງວິດີໂອທີ່ໃຊ້ AI, ການໂຈມຕີປະເພດເຫຼົ່ານີ້ຈະເປັນອັນຕະລາຍຫຼາຍຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ.
ດ້ວຍການໂຈມຕີທາງໄຊເບີ Deepfake ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ພວກເຮົາຈະປົກປ້ອງຜູ້ສູງອາຍຸ, ເດັກນ້ອຍ ແລະ ກຸ່ມຄົນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງອື່ນໆຈາກພວກຫຼອກລວງໄດ້ແນວໃດ?
ດຣ. ຫງວຽນ ຖວນຄາງ: ຜູ້ສູງອາຍຸ ແລະ ເດັກນ້ອຍ ມັກຖືກເປົ້າໝາຍໂດຍພວກຫຼອກລວງໂດຍໃຊ້ເຕັກນິກທີ່ເອີ້ນວ່າ ວິສະວະກຳສັງຄົມ. ຄຳສັບນີ້ອະທິບາຍເຖິງການໂຈມຕີທີ່ຫຼອກລວງພຶດຕິກຳຂອງມະນຸດ.
ປະຈຸບັນແຮກເກີສາມາດໃຊ້ AI ຮ່ວມກັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນ, ການຂູດຮີດ ແລະ ການວິເຄາະເພື່ອລະບຸບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງຕໍ່ການຫຼອກລວງ ແລະ ຈາກນັ້ນແນໃສ່ພວກເຂົາ. ນອກຈາກການເພີ່ມຄວາມຮັບຮູ້ຂອງສາທາລະນະແລ້ວ, ພວກເຮົາຕ້ອງຍອມຮັບວ່າສະຖານະການທີ່ຜູ້ໃຊ້ຖືກຫຼອກລວງຈະເກີດຂຶ້ນ, ແລະ ພວກເຮົາຕ້ອງໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີເພື່ອກວດຫາ ແລະ ປ້ອງກັນເຫດການດັ່ງກ່າວ.
ບໍ່ດົນມານີ້, ມີເຫດການທີ່ພະນັກງານທະນາຄານສົງໃສວ່າແມ່ຍິງຜູ້ສູງອາຍຸຄົນໜຶ່ງຖືກຫຼອກລວງໃນຂະນະທີ່ກຳລັງໂອນເງິນ. ພະນັກງານໄດ້ແຊກແຊງ ແລະ ລາຍງານເຫດການດັ່ງກ່າວຕໍ່ເຈົ້າໜ້າທີ່ຢ່າງທັນການ. ລະບົບໄອທີຂອງທະນາຄານໃນປັດຈຸບັນຕ້ອງການເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອທົດແທນການແຊກແຊງຂອງມະນຸດໃນເລື່ອງດັ່ງກ່າວ.
ບົດບາດຂອງເທັກໂນໂລຢີແມ່ນວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ສົ່ງຈະເປັນທີ່ຮູ້ຈັກວ່າເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ, ລະບົບຍັງຈະປະຕິບັດການເພື່ອສະກັດກັ້ນທຸລະກໍາຖ້າມັນສົງໃສວ່າມີການຫຼອກລວງໂດຍຄົນອື່ນ. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວເອີ້ນວ່າລະບົບປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງ.
ມັນເຖິງເວລາແລ້ວບໍທີ່ຫວຽດນາມຕ້ອງຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບຽບການເພື່ອຄຸ້ມຄອງ AI, ນຳເອົາການຄົ້ນຄວ້າ, ການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າສູ່ຂອບການເຮັດວຽກທີ່ມີໂຄງສ້າງ?
ດຣ. ຫງວຽນ ຕວນຄາງ: ບັນຫາການຄວບຄຸມ AI ໄດ້ຖືກປຶກສາຫາລືມາເປັນເວລາດົນນານແລ້ວ, ແຕ່ຍັງມີຫຼາຍຈຸດທີ່ມີການໂຕ້ຖຽງກັນ. ຕົວຢ່າງ, ບ່ອນຈອດລົດໃນບ້ານຂອງຂ້ອຍມີລະບົບ AI ສຳລັບການຮັບຮູ້ປ້າຍທະບຽນລົດ, ແຕ່ການລັກຂະໂມຍຍັງເກີດຂຶ້ນ. ນັ້ນແມ່ນເວລາທີ່ການໂຕ້ວາທີເລີ່ມຕົ້ນກ່ຽວກັບວ່າໃຜເປັນຜູ້ຜິດ. ເຈົ້າຂອງອາຄານ, ພະນັກງານຮັກສາຄວາມປອດໄພ, ຫຼື ຜູ້ພັດທະນາລະບົບ AI ຄວນຮັບຜິດຊອບບໍ?
ຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ອາຄານໄດ້ປ່ຽນແປງກົດລະບຽບຂອງຕົນ, ໂດຍລະບຸວ່າຜູ້ຢູ່ອາໄສສາມາດເລືອກໃຊ້ລະບົບຮັບຮູ້ປ້າຍທະບຽນລົດທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອຄວາມສະດວກສະບາຍ, ແຕ່ພວກເຂົາຕ້ອງຍອມຮັບຄວາມສ່ຽງ. ຜູ້ທີ່ເຫັນດີສາມາດໃຊ້ປະຕູອັດຕະໂນມັດໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ທີ່ບໍ່ເຫັນດີຕ້ອງຈອດລົດຂອງເຂົາເຈົ້າຕາມແບບເກົ່າ. ພວກເຮົາຕ້ອງການລະບົບແບບນັ້ນ.
ໃນທຳນອງດຽວກັນ, IBM ເຄີຍພັດທະນາລະບົບ AI ເພື່ອຊ່ວຍປ້ອງກັນມະເຮັງ. ເມື່ອລະບົບສັ່ງຢາໃຫ້, ແລະຄົນເຈັບກິນຢາແລ້ວແຕ່ຍັງບໍ່ສາມາດຊ່ວຍຊີວິດໄດ້, ມັນເປັນຄວາມຜິດຂອງທ່ານໝໍ ຫຼື ປັນຍາປະດິດ?
ຂ້ອຍຄິດວ່າກົດລະບຽບສຳລັບ AI ຕ້ອງມີຄວາມຊັດເຈນ, ລະບຸຢ່າງຊັດເຈນວ່າສິ່ງໃດທີ່ອະນຸຍາດ ແລະ ສິ່ງໃດທີ່ບໍ່ອະນຸຍາດເມື່ອພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ AI. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ໂລກປອດໄພກວ່າ, ກົດລະບຽບພື້ນຖານທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາສາມາດຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໄດ້ແມ່ນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຢືນຢັນການໂອນເງິນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍດ້ວຍວິທີຊີວະມິຕິ. ໃນສະຖານະການດັ່ງກ່າວ, ຜູ້ທີ່ມີຕົວຕົນຖືກລະເມີດສາມາດຫຼີກລ່ຽງການສູນເສຍເງິນໄດ້ຢ່າງສິ້ນເຊີງ.
ຂອບໃຈ, ທ່ານ.
[ໂຄສະນາ_2]
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ
(0)