ອຸດສາຫະກໍາການກວດສອບສັ່ນສະເທືອນໂດຍ AI

(ພາບ: LinkedIn)

Deloitte, ຫນຶ່ງໃນຜູ້ກວດສອບ "Big Four" ຂອງໂລກ , ໄດ້ຖືກກ່າວຫາວ່າໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອລວບລວມບົດລາຍງານທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ເຫດການດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ສັ່ນສະເທືອນຊື່ສຽງຂອງບໍລິສັດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນພາກສະຫນາມທີ່ອີງໃສ່ຄວາມຊື່ສັດ, ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.

"ການຫຼຸດລົງ" ຂອງຜູ້ນໍາ

ອີງຕາມຂໍ້ມູນຈາກ AP News (ເດືອນຕຸລາ 2025), Deloitte ອົດສະຕາລີໄດ້ຕົກລົງທີ່ຈະຄືນເງິນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ ລັດຖະບານ ອົດສະຕາລີຂອງມູນຄ່າສັນຍາ 440,000 AUD (ເທົ່າກັບປະມານ 290,000 ໂດລາສະຫະລັດ) ຫຼັງຈາກພົບວ່າບົດລາຍງານທີ່ສົ່ງໄປຫາພະແນກແຮງງານແລະການພົວພັນການຈ້າງງານ (DEWR) ປະກອບດ້ວຍເອກະສານທາງວິຊາການທີ່ບໍ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ການທົບທວນຄືນພາຍໃນໂດຍ Deloitte ຕໍ່ມາໄດ້ຢືນຢັນວ່າສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເນື້ອຫາແມ່ນຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຄື່ອງມື "Azure OpenAI" - ຮູບແບບ AI ຂອງ Microsoft.

ເຫດການດັ່ງກ່າວໄດ້ສ້າງປະຕິກິລິຢາລະບົບຕ່ອງໂສ້ໃນທັນທີ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະອົງການການຄຸ້ມຄອງພ້ອມໆກັນເຕືອນວ່າ: ເຕັກໂນໂລຢີກ້າວຫນ້າໄວກວ່າກອບກົດຫມາຍແລະຄວາມສາມາດໃນການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດ. CFODive ໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່ານີ້ແມ່ນ "ການຕື່ນຕົວສໍາລັບຂະແຫນງການເງິນຂອງບໍລິສັດທັງຫມົດ", ເນື່ອງຈາກຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນຈາກການໃຫ້ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າຮ່ວມໃນຂະບວນການທີ່ຕ້ອງການຄວາມຊັດເຈນຢ່າງແທ້ຈິງ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, Deloitte ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຜູ້ບຸກເບີກໃນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃນຂະບວນການກວດສອບ. ກຸ່ມດັ່ງກ່າວໄດ້ລົງທຶນຫຼາຍກວ່າ 1 ຕື້ໂດລາໃນການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ດ້ວຍຄໍາຫມັ້ນສັນຍາທີ່ຈະນໍາໃຊ້ພະລັງງານຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອເພີ່ມປະສິດຕິພາບແລະຄວາມເລິກການວິເຄາະ. ອີງຕາມຂ່າວທາງດ້ານການເງິນລອນດອນ, ໃນປະເທດອັງກິດ, ຫຼາຍກວ່າ 75% ຂອງຜູ້ກວດສອບຂອງ Deloitte ໄດ້ໃຊ້ chatbot ພາຍໃນທີ່ເອີ້ນວ່າ "PairD", ເພີ່ມຂຶ້ນສາມເທົ່າຈາກປີທີ່ຜ່ານມາ.

AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ກວດສອບປະມວນຜົນປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນ, ດຶງຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍພັນຫນ້າຂອງສັນຍາ, ກວດສອບຄວາມຜິດປົກກະຕິແລະຊ່ວຍປະຢັດຫຼາຍຮ້ອຍຊົ່ວໂມງຂອງການເຮັດວຽກ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຫດການທີ່ Deloitte Australia ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຫຼຸດລົງຂອງຂະບວນການນີ້: ເມື່ອເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ໄດ້ຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດ, AI ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາ "fiction" - ຂໍ້ມູນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າສົມເຫດສົມຜົນແຕ່ຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

Ngành kiểm toán chấn động vì AI - Ảnh 1. — (ພາບ: Getty Images)

ອີງຕາມບົດລາຍງານການສືບສວນ, ບົດລາຍງານ 237 ຫນ້າຂອງ Deloitte ໄດ້ອ້າງເຖິງການຕັດສິນໃຈຂອງສານລັດຖະບານກາງອົດສະຕາລີທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ບາງເອກະສານອ້າງອີງໃນເອກະສານຊ້ອນທ້າຍກໍ່ບໍ່ມີ. ພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກອົງການຂອງລັດຖະບານໄດ້ກວດກາແລະສອບຖາມ Deloitte ມັນຍອມຮັບວ່າເຄື່ອງມື AI ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຂະບວນການລວບລວມ. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດໄດ້ຢືນຢັນວ່າ "AI ພຽງແຕ່ມີບົດບາດສະຫນັບສະຫນູນ," ເຫດການດັ່ງກ່າວໄດ້ທໍາລາຍຊື່ສຽງຍີ່ຫໍ້ຂອງຕົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະສ້າງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຕົນ.

ບັນຫາຢູ່ທີ່ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄວາມຜິດພາດທາງດ້ານວິຊາການ, ແຕ່ເປັນຫນຶ່ງທີ່ແຕະຕ້ອງຮາກຂອງວິຊາຊີບການກວດສອບ - ເຊິ່ງອີງໃສ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງສັງຄົມ. ເມື່ອຫນຶ່ງໃນສີ່ບໍລິສັດກວດສອບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກເຮັດຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, ຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນຂອງປະຊາຊົນຕໍ່ຄວາມເປັນເອກະລາດແລະຈັນຍາບັນຂອງອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດໄດ້ຖືກສັ່ນສະເທືອນ.

ຜົນກະທົບນີ້ແມ່ນຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າໃນສະພາບການທີ່ AI ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ນິຍົມໃນບໍລິສັດກວດສອບອື່ນໆເຊັ່ນ PwC, EY ຫຼື KPMG. ອີງຕາມການສໍາຫຼວດໂດຍສູນຄຸນນະພາບການກວດສອບ (CAQ), ຫຼາຍກວ່າ 1/3 ຂອງຄູ່ຮ່ວມງານກວດສອບທົ່ວໂລກກ່າວວ່າພວກເຂົາໄດ້ໃຊ້ຫຼືກໍາລັງວາງແຜນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI ໃນຂະບວນການກວດສອບ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງລະບົບ, ຖ້າບໍ່ໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ສາມາດແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວໂລກ.

ການກວດສອບໃນຍຸກຂອງປັນຍາປະດິດ: ໂອກາດແລະການເຕືອນໄພ

ຈາກຄວາມຕົກໃຈນັ້ນ, ອຸດສາຫະກໍາການກວດສອບໄດ້ຖືກບັງຄັບໃຫ້ກວດເບິ່ງຄືນວ່າມັນກໍາລັງກ້າວເຂົ້າສູ່ຍຸກ AI - ບ່ອນທີ່ໂອກາດແລະຄວາມສ່ຽງພົວພັນກັນ. ຫຼັງຈາກເຫດການດັ່ງກ່າວ, Deloitte ໄດ້ປະກາດຢ່າງໄວວາ "ກອບວຽກ AI ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້" - ລະບົບຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບຂອງ AI, ໂດຍສຸມໃສ່ຫ້າຫຼັກການ: ຄວາມຍຸຕິທໍາ, ຄວາມໂປ່ງໃສ, ຄໍາອະທິບາຍ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຄວາມລັບ. ບໍລິສັດຍັງໄດ້ຂະຫຍາຍເວທີການກວດສອບ Omnia ທົ່ວໂລກຂອງຕົນ, ປະສົມປະສານຄວາມສາມາດຂອງ "GenAI" ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຂະບວນການການວິເຄາະແລະການລາຍງານ. Deloitte ຢືນຢັນວ່າຜົນໄດ້ຮັບທັງຫມົດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບແລະກວດສອບໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານມະນຸດກ່ອນທີ່ຈະປ່ອຍອອກມາ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າຄວາມພະຍາຍາມຂອງ Deloitte - ໃນຂະນະທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນ - ແມ່ນພຽງແຕ່ຂັ້ນຕອນທໍາອິດໃນການເດີນທາງຍາວເພື່ອປັບຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງມະນຸດແລະເຕັກໂນໂລຢີໃນອຸດສາຫະກໍາການກວດສອບ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນ Financial Times ເຕືອນວ່າບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງ "ແຂ່ງ AI" ໂດຍບໍ່ມີການສ້າງກົນໄກການຄວບຄຸມທີ່ຊັດເຈນແລະປະເມີນຜົນກະທົບ. AI ຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາ, ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນເຮັດໃຫ້ເສັ້ນຫວ່າງລະຫວ່າງການເຮັດວຽກຂອງມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກ - ໂດຍສະເພາະໃນວຽກງານທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕັດສິນແລະຄວາມບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆທີ່ເປັນມືອາຊີບ, ເຊິ່ງເປັນລັກສະນະຂອງຜູ້ກວດສອບ.

PwC, ສະມາຊິກອີກຄົນຫນຶ່ງຂອງ Big Four, ໄດ້ປັບປຸງໂຄງການການຝຶກອົບຮົມຂອງຕົນຢ່າງເປີດເຜີຍສໍາລັບການຈ້າງຄົນໃຫມ່: ແທນທີ່ຈະດໍາເນີນການກວດສອບພື້ນຖານ, ພວກເຂົາຈະຮຽນຮູ້ວິທີການ "ຕິດຕາມ AI", ວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບແລະປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ອີງຕາມການ Business Insider, ບໍລິສັດເຊື່ອວ່າ "ຜູ້ກວດສອບໃນອະນາຄົດບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດອ່ານຕົວເລກໄດ້, ແຕ່ຍັງເຂົ້າໃຈວ່າເຄື່ອງຈັກຄິດແນວໃດ."

Ngành kiểm toán chấn động vì AI - Ảnh 2. — (ພາບ: Rahul)

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຜູ້ຄວບຄຸມແລະອົງການເປັນມືອາຊີບແມ່ນເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະພິຈາລະນາອອກມາດຕະຖານໃຫມ່ສໍາລັບ "ການກວດສອບ AI." ຄະນະກໍາມະການມາດຕະຖານການກວດສອບແລະການຮັບປະກັນສາກົນ (IAASB) ກໍາລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການແນະນໍາເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໃນການລວບລວມຫຼັກຖານແລະການລາຍງານ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານບາງຄົນໄດ້ສະເຫນີໃຫ້ສ້າງມາດຕະຖານການກວດສອບແຍກຕ່າງຫາກເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງໂລກ.

ການພັດທະນາເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອຸດສາຫະກໍາການກວດສອບກໍາລັງເຂົ້າສູ່ໄລຍະຂອງການຫັນປ່ຽນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. ເຕັກໂນໂລຍີບໍ່ສາມາດຖືກລົບລ້າງ, ແຕ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຄວບຄຸມຢ່າງລະມັດລະວັງແລະເຄັ່ງຄັດ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມສ່ຽງຂອງການສູນເສຍການຄວບຄຸມສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນລະບົບການເງິນ - ຮັກສາໄວ້ສໍາລັບສັດຕະວັດແລ້ວ - ລົ້ມລົງໃນພຽງແຕ່ສອງສາມຄລິກ.

ຈາກທັດສະນະຂອງໂອກາດ, AI ສັນຍາວ່າຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ: ຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງຫຼາຍລ້ານທຸລະກໍາໃນເວລາສັ້ນໆ, ກວດພົບການສໍ້ໂກງທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ຍາກທີ່ຈະກວດພົບ, ແລະເປີດແນວຄວາມຄິດຂອງ "ການກວດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ" - ການຕິດຕາມຄວາມສ່ຽງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. Deloitte, PwC, KPMG ແລະ EY ລ້ວນແຕ່ລົງທຶນຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານໂດລາໃນແຕ່ລະປີເພື່ອພັດທະນາລະບົບ AI ຂອງຕົນເອງ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໂອກາດສາມາດປ່ຽນເປັນມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງເທົ່ານັ້ນເມື່ອມາພ້ອມກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ບົດຮຽນຈາກ Deloitte Australia ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີສາມາດປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນຈັນຍາບັນແລະການກວດສອບຂອງມະນຸດໄດ້. ໃນໂລກຂອງການກວດສອບ AI, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຍັງຄົງເປັນຊັບສິນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດ.

ຈາກກໍລະນີ Deloitte, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ຖອດຖອນບົດຮຽນທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍ:

- ຄວາມໂປ່ງໃສຢ່າງແທ້ຈິງໃນການນໍາໃຊ້ AI: ເນື້ອຫາໃດໆທີ່ສ້າງຫຼືສະຫນັບສະຫນູນໂດຍເຄື່ອງມື AI ຕ້ອງໄດ້ຮັບການເປີດເຜີຍຢ່າງຊັດເຈນຕໍ່ລູກຄ້າແລະຜູ້ຄວບຄຸມ.

- ເສີມສ້າງທັກສະໃນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ກວດກາ: ຜູ້ກວດສອບຕ້ອງເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກຂອງ AI, ຮູ້ຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະສາມາດປະເມີນຄວາມສົມເຫດສົມຜົນຂອງຜົນໄດ້ຮັບ.

- ສ້າງກົນໄກການກວດສອບສໍາລັບ AI: ຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບ, ແຕ່ຂະບວນການແລະຕົວແບບຂອງ AI ຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການ "ກວດສອບໃຫມ່" ເພື່ອຮັບປະກັນຈຸດປະສົງແລະຄວາມໂປ່ງໃສ.

- ຮັກສາຈັນຍາບັນວິຊາຊີບ: ບໍ່ວ່າເຕັກໂນໂລຊີຈະພັດທະນາໄປເທົ່າໃດ, ຫຼັກການຫຼັກຂອງການກວດສອບຍັງຄົງເປັນ “ເອກະລາດ, ຊື່ສັດ ແລະ ຈຸດປະສົງ”.

ທີ່ມາ: https://vtv.vn/nganh-kiem-toan-chan-dong-vi-ai-100251103192302453.htm