ອຸດສາຫະກຳການກວດສອບໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ AI.

VTV.vn - ອຸດສາຫະກຳການກວດສອບທົ່ວໂລກຫາກໍ່ໄດ້ເຫັນເຫດການທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.

(ຮູບພາບ: LinkedIn)

Deloitte – ໜຶ່ງໃນບໍລິສັດກວດສອບບັນຊີຊັ້ນນໍາ ຂອງໂລກ “Big Four” – ໄດ້ຖືກກ່າວຫາວ່າໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອຜະລິດບົດລາຍງານທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ເຫດການດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ຊື່ສຽງຂອງບໍລິສັດສັ່ນສະເທືອນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນຂົງເຂດທີ່ອີງໃສ່ຄວາມຊື່ສັດ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.

"ການຕົກຕໍ່າ" ຂອງຜູ້ນໍາ

ອີງຕາມຂ່າວ AP (ຕຸລາ 2025), ສາຂາອົດສະຕຣາລີຂອງ Deloitte ໄດ້ຕົກລົງທີ່ຈະຈ່າຍຄືນສ່ວນໜຶ່ງຂອງສັນຍາທີ່ມີມູນຄ່າ 440,000 ໂດລາສະຫະລັດ (ປະມານ 290,000 ໂດລາສະຫະລັດ) ໃຫ້ ລັດຖະບານ ອົດສະຕຣາລີ ຫຼັງຈາກຄົ້ນພົບວ່າບົດລາຍງານທີ່ສົ່ງໃຫ້ກະຊວງແຮງງານ ແລະ ການພົວພັນດ້ານການຈ້າງງານ (DEWR) ມີການອ້າງອີງທາງກົດໝາຍທີ່ບໍ່ມີຢູ່ຈິງ ແລະ ເອກະສານວິຊາການປອມແປງ. ການທົບທວນພາຍໃນຕໍ່ມາໂດຍ Deloitte ໄດ້ຢືນຢັນວ່າເນື້ອຫາບາງຢ່າງຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຄື່ອງມື AI "Azure OpenAI" ຂອງ Microsoft.

ເຫດການດັ່ງກ່າວໄດ້ກະຕຸ້ນໃຫ້ເກີດປະຕິກິລິຍາລູກໂສ້ໃນທັນທີ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານ ແລະ ຜູ້ຄວບຄຸມອອກຄຳເຕືອນວ່າເທັກໂນໂລຢີກຳລັງກ້າວໜ້າໄວກວ່າຂອບກົດໝາຍ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບຂອງມະນຸດ. CFODive ລະບຸວ່ານີ້ແມ່ນ "ການປຸກລະດົມສຳລັບຂະແໜງການເງິນຂອງບໍລິສັດທັງໝົດ", ໂດຍເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຈາກການອະນຸຍາດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າຮ່ວມໃນຂະບວນການທີ່ຕ້ອງການຄວາມແນ່ນອນຢ່າງແທ້ຈິງ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, Deloitte ແມ່ນໜຶ່ງໃນຜູ້ບຸກເບີກໃນການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການກວດສອບຂອງຕົນ. ບໍລິສັດໄດ້ລົງທຶນຫຼາຍກວ່າ 1 ຕື້ໂດລາໃນການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ, ໂດຍມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະນຳໃຊ້ພະລັງຂອງຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມເລິກຂອງການວິເຄາະ. ອີງຕາມ Financial News London, ໃນສະຫະລາຊະອານາຈັກ, ຫຼາຍກວ່າ 75% ຂອງພະນັກງານກວດສອບຂອງ Deloitte ໄດ້ໃຊ້ chatbot ພາຍໃນທີ່ເອີ້ນວ່າ "PairD," ເຊິ່ງເປັນການເພີ່ມຂຶ້ນສາມເທົ່າເມື່ອທຽບກັບປີກ່ອນ.

AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ກວດສອບປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ສະກັດຂໍ້ມູນຈາກໜ້າສັນຍາຫຼາຍພັນໜ້າ, ກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິ ແລະ ປະຫຍັດເວລາເຮັດວຽກຫຼາຍຮ້ອຍຊົ່ວໂມງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຫດການທີ່ Deloitte ອົດສະຕຣາລີສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຂໍ້ເສຍຂອງຂະບວນການນີ້: ເມື່ອເທັກໂນໂລຢີບໍ່ໄດ້ຮັບການຕິດຕາມກວດກາຢ່າງໃກ້ຊິດ, AI ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາ "ທີ່ສົມມຸດຂຶ້ນ" - ຂໍ້ມູນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນໄປໄດ້ແຕ່ຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນບໍ່ຖືກຕ້ອງທັງໝົດ.

(ຮູບພາບ: ເກັດຕີ້ ອິມເມັ້ນສ໌)

ອີງຕາມບົດລາຍງານການສືບສວນ, ບົດລາຍງານ 237 ໜ້າຂອງ Deloitte ໄດ້ອ້າງອີງເຖິງຄຳຕັດສິນຈາກສານລັດຖະບານກາງອົດສະຕຣາລີທີ່ບໍ່ເຄີຍເກີດຂຶ້ນແທ້ໆ. ເອກະສານອ້າງອີງຫຼາຍສະບັບໃນພາກຜະນວກກໍ່ບໍ່ມີຢູ່. ຫຼັງຈາກການທົບທວນຢ່າງລະອຽດ ແລະ ການສອບຖາມຈາກອົງການຂອງລັດຖະບານ Deloitte ຈຶ່ງຍອມຮັບວ່າ AI ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຂະບວນການລວບລວມຂໍ້ມູນ. ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດຢືນຢັນວ່າ "AI ມີບົດບາດສະໜັບສະໜູນເທົ່ານັ້ນ," ເຫດການດັ່ງກ່າວໄດ້ທໍາລາຍຊື່ສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້ຂອງຕົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຕົນ.

ບັນຫາຢູ່ທີ່ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄວາມຜິດພາດທາງດ້ານເຕັກນິກເທົ່ານັ້ນ; ມັນຍັງມີຜົນກະທົບຕໍ່ຮາກເຫງົ້າຂອງວິຊາຊີບການກວດສອບ - ເຊິ່ງອີງໃສ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈທາງສັງຄົມ. ເມື່ອໜຶ່ງໃນສີ່ບໍລິສັດກວດສອບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກເຮັດຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, ຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຂອງສາທາລະນະຊົນໃນຄວາມເປັນເອກະລາດ ແລະ ຈັນຍາບັນວິຊາຊີບຂອງອຸດສາຫະກຳທັງໝົດຈະຖືກສັ່ນສະເທືອນ.

ຜົນກະທົບນີ້ແມ່ນຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ ເນື່ອງຈາກ AI ກຳລັງກາຍເປັນເຄື່ອງມືທົ່ວໄປໃນບໍລິສັດກວດສອບບັນຊີອື່ນໆ ເຊັ່ນ PwC, EY, ແລະ KPMG. ອີງຕາມການສຳຫຼວດໂດຍສູນຄຸນນະພາບການກວດສອບ (CAQ), ຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງສ່ວນສາມຂອງຄູ່ຮ່ວມງານກວດສອບບັນຊີທົ່ວໂລກກ່າວວ່າພວກເຂົາໄດ້ໃຊ້ ຫຼື ວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ AI ໃນຂະບວນການກວດສອບບັນຊີຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມຜິດພາດທາງລະບົບ, ຖ້າບໍ່ໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ອາດຈະແຜ່ລາມໄປທົ່ວໂລກ.

ການກວດສອບເວລາ AI: ໂອກາດ ແລະ ຄຳເຕືອນ

ຫຼັງຈາກເຫດການດັ່ງກ່າວ, ອຸດສາຫະກຳການກວດສອບໄດ້ຖືກບັງຄັບໃຫ້ປະເມີນວິທີການຂອງຕົນຄືນໃໝ່ຕໍ່ຍຸກ AI - ບ່ອນທີ່ໂອກາດ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຕ່າງໆມີຄວາມກ່ຽວພັນກັນ. ຫຼັງຈາກເຫດການດັ່ງກ່າວ, Deloitte ໄດ້ປະກາດຢ່າງວ່ອງໄວກ່ຽວກັບ "ຂອບ AI ທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື" - ລະບົບແນວທາງສຳລັບການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ໂດຍສຸມໃສ່ຫຼັກການຫ້າຢ່າງຄື: ຄວາມຍຸຕິທຳ, ຄວາມໂປ່ງໃສ, ການອະທິບາຍ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ຄວາມລັບ. ບໍລິສັດຍັງໄດ້ຂະຫຍາຍແພລດຟອມການກວດສອບ Omnia ທົ່ວໂລກຂອງຕົນ, ໂດຍລວມເອົາຄວາມສາມາດ "GenAI" ເພື່ອສະໜັບສະໜູນຂະບວນການວິເຄາະ ແລະ ການລາຍງານຂອງຕົນ. Deloitte ຢືນຢັນວ່າຜົນໄດ້ຮັບທັງໝົດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບ ແລະ ຢັ້ງຢືນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງມະນຸດກ່ອນທີ່ຈະປ່ອຍອອກມາ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຊື່ອວ່າຄວາມພະຍາຍາມຂອງ Deloitte - ໃນຂະນະທີ່ຈຳເປັນ - ແມ່ນພຽງແຕ່ບາດກ້າວທຳອິດໃນການເດີນທາງທີ່ຍາວນານເພື່ອປັບປຸງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງມະນຸດແລະເຕັກໂນໂລຢີໃນອຸດສາຫະກຳການກວດສອບ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ໜັງສືພິມ Financial Times ເຕືອນວ່າບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງກຳລັງ "ແຂ່ງຂັນກັບ AI" ໂດຍບໍ່ໄດ້ສ້າງກົນໄກທີ່ຊັດເຈນສຳລັບການຄວບຄຸມແລະປະເມີນຜົນກະທົບຂອງມັນ. AI ຊ່ວຍປະຢັດເວລາ, ແຕ່ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ເສັ້ນແບ່ງລະຫວ່າງວຽກງານຂອງມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກມົວ - ໂດຍສະເພາະໃນວຽກງານທີ່ຕ້ອງການການຕັດສິນແລະຄວາມສົງໄສດ້ານວິຊາຊີບ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ມີຢູ່ໃນວຽກງານຂອງຜູ້ກວດສອບ.

PwC – ສະມາຊິກອີກຄົນໜຶ່ງຂອງ Big Four – ໄດ້ປັບປຸງໂຄງການຝຶກອົບຮົມຂອງຕົນສຳລັບພະນັກງານໃໝ່ຢ່າງເປີດເຜີຍ: ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດໜ້າວຽກກວດສອບພື້ນຖານ, ພວກເຂົາຈະຮຽນຮູ້ວິທີ "ຕິດຕາມກວດກາ AI," ວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບ, ແລະປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ອີງຕາມ Business Insider, ບໍລິສັດເຊື່ອວ່າ "ຜູ້ກວດສອບໃນອະນາຄົດຈະບໍ່ພຽງແຕ່ຮູ້ວິທີການອ່ານຕົວເລກເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າເຄື່ອງຈັກຄິດແນວໃດ."

(ຮູບພາບ: ຣາຮູນ)

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ອົງການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ອົງການຈັດຕັ້ງວິຊາຊີບຕ່າງໆ ກຳລັງເລີ່ມພິຈາລະນາອອກມາດຕະຖານໃໝ່ສຳລັບ "ການກວດສອບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI". ຄະນະກຳມະການມາດຕະຖານການກວດສອບ ແລະ ການຮັບປະກັນສາກົນ (IAASB) ກຳລັງສຶກສາການເພີ່ມຄຳແນະນຳທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດໃນການລວບລວມຫຼັກຖານ ແລະ ການລາຍງານ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານບາງຄົນແນະນຳໃຫ້ສ້າງມາດຕະຖານການກວດສອບແຍກຕ່າງຫາກເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງທົ່ວໂລກ.

ການພັດທະນາເຫຼົ່ານີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າອຸດສາຫະກໍາການກວດສອບກໍາລັງເຂົ້າສູ່ໄລຍະຂອງການຫັນປ່ຽນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. ເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ສາມາດລົບລ້າງໄດ້, ແຕ່ການນໍາໃຊ້ຂອງມັນຕ້ອງການຄວາມລະມັດລະວັງແລະການຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມສ່ຽງຂອງການສູນເສຍການຄວບຄຸມອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມໝັ້ນໃຈໃນລະບົບການເງິນ - ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການຮັກສາໄວ້ເປັນເວລາຫຼາຍສັດຕະວັດ - ລົ້ມລະລາຍດ້ວຍການຄລິກພຽງບໍ່ເທົ່າໃດຄັ້ງ.

ຈາກທັດສະນະຂອງໂອກາດ, AI ສັນຍາວ່າຈະມີຄວາມກ້າວໜ້າຢ່າງບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ: ຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນທຸລະກຳຫຼາຍລ້ານລາຍການໃນເວລາສັ້ນໆ, ກວດພົບການສໍ້ໂກງທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ຍາກສຳລັບມະນຸດທີ່ຈະກວດພົບ, ແລະເປີດແນວຄວາມຄິດຂອງ "ການກວດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ" - ການຕິດຕາມຄວາມສ່ຽງໃນເວລາຈິງ. Deloitte, PwC, KPMG, ແລະ EY ລ້ວນແຕ່ລົງທຶນຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານໂດລາຕໍ່ປີເພື່ອພັດທະນາລະບົບ AI ຂອງຕົນເອງ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໂອກາດຕ່າງໆສາມາດປ່ຽນເປັນມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ເມື່ອມາພ້ອມກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບເທົ່ານັ້ນ. ບົດຮຽນຈາກ Deloitte ອົດສະຕຣາລີສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເທັກໂນໂລຢີສາມາດປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນຈັນຍາບັນ ແລະ ການກວດສອບຂອງມະນຸດໄດ້. ໃນໂລກຂອງການກວດສອບທີ່ໃຊ້ AI, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຍັງຄົງເປັນຊັບສິນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ຖອດຖອນບົດຮຽນສຳຄັນຫຼາຍຢ່າງຈາກກໍລະນີ Deloitte:

- ຄວາມໂປ່ງໃສຢ່າງແທ້ຈິງໃນການນໍາໃຊ້ AI: ເນື້ອຫາໃດໆທີ່ສ້າງຂຶ້ນ ຫຼື ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍເຄື່ອງມື AI ຕ້ອງໄດ້ຮັບການເປີດເຜີຍຢ່າງຈະແຈ້ງຕໍ່ລູກຄ້າ ແລະ ໜ່ວຍງານຄຸ້ມຄອງ.

- ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ທັກສະການຊີ້ນຳທີ່ດີຂຶ້ນ: ຜູ້ກວດສອບຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າ AI ເຮັດວຽກແນວໃດ, ຮູ້ຂໍ້ຈຳກັດຂອງເທັກໂນໂລຢີ, ແລະ ສາມາດປະເມີນຄວາມສົມເຫດສົມຜົນຂອງຜົນໄດ້ຮັບ.

- ສ້າງກົນໄກການກວດສອບສຳລັບ AI: ບໍ່ພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຂະບວນການ ແລະ ຮູບແບບ AI ຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການ "ກວດສອບ" ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມເປັນກາງ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສ.

- ການຮັກສາຈັນຍາບັນວິຊາຊີບ: ບໍ່ວ່າເທັກໂນໂລຢີຈະພັດທະນາໄປຫຼາຍປານໃດກໍຕາມ, ຫຼັກການຫຼັກຂອງການກວດສອບຍັງຄົງເປັນ "ຄວາມເປັນເອກະລາດ, ຄວາມຊື່ສັດ ແລະ ຄວາມທ່ຽງທຳ".

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vtv.vn/nganh-kiem-toan-chan-dong-vi-ai-100251103192302453.htm