ຕະຫຼາດຊິບ semiconductor-chip ທົ່ວໂລກແມ່ນມີຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍ, ຍ້ອນວ່າຜູ້ອອກແບບຊິບທີ່ເຄີຍເຮັດວຽກໃຫ້ Intel, AMD ແລະ Tesla ກໍາລັງເຮັດວຽກເພື່ອຫຼຸດລາຄາຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໂດຍການອອກແບບຊິບທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າ NVIDIA ຍັກໃຫຍ່, ອີງຕາມ Nikkei.
 |
| NVIDIA ເປັນຜູ້ຜະລິດຊິບກຣາບຟິກ GPU ຊັ້ນນໍາ ຂອງໂລກ . (ທີ່ມາ: VCG) |
ຊິບ "ນິທານ"?
Jim Keller, CEO ຂອງ Tenstorrent - ການເລີ່ມຕົ້ນການອອກແບບຊິບ AI ຂອງອາເມລິກາ, ຍັງເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນນາມຜູ້ອອກແບບຊິບທີ່ມີຊື່ສຽງໃນທົ່ວໂລກເປັນຜູ້ອອກແບບຕົ້ນຕໍສໍາລັບສາຍຊິບກາຟິກ Zen ຂອງ AMD, ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດ "ຟື້ນຟູ" ຫຼັງຈາກໄລຍະເວລາດົນນານຂອງການຕໍ່ສູ້ກັບ Intel ໃນທ້າຍປີ 2010s.
ລາວເປັນຜູ້ບຸກເບີກໃນການພັດທະນາລະບົບປະຕິບັດການຂອງຊຸດຊິບ (chipset) ສໍາລັບ Autopilot - ຊອບແວຂັບລົດຕົນເອງຂອງບໍລິສັດ Tesla ແລະເອີ້ນວ່າ "ຄວາມຫມາຍ" ໂດຍຊຸມຊົນການອອກແບບຊິບທົ່ວໂລກ.
Keller ບອກສື່ມວນຊົນວ່າມີຫຼາຍຕະຫຼາດທີ່ NVIDIA ໃຫ້ບໍລິການບໍ່ດີ. ທ່ານກ່າວວ່າດ້ວຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ເພີ່ມເຕີມທີ່ຖືກລວມເຂົ້າໃນອຸປະກອນເຕັກໂນໂລຢີສູງເຊັ່ນ: ໂທລະສັບສະຫຼາດ, ຍານພາຫະນະໄຟຟ້າແລະການບໍລິການເກັບຮັກສາຟັງ, ບໍລິສັດກໍາລັງຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າແລະມີ "ບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍຈໍານວນຫຼາຍທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຈ່າຍ $ 20,000" ສໍາລັບຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກ (GPUs) ຂອງ NVIDIA, ເຊິ່ງປະຈຸບັນຖືວ່າເປັນທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຕະຫຼາດ.
ວິທີການ "ໃຫມ່" ແລະ "ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ".
CEO Keller's Tenstorrent, ເຊິ່ງກໍ່ຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2016, ກໍາລັງກະກຽມທີ່ຈະເລີ່ມຈັດສົ່ງຊິບ AI ຈຸດປະສົງທົ່ວໄປທີສອງຂອງຕົນໃນທ້າຍປີນີ້. ບໍລິສັດກ່າວວ່າໃນບາງພື້ນທີ່, ຜະລິດຕະພັນຂອງ Tenstorrent ດີກວ່າ NVIDIA's AI GPUs ໃນດ້ານພະລັງງານການປຸງແຕ່ງແລະການປະຕິບັດ. ລະບົບ Galaxy ຂອງບໍລິສັດແມ່ນສາມເທົ່າທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະລາຄາຖືກກວ່າ 33% ລາຄາຖືກກວ່າລະບົບເຊີບເວີ AI ທີ່ນິຍົມຂອງ NVIDIA, DGX.
ປະຈຸບັນ Tenstorrent ກໍາລັງອອກແບບຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນໃຫ້ "ປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້." ຢ່າງໃດກໍຕາມ, CEO Keller ຍອມຮັບວ່າມັນຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີເພື່ອທໍາລາຍໂຄງສ້າງຂອງອຸດສາຫະກໍາຊິບ "ຍັກໃຫຍ່" ໃນປັດຈຸບັນ, ເຊິ່ງຖືກຄອບງໍາໂດຍ "ຜູ້ນ" ຈໍານວນຫນ້ອຍເຊັ່ນ NVIDIA.
Keller ເປີດເຜີຍວ່າ Tenstorrent ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເຫມາະສົມກັບຜະລິດຕະພັນຫຼາຍປະເພດ. ໃນຊິບເຊັດ AI ປົກກະຕິ, GPU ຈະສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທຸກຄັ້ງທີ່ມີຂະບວນການປະຕິບັດ. ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສາມາດໃນການໂອນຂໍ້ມູນຄວາມໄວສູງຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແບນວິດສູງ (HBM), ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຊິບ AI ສັງເຄາະແລະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຄວາມສໍາເລັດຂອງຜະລິດຕະພັນ NVIDIA. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, HBM ມັກຈະໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍແລະມີລາຄາແພງ.
ເພື່ອເອົາຊະນະຈຸດອ່ອນນີ້, Tenstorrent ໄດ້ອອກແບບຊິບທີ່ສຸມໃສ່ການຫຼຸດຜ່ອນພະລັງງານແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຜະລິດຕະພັນ. ທ່ານ Keller ຢືນຢັນວ່າດ້ວຍວິທີການໃຫມ່ນີ້, ການອອກແບບຊິບຂອງບໍລິສັດລາວສາມາດທົດແທນທັງ GPUs ແລະ HBM ໃນບາງຂົງເຂດຂອງການພັດທະນາດ້ວຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI.
ທີ່ມາ: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html
(0)