ຄວາມພະຍາຍາມຂອງຈີນໃນການຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສຊິບ Nvidia: ກະແສໄດ້ປ່ຽນໄປແລ້ວບໍ?

ອີງຕາມ CNBC, ບໍລິສັດຈີນກຳລັງພັດທະນາທາງເລືອກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແທນຊິບ Nvidia - ລວມທັງຂະແໜງການຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່, ເຊິ່ງບໍ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ຂໍ້ຈຳກັດການສົ່ງອອກຂອງສະຫະລັດ.

ເຊີບເວີທີ່ລະບາຍຄວາມຮ້ອນດ້ວຍນໍ້າຂອງ iFlytek, ຕິດຕັ້ງດ້ວຍຊິບ Huawei Kunpeng 920 ແລະຊິບ Ascend AI, ໄດ້ຖືກວາງສະແດງຢູ່ໃນງານປະຊຸມປັນຍາປະດິດ ໂລກ ທີ່ຊຽງໄຮ້, ປະເທດຈີນ, ໃນເດືອນກໍລະກົດ 2025. (ທີ່ມາ: Getty Images)

ອີງຕາມນັກວິເຄາະຂອງ Goldman Sachs, ການປ່ຽນແປງຂອງຈີນໄປສູ່ຊິບທີ່ຜະລິດພາຍໃນປະເທດຈະເລັ່ງຂຶ້ນລະຫວ່າງປີ 2026 ແລະ 2028, ຍ້ອນວ່າຮູບແບບປັນຍາປະດິດ (AI) ຊັ້ນນໍາຂອງ ເສດຖະກິດ ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດອັນດັບສອງຂອງໂລກໄດ້ຂະຫຍາຍຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຊິບທີ່ຜະລິດພາຍໃນປະເທດຫຼາຍຂຶ້ນ.

ບັນຫາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງ Zelostech

Zelostech, ບໍລິສັດ startup ທີ່ພັດທະນາຍານພາຫະນະຂົນສົ່ງທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ, ກ່າວວ່າຈະປ່ຽນໄປໃຊ້ຜະລິດຕະພັນຈາກຜູ້ສະໜອງຊິບຫຼາຍແຫ່ງໃນປະເທດຈີນ ແລະ ປະເທດອື່ນໆພາຍໃນໜຶ່ງຫາສອງປີຂ້າງໜ້າ, ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ Nvidia ທັງໝົດ.

ທ່ານ Shi Yunjian, ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ຝ່າຍການເງິນ ແລະ ເຈົ້າໜ້າທີ່ຝ່າຍການລົງທຶນຂອງ Zelostech, ກ່າວວ່າ ຕົ້ນທຶນແມ່ນປັດໄຈສຳຄັນໃນການຕັດສິນໃຈຄັ້ງນີ້. ການໃຊ້ຊິບທີ່ຜະລິດພາຍໃນປະເທດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບການໃຊ້ຊິບເຊັດ Nvidia Orin ສອງໂຕທີ່ບໍລິສັດຕິດຕັ້ງໃນແຕ່ລະຍານພາຫະນະໃນປະຈຸບັນ.

ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນສະພາບການທີ່ເສດຖະກິດຂອງຂະໜາດກຳລັງກາຍເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ. ຈຳນວນຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດທີ່ໃຊ້ງານຢູ່ຫຼາຍເທົ່າໃດ, ຂໍ້ມູນການດຳເນີນງານກໍ່ຈະຖືກເກັບກຳຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດໃຫ້ຜູ້ຄວບຄຸມມີຄວາມໝັ້ນໃຈກ່ຽວກັບຄວາມພ້ອມຂອງເຕັກໂນໂລຢີກໍ່ຈະຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.

ບໍລິສັດ Zelostech ກ່າວວ່າ ປະຈຸບັນບໍລິສັດມີລົດຫຼາຍກວ່າ 25,000 ຄັນໃນຫຼາຍກວ່າ 20 ປະເທດ ແລະ ມີແຜນທີ່ຈະຂະຫຍາຍອອກໄປຕື່ມອີກໃນອະນາຄົດ. ລົດສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນລົດຂະໜາດນ້ອຍທີ່ບໍ່ແມ່ນລົດໂດຍສານ (ນ້ອຍກວ່າລົດໄປສະນີ), ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຢູ່ໃນແຜ່ນດິນໃຫຍ່ຂອງຈີນ ແລະ ໃຫ້ບໍລິການແກ່ບໍລິສັດຂົນສົ່ງທີ່ສົ່ງສິນຄ້າ.

ຕົວເລກນີ້ເກີນກວ່າຄູ່ແຂ່ງຫຼາຍຄົນ: Waymo - ທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ Alphabet - ປະຈຸບັນມີລົດປະມານ 4,000 ຄັນຢູ່ເທິງຖະໜົນ, ໃນຂະນະທີ່ຄູ່ແຂ່ງຂອງຈີນເຊັ່ນ Baidu, WeRide, ແລະ Pony.ai ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ນຳໃຊ້ກອງລົດທີ່ມີຂະໜາດທຽບເທົ່າກັນ.

ຄື້ນ "ອອກຈາກ Nvidia"

Zelostech ບໍ່ແມ່ນບໍລິສັດດຽວທີ່ຊອກຫາທາງເລືອກອື່ນນອກຈາກ Nvidia.

Waymo ໃຊ້ຊິບທີ່ກຳນົດເອງຂອງຕົນເອງ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດລົດຍົນໄຟຟ້າຍັກໃຫຍ່ BYD, Nio ແລະ Xpeng ກໍ່ໄດ້ປະກາດວ່າພວກເຂົາຈະພັດທະນາຊິບເຄິ່ງຕົວນຳຂອງຕົນເອງສຳລັບລະບົບຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່ຂອງພວກເຂົາ.

Nio ໄດ້ປະກາດແຜນການທີ່ຈະເພີ່ມການລົງທຶນໃນການພັດທະນາພະລັງງານການປະມວນຜົນຊິບຫ້າເທົ່າໃນປີນີ້. ເມື່ອຖືກຖາມວ່າແຜນການນີ້ລວມມີຊິບ Nvidia ຫຼືບໍ່, ຊີອີໂອ William Li ກ່າວວ່າບໍລິສັດບໍ່ໄດ້ຊື້ຊິບອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ແທນທີ່ຈະເຊົ່າພະລັງງານການປະມວນຜົນຈາກໂປເຊດເຊີທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.

ຮຸ່ນ Xpeng ທີ່ພັດທະນາຮ່ວມກັບ Volkswagen (ເຢຍລະມັນ) ຍັງໃຊ້ "ຊິບ Turing" ຂອງບໍລິສັດ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຜະລິດລົດຍົນເຢຍລະມັນໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Horizon Robotics (ຈີນ) ເພື່ອພັດທະນາລະບົບຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່ສຳລັບຕະຫຼາດພາຍໃນປະເທດໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Nvidia.

ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດແມ່ນຊິບຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່ຂອງ Nvidia ບໍ່ໄດ້ຢູ່ພາຍໃຕ້ຂໍ້ຈຳກັດການສົ່ງອອກຂອງສະຫະລັດຄືກັບເຊມິຄອນດັກເຕີທີ່ກ້າວໜ້າກວ່າທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ດຳເນີນງານຮູບແບບ AI.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຖິງແມ່ນວ່າຫຼັງຈາກ CEO ຂອງ Nvidia ທ່ານ Jensen Huang ໄດ້ເດີນທາງໄປຮ່ວມກັບປະທານາທິບໍດີສະຫະລັດທ່ານ Donald Trump ໃນການຢ້ຽມຢາມຈີນໃນເດືອນພຶດສະພາ, ປັກກິ່ງບໍ່ໄດ້ສະແດງອາການຕ້ອງການທີ່ຈະນໍາເຂົ້າຊິບ Nvidia ເພີ່ມເຕີມ.

ທ່າອ່ຽງນີ້ໄດ້ແຜ່ລາມໄປສູ່ຂະແໜງການ AI ເຊັ່ນກັນ. ນັກພັດທະນາ AI ຂອງຈີນກຳລັງປັບປຸງຮູບແບບຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ດີຂຶ້ນເລື້ອຍໆເພື່ອໃຫ້ສາມາດໃຊ້ງານໃນຮາດແວພາຍໃນປະເທດໄດ້, ແທນທີ່ຈະເປັນລະບົບນິເວດ CUDA ຂອງ Nvidia. ຮູບແບບ MiniMax ແລະ Kimi ລຸ້ນລ້າສຸດ, ພ້ອມກັບ DeepSeek V4, ລ້ວນແຕ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຊິບທີ່ຜະລິດພາຍໃນປະເທດ.

"ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າແນວໂນ້ມໄປສູ່ຊິບທີ່ຜະລິດພາຍໃນປະເທດຈະເລັ່ງຂຶ້ນລະຫວ່າງປີ 2026 ແລະ 2028," ນັກວິເຄາະຂອງ Goldman Sachs ໄດ້ກ່າວໃນບົດລາຍງານວັນທີ 5 ພຶດສະພາ, ໂດຍສັງເກດວ່າ DeepSeek V4 ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຊິບແປດປະເພດທີ່ຜະລິດໃນປະເທດຈີນ, ລວມທັງຊິບຈາກ Huawei ແລະພະແນກ T-Head ຂອງ Alibaba.

"ໂອກາດ" ສຳລັບອຸດສາຫະກຳຜະລິດຊິບຂອງຈີນ

ໃນອາທິດແລ້ວນີ້, Huawei ຍັງໄດ້ປະກາດວິທີ ການວິທະຍາສາດ ໃໝ່ສຳລັບການພັດທະນາຊິບ ແລະ ວາງແຜນທີ່ຈະລວມເຂົ້າກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ຈະມາເຖິງ. ນີ້ແມ່ນສັນຍານລ່າສຸດຂອງການຟື້ນຕົວຂອງບໍລິສັດໂທລະຄົມມະນາຄົມຍັກໃຫຍ່ຂອງຈີນ ຫຼັງຈາກມີຂໍ້ຈຳກັດຫຼາຍປີທີ່ສະຫະລັດໄດ້ວາງໄວ້.

ທ່ານ Kevin Xu ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງກອງທຶນ hedge Fund Interconnected Capital ຄາດຄະເນວ່າບໍລິສັດຈີນຍັງຈະຕ້ອງການຊິບ Nvidia ສຳລັບ 3-5 ປີຂ້າງໜ້າ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າຈີນມີແຮງຈູງໃຈທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສນີ້ໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້, ເພາະວ່າຊິບພາຍໃນປະເທດສາມາດປັບປຸງໄດ້ເມື່ອນຳໃຊ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມຕົວຈິງ, ເຊິ່ງສ້າງຄຳຕິຊົມທີ່ຈຳເປັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ເທັກໂນໂລຢີສົມບູນແບບ. ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ຍິ່ງ Nvidia ເຈາະເຂົ້າໄປໃນລະບົບນິເວດເທັກໂນໂລຢີຂອງຈີນເລິກເທົ່າໃດ, ພື້ນທີ່ການພັດທະນາສຳລັບຊິບທີ່ຜະລິດພາຍໃນປະເທດກໍ່ຈະມີຈຳກັດຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.

ລາຍຮັບຂອງ Nvidia ໃນແຜ່ນດິນໃຫຍ່ຈີນ ແລະ ຮ່ອງກົງກຳລັງຫຼຸດລົງ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດໄດ້ເພີ່ມການລົງທຶນໃນໄຕ້ຫວັນດ້ວຍແຜນການທີ່ຈະໃຊ້ຈ່າຍສູງເຖິງ 150 ຕື້ໂດລາຕໍ່ປີ.

ທ່ານ Chris Cottorone, ປະທານບໍລິສັດ TriOrient Investments, ເຊື່ອວ່າການລົງທຶນນີ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະປ່ຽນແປງແຜນການເດີມຂອງໄຕ້ຫວັນ (ຈີນ) ໃນການຈຳກັດສູນຂໍ້ມູນ AI ​​ແລະ ພະລັງງານນິວເຄຼຍ, ແລະ ຊຸກຍູ້ໃຫ້ທຸລະກິດທ້ອງຖິ່ນນຳໃຊ້ AI ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, Nvidia ຍັງພະຍາຍາມຮັກສາຈຸດຢືນຂອງຕົນໃນຂົງເຂດ "AI ທາງກາຍະພາບ" ໃນປະເທດຈີນໂດຍຜ່ານການຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນຫຸ່ນຍົນຮູບຮ່າງຄ້າຍຄືມະນຸດ Unittree ເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນຫຸ່ນຍົນຄົ້ນຄວ້າທີ່ຈະຂາຍທົ່ວໂລກ.

ສຳລັບສ່ວນຂອງທ່ານ, ຊີອີໂອ Jensen Huang ກໍ່ກຳລັງຮັບສະໝັກພະນັກງານທີ່ມີພອນສະຫວັນຢ່າງຫ້າວຫັນ, ໂດຍມີລາຍງານວ່າທ່ານໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມຄະນະກຳມະການບໍລິຫານຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Tsinghua ໃນປັກກິ່ງ.

ສັນຍານເຫຼົ່ານີ້ຊີ້ບອກວ່າ "ລົມກຳລັງປ່ຽນແປງ." ຄວາມທະເຍີທະຍານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງຈີນຄ່ອຍໆຂຶ້ນກັບການເຂົ້າເຖິງ Nvidia ໜ້ອຍລົງ ແລະ ອີງໃສ່ຄວາມສາມາດຂອງບໍລິສັດພາຍໃນປະເທດຫຼາຍຂຶ້ນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baoquocte.vn/no-luc-giam-phu-thuoc-vao-chip-nvidia-cua-trung-quoc-gio-da-doi-chieu-401201.html