
Enfabrica, ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2019, ໂດດເດັ່ນສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີຂອງມັນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຫຼາຍກວ່າ 100,000 GPUs ເຂົ້າໄປໃນລະບົບດຽວ. ການແກ້ໄຂນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ Nvidia ສ້າງກຸ່ມຊິບ AI ປະສົມປະສານທີ່ເຮັດວຽກຄືກັບຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ. ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນຍ້ອນວ່າລະບົບ GPU ທີ່ທັນສະໄຫມ, ເຊັ່ນ: rack ບັນຈຸ 72 Blackwell GPUs, ໄດ້ກາຍເປັນ "ຫົວໃຈ" ຂອງສູນຂໍ້ມູນຕື້ໂດລາ.
ຂໍ້ຕົກລົງນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບ "acquihire" - ຮູບແບບທີ່ໃຊ້ໂດຍບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ Meta, Google ຫຼື Microsoft ເພື່ອດຶງດູດຄວາມສາມາດຂອງ AI ໂດຍບໍ່ມີການປະເຊີນກັບອຸປະສັກທາງກົດຫມາຍເຊັ່ນ: ຂໍ້ຕົກລົງ M&A.
ໃນເດືອນມິຖຸນາ, Meta ໄດ້ໃຊ້ເງິນ 14.3 ຕື້ໂດລາເພື່ອນໍາເອົາ Scale AI ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Alexandr Wang, ໃນຂະນະທີ່ Google ແລະ Microsoft ຍັງມີຂໍ້ຕົກລົງທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບ Windsurf ແລະ Inflection.
Nvidia ໄດ້ເປັນຜູ້ນການຊື້ທີ່ຂ້ອນຂ້າງ inactive. ການຊື້ຄັ້ງໃຫຍ່ທີ່ຜ່ານມາຂອງມັນແມ່ນການຊື້ 6.9 ຕື້ໂດລາຂອງ Mellanox ໃນປີ 2019, ເຊິ່ງໄດ້ນໍາເອົາເຕັກໂນໂລຢີເຄືອຂ່າຍທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການຜະລິດຊິບ Blackwell.
ໃນປີ 2022, ແຜນການທີ່ຈະໄດ້ຮັບ Arm ລົ້ມເຫລວເນື່ອງຈາກຄວາມກົດດັນທາງດ້ານກົດຫມາຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບໍລິສັດ semiconductor ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ເລັ່ງການລົງທຶນຂອງຕົນ: ການໃຊ້ຈ່າຍ 700 ລ້ານໂດລາເພື່ອຊື້ Run:ai, ລົງທຶນ 5 ຕື້ໂດລາເຂົ້າໃນ Intel ເພື່ອຮ່ວມກັນພັດທະນາຊິບ AI ແລະເກືອບ 700 ລ້ານໂດລາເຂົ້າໄປໃນສູນຂໍ້ມູນ Nscale ຂອງອັງກິດ.
ດ້ວຍ Enfabrica, Nvidia ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມເຕັກໂນໂລຢີເຊື່ອມຕໍ່ກັນ GPU ຂະຫນາດໃຫຍ່, ແຕ່ຍັງ "ຊື້" ທີມງານຂອງພະນັກງານຊັ້ນສູງ. ນີ້ແມ່ນຊິ້ນສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງປິດສະຫນາທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຮັກສາຕໍາແຫນ່ງຂອງຕົນຢູ່ໃນຈຸດໃຈກາງຂອງຄວາມກະຕືລືລົ້ນ AI ທົ່ວໂລກທີ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ ChatGPT.
(ຕາມ CNBC)
ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/nvidia-chi-gan-ty-usd-de-co-duoc-su-phuc-vu-cua-mot-nhan-tai-2444852.html






(0)