ບໍລິສັດ startup AI ຂອງຫວຽດນາມ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍໃນການບັນລຸໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນແບບຍືນຍົງ.

ສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກສຳລັບບໍລິສັດ startups ທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນລະດັບແອັບພລິເຄຊັນບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງຜະລິດຕະພັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນນັ້ນຍາກທີ່ຈະທົດແທນໄດ້ໃນໄລຍະຍາວ.

ປັນຍາປະດິດໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີການສ້າງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເລີ່ມຕົ້ນຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ. (ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Pexels)

ໂອກາດອັນດີ, ການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງ.

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, AI ໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີການເກີດຂອງທຸລະກິດເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຂໍຂອບໃຈກັບຮູບແບບ AI ທີ່ມີຢູ່ຢ່າງພ້ອມ, ລະຫັດແຫຼ່ງເປີດ, ແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານດິຈິຕອນທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ກຸ່ມນ້ອຍໆໃນປັດຈຸບັນສາມາດສ້າງຜະລິດຕະພັນ AI ໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີຊັບພະຍາກອນໜ້ອຍກວ່າແຕ່ກ່ອນ. ສິ່ງນີ້ເປີດໂອກາດທີ່ສຳຄັນສຳລັບທຸລະກິດເລີ່ມຕົ້ນ AI ໃນຫວຽດນາມ. ແຕ່ການເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍນີ້ຍັງເປັນຄຳຖາມທີ່ຍາກກວ່າ: ເມື່ອທຸລະກິດຫຼາຍແຫ່ງສາມາດລວມ AI ເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້, ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ແທ້ຈິງຈະມາຈາກໃສ?

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຍັງມີຄຳຖາມອີກອັນໜຶ່ງເກີດຂຶ້ນ, ບໍ່ແມ່ນວ່າທຸລະກິດສາມາດນຳໃຊ້ AI ໄດ້ຫຼືບໍ່, ແຕ່ແມ່ນວ່າພວກເຂົາສາມາດສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ຍືນຍົງພຽງພໍເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຖືກທົດແທນຢ່າງໄວວາຫຼືບໍ່.

ລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າ AI ສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ຜ່ານສາມຊັ້ນຫຼັກ. ຊັ້ນພື້ນຖານໂຄງລ່າງສະໜອງຊິບ, ເຊີບເວີ ແລະ ສູນຂໍ້ມູນ. ຊັ້ນຮູບແບບພື້ນຖານແມ່ນບ່ອນທີ່ຮູບແບບ AI ຫຼັກຖືກພັດທະນາ. ຊັ້ນແອັບພລິເຄຊັນແມ່ນບ່ອນທີ່ທຸລະກິດນຳໃຊ້ຮູບແບບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະສຳລັບຜູ້ໃຊ້ ຫຼື ອົງກອນ, ເຊັ່ນ: ການສະໜັບສະໜູນການບໍລິການລູກຄ້າ, ການວິເຄາະການຮຽນຮູ້, ການປະມວນຜົນຂໍ້ຄວາມ, ການຮັບຮູ້ສຽງ, ຫຼື ການປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້.

ເນື່ອງຈາກເງື່ອນໄຂໃນປະຈຸບັນໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ການສຸມໃສ່ຊັ້ນແອັບພລິເຄຊັນແມ່ນວິທີການທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງຫຼາຍກວ່າສຳລັບບໍລິສັດ startup AI ສ່ວນໃຫຍ່. ການສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີຂະໜາດໃຫຍ່ ຫຼື ການພັດທະນາຮູບແບບພື້ນຖານຕ້ອງການທຶນ, ບຸກຄະລາກອນດ້ານວິຊາການ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການດຳເນີນງານທີ່ສຳຄັນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຊັ້ນແອັບພລິເຄຊັນຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດ startup ສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກແພລດຟອມທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະໃນຕະຫຼາດທ້ອງຖິ່ນ.

ອີງຕາມການສຶກສາຂອງ Amazon Web Services (AWS) ກ່ຽວກັບການປົດລັອກທ່າແຮງຂອງ AI ໃນຫວຽດນາມ , ມີທຸລະກິດຫວຽດນາມປະມານ 47,000 ແຫ່ງໄດ້ຮັບຮອງເອົາວິທີແກ້ໄຂ AI ໃນປີ 2024. ໂດຍລວມແລ້ວ, ເກືອບ 170,000 ທຸລະກິດ, ເຊິ່ງກວມເອົາປະມານ 18% ຂອງທຸລະກິດໃນຫວຽດນາມ, ໄດ້ນຳໃຊ້ AI, ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 13% ໃນປີກ່ອນ. ໃນບັນດາບໍລິສັດ startup, ປະມານ 55% ກຳລັງໃຊ້ AI ໃນບາງຮູບແບບ, ແລະ 35% ກຳລັງນຳໃຊ້ AI ເພື່ອພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ ຫຼື ການບໍລິການໃໝ່ທັງໝົດ.

ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂອກາດໃນລະດັບແອັບພລິເຄຊັນແມ່ນມີຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ການແຂ່ງຂັນກໍ່ຈະຮຸນແຮງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ຍ້ອນວ່າທຸລະກິດຫຼາຍຂຶ້ນສາມາດເພີ່ມ AI ໃສ່ຜະລິດຕະພັນຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້, ຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ຍືນຍົງຈະບໍ່ຢູ່ໃນພຽງແຕ່ "ການມີ AI" ອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ຢູ່ໃນຜະລິດຕະພັນທີ່ເຂົ້າໃຈລູກຄ້າດີຂຶ້ນ, ມີຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງດີຂຶ້ນ, ແລະ ປະສົມປະສານເຂົ້າກັບການດຳເນີນງານຕົວຈິງຂອງລູກຄ້າຢ່າງເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າ.

ຈາກທັດສະນະທາງປະຕິບັດ, ສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກບໍ່ໄດ້ຢູ່ທີ່ການສ້າງຄຸນສົມບັດ AI ໃໝ່, ແຕ່ຢູ່ທີ່ການຮັກສາຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນໃຫ້ດົນພໍສຳລັບການເຕີບໂຕຂອງທຸລະກິດທີ່ຍືນຍົງ. ຜະລິດຕະພັນທີ່ດີໃນປະຈຸບັນສາມາດຖືກຄັດລອກໂດຍຄູ່ແຂ່ງໄດ້ໄວຖ້າພວກເຂົາໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີດຽວກັນ, ຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ, ແລະວິທີການຂອງລູກຄ້າດຽວກັນ.

ດັ່ງນັ້ນ, ບັນຫາຫຼັກສຳລັບບໍລິສັດ AI ທີ່ເລີ່ມຕົ້ນຢູ່ຊັ້ນແອັບພລິເຄຊັນບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງຜະລິດຕະພັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນນັ້ນຍາກທີ່ຈະທົດແທນໃນໄລຍະຍາວ. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເອກະລັກ, ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບອຸດສາຫະກຳ, ຫຼື ບົດບາດທີ່ປະສົມປະສານຢ່າງແໜ້ນແຟ້ນໃນການດຳເນີນງານປະຈຳວັນຂອງລູກຄ້າ, ຜະລິດຕະພັນ AI ຍັງຄົງມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງຕໍ່ການຄັດລອກ.

Zalo ໄດ້ກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງກິດຈະວັດປະຈຳວັນສຳລັບຜູ້ໃຊ້ໃນຫວຽດນາມ. (ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Zalo)

ວິສາຫະກິດຫວຽດນາມຄວນເຮັດແນວໃດ?

ໃນສະພາບການນີ້, ບັນດາບໍລິສັດ startup ດ້ານ AI ຂອງຫວຽດນາມຈຳເປັນຕ້ອງສຸມໃສ່ໂດຍສະເພາະໃນສອງເວທີທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດເພື່ອສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ຍືນຍົງ.

ກ່ອນອື່ນໝົດ , ມີຂໍ້ມູນ. ໃນ AI, ຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຂໍ້ມູນທາງດ້ານເຕັກນິກເທົ່ານັ້ນ; ມັນເປັນຊັບສິນທີ່ສະສົມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ທຸລະກິດທີ່ສະສົມຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ, ໂດຍສະເພາະຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອຸດສາຫະກໍາສະເພາະ, ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້, ຫຼື ຄວາມຕ້ອງການໃນທ້ອງຖິ່ນ, ຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດທີ່ຄູ່ແຂ່ງຈະພົບວ່າຍາກທີ່ຈະຕາມທັນໄດ້ໄວ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂໍ້ມູນຈະມີປະສິດທິພາບຢ່າງແທ້ຈິງເມື່ອມັນຍາກທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງ, ຄ່ອຍໆສະສົມຜ່ານການນໍາໃຊ້ໃນໂລກຕົວຈິງ, ຫຼື ເຊື່ອມໂຍງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບສະພາບການສະເພາະທີ່ຄູ່ແຂ່ງບໍ່ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້ງ່າຍ.

ເລື່ອງລາວຂອງ ELSA Speak ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນຂອງວິທີທີ່ທຸລະກິດ AI ສາມາດສ້າງປະໂຫຍດຈາກຂໍ້ມູນ. ແອັບຮຽນຮູ້ການເວົ້າພາສາອັງກິດທີ່ໃຊ້ AI ນີ້ໄດ້ຖືກຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງໂດຍ Van Dinh Hong Vu, ຜູ້ປະກອບການຊາວຫວຽດນາມ. ELSA ບໍ່ພຽງແຕ່ໃຊ້ AI ເພື່ອຈັດອັນດັບການອອກສຽງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເກັບກຳຂໍ້ມູນຈາກການຝຶກການເວົ້າຂອງຜູ້ຮຽນ: ບ່ອນທີ່ພວກເຂົາອອກສຽງຄຳສັບຜິດ, ສຽງທີ່ພວກເຂົາມີບັນຫາ, ວິທີການທີ່ພວກເຂົາມີຄວາມຄືບໜ້າ, ແລະປະເພດການຝຶກຊ້ອມທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຕໍ່ໄປ.

ບົດຮຽນທີ່ສຳຄັນຈາກ ELSA ແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນມີຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນເທື່ອລະກ້າວຜ່ານການຝຶກຊ້ອມຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ, ຄຳຕິຊົມ, ແລະ ການນຳໃຊ້ຜະລິດຕະພັນຊ້ຳໆ. ຜູ້ຮຽນໃຊ້ຜະລິດຕະພັນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ທຸລະກິດກໍ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມຜິດພາດໃນການອອກສຽງ, ຄວາມຕ້ອງການການຝຶກຊ້ອມ, ແລະ ເສັ້ນທາງຄວາມຄືບໜ້າຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ດີຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ວົງວຽນນີ້ຊ່ວຍໃນການປັບແຕ່ງຜະລິດຕະພັນໃຫ້ເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະຄັດລອກ.

ອັນທີສອງ , ມີອຸປະສັກໃນການປ່ຽນໄປໃຊ້, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ ຫຼື ບໍ່ເຕັມໃຈທີ່ຈະປ່ຽນໄປໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂອື່ນ. ຜະລິດຕະພັນ AI ຈະມີປະສິດທິພາບຢ່າງແທ້ຈິງເມື່ອມັນກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງວຽກງານ ຫຼື ຊີວິດປະຈຳວັນຂອງລູກຄ້າ. ໃນຈຸດນັ້ນ, ຄຸນຄ່າຂອງຜະລິດຕະພັນບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຄຸນສົມບັດຂອງມັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນຂໍ້ມູນທີ່ສະສົມໄວ້, ນິໄສການນຳໃຊ້ທີ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້, ຂະບວນການປະສົມປະສານ, ແລະ ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ລູກຄ້າຈະຕ້ອງໃຊ້ຖ້າພວກເຂົາປ່ຽນໄປໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂອື່ນ.

ຕົວຢ່າງທີ່ໜ້າສົນໃຈຄືແອັບ Zalo. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ແມ່ນບໍລິສັດ startup ທີ່ຜະລິດດ້ວຍ AI ຢ່າງດຽວ, ແຕ່ Zalo ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນຫຍັງຜະລິດຕະພັນເທັກໂນໂລຢີຈຶ່ງຍາກທີ່ຈະທົດແທນໄດ້ເມື່ອມັນກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງນິໄສປະຈຳວັນຂອງຜູ້ໃຊ້. ອີງຕາມຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃນຊ່ວງເຄິ່ງທຳອິດຂອງປີ 2025, Zalo ມີຜູ້ໃຊ້ງານປະຈຳເດືອນ 78.3 ລ້ານຄົນ ແລະ ມີຂໍ້ຄວາມປະມານ 2 ຕື້ຂໍ້ຄວາມຕໍ່ມື້. ແພລດຟອມດັ່ງກ່າວຍັງດຶງດູດຜູ້ໃຊ້ປະມານ 20 ລ້ານຄົນທີ່ນຳໃຊ້ຄຸນສົມບັດ AI ອັດສະລິຍະຂອງມັນໃນແຕ່ລະເດືອນ, ອີງຕາມ Vietnamnet .

ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ Zalo ຍາກທີ່ຈະທົດແທນໄດ້ແມ່ນຂອບເຂດທີ່ແພລດຟອມດັ່ງກ່າວຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນກິດຈະກໍາປະຈໍາວັນທີ່ຊໍ້າຊ້ອນຂອງຜູ້ໃຊ້ເຊັ່ນ: ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມຫາຄອບຄົວ, ການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວຽກງານ, ການສົ່ງເອກະສານ, ການໂທອອກ, ການຕິດຕໍ່ລູກຄ້າ, ເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມຫ້ອງຮຽນ ແລະ ກຸ່ມບໍລິສັດ, ແລະ ການຮັບຂໍ້ມູນຈາກອົງກອນຕ່າງໆ.

ເມື່ອປະຫວັດການສົນທະນາ, ລາຍຊື່ຜູ້ຕິດຕໍ່, ກຸ່ມເຮັດວຽກ, ໄຟລ໌ທີ່ແບ່ງປັນ ແລະ ນິໄສການສື່ສານທັງໝົດຖືກສະສົມໄວ້ໃນແພລດຟອມດຽວກັນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປ່ຽນຈະສູງຫຼາຍ, ດັ່ງນັ້ນຜູ້ໃຊ້ມັກຈະລັງເລທີ່ຈະປ່ຽນໄປໃຊ້ແອັບອື່ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າແອັບນັ້ນຈະມີຄຸນສົມບັດໃໝ່ ຫຼື ດີກວ່າກໍຕາມ.

ບົດຮຽນຈາກ Zalo ບໍ່ແມ່ນວ່າທຸກໆບໍລິສັດ startup AI ຕ້ອງກາຍເປັນແພລດຟອມສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ສໍາຄັນ. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ມັນກ່ຽວກັບເຫດຜົນຂອງການສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ: ຖ້າຜະລິດຕະພັນເປັນພຽງເຄື່ອງມືທີ່ແຍກອອກມາຕ່າງຫາກ, ລູກຄ້າອາດຈະລອງໃຊ້ມັນແລ້ວປະຖິ້ມມັນ. ແຕ່ຖ້າຜະລິດຕະພັນກາຍເປັນບ່ອນທີ່ລູກຄ້າເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ, ສ້າງນິໄສ, ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄົນອື່ນ, ຫຼືຈັດການສ່ວນສໍາຄັນຂອງວຽກງານປະຈໍາວັນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຂົາເຈົ້າຈະມີໂອກາດໜ້ອຍທີ່ຈະປ່ຽນໄປໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂອື່ນ.

ສຳລັບບໍລິສັດ startup ດ້ານ AI ຂອງຫວຽດນາມ, ສິ່ງທ້າທາຍບໍ່ແມ່ນວ່າພວກເຂົາສາມາດສ້າງຜະລິດຕະພັນ AI ໄດ້ຫຼືບໍ່, ແຕ່ແມ່ນວ່າພວກເຂົາສາມາດຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ, ຄວາມຮູ້ດ້ານອຸດສາຫະກຳ, ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງລູກຄ້າໃຫ້ກາຍເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນໃນໄລຍະຍາວໄດ້ຫຼືບໍ່. ທຸລະກິດ AI ສາມາດຢູ່ລອດໄດ້ພຽງແຕ່ຖ້າຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນອິນເຕີເຟດທີ່ວາງໄວ້ໃນຮູບແບບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນລະບົບທີ່ຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນ, ຜູ້ໃຊ້, ແລະ ສະພາບການໃຊ້ງານ.

ໃນກອງປະຊຸມຄົບຄະນະ Biztech 2026 ທີ່ມີຫົວຂໍ້ວ່າ "ຍຸກ AI ຕົວແທນ: ອັດຕະໂນມັດໃນການດຳເນີນງານ ແລະ ແຮງຂັບເຄື່ອນການເຕີບໂຕໃໝ່" ເຊິ່ງຈັດຂຶ້ນໃນວັນທີ 13 ພຶດສະພາ ແລະ ຈັດໂດຍສະມາຄົມບໍລິການຊອບແວ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານຫວຽດນາມ (VINASA), ທ່ານ Nguyen Van Khoa, ປະທານ VINASA, ໄດ້ກ່າວວ່າອັດຕາການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນບັນດາທຸລະກິດຫວຽດນາມໃນປະຈຸບັນຢູ່ທີ່ 65% - ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກ 61.2% ໃນທ້າຍປີ 2025. ອົງກອນຕ່າງໆທີ່ລວມເອົາ "ກຳລັງແຮງງານດິຈິຕອນ" ກຳລັງເລັ່ງຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນວຽກໄດ້ສູງເຖິງ 300%, ແລະ ກຳໄລຈາກ AI ຕົວແທນໃຫ້ຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ (ROI) ສະເລ່ຍສູງເຖິງ 171%, ສູງກວ່າວິທີແກ້ໄຂເກົ່າເຖິງສາມເທົ່າ.

ໃນໄລຍະທີ່ຈະມາເຖິງ, ເພື່ອພັດທະນາ AI ຕາມຈິດໃຈ "Make in Vietnam to lead" - ການເປັນເຈົ້າການດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ AI ຫຼັກ ແລະ ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ AI ໃນຫວຽດນາມ, ຫວຽດນາມຈະສຸມໃສ່ 4 ກຸ່ມວິທີແກ້ໄຂຫຼັກຄື: ການປັບປຸງຂອບສະຖາບັນໃຫ້ສົມບູນແບບ; ການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ; ການພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງຍຸດທະສາດ; ແລະ ການສົ່ງເສີມການພັດທະນາ ແລະ ການຂະຫຍາຍທຸລະກິດ ເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນ ໃນລະດັບສາກົນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html