SGGPO
ທີ່ເວທີປາໄສ “ຊຸກຍູ້ຂະບວນການຫັນເປັນດິຈິຕອລແຫ່ງຊາດ” ດ້ວຍຫົວຂໍ້ “ສ້າງຄຸນຄ່າຈາກຍຸດທະສາດດ້ານຂໍ້ມູນໃນສະພາບ AI” ທີ່ຈັດຂຶ້ນເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ ຢູ່ສູນປະຊຸມສາກົນ ( ຮ່າໂນ້ຍ ), ທ່ານ ໄທ ຈີຮົ່ງ, ຫົວໜ້າບັນດາເຈົ້າໜ້າທີ່ເຕັກໂນໂລຊີ (CTO) ຂອງ MoMo ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນທີ່ໜ້າສົນໃຈກ່ຽວກັບ “ການຄິດໄລ່ຂໍ້ມູນໃນການສ້າງການແກ້ໄຂ”.
ທ່ານໄທຈີຮົ່ງແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບ "ການຄິດຂໍ້ມູນໃນການສ້າງການແກ້ໄຂ" |
ສໍາລັບ MoMo, ຂໍ້ມູນຫຼືເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ແມ່ນເປົ້າຫມາຍ, ແຕ່ເຄື່ອງມືເພື່ອຮັບໃຊ້ເປົ້າຫມາຍ. MoMo ໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອເກັບກໍາຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອລູກຄ້າພຽງແຕ່ເປີດແອັບ MoMo ແລະຍັງບໍ່ໄດ້ເຮັດຫຍັງ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດເດົາໄດ້ວ່າລູກຄ້າຈະເຮັດຫຍັງຕໍ່ໄປແລະກະກຽມທຸກຢ່າງທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອເຮັດໃຫ້ປະສົບການຂອງລູກຄ້າລຽບງ່າຍ, ທ່ານ Thai Tri Hung ກ່າວ.
ຕາມທ່ານ ຮ່ວາງຈູງຫາຍ, ຄວາມພາກພູມໃຈທີ່ສຸດຂອງທິມງານເຕັກໂນໂລຊີແມ່ນ MoMo ແມ່ນຜະລິດຕະພັນຂອງຫວຽດນາມ 100%, ຮັບໃຊ້ຊາວຫວຽດນາມ 100%. ອັດຕາການເຕີບໂຕຂອງ MoMo ຖືກບັນທຶກເປັນຕົວເລກສອງເທົ່າໃນແຕ່ລະປີ, ແລະຕາມຄວາມເຫມາະສົມ, ຄວາມສາມາດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະທີມງານເຕັກໂນໂລຢີກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຊັ່ນດຽວກັນ. ໃນປັດຈຸບັນ, ທີມງານ Data ແລະ AI ຂອງ MoMo ມີປະມານ 200 ຄົນ, ກວມເອົາເກືອບ 1/3 ຂອງຈໍານວນພະນັກງານເຕັກໂນໂລຢີຂອງ MoMo.
ທ່ານ Hung ແບ່ງປັນກ່ຽວກັບຮູບແບບທີ່ເຫມາະສົມທົ່ວໄປເພື່ອສ້າງມູນຄ່າຂໍ້ມູນທີ່ເອີ້ນວ່າ "Data Wheel". ໂດຍສະເພາະ, ທໍາອິດພວກເຮົາຈະມີຂໍ້ມູນ. ຈາກຂໍ້ມູນພວກເຮົາຈະວິເຄາະດີກວ່າ. ຈາກການວິເຄາະທີ່ດີກວ່າຈະສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ດີກວ່າ. ຈາກຜະລິດຕະພັນທີ່ດີກວ່າຈະມີຜູ້ໃຊ້ໃຫມ່. ຈາກຜູ້ໃຊ້ໃຫມ່ຈະມີຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ. ອີງຕາມທ່ານ Hung, ຮູບແບບ "Data Wheel" ມີປະສິດທິພາບພຽງແຕ່ເມື່ອມັນຫມຸນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະມີຂໍ້ມູນຫຼາຍບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າຜົນໄດ້ຮັບຈະຖືກຕ້ອງ.
"ຈາກທັດສະນະຂອງຜູ້ນໍາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ດີ, ພວກເຮົາຕ້ອງລະວັງແລະເຂົ້າໃຈວ່າຂໍ້ມູນສະຫນອງຂໍ້ຄຶດຫຼາຍຢ່າງ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນທັງຫມົດທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ພວກເຮົາຕ້ອງປົກປ້ອງຂໍ້ມູນເປັນຊັບສິນຂອງບໍລິສັດ, ເປັນຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ລູກຄ້າມີຢູ່ໃນພວກເຮົາ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, MoMo ອອກແບບລະບົບການປົກປ້ອງຫຼາຍຊັ້ນ, ລວມທັງເຕັກໂນໂລຢີ, ລະບົບ ການສຶກສາ ຂອງມະນຸດ, ແລະຂະບວນການທີ່ຊັດເຈນ. ພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາຈະບໍ່ທໍລະຍົດຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ລູກຄ້າມີຢູ່ໃນ MoMo,” ທ່ານ Hung ເນັ້ນຫນັກໃນການແບ່ງປັນຂອງລາວ.
ທີ່ມາ
(0)