Tencent ເປີດເຜີຍຕົວແບບ Inference T1, ປະສິດທິພາບດີກ່ວາ DeepSeek

ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຍີຍັກໃຫຍ່ຂອງຈີນ Tencent ໄດ້ເປີດຕົວແບບສຸດທ້າຍຂອງ T1 Inference Model ຂອງຕົນຢ່າງເປັນທາງການໃນຄືນທີ່ຜ່ານມາ (21 ມີນາ), ເຊິ່ງເປັນການກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າໃຫມ່ໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງຂຶ້ນໃນຂົງເຂດຂອງປັນຍາປະດິດ (AI).

ອີງຕາມການປະກາດຂອງ Tencent ໃນບັນຊີ WeChat ຢ່າງເປັນທາງການຂອງຕົນ, ຮູບແບບ T1 ທີ່ໄດ້ຮັບການຍົກລະດັບໃຫ້ຄວາມໄວຕອບສະຫນອງໄວແລະການຈັດການເອກະສານທີ່ຍາວກວ່າ.

Tencent ໄດ້ເປີດເຜີຍຕົວແບບ inference T1, ເຊິ່ງໄດ້ຜົນດີກວ່າ DeepSeek ກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ແລະຄວາມສາມາດໃນການສົມເຫດສົມຜົນ.

ຂໍ້ຄວາມກ່າວວ່າ T1 ສາມາດ "ຮັກສາເຫດຜົນຂອງເນື້ອໃນທີ່ຊັດເຈນແລະຂໍ້ຄວາມທີ່ສະອາດແລະສະອາດ," ແລະວ່າອັດຕາ "ຄວາມແປກໃຈ" - ປະກົດການທີ່ AI ສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ - ແມ່ນ "ຕໍ່າຫຼາຍ."

ການເປີດຕົວດັ່ງກ່າວມີຂຶ້ນທ່າມກາງການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງໃນຕະຫຼາດ AI ຂອງຈີນ, ໂດຍສະເພາະຫຼັງຈາກ DeepSeek ໄດ້ນໍາສະເຫນີຮູບແບບທີ່ມີປະສິດຕິພາບທຽບກັບຫຼືດີກວ່າລະບົບຕາເວັນຕົກ, ດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ກ່ອນໜ້ານີ້ Tencent ໄດ້ປ່ອຍເວີຊັນເບຕ້າຂອງ T1 ຜ່ານເວທີຕ່າງໆ ລວມທັງແອັບຜູ້ຊ່ວຍ AI Yuanbao.

ສະບັບທີ່ເປັນທາງການຈະໄດ້ຮັບການຂັບເຄື່ອນໂດຍຮູບແບບພາສາ Turbo S platform ຂອງ Tencent, ເຊິ່ງໄດ້ປະກາດໃນທ້າຍເດືອນທີ່ຜ່ານມາ. ບໍລິສັດອ້າງວ່າ Turbo S ດໍາເນີນການສອບຖາມໄວກວ່າຕົວແບບ R1 ຂອງຄູ່ແຂ່ງ DeepSeek.

ຕາຕະລາງທີ່ຈັດພີມມາຢູ່ໃນການຕອບປຽບທຽບແບບຈໍາລອງ T1 ກັບ DeepSeek R1 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜະລິດຕະພັນຂອງ Tencent ມີຄວາມດີເລີດໃນຫຼາຍ metrics ຂອງຄວາມຮູ້ແລະຄວາມສາມາດໃນການສົມເຫດສົມຜົນ.

Tencent ໄດ້ເລັ່ງລັດການລົງທຶນຂອງຕົນໃນ AI ໃນເດືອນທີ່ຜ່ານມາ. ໃນວັນພະຫັດ, ບໍລິສັດໄດ້ປະກາດແຜນການທີ່ຈະເພີ່ມການໃຊ້ທຶນຈົນເຖິງປີ 2025, ຫຼັງຈາກທີ່ໄດ້ໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍໃນ AI ຈົນເຖິງປີ 2024.

T1 ໄດ້ຄະແນນສູງໃນດັດຊະນີປັນຍາປະດິດທີ່ສຳຄັນຫຼາຍອັນ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຕົວແບບອັນດັບຕົ້ນໆ ທົ່ວໂລກ .

ການປະເມີນຜົນທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ T1 ໄດ້ຄະແນນ 87.2 ໃນ MMLU-Pro, ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ວັດແທກເຫດຜົນພື້ນຖານໃນຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່. ຄະແນນນີ້ເປັນອັນດັບສອງພຽງແຕ່ OpenAI o1.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, T1 ປະຕິບັດໄດ້ດີໃນມາດຕະຖານສາທາລະນະເຊັ່ນ CEval, AIME, ແລະ Zebra Logic, ເຊິ່ງວັດແທກຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປແລະເຫດຜົນທັງພາສາຈີນແລະພາສາອັງກິດ.

ທີ່ມາ: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm