ຕະຫຼາດ AI ສຳລັບອາຫານກຳລັງເຕີບໂຕຢ່າງວ່ອງໄວ, ຄາດວ່າຈະບັນລຸ 88 ຕື້ໂດລາ.

ອຸດສາຫະກຳອາຫານ AI ຄາດວ່າຈະບັນລຸ 18.3 ຕື້ໂດລາພາຍໃນປີ 2026 ແລະ ເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 88 ຕື້ໂດລາພາຍໃນປີ 2030, ເຊິ່ງເປັນໂອກາດອັນດີສຳລັບທຸລະກິດຫວຽດນາມໃນການເລັ່ງການປະດິດສ້າງຜະລິດຕະພັນ.

Báo Công thương•22/04/2026

AI ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເລັ່ງການປະດິດສ້າງຜະລິດຕະພັນ.

ໃນວັນທີ 22 ເມສາ, ກອງປະຊຸມສຳມະນາທີ່ມີຫົວຂໍ້ວ່າ "ການນຳໃຊ້ AI ແລະ ຂໍ້ມູນໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນອາຫານ" ໄດ້ຈັດຂຶ້ນທີ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈິມິນ . ງານດັ່ງກ່າວຈັດໂດຍສູນສົ່ງເສີມການຄ້າ ແລະ ການລົງທຶນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ (ITPC) ຮ່ວມມືກັບສູນສະໜັບສະໜູນ ແລະ ໃຫ້ຄຳປຶກສາການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອລນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ (DXCenter).

ກອງປະຊຸມໄດ້ສຸມໃສ່ການແນະນຳວິທີແກ້ໄຂດິຈິຕອນທີ່ທັນສະໄໝເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ, ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດ. ນີ້ຍັງເປັນຈຸດສິ້ນສຸດຂອງກອງປະຊຸມຫ້າຫົວຂໍ້ພາຍໃນຂອບຂອງງານວາງສະແດງອາຫານສາກົນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນຄັ້ງທີ 5 (HCMC FOODEX 2026).

ກ່າວຄຳປາໄສໃນງານ, ທ່ານ ເລ ແອງ ຮວ່າງ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການ ITPC, ກ່າວວ່າ: ປັນຍາປະດິດມີຢູ່ໃນເກືອບທຸກດ້ານຂອງການດຳເນີນທຸລະກິດ, ຕັ້ງແຕ່ການວິເຄາະຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບສູດການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ ຈົນເຖິງການຄາດຄະເນແນວໂນ້ມຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນເວທີການຄ້າອີເລັກໂທຣນິກ.

ອີງຕາມຜູ້ນຳ ITPC, AI ບໍ່ແມ່ນເທັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສຳຄັນໃນການຄຸ້ມຄອງທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄໝ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບອຸດສາຫະກຳອາຫານ ແລະ ເຄື່ອງດື່ມ, ເຊິ່ງເປັນໜຶ່ງໃນສີ່ອຸດສາຫະກຳຫຼັກຂອງນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ.

ຜູ້ນຳ ITPC ເຊື່ອວ່າການນຳໃຊ້ AI ແລະ ຂໍ້ມູນໃນໂລກຕົວຈິງແມ່ນປັດໄຈສຳຄັນໃນການຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຄຸນນະພາບສູງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

ຜ່ານເວທີອັດສະລິຍະ, ທຸລະກິດສາມາດກວດພົບອັນຕະລາຍຈາກການຜະລິດໄດ້ແຕ່ຫົວທີ, ຈັດການລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ ແລະ ວິເຄາະແນວໂນ້ມຂອງຜູ້ບໍລິໂພກເພື່ອພັດທະນາຍຸດທະສາດທີ່ເໝາະສົມ.

ກ່າວຄຳປາໄສທີ່ກອງປະຊຸມ, ດຣ. ຫງວຽນ ບາ ແທ່ງ - ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບ ແລະ ອາຫານ (ມະຫາວິທະຍາໄລອຸດສາຫະກຳນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ) - ໄດ້ກ່າວວ່າ ຂະໜາດຕະຫຼາດ AI ສຳລັບອຸດສາຫະກຳອາຫານຄາດວ່າຈະບັນລຸ 18.3 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດພາຍໃນປີ 2026 ແລະ ອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 84-88 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດພາຍໃນປີ 2030.

ອີງຕາມທ່ານ Ba Thanh, ອັດຕາການເຕີບໂຕປະຈໍາປີຂອງຂະແໜງການນີ້ສາມາດບັນລຸປະມານ 39%, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ກຳລັງກາຍເປັນທ່າອ່ຽງການລົງທຶນທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນທົ່ວໂລກ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ອຸດສາຫະກໍາອາຫານຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ. ວົງຈອນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນໃໝ່ມັກຈະໃຊ້ເວລາ 18 ຫາ 36 ເດືອນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຄົ້ນຄວ້າສູງ, ໃນຂະນະທີ່ລົດຊາດຂອງຜູ້ບໍລິໂພກປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ. ດັ່ງນັ້ນ, ປະມານ 80% ຂອງຜະລິດຕະພັນໃໝ່ອອກຈາກຕະຫຼາດພາຍໃນປີທໍາອິດ.

ໂດຍການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ AI, ທຸລະກິດສາມາດຫຼຸດເວລາການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນລົງໄດ້ເຖິງ 50%, ນຳເອົາຜະລິດຕະພັນໃໝ່ອອກສູ່ຕະຫຼາດພາຍໃນເວລາພຽງ 3 ຫາ 9 ເດືອນ, ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປະເມີນຜົນທາງດ້ານປະສາດສຳຜັດລົງໄດ້ 40%.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ການລົງທຶນໃນຂໍ້ມູນແມ່ນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນ, ແຕ່ກຸນແຈສູ່ຄວາມສຳເລັດຍັງຄົງເປັນການລວມກັນຂອງລະບົບອັດສະລິຍະກັບປະສົບການ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງທີມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ, ແລະ ປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

ຈາກທັດສະນະດ້ານການດຳເນີນງານ, ທ່ານ ຟີ ແອງ ຕວນ - ຫົວໜ້າຄະນະທີ່ປຶກສາດ້ານການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອລ ສຳລັບວິສາຫະກິດ ແລະ ລັດ ທີ່ DXCenter - ໄດ້ກ່າວວ່າ: ເທັກໂນໂລຢີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ກຳລັງເປີດຊ່ອງທາງໃໝ່ໃຫ້ແກ່ໂຮງງານຜະລິດອາຫານ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ຕົວຈິງຂອງ AI ແລະ ຂໍ້ມູນໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນອາຫານ.

ເມື່ອປະສົມປະສານເຂົ້າໃນສາຍການຜະລິດ, ລະບົບນີ້ສາມາດກວດຫາຂໍ້ບົກຜ່ອງທາງສາຍຕາໃນຜະລິດຕະພັນດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍຳຫຼາຍກວ່າ 95%, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປັບປຸງປະສິດທິພາບການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ.

ຕາມທ່ານ Phi Anh Tuan, ໜ່ວຍງານຜະລິດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາການເກີດຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຂໍ້ບົກພ່ອງໄດ້ 30% ຫາ 70%, ພ້ອມທັງປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານບຸກຄະລາກອນສຳລັບການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໄດ້ 40% ຫາ 60% ຜ່ານລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງຂະບວນການຕິດຕາມກວດກາ.

ສິ່ງທີ່ໜ້າສັງເກດແມ່ນ ນອກເໜືອໄປຈາກການກວດສອບຮູບພາບແລ້ວ, ຮູບແບບເຕັກໂນໂລຊີການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຢ່າງຍັງຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບຕ່ອງໂສ້ອາຫານຈານດ່ວນ ແລະ ໂຮງງານຜະລິດອາຫານສາມາດຈັດການສິນຄ້າຄົງຄັງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂດຍສະເພາະ, ລະດັບສິນຄ້າຄົງຄັງສາມາດຫຼຸດລົງໄດ້ 20% ຫາ 40%, ອັດຕາການຍົກເລີກການສັ່ງຊື້ສາມາດຫຼຸດລົງໄດ້ເຖິງ 60%, ໃນຂະນະທີ່ການຕອບສະໜອງຕໍ່ການບໍລິການສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນໄດ້ 10% ຫາ 20%.

ທ່ານ ຟີ ແອງ ຕວນ ເຊື່ອວ່າ ໂດຍການລວມເອົາວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ແລະ ລະບົບການຕັດສິນໃຈດ້ວຍຕົນເອງເຂົ້າກັນ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຈະສ້າງກົນໄກການຄຸ້ມຄອງທີ່ສະຫຼາດ ເຊິ່ງສາມາດສະເໜີການປັບປຸງເຄື່ອງຈັກໄດ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ, ເຕືອນໄພຄວາມສ່ຽງ ແລະ ປ້ອງກັນເຫດການຕ່າງໆໄດ້ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວທີ່ສຳຄັນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ອຸດສາຫະກຳອາຫານປ່ຽນຈາກການຜະລິດແບບດັ້ງເດີມໄປສູ່ຮູບແບບໂຮງງານອັດສະລິຍະ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົ້ນທຶນ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງອາຫານ.

ຜ່ານກອງປະຊຸມນີ້, ITPC ຄາດຫວັງວ່າທຸລະກິດຈະໄດ້ຮັບເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຊັບພະຍາກອນ, ກຳນົດຍຸດທະສາດການພັດທະນາໄລຍະຍາວ, ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການປະດິດສ້າງ. ສິ່ງນີ້ຍັງຈະເປັນພື້ນຖານໃຫ້ອຸດສາຫະກຳອາຫານຫວຽດນາມເພີ່ມມູນຄ່າ, ຕອບສະໜອງມາດຕະຖານການສົ່ງອອກໄດ້ດີຂຶ້ນ, ແລະ ຢືນຢັນຕຳແໜ່ງຂອງຕົນໃນຕະຫຼາດສາກົນເທື່ອລະກ້າວ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://congthuong.vn/thi-truong-ai-danh-cho-thuc-pham-bung-no-du-kien-cham-moc-88-ty-usd-453273.html