ການຕັ້ງຄ່າ KPIs ກັບ AI: ສິ່ງທີ່ພະນັກງານຫ້ອງການຕ້ອງຮູ້

AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາຕັ້ງ KPIs (ຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນ) ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະວິທະຍາສາດ. ແຕ່ພວກເຮົາຄວນ 'outsource' ມັນທັງຫມົດໃຫ້ກັບ AI?

KPIs ທີ່ແນະນໍາ AI ຕ້ອງໄດ້ຮັບການທົບທວນແລະດັດແປງໂດຍມະນຸດເພື່ອໃຫ້ເຫມາະສົມກັບເປົ້າຫມາຍການເຮັດວຽກ.

ໃນຍຸກດິຈິຕອນ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ຄ່ອຍໆກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ໃນຫຼາຍໆດ້ານ, ແລະອຸດສາຫະກໍາເນື້ອຫາແມ່ນບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນ.

ໂດຍສະເພາະ, ການນໍາໃຊ້ AI ຂອງພະນັກງານຫ້ອງການໃນຂະແຫນງການເນື້ອໃນເພື່ອກໍານົດ KPIs ການເຮັດວຽກ (ຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນ) ກໍາລັງພົ້ນເດັ່ນຂື້ນເປັນທ່າອ່ຽງ, ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກແຕ່ໃນຂະນະດຽວກັນກໍ່ຕັ້ງຄໍາຖາມຫຼາຍກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງມະນຸດ.

AI ຊ່ວຍໃນການຕັ້ງຄ່າ KPI ສໍາລັບທ່ານແນວໃດ?

ທໍາອິດ, AI ສາມາດປະມວນຜົນແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍຈາກເວທີສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ເວັບໄຊທ໌, ການຕະຫຼາດອີເມວ ... ເພື່ອກໍານົດແນວໂນ້ມ, ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະປະສິດທິຜົນຂອງແຄມເປນເນື້ອຫາທີ່ຜ່ານມາ. ນີ້ຊ່ວຍສະຫນອງ KPIs ກັບຖານຂໍ້ມູນແຂງ, ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ພຽງແຕ່ intuition.

ອີງໃສ່ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, AI ສາມາດຄາດຄະເນວ່າເນື້ອຫາປະເພດໃດທີ່ຈະດຶງດູດການມີສ່ວນພົວພັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເມື່ອຂໍ້ຄວາມຈະມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ, ຫຼືແມ່ນແຕ່ວ່າມັນຈະບັນລຸເປົ້າໝາຍສະເພາະແນວໃດ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດເນື້ອຫາກໍານົດ KPIs ທີ່ແທ້ຈິງແລະປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງສາມາດອັດຕະໂນມັດການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະການລາຍງານ, ປ່ອຍເວລາໃຫ້ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາສຸມໃສ່ຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນຍັງສາມາດແນະນໍາການປັບຕົວເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດເຊັ່ນການແນະນໍາການປ່ຽນແປງຫົວຂໍ້ແລະການປັບຄວາມຖີ່ຂອງການໂພດເພື່ອບັນລຸ KPI ທີ່ກໍານົດໄວ້.

ຄໍາແນະນໍາ KPI ຈໍາເປັນຕ້ອງສະເພາະແລະເຫມາະສົມ

AI ສາມາດວິເຄາະການປະຕິບັດສ່ວນບຸກຄົນຂອງແຕ່ລະສະມາຊິກຂອງທີມງານເນື້ອຫາ, ໂດຍອີງໃສ່ໂຄງການທີ່ພວກເຂົາໄດ້ເຮັດ, ທັກສະແລະເປົ້າຫມາຍການພັດທະນາຂອງພວກເຂົາ. ຈາກບ່ອນນັ້ນ, AI ແນະນໍາ KPIs ທີ່ກົງກັບຄວາມສາມາດແລະການປະຖົມນິເທດຂອງແຕ່ລະຄົນ, ສ້າງຄວາມຍຸຕິທໍາແລະແຮງຈູງໃຈສ່ວນບຸກຄົນ.

ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໄປໃນແຄມເປນໂດຍລວມຫຼືເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ (ເຊັ່ນ: ເພີ່ມຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຍີ່ຫໍ້, ເພີ່ມການຈະລາຈອນ, ເພີ່ມການແປງ), AI ສາມາດແນະນໍາ KPIs ທີ່ສອດຄ້ອງກັນແລະວິທີການວັດແທກພວກມັນ.

AI ສາມາດຊ່ວຍທົດສອບແລະປັບ KPIs ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາປະຕິບັດຕາມຫຼັກການ SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound). ຕົວຢ່າງ, AI ສາມາດເຕືອນຖ້າ KPI ມີຄວາມຊັດເຈນເກີນໄປຫຼືບໍ່ມີວິທີການວັດແທກທີ່ຊັດເຈນ.

ອັດຕະໂນມັດການຕິດຕາມການປະຕິບັດແລະການລາຍງານ

ແທນທີ່ຈະຕ້ອງເຂົ້າຫາແຕ່ລະແພລະຕະຟອມດ້ວຍຕົນເອງເພື່ອເອົາຂໍ້ມູນ, AI ສາມາດປະສົມປະສານກັບເຄື່ອງມືການວິເຄາະແລະເກັບກໍາຂໍ້ມູນການປະຕິບັດເນື້ອຫາໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, AI ສາມາດລວບລວມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໄປໃນບົດລາຍງານທີ່ມີສາຍຕາ, ເຂົ້າໃຈງ່າຍດ້ວຍຕາຕະລາງແລະຕາຕະລາງ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍສໍາລັບຜູ້ຈັດການແລະພະນັກງານທີ່ຈະຕິດຕາມຄວາມກ້າວຫນ້າໄປສູ່ KPIs.

ຖ້າການປະຕິບັດເນື້ອຫາບໍ່ພຽງພໍກັບ KPIs ທີ່ຄາດໄວ້, AI ສາມາດສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນໂດຍອັດຕະໂນມັດແລະແມ້ກະທັ້ງແນະນໍາການປະຕິບັດສະເພາະເພື່ອປັບປຸງ, ເຊັ່ນ:

ປ່ຽນຫົວຂໍ້ໂພສຂອງທ່ານເພື່ອເພີ່ມອັດຕາການຄລິກຜ່ານ (CTR). ປັບເວລາໂພສຂອງທ່ານເພື່ອເຂົ້າເຖິງຜູ້ຊົມຂອງທ່ານດີຂຶ້ນ. ແນະນໍາການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄໍາຫລັກສໍາລັບ SEO ແລະແນະນໍາປະເພດເນື້ອຫາອື່ນໆທີ່ມີທ່າແຮງຫຼາຍ.

ອີງຕາມຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະປັດໃຈພາຍນອກ (ທ່າອ່ຽງຂອງຕະຫຼາດ, ລະດູການ, ເຫດການ), AI ສາມາດຄາດຄະເນການປະຕິບັດເນື້ອຫາໃນອະນາຄົດ, ໃຫ້ທີມງານເນື້ອຫາມີທັດສະນະທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອບັນລຸ KPIs.

AI ສາມາດກວດພົບສັນຍານທີ່ຜິດປົກກະຕິໃນການປະຕິບັດເນື້ອຫາໄດ້ໄວ (ຕົວຢ່າງ, ບົດຄວາມທີ່ມີອັດຕາການຕີຕົວສູງຢ່າງກະທັນຫັນ, ການຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງການມີສ່ວນພົວພັນ) ດັ່ງນັ້ນທີມງານສາມາດສືບສວນສາເຫດທັນທີທັນໃດແລະແກ້ໄຂບັນຫາ.

ວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ?

ເພື່ອເຮັດໃຫ້ພະລັງງານສູງສຸດຂອງ AI ໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍ "ຄຸນນະພາບຂອງຕົນເອງ" ໃນອຸດສາຫະກໍາເນື້ອຫາ, ພະນັກງານຫ້ອງການຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າຫາມັນຢ່າງສະຫຼາດແລະສົມດຸນ.

ແທນທີ່ຈະໃຫ້ AI ຕັດສິນໃຈ KPIs ຂອງທ່ານທັງຫມົດ, ຄິດວ່າມັນເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ, ສະຫນອງຂໍ້ມູນແລະຄໍາແນະນໍາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍ. KPIs ຄວນປະກອບມີທັງການວັດແທກປະລິມານ (ການເບິ່ງ, ການໂຕ້ຕອບ, ການແປງ) ແລະປັດໃຈທີ່ມີຄຸນນະພາບ (ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ, ການມີສ່ວນຮ່ວມ, ມູນຄ່າຍີ່ຫໍ້). AI ແມ່ນດີໃນປະລິມານ, ມະນຸດມີຄຸນນະພາບດີ.

ດ້ວຍ AI ເບິ່ງແຍງການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະ, ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການຄິດຍຸດທະສາດ, ພັດທະນາແນວຄວາມຄິດໃຫມ່, ແລະມີຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຜູ້ຊົມເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາ.

ທະເລຕາເວັນອອກ

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/thiet-lap-kpi-bang-ai-dan-van-phong-can-biet-dieu-gi-20250616170257484.htm