ການເປີດຕົວ "ຊັ້ນສຸດທ້າຍ", ອະທິບາຍເຖິງພະຍຸ AI ໃນການສຶກສາ

(NLDO) - ປັນຍາປະດິດ (AI) ສ້າງຄວາມສະດວກສະບາຍທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ ແຕ່ຍັງລົບກວນວິທີການຮຽນຮູ້ ແລະຄວາມຄິດຂອງຄົນ, ແລະສ້າງຄວາມທ້າທາຍໃໝ່ໃຫ້ກັບການສຶກສາ.

Người Lao Động•15/11/2025

ຕອນບ່າຍວັນທີ 15/11, ຢູ່ສູນ ການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງພາກໃຕ້, ນັກປະພັນ ຮ່ວາງແອງດຶກ (Albus D. Hoang) ໄດ້ແນະນຳນະວະນິຍາຍ “ ຊັ້ນສຸດທ້າຍ” . ການເປີດຕົວປຶ້ມຍັງເປັນພື້ນທີ່ສໍາລັບການສົນທະນາກ່ຽວກັບວິທີການ AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງການຮຽນຮູ້ແລະສິ່ງທ້າທາຍດ້ານການສຶກສາໃນອະນາຄົດ.

ການຮຽນຮູ້ໃນພະຍຸ AI: ໄວກວ່າແຕ່… ຍາກກວ່າ

ຕາມທ່ານ ເລແທງລຽມ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການສູນກາງພັດທະນາການສຶກສາ ແລະ ຝຶກອົບຮົມພາກໃຕ້ແລ້ວ, ຄູອາຈານແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນຈາກເຕັກໂນໂລຊີຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ.

Vì sao việc học trở nên khó khăn hơn trong — ທ່ານ Loi ແບ່ງປັນວ່າ "ເຕັກໂນໂລຢີ, ໂດຍສະເພາະ AI, ມີຜົນກະທົບໂດຍກົງທຸກໆມື້, ທຸກໆຊົ່ວໂມງ. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນວິທີທີ່ພວກເຮົາເລືອກທີ່ຈະປະພຶດ - ໃຊ້ປະໂຫຍດ, ກັງວົນຫຼືປັບຕົວຢ່າງສະຫງົບ - ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຂຶ້ນກັບເຕັກໂນໂລຢີເກີນໄປ."

ນັກການສຶກສາເຊື່ອວ່າຄວາມສໍາຄັນຂອງການຮຽນຮູ້ບໍ່ແມ່ນຢູ່ໃນການແກ້ໄຂ, ແຕ່ໃນການເດີນທາງຂອງການທົດລອງ - ຄວາມຜິດພາດ - ການປະຕິບັດ. ໃນເວລາທີ່ສະຫມອງເຮັດຊ້ໍາຂະບວນການການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ການເຊື່ອມຕໍ່ neural ແມ່ນເຂັ້ມແຂງແລະຂະຫຍາຍ. ນີ້ແມ່ນພື້ນຖານແນວຄິດທີ່ຍືນຍົງ.

AI ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈະຂ້າມຂະບວນການຄິດເມື່ອໄດ້ຮັບຄໍາຕອບທັນທີ. ແຕ່ລະການຕອບສະຫນອງໄວແມ່ນ "ຕີ dopamine" ທີ່ເຮັດໃຫ້ສະຫມອງຊອກຫາລາງວັນທັນທີ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສາມາດໃນການອົດທົນແລະອົດທົນ - ປັດໃຈທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການຮຽນຮູ້ພາສາ, ເຄື່ອງດົນຕີຫຼືທັກສະໃນໄລຍະຍາວ.

ສະໝອງຂອງຄົນເຮົາເຂົ້າສູ່ສະພາບ ຂອງສະໝອງທີ່ຂາດສະຕິ . ສະໝອງຢຸດພະຍາຍາມເກັບຂໍ້ມູນ ເພາະເຊື່ອວ່າທຸກຢ່າງມີຢູ່ສະເໝີ. ນີ້ອະທິບາຍເຖິງຄວາມບໍ່ສາມາດຈື່ຈໍາເບີໂທລະສັບຂອງຄົນຮັກ, ການເພິ່ງພາອາໄສ GPS, ຫຼືລືມໄວຍະກອນການຂຽນໂປຼແກຼມໃນເວລາໃຊ້ Copilot. ທາງດ້ານປະສາດ, hippocampus ຫຼຸດລົງກິດຈະກໍາໃນໄລຍະເວລາ.

ພ້ອມກັນນັ້ນ, ທ່ານດຣ ຮ່ວາງແອງດຶກ ຍັງໄດ້ກ່າວເຖິງຜົນກະທົບຂອງການຜະລິດຄື: ການສ້າງຄຳຖາມດ້ວຍຕົນເອງຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມຈຳ 30% – 50% ເມື່ອທຽບໃສ່ການອ່ານຕົວຈິງ. ນັ້ນແມ່ນ, ຜູ້ຮຽນຫຼາຍຂື້ນກັບ AI, ພວກເຂົາສູນເສຍຄວາມໄດ້ປຽບຂອງຕົນເອງທີ່ສໍາຄັນນີ້.

ກຳນົດບົດບາດຂອງຜູ້ຮຽນ ແລະ ຄູສອນຄືນໃໝ່ໃນຍຸກ AI

ຈາກທັດສະນະຂອງໂຮງຮຽນມັດທະຍົມແລະມະຫາວິທະຍາໄລ, ຜູ້ເວົ້າໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່າການຮຽນຮູ້ບໍ່ແມ່ນການຈື່ຈໍາຂໍ້ມູນ, ແຕ່ເປັນການອົບຮົມແນວຄິດ. ຕາມທ່ານດຣ ເຈີ່ນນາມຢຸງ, ຮອງອຳນວຍການໂຮງຮຽນມັດທະຍົມປາຍ (VNU-HCM) ແລ້ວ, ສິ່ງທຳອິດແມ່ນສ້າງກຳລັງໃຈ. ນັກຮຽນຕ້ອງເຂົ້າໃຈຈຸດປະສົງຂອງການຮຽນຮູ້, ວ່າບົດຝຶກຫັດບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການຊອກຫາຄໍາຕອບແຕ່ເປັນການຝຶກອົບຮົມຄວາມສາມາດໃນການຄິດເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນໃນອະນາຄົດ.

ແທນທີ່ຈະເປັນແບບດັ້ງເດີມ "ເລີ່ມຕົ້ນຈາກທິດສະດີ", ຄູສອນໄດ້ຖືກແນະນໍາໃຫ້ປ່ຽນໄປສູ່ການຮຽນຮູ້ທີ່ອີງໃສ່ປະກົດການ. ເມື່ອນັກຮຽນເຫັນບົດຮຽນກ່ຽວຂ້ອງກັບຊີວິດຈິງ, ເຂົາເຈົ້າໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນ, ມີປະສົບການ ແລະ ຊອກຫາຄວາມຮູ້ຂອງຕົນເອງ. ຄູສອນຫຼາຍຄົນຍັງແບ່ງປັນວ່າການໃຫ້ນັກຮຽນສ້າງຄໍາຖາມຂອງຕົນເອງຫຼືສອນບົດຮຽນຂອງຕົນເອງຊ່ວຍເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມແລະຄວາມຈໍາໃນໄລຍະຍາວ.

ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຟານວັນບິ່ງ, ອະດີດກຳມະການສູນກາງພັກ, ອະດີດປະທານກຳມາທິການວັດທະນະທຳ ແລະ ການສຶກສາ ສະພາແຫ່ງຊາດ , ອະດີດຜູ້ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງ 4 ເສົາຄ້ຳຂອງການສຶກສາຂອງ UNESCO ຄື: ຮຽນຮູ້, ຮຽນເຮັດ, ຮຽນຢູ່ນຳກັນ ແລະ ຮຽນເປັນມະນຸດ. ລາວຍັງໄດ້ເຕືອນເຖິງຄວາມສ່ຽງຂອງການໃຊ້ AI ໂດຍບໍ່ມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານເພື່ອກວດສອບຕົນເອງທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຜິດ, ດັ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການໂຕ້ວາທີຫຼຸດລົງ.

ຜູ້ເວົ້າເຫັນດີວ່າ: AI ເປັນຄູສອນທີ່ດີ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງໄດ້. ໃນຂະນະທີ່ Chat GPT ລະເບີດ, ຫຼາຍຄົນພົບວ່າຕົນເອງເຮັດຫຼາຍກວ່າ, ແຕ່ຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນແມ່ນ: "ພວກເຮົາມີຄວາມສຸກຫຼາຍກວ່າບໍ?"

ໃນຂະນະທີ່ໂຮງຮຽນຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງປະຕິບັດຕາມແນວໂນ້ມຂອງການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນຫຼັກສູດຂອງພວກເຂົາເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຄາດຫວັງຂອງພໍ່ແມ່, ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າສາມປັດໃຈຕ້ອງໄດ້ຮັບການກະກຽມ: ການຄິດດິຈິຕອນ, ຈັນຍາບັນດິຈິຕອນ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນໃດປອດໄພສໍາລັບ AI ໃນການປະມວນຜົນ.

“ຊັ້ນສຸດທ້າຍ” - ນະວະນິຍາຍເປີດຕົວຂອງທ່ານດຣ ຮວ່າງແອງດຶກ - ແມ່ນໝາກຜົນຂອງການສັງເກດ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າຂອງຜູ້ຂຽນຕັ້ງແຕ່ເດືອນມັງກອນ 2023 - ເວລາທີ່ Chat GPT ລະເບີດຂຶ້ນ. ມີໂອກາດໄດ້ເຮັດວຽກກັບ ດຣ.ບາບາຣາ ໂອກລີ, ຜູ້ຂຽນຫຼັກສູດ Learning How to Learn, ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ ດຣ.ດຶກ ເລືອກວິທີການເລົ່າເລື່ອງເພື່ອຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້ທາງວິທະຍາສາດ. ປຶ້ມຫົວນີ້ໃນເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນແນໃສ່ຄູສອນ ແລະ ນັກຮຽນຄູ, ແຕ່ຕໍ່ມາໄດ້ຂະຫຍາຍໄປສູ່ຜູ້ຊົມທັງໝົດ.

ດຣ ຮວ່າງແອງດຶກ, ສະມາຊິກສະພານັກວິທະຍາສາດໜຸ່ມທົ່ວໂລກ, ເຮັດວຽກໃນຂະແໜງປະດິດສ້າງດ້ານການສຶກສາ, ການພັດທະນາຫຼັກສູດ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງຄູ, ແລະ ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມຫຼາຍໂຄງການຂອງ UNESCO ແລະ ເປັນຜູ້ພິພາກສາສາກົນຂອງອົງການ Regeneron ISEF.

ຕັ້ງຢູ່ໃນປີ 2525, "ຊັ້ນສຸດທ້າຍ" ຄົ້ນຫາໂລກທີ່ເບິ່ງຄືວ່າສົມບູນແບບທີ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເອີ້ນວ່າ Neural Tapestry ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນສາມາດດາວໂຫລດຄວາມຮູ້ໂດຍກົງໃສ່ສະຫມອງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເດັກນ້ອຍບໍ່ຕ້ອງການໂຮງຮຽນອີກຕໍ່ໄປ; ປຶ້ມ, ຄູສອນ, ແລະຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນລ້ວນແຕ່ຫາຍໄປ. ສັງຄົມໄດ້ບັນລຸ "ປະສິດທິພາບຢ່າງແທ້ຈິງ," ແຕ່ຍັງສູນເສຍສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຄົນພິເສດ.

ທີ່ມາ: https://nld.com.vn/ra-mat-lop-hoc-cuoi-cung-ly-giai-con-bao-ai-trong-giao-duc-196251115191430299.htm