ປັນຍາປະດິດຍັງຕ້ອງການການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງມະນຸດ

ພະນັກງານອິດສະລະບາງຄົນເວົ້າວ່າພວກເຂົາໄດ້ພົບວຽກໃຫມ່ເນື່ອງຈາກຄວາມບໍ່ສາມາດຂອງ AI ທີ່ຈະເຮັດເຊັ່ນນັ້ນໃນດ້ານຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຂຽນ, ສິລະປະແລະການດໍາເນີນໂຄງການ.

ໃນຍຸກຂອງອັດຕະໂນມັດ, ມະນຸດໄດ້ຖືກຈ້າງເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມຜິດພາດທີ່ປັນຍາປະດິດ (AI) ເຮັດ.

ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການສູນເສຍວຽກ, ພະນັກງານອິດສະລະບາງຄົນກ່າວວ່າພວກເຂົາໄດ້ພົບວຽກໃຫມ່ເນື່ອງຈາກຄວາມບໍ່ສາມາດແຂ່ງຂັນຂອງ AI ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຂຽນ, ສິລະປະ, ແລະການຂຽນໂປຼແກຼມ.

ເທກໂນໂລຍີດຽວກັນກັບຜູ້ອອກແບບກາຟິກທີ່ລົ້ມລະລາຍ Lisa Carstens ປະຈຸບັນເຮັດໃຫ້ນາງຫຍຸ້ງຢູ່ເລື້ອຍໆ.

Carstens, ອາຊີບອິດສະລະທີ່ມີອາຍຸຍາວນານຢູ່ໃນສະເປນ, ໃຊ້ເວລາເກືອບທຸກວັນຂອງນາງເຮັດວຽກກັບ startups ແລະລູກຄ້າສ່ວນບຸກຄົນຊອກຫາການແກ້ໄຂຄວາມພະຍາຍາມທີ່ລົ້ມເຫລວຂອງພວກເຂົາໃນການສ້າງໂລໂກ້ໂດຍໃຊ້ AI.

ຮູບແຕ້ມທີ່ລູກຄ້າຂອງນາງເອົາມາໃຫ້ນາງມັກຈະເຕັມໄປດ້ວຍເສັ້ນທີ່ສັບສົນ ແລະຂໍ້ຄວາມທີ່ບໍ່ມີຄວາມຫມາຍ, ແລະພວກມັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນ pixels ທີ່ສັບສົນເມື່ອຂະຫຍາຍເກີນຂະຫນາດທີ່ແນ່ນອນ.

ວຽກດັ່ງກ່າວເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງອາຊີບໃໝ່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍການເຕີບໃຫຍ່ຂອງ AI, ເຊິ່ງໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຈະຍ້າຍວຽກທີ່ສ້າງສັນໄປທົ່ວຄະນະ.

ຕອນນີ້ທຸກຄົນສາມາດຂຽນບົດຄວາມ blog, ສ້າງກາຟິກ, ຫຼືຂຽນໂປຼແກຼມ app ດ້ວຍການເຕືອນຂໍ້ຄວາມເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ບໍ່ຄ່ອຍຈະຜະລິດຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

ບັນຫາດັ່ງກ່າວໄດ້ຫັນປ່ຽນຕະຫຼາດວຽກເຮັດງານທໍາສໍາລັບ freelancers ຫຼາຍ. ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກັງວົນຢ່າງກວ້າງຂວາງວ່າ AI ກໍາລັງປ່ຽນແທນຄົນງານໃນຫຼາຍໆອຸດສາຫະກໍາ, ບາງຄົນເວົ້າວ່າພວກເຂົາໄດ້ພົບວຽກໃຫມ່ຍ້ອນ "ຄວາມບໍ່ມີຄວາມສາມາດ" ຂອງ AI: ທຸລະກິດຈ້າງນັກຂຽນເພື່ອຂັດບົດຄວາມຈາກ AI app ChatGPT.

ນັກສິລະປິນຖືກຈ້າງເພື່ອແກ້ໄຂຮູບພາບ AI ທີ່ແຕກຫັກ. ເຖິງແມ່ນວ່ານັກພັດທະນາຊອບແວໄດ້ຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ແກ້ໄຂແອັບຯ buggy ທີ່ຖືກລະຫັດໂດຍຜູ້ຊ່ວຍ AI.

ລາຍງານຫຼ້າສຸດຈາກສະຖາບັນເທັກໂນໂລຍີລັດ Massachusetts (MIT) ພົບວ່າ AI ໄດ້ປ່ຽນແທນຄົນງານນອກຫຼາຍກວ່າພະນັກງານເຕັມເວລາ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບົດລາຍງານຍັງພົບວ່າ 95% ຂອງໂຄງການທົດລອງຂອງບໍລິສັດ Generative AI (GenAI) ລົ້ມເຫລວໃນການສົ່ງຄືນການລົງທຶນ.

ອີງ​ຕາມ​ການ​ລາຍ​ງານ​ວ່າ​, ອຸ​ປະ​ສັກ​ຫຼັກ​ຂອງ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ບໍ່​ແມ່ນ​ໂຄງ​ລ່າງ​ພື້ນ​ຖານ​, ລະ​ບຽບ​ການ​, ຫຼື​ພອນ​ສະ​ຫວັນ​. ມັນແມ່ນການຮຽນຮູ້, ແລະລະບົບ GenAI ສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ເກັບຄໍາຕິຊົມ, ປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການ, ຫຼືປັບປຸງໃນໄລຍະເວລາ.

ສໍາລັບນາງ Carstens, ໂລໂກ້ທີ່ສ້າງໂດຍ AI ທີ່ລູກຄ້າສົ່ງໃຫ້ນາງແມ່ນບາງຄັ້ງກໍ່ຖືກອອກແບບໄດ້ດີ, ເຊິ່ງຜູ້ອອກແບບພຽງແຕ່ຕ້ອງການປັບປ່ຽນບາງອັນເທົ່ານັ້ນ. ແຕ່ບາງຄັ້ງ, ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ນາງ Carstens ຕ້ອງໄດ້ແຕ້ມໂລໂກ້ທັງໝົດໃໝ່ຈາກຮອຍຂີດຂ່ວນ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການອອກແບບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄວ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ເຊິ່ງມັກຈະໃຊ້ເວລາດົນກວ່າທີ່ນາງອອກແບບເອງ.

ພະນັກງານອິດສະລະຫຼາຍຄົນເວົ້າວ່າການແກ້ໄຂຂໍ້ບົກພ່ອງ AI ບໍ່ແມ່ນວຽກທີ່ເຫມາະສົມຂອງພວກເຂົາ, ຍ້ອນວ່າມັນມັກຈະຈ່າຍເງິນຫນ້ອຍກວ່າວຽກແບບດັ້ງເດີມໃນຂົງເຂດຄວາມຊໍານານຂອງພວກເຂົາ. ແຕ່ບາງຄົນເວົ້າວ່າມັນເປັນວິທີທີ່ຈະຊ່ວຍຈ່າຍໃບບິນຄ່າ.

ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ແມ່ນການຮຽນຮູ້ແລະປັບຕົວ, ນັກຂຽນອິດສະລະ Kiesha Richardson, ຜູ້ທີ່ເວົ້າວ່າເພື່ອນຮ່ວມງານບາງຄົນບໍ່ກ້າທີ່ຈະບໍ່ເຮັດວຽກກັບ AI.

ໃນ​ຂະ​ນະ​ດຽວ​ກັນ, ນາງ Richardson, ທີ່ອາໃສຢູ່ໃນຈໍເຈຍ, ກ່າວວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງວຽກງານໃນປະຈຸບັນຂອງນາງແມ່ນມາຈາກລູກຄ້າທີ່ຈ້າງນາງເພື່ອດັດແກ້ຫຼືຂຽນໃຫມ່ບົດຄວາມທີ່ສ້າງໂດຍ AI./.

(ສຳນັກຂ່າວສານຫວຽດນາມ/Vietnam+)

ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp