ໂຮງຮຽນຕໍ່ສູ້ກັບຄື້ນ AI

TP - ປັນຍາປະດິດ (AI) ຄ່ອຍໆເຂົ້າສູ່ສະພາບແວດລ້ອມການສຶກສາ, ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາຂາດແລວທາງທາງດ້ານກົດຫມາຍເພື່ອນໍາພານັກຮຽນໃນການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

Báo Tiền Phong•29/10/2025

ຫຼາຍກວ່າ 87% ຂອງນັກຮຽນ ຮູ້ກ່ຽວກັບ AI

ທີ່ກອງປະຊຸມສຳມະນາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, ໄດ້ຈັດຕັ້ງໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດວິທະຍາແຫ່ງຊາດ ຮ່າໂນ້ຍ ສົມທົບກັບບັນດາອົງການຈັດຕັ້ງ, ທ່ານ ສາດສະດາຈານ ເລອານວິງ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນວິທະຍາສາດການ ສຶກ ສາ ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ສະຖາບັນໄດ້ດຳເນີນການສຳຫຼວດຄວາມພ້ອມຂອງນັກຮຽນມັດທະຍົມສຶກສາ ຫວຽດນາມ 11.279 ຄົນ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຫຼາຍກວ່າ 87% ຂອງນັກຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບ AI; ຫຼາຍກວ່າ 62% ຂອງນັກຮຽນໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ; ຫຼາຍກວ່າ 43% ໃຊ້ AI ເພື່ອຈັດປະເພດເອກະສານຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍອັດຕະໂນມັດ; ເກືອບ 52% ໃຊ້ AI ເປັນຜູ້ຊ່ວຍ virtual ເພື່ອຊ່ວຍແກ້ໄຂການອອກກໍາລັງກາຍ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການອອກກໍາລັງກາຍທີ່ຍາກ. ໃນຈໍານວນຄູສອນຫຼາຍກວ່າ 34,000 ຄົນທີ່ໄດ້ສໍາຫຼວດ, 76% ໄດ້ໃຊ້ AI ໃນການສອນ.

ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ Le Anh Vinh ແລ້ວ, AI ພວມຖືກນຳໃຊ້ຢູ່ບັນດາໂຮງຮຽນນັບແຕ່ຄູສອນເຖິງນັກຮຽນ. ດັ່ງນັ້ນ AI ສາມາດມີປະສິດທິພາບຢ່າງແທ້ຈິງໃນສະພາບແວດລ້ອມ ການສຶກສາ ໄດ້ແນວໃດ? ສາດສະດາຈານ Le Anh Vinh ຖືວ່າ, ການປະຕິບັດ AI ໃນຂົງເຂດການສຶກສາທົ່ວໄປຕ້ອງອີງໃສ່ 3 ເສົາຄໍ້າຕົ້ນຕໍຄື: ກອບນະໂຍບາຍທີ່ສອດຄ່ອງ, ຮັບປະກັນຈັນຍາບັນ, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ທິດທາງໃນໄລຍະຍາວ; ຫຼັກສູດ ແລະອຸປະກອນການຮຽນທີ່ຄົບຖ້ວນ, ປ່ຽນແປງໄດ້, ເໝາະສົມກັບການປະຕິບັດໃນຫ້ອງຮຽນ ແລະ ປັບປຸງເປັນປະຈຳ; ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ແລະ ການເງິນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຝຶກອົບຮົມຄູ ເພື່ອປ່ຽນເຕັກໂນໂລຊີໄປສູ່ຄຸນຄ່າການຮຽນຮູ້.

ນັບແຕ່ປີ 2024, ສະຖາບັນ ວິທະຍາສາດ ການສຶກສາຫວຽດນາມ ໄດ້ຈັດຕັ້ງການພັດທະນາຫຼັກສູດ AI ດ້ານການສຶກສາທົ່ວໄປ, ຈາກນັ້ນບັນດາໂຮງຮຽນສາມາດພັດທະນາບັນດາລະບຽບການນຳໃຊ້ AI. ປະຈຸບັນ, ກອບຄວາມສາມາດຂອງ AI ສໍາລັບນັກຮຽນມັດທະຍົມສຶກສາ ແລະ ຄູສອນໄດ້ຖືກປະເມີນໂດຍກົມສຶກສາທິການ ແລະ ກີລາ (ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ກີລາ) ແລະ ຈະໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນໄວໆນີ້.

ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຮ່ວາງມິນເຊີນ, ຜູ້ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຮ່າໂນ້ຍ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນຍຸດທະສາດພັດທະນາຮອດປີ 2030, ດ້ວຍວິໄສທັດຮອດປີ 2045, ມະຫາວິທະຍາໄລມຸ່ງໄປເຖິງການກໍ່ສ້າງລະບົບນິເວດ AI ຮອບດ້ານ. ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ, AI ພວມຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງແຂງແຮງໃນວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ມະນຸດ, ເສດຖະກິດ, ກົດໝາຍ, ການສຶກສາ ແລະ ອື່ນໆ, ດ້ວຍເຫດນີ້, ສົ່ງເສີມນະວັດຕະກຳຄວາມຮູ້, ປ່ຽນໃໝ່ວິທີການຮຽນຮູ້, ຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ສ້າງໃຫ້ແກ່ການສຶກສາທີ່ສະຫຼາດ, ມີມະນຸດ ແລະ ຍືນຍົງ. ສະນັ້ນ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຮ່າໂນ້ຍ ສະໜັບສະໜູນການພັດທະນາຄວາມສາມາດ AI ເປັນຄວາມສາມາດພື້ນຖານຂອງນັກຮຽນໃນຍຸກດິຈິຕອລ, ຄ້າຍຄືກັນກັບຄວາມສາມາດດ້ານພາສາ, ການຄິດວິຈານ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານ Son ຢືນຢັນວ່າ, ພວກເຮົາຕ້ອງການບັນດານະໂຍບາຍທີ່ເປັນເອກະພາບ, ບັນດາຮູບແບບການຮ່ວມມືພາກລັດ - ເອກະຊົນ, ພິເສດແມ່ນການເຂົ້າຮ່ວມຂອງປະຊາຄົມວິທະຍາສາດ, ວິສາຫະກິດ, ສັງຄົມ ເພື່ອກໍ່ສ້າງຂອບເຂດຄວາມສາມາດ AI ແຫ່ງຊາດທີ່ແທດຈິງ, ເປັນໄປໄດ້ ແລະ ເໝາະສົມກັບເງື່ອນໄຂຂອງຫວຽດນາມ.

ນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນມີອຸປະກອນການຮຽນຮູ້ແຍກຕ່າງຫາກຢູ່ໃນຫ້ອງຮຽນດິຈິຕອນ ICLASS. ຮູບພາບ: ISMART

ສາດສະດາຈານ ຮວ່າງແອງຕ໋ວນ, ອະທິການບໍດີມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນ 2 ປີຜ່ານມາ, ໂຮງຮຽນໄດ້ປະຕິບັດຫຼາຍວຽກງານບຸກເບີກເຊັ່ນ: ການສ້າງກອບຄວາມສາມາດດ້ານ AI ໃຫ້ແກ່ຜູ້ຮຽນ, ສົມທົບກັບອົງການ UNESCO ແລະ ບັນດາຂໍ້ສະເໜີຂອງສາກົນ. ພັດທະນາໂມດູນການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ AI ໃນການສິດສອນ, ການຄົ້ນຄວ້າແລະອາຊີບ, ເປົ້າຫມາຍນັກຮຽນໃນສາຂາວິທະຍາສາດສັງຄົມແລະມະນຸດສະທໍາ.

ຕ້ອງການແລວທາງທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ແຜນທີ່ເສັ້ນທາງການຝຶກອົບຮົມ AI

ເມື່ອໂອ້ລົມກັບນັກຂ່າວ, ຜູ້ອຳນວຍການໂຮງຮຽນມັດທະຍົມສຶກສາແຫ່ງໜຶ່ງຢູ່ຮ່າໂນ້ຍ ໄດ້ຕັ້ງຄຳຖາມຢ່າງກົງໄປກົງມາວ່າ: ຈະນຳເອົາ AI ເຂົ້າໃນໂຮງຮຽນ, ຄູສອນ ແລະ ການສະໜອງທຶນແນວໃດ? ປະຈຸບັນ, ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການຮຽນ-ການສອນ 2 ພາກ/ວັນ ໄດ້ກາຍເປັນນະໂຍບາຍ ແຕ່ຍັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ ແລະ ອຸປະສັກຫຼາຍຢ່າງ. ອີງຕາມການຄິດໄລ່ຂອງບຸກຄົນນີ້, ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບການສອນ 2 ພາກຮຽນ, ໂຮງຮຽນຕ້ອງການຄູສອນຢ່າງຫນ້ອຍ 10 ຄົນ (ຄູເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການສອນນັກຮຽນທີ່ດີເລີດແລະສອນນັກຮຽນທີ່ອ່ອນແອໂດຍບໍ່ມີການຄິດຄ່າທໍານຽມ). ຖ້າເນື້ອຫາ AI ຖືກເພີ່ມ, ອົງການຄຸ້ມຄອງຕ້ອງພິຈາລະນາງົບປະມານແລະທີມງານປະຕິບັດ.

ຕາມທ່ານນາງ ຫງວຽນທິຢິບ, ຜູ້ອຳນວຍການໂຮງຮຽນມັດທະຍົມສຶກສາ ຈູວັນອານ (ຮ່າໂນ້ຍ) ແລ້ວ, ເມື່ອສັງເກດຢູ່ຮ່າໂນ້ຍ ແລະ ບາງແຂວງລ້ວນແຕ່ເຫັນໄດ້ຄວາມແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຈະແຈ້ງ, ບາງໂຮງຮຽນບໍ່ເອົາໃຈໃສ່, ບາງໂຮງຮຽນລົງທຶນຢ່າງແຮງ. ໂດຍສະເພາະ, ຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນລະຫວ່າງໂຮງຮຽນໃນຕົວເມືອງແລະຊົນນະບົດ, ລະຫວ່າງໂຮງຮຽນພາກລັດແລະເອກະຊົນ, ໃນນັ້ນໂຮງຮຽນເອກະຊົນຫຼາຍແຫ່ງມີວິທີການຈັດຕັ້ງການຝຶກອົບຮົມທີ່ດີຫຼາຍ. ຕາມທ່ານນາງນິງແລ້ວ, ໂຮງຮຽນຕ້ອງການນຳເອົາ AI ເຂົ້າໃນການຝຶກອົບຮົມ, ເຖິງແມ່ນວ່າສາມາດຈັດວາງງົບປະມານເພື່ອຈັດຕັ້ງ, ແຕ່ຍັງຕິດກັບລະບຽບການສອນເພີ່ມຕື່ມ. ດັ່ງນັ້ນສິ່ງທີ່ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບໂຮງຮຽນທີ່ຈະສອນ? ເປັນຫຍັງມັນຖືກອະນຸຍາດໃຫ້ເກັບເງິນ?

ຈາກຄວາມຫຍຸ້ງຍາກດັ່ງກ່າວ, ທ່ານນາງ ຫງວຽນທິຢວານ ໄດ້ສະເໜີວ່າ ຄວນມີແລວທາງດ້ານກົດໝາຍ, ເປົ້າໝາຍ ແລະ ເສັ້ນທາງເພື່ອໃຫ້ນັກຮຽນ, ຄູອາຈານ, ໂຮງຮຽນນຳໃຊ້ ແລະ ພັດທະນາ AI ໃນການຮຽນ-ການສອນ. ການຝຶກອົບຮົມຄູ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຍັງເປັນປັດໃຈຕັດສິນຂອງໂຮງຮຽນໃນເວລາຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ.

ບັນດາຜູ້ແທນປຶກສາຫາລືຢູ່ນອກກອງປະຊຸມ. ພາບ: Nghiem Hue

ສາດສະດາຈານ Le Anh Vinh, ຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນວິທະຍາສາດການສຶກສາຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການປະຕິບັດ AI ໃນຂົງເຂດການສຶກສາທົ່ວໄປຕ້ອງອີງໃສ່ 3 ເສົາຄໍ້າຕົ້ນຕໍຄື: ກອບນະໂຍບາຍທີ່ສອດຄ່ອງ, ຮັບປະກັນຈັນຍາບັນ, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ທິດທາງໃນໄລຍະຍາວ; ຫຼັກສູດ ແລະອຸປະກອນການຮຽນທີ່ຄົບຖ້ວນ, ປ່ຽນແປງໄດ້, ເໝາະສົມກັບການປະຕິບັດໃນຫ້ອງຮຽນ ແລະ ປັບປຸງເປັນປະຈຳ; ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ແລະ ການເງິນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຝຶກອົບຮົມຄູ ເພື່ອປ່ຽນເຕັກໂນໂລຊີໄປສູ່ຄຸນຄ່າການຮຽນຮູ້.

ດຣ ຕູ່ຫົງນາມ ຮອງຫົວໜ້າກົມວິທະຍາສາດ, ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ກີລາ) ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ. ປະຈຸບັນ, ຜູ້ຮຽນສ່ວນຫຼາຍຮຽນ AI ດ້ວຍຕົນເອງໂດຍຜ່ານໝູ່ເພື່ອນ, ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມຫຼືຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ ແຕ່ຂາດກົນໄກກວດສອບຄຸນນະພາບ. ຫຼາຍຄົນ “ອ້າງວ່າເປັນຄູສອນ AI” ແຕ່ບໍ່ມີຄວາມຊໍານານ, ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນບໍ່ຮູ້ຈັກລະດັບຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ພໍທີ່ຈະຮຽນຫຍັງໄດ້. ທ່ານນາມຢືນຢັນວ່າ, ຕ້ອງມີລະບົບການຕີລາຄາ, ການຮັບຮູ້ແລະມາດຕະຖານທີ່ເປັນເອກະພາບເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງການຝຶກອົບຮົມ AI.

ທ່ານດຣ Le Linh Luong, ຮອງຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນເທກໂນໂລຍີ Blockchain ແລະ AI, ສະມາຄົມ Blockchain ແລະ Digital Asset ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ໃນສະຫະລັດ, ມີຄູສອນຊັ້ນປະຖົມພຽງແຕ່ 34%, ຄູສອນມັດທະຍົມ 45% ແລະ ຄູສອນມັດທະຍົມ 46% ຮູ້ສຶກວ່າມີຄວາມສາມາດສອນ AI ໄດ້. ເຫດຜົນແມ່ນການຂາດໂຄງການຝຶກອົບຮົມຄູກ່ຽວກັບເຄື່ອງມື AI, ຈັນຍາບັນ, ແລະການປະເມີນນັກຮຽນ. ຊ່ອງຫວ່າງນີ້ສະທ້ອນເຖິງສິ່ງທ້າທາຍທົ່ວໄປຂອງຫຼາຍປະເທດ, ໂດຍມີ AI ລ່ວງໜ້າເຖິງຄວາມສາມາດຂອງການຝຶກອົບຮົມຄູ.

ທ່ານດຣ ລິນເລືອງສະເໜີວ່າ, ຫວຽດນາມ ຕ້ອງຝຶກອົບຮົມຄູສອນຫຼັກແຫຼ່ງກ່ອນຈະຈັດຕັ້ງມະຫາຊົນ. ທ່ານຍັງໄດ້ສະເໜີຮູບແບບຄວາມສາມາດ AI 3 ຊັ້ນໃຫ້ແກ່ຫວຽດນາມ ຄື: ຄວາມຮັບຮູ້ທົ່ວໄປ; ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກມືອາຊີບ; ຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ພັດທະນາ, ແມ່ນບັນດານັກວິສະວະກອນ ແລະ ນັກວິທະຍາສາດເປັນເຈົ້າການໃນບັນດາຮູບແບບ ແລະ ຜະລິດຕະພັນ “Make in Vietnam”.

ສາດສະດາຈານ Le Anh Vinh, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນວິທະຍາສາດການສຶກສາ ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ພວມຄົ້ນຄວ້າບັນດາທາງເລືອກໃນການສົມທົບກັບ AI ເຂົ້າໃນໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ ເພື່ອຫຼີກລ້ຽງການທັບຊ້ອນກັນ. ເພື່ອຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເຂົ້າໃນຫຼັກສູດການຮຽນການສອນຂອງໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍມີ 3 ທິດທາງຄື: ການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນວິຊາຕ່າງໆຢ່າງຄົບຖ້ວນ; ພິຈາລະນາ AI ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວິຊາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ; ແລະຮັກສາ AI ເປັນວິຊາເອກະລາດ. ທ່ານ ເລແອງວິງ ແບ່ງປັນວ່າ: “ທັດສະນະຂອງພວກຂ້າພະເຈົ້າແມ່ນ AI ຄວນໄດ້ຮັບການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບບັນດາວິຊາຮຽນມັດທະຍົມປາຍ ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຊ້ອນແຝງ, ວິທີການຕ້ອງເປັນບາດກ້າວ, ຊັດເຈນ, ແລະ ມີການຕີລາຄາການຄົ້ນຄ້ວາເພື່ອປະຕິບັດຢ່າງທັນການ.

ຜົນການສຳຫຼວດຂອງສະຖາບັນວິທະຍາສາດການສຶກສາຫວຽດນາມ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ນັກສຶກສາກວ່າ 87% ຮູ້ກ່ຽວກັບ AI; ຫຼາຍກວ່າ 62% ຂອງນັກຮຽນໃຊ້ AI ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ; ຫຼາຍກວ່າ 43% ໃຊ້ AI ສໍາລັບການຈັດລໍາດັບອັດຕະໂນມັດ; ເກືອບ 52% ໃຊ້ AI ເປັນຜູ້ຊ່ວຍ virtual ເພື່ອຊ່ວຍແກ້ໄຂການອອກກໍາລັງກາຍ.

ໂຄງການ AI ກໍາລັງຖືກທົດລອງໂດຍສະຖາບັນວິທະຍາສາດການສຶກສາຫວຽດນາມ ແຕ່ຊັ້ນຮຽນທີ 1 ຫາ 12 ຢູ່ໂຮງຮຽນທົດລອງ, ໂດຍມີ 16 ໄລຍະເວລາສອນຕໍ່ປີຮຽນ. ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າ, ໃນລະດັບຕົ້ນແມ່ນສຸມໃສ່ການສຶກສາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບ AI; ໃນລະດັບທີ່ສູງຂຶ້ນ, ເນື້ອໃນຂອງຄວາມຮູ້ແລະຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາການຈະເພີ່ມຂຶ້ນເທື່ອລະກ້າວ. ຜົນໄດ້ຮັບໃນເບື້ອງຕົ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄູສອນສາມາດສອນເນື້ອໃນກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນແລະການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ປອດໄພຢ່າງສົມບູນ, ຖ້າມີເອກະສານແນະນໍາທີ່ເຫມາະສົມ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານແລະເຕັກນິກ AI ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ເພາະວ່າຄູສອນສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ມີຄວາມຊໍານານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ສະນັ້ນ, ສະຖາບັນຈຶ່ງສະເໜີໃຫ້ມີມາດຕະຖານ ແລະ ຫັນເປັນສື່ການຮຽນ-ການສອນ, ເພື່ອໃຫ້ຄູມີບົດບາດສະໜັບສະໜູນ ແທນທີ່ຈະເປັນການສອນໂດຍກົງ.