VinFast ຮ່ວມມືກັບ Nvidia ເພື່ອພັດທະນາ robottaxi ລະດັບ 4 ທີ່ເປັນລະບົບອັດຕະໂນມັດ.

ໃນວັນທີ 1 ມິຖຸນາ, VinFast, Nvidia, ແລະ Autobrains ໄດ້ປະກາດການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດເພື່ອພັດທະນາໂຄງການ robotaxi ລະດັບ 4 ລຸ້ນຕໍ່ໄປສຳລັບຕະຫຼາດອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ໂດຍອີງໃສ່ແພລດຟອມ Nvidia Drive Hyperion.

ໃນງານ Nvidia GTC Taipei, ເຊິ່ງເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງງານວາງສະແດງເຕັກໂນໂລຊີ COMPUTEX 2026 ທີ່ໄຕ້ຫວັນ (ຈີນ), ໃນວັນທີ 1 ມິຖຸນາ, VinFast , Nvidia, ແລະ Autobrains ໄດ້ປະກາດການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດເພື່ອພັດທະນາໂຄງການ robotaxi ລະດັບ 4 (ລົດແທັກຊີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງ) ລຸ້ນຕໍ່ໄປສຳລັບຕະຫຼາດອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ໂດຍອີງໃສ່ແພລດຟອມ Nvidia Drive Hyperion.

ການຮ່ວມມືນີ້ເປັນບາດກ້າວໄປຂ້າງໜ້າສຳລັບ VinFast ໃນແຜນທີ່ການເຜີຍແຜ່ເຕັກໂນໂລຊີການຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງທີ່ກ້າວໜ້າໃນລາຄາທີ່ເໝາະສົມ, ພ້ອມທັງເປີດວິທີການປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນການແກ້ໄຂບັນຫາການເຄື່ອນທີ່ດ້ວຍຕົນເອງໃນສະພາບແວດລ້ອມການຈະລາຈອນທີ່ສັບສົນຂອງພາກພື້ນ.

ດັ່ງນັ້ນ, ໂດຍອີງໃສ່ແພລດຟອມຄອມພິວເຕີ Nvidia Drive Hyperion 10, ບວກກັບຊອບແວ Agentic AI ຂອງ Autobrains ເພື່ອສະໜັບສະໜູນຄວາມສາມາດໃນການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ, VinFast ກຳລັງພັດທະນາແພລດຟອມຫຸ່ນຍົນລະດັບ 4 ສຳລັບຕະຫຼາດອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້. ດ້ວຍຄວາມໜາແໜ້ນຂອງການຈະລາຈອນສູງ, ພຶດຕິກຳການຈະລາຈອນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ແລະສະພາບແວດລ້ອມໃນຕົວເມືອງທີ່ສັບສົນ, ອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ສະໜອງບ່ອນທົດສອບຊັ້ນນຳ ແລະ ເຂັ້ມງວດສຳລັບເຕັກໂນໂລຊີການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ.

ການຮ່ວມມືສາມຝ່າຍໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໃນສະພາບການຂອງວິທີແກ້ໄຂການຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົນເອງໃນປະຈຸບັນທີ່ຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສັບສົນຂອງລະບົບ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຄິດໄລ່ສູງ, ແລະ ການເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ໝັ້ນຄົງນອກສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄວບຄຸມໄດ້. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້, VinFast, Nvidia, ແລະ Autobrains ໄດ້ພັດທະນາສະຖາປັດຕະຍະກຳແບບໂມດູນ, ເປີດກວ້າງ ເຊິ່ງລວມເອົາການເຊື່ອມໂຍງຍານພາຫະນະ, ແພລດຟອມຄອມພິວເຕີປະສິດທິພາບສູງ, ແລະ ຊອບແວ AI.

ບໍ່ເຫມືອນກັບຮູບແບບ end-to-end ແບບດັ້ງເດີມ, Agentic AI ຂອງ Autobrains ໃຊ້ຕົວແທນ AI ພິເສດຫຼາຍຕົວ, ເຊິ່ງເປີດໃຊ້ງານເມື່ອຈຳເປັນສຳລັບວຽກງານຂັບຂີ່ສະເພາະ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມຮັບຮູ້ສະຖານະການໃນສະພາບການຈະລາຈອນໃນໂລກຕົວຈິງ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນການຄິດໄລ່, ແລະສ້າງແພລດຟອມທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານຕົ້ນທຶນສຳລັບການຂະຫຍາຍເຕັກໂນໂລຊີການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ.

ສຳລັບ VinFast, ໂຄງການຮ່ວມມືດັ່ງກ່າວສະໜອງພື້ນຖານສຳລັບການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດຂັ້ນສູງດ້ວຍໂຄງສ້າງທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານຕົ້ນທຶນຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂດຍສະເພາະ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Drive Hyperion 10 ຂອງ Nvidia ໃຫ້ແພລດຟອມຮາດແວ ແລະ ຊອບແວທີ່ໄດ້ຮັບການພິສູດແລ້ວ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນພາລະການເຮັດວຽກໃນການເຊື່ອມໂຍງທີ່ປົກກະຕິແລ້ວໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີໃນໂຄງການຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ.

ສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນ ວັນ ເຢືອງ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ພະແນກພັດທະນາຄຸນສົມບັດການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດຂອງ VinFast ແລະ ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ADAS/AD, ກ່າວວ່າ: “ດ້ວຍຄວາມເຊື່ອທີ່ວ່າເຕັກໂນໂລຊີການເຄື່ອນທີ່ທີ່ກ້າວໜ້າບໍ່ຄວນເປັນສິດທິພິເສດຂອງຄົນຈຳນວນໜ້ອຍທີ່ຖືກເລືອກ, VinFast ມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ ແລະ ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍຜ່ານການຮ່ວມມືກັບຄູ່ຮ່ວມງານເຕັກໂນໂລຊີຊັ້ນນຳ ຂອງໂລກ . ຮ່ວມກັບ Autobrains ແລະ Nvidia, ພວກເຮົາກຳລັງຄ່ອຍໆສ້າງວິທີການທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ ແລະ ມີປະສິດທິພາບດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ເຕັກໂນໂລຊີການເຄື່ອນທີ່ລະດັບ 4 ໃນສະພາບແວດລ້ອມການຈະລາຈອນໃນໂລກຕົວຈິງຂອງອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້.”

ທ່ານ Rishi Dhall ຮອງປະທານຝ່າຍລົດຍົນຂອງ Nvidia ກ່າວວ່າ: “ຍານພາຫະນະທີ່ກຳນົດໂດຍຊອບແວ (SDV) ກຳລັງຊຸກຍູ້ການຫັນປ່ຽນຂອງອຸດສາຫະກຳລົດຍົນ. ການພັດທະນາລະດັບ 4 ຂອງ VinFast ໃນແພລດຟອມ Nvidia Drive Hyperion, ລວມກັບຊອບແວຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງຂອງ Autobrains, ຈະຊ່ວຍເລັ່ງການພັດທະນາຍານພາຫະນະຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງທີ່ປອດໄພ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື ເຊິ່ງເໝາະສົມກັບສະພາບການຈະລາຈອນໃນໂລກຕົວຈິງທີ່ສັບສົນ.”

ຄຽງຄູ່ກັບການຂະຫຍາຍຕົວທົ່ວໂລກ, VinFast ສືບຕໍ່ລົງທຶນໃນຄວາມສາມາດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ລະບົບນິເວດຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນໂດຍຜ່ານການຮ່ວມມືກັບຄູ່ຮ່ວມງານຊັ້ນນໍາທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຄ່ອຍໆປັບປຸງຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນ, ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະ ການເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີຍານພາຫະນະໄຟຟ້າອັດສະລິຍະໃນຫຼາຍຕະຫຼາດສາກົນ.

​

(VNA/ຫວຽດນາມ+)

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://www.vietnamplus.vn/vinfast-hop-tac-nvidia-phat-trien-robotaxi-tu-lai-cap-do-4-post1113879.vnp