“ສີຂຽວ” AI: ວຽກງານອັນຮີບດ່ວນສຳລັບອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້

ດ້ວຍການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາໃນຂະແຫນງອີຄອມເມີຊ, fintech ແລະ AI, ອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ກໍາລັງເຫັນຄວາມຕ້ອງການໄຟຟ້າເພີ່ມຂຶ້ນ - ໂດຍສະເພາະຈາກສູນຂໍ້ມູນ.

VietnamPlus•10/09/2025

ການອອກແບບເທັກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ສະຫຼາດກວ່າ, ສົມທົບກັບໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນສີຂຽວ, ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ຮັບຮູ້ຄວາມທະເຍີທະຍານດ້ານດິຈິຕອລຂອງຕົນ ໂດຍບໍ່ປະນີປະນອມເປົ້າໝາຍການຫັນປ່ຽນພະລັງງານ.

ເສດຖະກິດ ດິຈິຕອລຂອງເອເຊຍຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ ກໍາລັງຂະຫຍາຍຕົວ. ດ້ວຍການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາໃນ e-commerce, fintech ແລະການບໍລິການ AI, ພາກພື້ນກໍາລັງເຫັນຄວາມຕ້ອງການໄຟຟ້າເພີ່ມຂຶ້ນ - ໂດຍສະເພາະຈາກສູນຂໍ້ມູນ.

ສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກເຫຼົ່ານີ້ດໍາເນີນການ 24/7 ແລະຕ້ອງການລະບົບຄວາມເຢັນທີ່ມີຄວາມຈຸຂະຫນາດໃຫຍ່, ວາງພາລະການດໍາເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າແຫ່ງຊາດ.

ໃນທົ່ວໂລກ, ສູນຂໍ້ມູນຄາດວ່າຈະຊົມໃຊ້ໄຟຟ້າປະມານ 415TWh ພາຍໃນປີ 2024 - ຫຼາຍກວ່າການຊົມໃຊ້ທັງໝົດຂອງອິນໂດເນເຊຍ.

ຮອດປີ 2030, ການນຳໃຊ້ໄຟຟ້າຂອງສູນເຫຼົ່ານີ້ຄາດຄະເນວ່າຈະລື່ນກາຍການບໍລິໂພກໃນປະຈຸບັນຂອງຍີ່ປຸ່ນ.

ຂະນະທີ່ການຂະຫຍາຍສູນຂໍ້ມູນທົ່ວໂລກສ່ວນໃຫຍ່ກຳລັງດຳເນີນຢູ່ໃນສະຫະລັດ, ຈີນ ແລະ ຢູໂຣບ, ອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ໄດ້ຮັບການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງວ່ອງໄວ, ໂດຍຄາດຄະເນວ່າຄວາມຕ້ອງການໃນພາກພື້ນຈະເພີ່ມຂຶ້ນເປັນສອງເທົ່າໃນປີ 2030.

ການຄາດຄະເນແຫ່ງຊາດໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ. ໃນມາເລເຊຍ, ຄວາມຕ້ອງການໄຟຟ້າຈາກສູນຂໍ້ມູນສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນ 7 ເທົ່າໃນປີ 2030, ບັນລຸເຖິງ 30% ຂອງການຊົມໃຊ້ທັງໝົດຂອງປະເທດ.

ໃນອິນໂດເນເຊຍ, ຄວາມຕ້ອງການຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບ 4 ເທົ່າ, ໃນຂະນະທີ່ຟີລິບປິນສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກວ່າ 18 ເທົ່າ.

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄວາມຕ້ອງການຈາກສູນຂໍ້ມູນຍັງມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການແຂ່ງຂັນສໍາລັບໄຟຟ້າແລະນ້ໍາກັບເຂດທີ່ຢູ່ອາໄສແລະຊຸມຊົນ - ໂດຍສະເພາະໃນເຂດທີ່ມີສາຍໄຟຟ້າຈໍາກັດແລະການສະຫນອງນ້ໍາຈໍາກັດ - ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນທາງດ້ານສັງຄົມແລະຄວາມສະເຫມີພາບຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

ຖ້າຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນີ້ຖືກຕອບສະຫນອງຕົ້ນຕໍໂດຍຕາຂ່າຍໄຟຟ້າທີ່ອີງໃສ່ເຊື້ອໄຟຟອດຊິວທໍາຫຼາຍ, ມັນມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຊ້າລົງ - ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການ derailing - ການຫັນປ່ຽນພະລັງງານສະອາດຂອງພາກພື້ນ.

ຮອດປີ 2022, ເຊື້ອໄຟຟອດຊີລ, ນຳໂດຍຖ່ານຫີນ, ຍັງຈະສະໜອງໄຟຟ້າໃຫ້ຫຼາຍກວ່າ 70% ໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້, ເຖິງວ່າຈະມີການຂະຫຍາຍພະລັງງານທົດແທນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ໃນສະພາບການນັ້ນ, ພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງການແກ້ໄຂແມ່ນຢູ່ໃນນະວັດກໍາຮາດແວ, ໂດຍສະເພາະໂດຍຜ່ານການພັດທະນາ "ສູນຂໍ້ມູນສີຂຽວ."

ສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າເຊັ່ນ: ລະບົບເຮັດຄວາມເຢັນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ການລີໄຊເຄີນຄວາມຮ້ອນຂອງສິ່ງເສດເຫຼືອ, ການປ່ຽນວຽກໄປສູ່ຊົ່ວໂມງທີ່ບໍ່ມີເວລາສູງສຸດ, ແລະການເຊື່ອມໂຍງພະລັງງານທົດແທນ.

ດ້ວຍການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້, ສູນຂໍ້ມູນສາມາດກາຍເປັນພະລັງງານທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ, ແລະສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ພວກເຂົາສາມາດເປັນ levers ເພື່ອສົ່ງເສີມການນໍາໃຊ້ພະລັງງານສະອາດ.

ບັນດາປະເທດອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ໄດ້ມີການເຄື່ອນໄຫວໃນທິດທາງນີ້. ແຜນທີ່ສູນຂໍ້ມູນຂຽວຂອງສິງກະໂປປີ 2024 ວາງມາດຕະຖານປະສິດທິພາບພະລັງງານຊັ້ນນໍາຂອງອຸດສາຫະກໍາແລະສະຫນອງການຊຸກຍູ້ການນໍາໃຊ້ພະລັງງານທົດແທນ. ມາເລເຊຍກຽມເປີດໂຄງການສູນຂໍ້ມູນແບບຍືນຍົງໃນທ້າຍປີ 2025.

ນອກຈາກການປັບປຸງຮາດແວ, levers ທີ່ມີອໍານາດອື່ນໆສາມາດໄດ້ຮັບການ leveraged ໃນຊັ້ນຊອບແວ.

ການແກ້ໄຂຫນຶ່ງແມ່ນການອອກແບບ AI ທີ່ສະຫລາດກວ່າ, ອ່ອນກວ່າ, ໂດຍການກໍ່ສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄ້າຍຄືກັນແຕ່ມີຄວາມພະຍາຍາມໃນຄອມພິວເຕີ້ຫນ້ອຍ, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບທັງໂຄງສ້າງພື້ນຖານແລະພະລັງງານ.

ໃນການປະຕິບັດ, ນີ້ສາມາດບັນລຸໄດ້ໂດຍການນໍາໄປໃຊ້ແບບຈໍາລອງ AI ສະເພາະຫນ້າວຽກຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າແທນທີ່ຈະເປັນແບບຈໍາລອງຈຸດປະສົງທົ່ວໄປທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່; ການນໍາໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າແຕ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນໄລຍະການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ; ການນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການບີບອັດແບບຈໍາລອງເຊັ່ນການຕັດອອກແລະການວັດແທກປະລິມານເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການໂຫຼດຄອມພິວເຕີ້; ແລະນໍາໃຊ້ລະບົບວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບທັງການຝຶກອົບຮົມ ແລະ inference.

ມາດຕະການເຫຼົ່ານີ້ມີທ່າແຮງທີ່ສໍາຄັນເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບຊອບແວແລະຕັດການນໍາໃຊ້ພະລັງງານ. ຕົວຢ່າງ, Google ກ່າວວ່າຕົວແບບ Gemini ຂອງມັນ, ເຊິ່ງລວມເອົາສະຖາປັດຕະຍະກໍາຊອບແວແລະລະບົບປະສິດຕິຜົນທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນກັບການປັບປຸງຮາດແວ, ໃຊ້ພະລັງງານຫນ້ອຍກວ່າການຄາດຄະເນສາທາລະນະກ່ອນຫນ້ານີ້.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມສະຫນັບສະຫນູນທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນ.

ເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ຜູ້ພັດທະນາ AI - ຈາກວິສະວະກອນສ້າງແບບຈໍາລອງແພລະຕະຟອມໄປສູ່ຜູ້ສ້າງແອັບພລິເຄຊັນ - ປົກກະຕິແລ້ວໄດ້ຮັບລາງວັນສໍາລັບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມໄວ, ແລະການເຮັດວຽກ, ບໍ່ແມ່ນການເພີ່ມປະສິດທິພາບພະລັງງານ.

ນີ້ແມ່ນເລີ່ມມີການປ່ຽນແປງຍ້ອນວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຄອມພິວເຕີ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງ token ບັງຄັບໃຫ້ປະສິດທິພາບໃນການສົນທະນາ, ແຕ່ຄວາມພະຍາຍາມສ່ວນໃຫຍ່ຍັງຄົງເປັນ spontaneous.

ໂດຍບໍ່ມີສັນຍານນະໂຍບາຍທີ່ຊັດເຈນເພື່ອປັດໄຈປະສິດທິພາບພະລັງງານເຂົ້າໃນການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ AI, ຄວາມຄືບຫນ້າອາດຈະຢຸດສະງັກແລະຊອບແວທີ່ໃຊ້ພະລັງງານອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຖ້າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍພະລັງງານຫຼຸດລົງຫຼືການປ່ຽນແປງບູລິມະສິດ.

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ ລັດຖະບານ ແລະບໍລິສັດສາມາດມາຮ່ວມກັນ. ແທນທີ່ຈະຄວບຄຸມການອອກແບບ AI ໂດຍກົງ, ຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍສາມາດສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີປະໂຫຍດໂດຍການສົ່ງເສີມມາດຕະຖານການລາຍງານການນໍາໃຊ້ພະລັງງານຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI.

ສໍາລັບສ່ວນຫນຶ່ງຂອງພວກເຂົາ, ບໍລິສັດສາມາດຮ່ວມມືໂດຍການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ, ການທົດສອບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາ, ແລະນໍາສະເຫນີການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງສູດການຄິດໄລ່.

ອຳນາດການປົກຄອງພາກລັດຄວນພິຈາລະນາໃຫ້ຄວາມສຳຄັນຕໍ່ຄວາມຕ້ອງການທາງສັງຄົມທີ່ສຳຄັນກວ່າການນຳໃຊ້ທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ, ຮັບປະກັນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າສືບຕໍ່ຮັບໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດອັນກວ້າງຂວາງຂອງສັງຄົມຍ້ອນຄວາມຕ້ອງການ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ./.

(TTXVN/Vietnam+)

ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp