ການກໍ່ສ້າງໂຄງສ້າງສູນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ສະຫຼາດ ແລະຍືນຍົງ

​ໃນ​ຍຸກ AI, ຄວາມ​ຕ້ອງການ​ເກັບ​ຂໍ້​ມູນ ​ແລະ ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຜັນ​ຂະຫຍາຍ​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ, ​ເຮັດ​ໃຫ້ການ​ລົງທຶນ​ສູນ​ຂໍ້​ມູນ​ຢູ່​ຫຼາຍ​ປະ​ເທດ, ​ໃນ​ນັ້ນ​ມີ ຫວຽດນາມ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ຍັງມາພ້ອມກັບສິ່ງທ້າທາຍເຊັ່ນການບໍລິໂພກພະລັງງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາຂອງການກໍ່ສ້າງໂຄງສ້າງສູນຂໍ້ມູນທີ່ສະຫລາດ, ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະມີຄວາມຍືນຍົງ.

ໃນຍຸກ AI, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນແລະການປຸງແຕ່ງໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ skyrockets, ນໍາໄປສູ່ຄື້ນຂອງການລົງທຶນໃນສູນຂໍ້ມູນໃນຫຼາຍປະເທດ. (ຮູບປະກອບ)

AI ກໍາລັງປັບປຸງສູນຂໍ້ມູນ

ໃນ​ບັນດາ​ຕະຫຼາດ​ທີ່​ພົ້ນ​ເດັ່ນ​ຄື​ອາຊີ​ຕາ​ເວັນ​ອອກ​ສ່ຽງ​ໃຕ້, ​ໂດຍ​ສະ​ເພາະ​ແມ່ນ​ຫວຽດນາມ, ປັນຍາ​ປະດິດ (AI) ພວມ​ພົ້ນ​ເດັ່ນ​ຂຶ້ນ​ເປັນ​ເສົາ​ຄ້ຳ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ໃນ​ການ​ຫັນປ່ຽນ​ດີ​ຈີ​ຕອນ ​ແລະ ພັດທະນາ ​ເສດຖະກິດ ​ແຫ່ງ​ຊາດ.

ຕາມ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ແລ້ວ, ຕະຫຼາດ AI ຢູ່​ຫວຽດນາມ ຈະ​ເຕີບ​ໂຕ​ສະ​ເລ່ຍ 15,8% ຕໍ່​ປີ, ບັນລຸ 1,52 ຕື້ USD ​ໃນ​ປີ 2030. ຍິ່ງ​ກວ່າ​ນັ້ນ, AI ສາມາດ​ປະກອບສ່ວນ​ເຖິງ 130 ຕື້ USD ​ໃຫ້​ເສດຖະກິດ​ຫວຽດນາມ ​ໃນ​ປີ 2040.

AI ກໍາລັງຂັບລົດຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ຂໍ້ມູນ, ໂດຍສະເພາະ, ກາຍເປັນຊັບສິນຍຸດທະສາດ, ແລະການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນພາຍໃນປະເທດ, ການປຸງແຕ່ງ, ແລະຄວາມປອດໄພແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນໃນພູມສັນຖານ ທາງດ້ານການເມືອງ ທີ່ມີການປ່ຽນແປງ.

ຕາມ​ການ​ຕີ​ລາຄາ​ຂອງ Deloitte, ຍອດ​ມູນ​ຄ່າ​ລວມຂອງ​ຕະຫຼາດ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ ຄາດ​ວ່າ​ຈະ​ບັນລຸ 65 ຕື້ USD ​ໃນ​ປີ 2035, ​ໄດ້​ແຈກ​ຢາຍ​ໄປ​ທົ່ວ 3 ຂະ​ແໜງ​ຄື: ແອັບພລິເຄຊັນ (30 ຕື້ USD), ເວທີ​ປາ​ໄສ (10 ຕື້ USD) ແລະ ພື້ນຖານ​ໂຄງ​ລ່າງ (25 ຕື້ USD). ເຖິງວ່າທັງ 3 ພາກສ່ວນຈະມີບົດບາດສຳຄັນກໍ່ຕາມ, ແຕ່ປະຈຸບັນນີ້ ຈຸດສຸມພວມຫັນໄປສູ່ພາກສ່ວນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ໂດຍສຸມໃສ່ບັນດາສູນຂໍ້ມູນ, ສ້າງພື້ນຖານກຳນົດຄວາມພ້ອມຂອງ AI ຂອງແຕ່ລະປະເທດ ແລະ ພາກພື້ນ.

ຕາມ​ການ​ຕີ​ລາຄາ​ຂອງ Deloitte, ຍອດ​ມູນ​ຄ່າ​ຕະຫຼາດ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ ຄາດ​ວ່າ​ຈະ​ບັນລຸ 65 ຕື້ USD ​ໃນ​ປີ 2035. (ຮູບ​ພາບ)

ກ່າວ​ຄຳ​ເຫັນ​ທີ່​ກອງ​ປະຊຸມ​ວັນ​ນະ​ວັດຕະກຳ​ຮ່າ​ໂນ້ຍ 2025 ​ເມື່ອ​ບໍ່​ດົນ​ມາ​ນີ້, ທ່ານ ດົ່ງ​ໄມ​ເລີມ, ຜູ້​ອຳ​ນວຍ​ການ​ໃຫຍ່​ບໍລິສັດ Schneider Electric ຫວຽດນາມ ​ແລະ ກຳປູ​ເຈຍ ​ໃຫ້​ຄຳ​ເຫັນ​ວ່າ AI ພວມ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຢ່າງ​ສິ້ນ​ເຊີງ​ບັນດາ​ວິທີ​ການ​ສ້າງ​ພື້ນຖານ​ໂຄງ​ລ່າງ, ດຳ​ເນີນ​ງານ ​ແລະ ປັບປຸງ​ພື້ນຖານ​ໂຄງ​ລ່າງ​ສູນ​ຂໍ້​ມູນ​ໂດຍ​ສະ​ເພາະ.

ໂດຍສະເພາະ, ວຽກງານ AI ກໍາລັງເຕີບໃຫຍ່ຂະຫຍາຍຕົວ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າທີ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ໂຄງສ້າງພື້ນຖານເຫຼົ່ານີ້ຍັງຕ້ອງການພະລັງງານຫຼາຍ. ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ໃນ​ປີ 2023, ການ​ຊົມ​ໃຊ້​ພະ​ລັງ​ງານ​ສໍາ​ລັບ​ວຽກ​ງານ AI ແລະ​ໂຄງ​ລ່າງ​ພື້ນ​ຖານ​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ແມ່ນ​ພຽງ​ແຕ່​ປະ​ມານ 4.3GW, ໃນ​ປີ 2028, ຕົວ​ເລກ​ນີ້​ແມ່ນ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ວ່າ​ຈະ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ 3-4 ເທົ່າ​, ເຖິງ 13.5-18GW​.

ໃນແງ່ຂອງອັດຕາສ່ວນ, ໃນປີ 2028, AI ອາດຈະກວມເອົາ 15-20% ຂອງການບໍລິໂພກໄຟຟ້າຂອງສູນຂໍ້ມູນທັງຫມົດ, ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກ 8% ໃນປີ 2023. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າສໍາລັບທຸກໆ 5kWh ທີ່ໃຊ້ໃນສູນຂໍ້ມູນ, 1kWh ແມ່ນອຸທິດຕົນເພື່ອການໂຫຼດຂອງ AI, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະບົບຄວາມເຢັນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສູງກວ່າລະບົບ IT ແບບດັ້ງເດີມ.

ທ່ານ ດົ່ງ​ໄມ​ເລີມ, ຜູ້​ອຳ​ນວຍ​ການ​ໃຫຍ່​ບໍ​ລິ​ສັດ Schneider Electric ຫວຽດ​ນາມ ແລະ ກຳ​ປູ​ເຈຍ ໄດ້​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ງານ​ບຸນ​ນະ​ວັດ​ຕະ​ກຳ ຮ່າ​ໂນ້ຍ 2025 ເມື່ອ​ວັນ​ທີ 17/9.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ຮູບແບບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແມ່ນປ່ຽນຈາກສູນກາງໄປສູ່ການແຈກຢາຍ, ປະມານ 50% ຂອງວຽກງານ AI ຄາດວ່າຈະໄດ້ຮັບການປຸງແຕ່ງໃນຮູບແບບປະສົມ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າການລວມສູນຂໍ້ມູນແລະການປະມວນຜົນຂອບ, ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມໄວການປຸງແຕ່ງແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າ. “ນີ້​ແມ່ນ​ເຫດ​ຜົນ​ເພື່ອ​ຮັບ​ມື​ກັບ​ຄື້ນ AI, ຫວຽດນາມ ຕ້ອງ​ມີ​ວິວັດ​ແຫ່ງ​ການ​ອອກ​ແບບ, ສ້າງ ​ແລະ ດຳ​ເນີນ​ງານ​ສູນ​ຂໍ້​ມູນ”.

6 ແນວໂນ້ມທີ່ມີການປ່ຽນແປງແລະກໍາລັງປ່ຽນແປງການອອກແບບສູນຂໍ້ມູນ AI

ຕາມ​ທ່ານ​ຜູ້ອຳນວຍການ​ໃຫຍ່ Schneider Electric ຫວຽດນາມ ​ແລະ ກຳປູ​ເຈຍ ​ແລ້ວ, ມີ 6 ທ່າ​ອ່ຽງ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ໃນ​ສູນ​ຂໍ້​ມູນ AI ​​​ໂດຍ​ສະ​ເພາະ, ​ແລະ ການ​ອອກ​ແບບ​ສູນ​ຂໍ້​ມູນ​ໃນ​ອະນາຄົດ​ໂດຍ​ທົ່ວ​ໄປ.

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ສູນຂໍ້ມູນຈະກາຍເປັນການໂຕ້ຕອບແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ການກໍານົດເວລາການໂຫຼດໂດຍອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂຕາຂ່າຍໄຟຟ້າແລະ microgrid ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການດຸ່ນດ່ຽງການໂຫຼດ, ແຕ່ຍັງປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍພະລັງງານທີ່ສໍາຄັນ.

ຕໍ່ໄປ, ແຫຼວ dielectric ແບບຍືນຍົງຈະຄ່ອຍໆທົດແທນນ້ໍາໃນຂະບວນການເຮັດຄວາມເຢັນ. ເທກໂນໂລຍີນີ້ຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບການກະຈາຍຄວາມຮ້ອນ, ຊ່ວຍໃຫ້ການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງຊິບແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍພະລັງງານຫຼຸດລົງ.

ແນວໂນ້ມອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນການປະກົດຕົວຂອງຊັ້ນວາງໄອທີທີ່ມີຄວາມເລິກຫຼາຍ, ເຊິ່ງຮອງຮັບເຊີບເວີທີ່ຊັບຊ້ອນ, ສາຍເຄເບີ້ນເຄືອຂ່າຍ, ທໍ່ນ້ຳ ແລະຄວາມຕ້ອງການການຈັດວາງ PDU ສຳລັບກຸ່ມ AI ທີ່ມີຄວາມໜາແໜ້ນສູງ.

ທ່ານ Dong Mai Lam - ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ Schneider Electric ຫວຽດນາມ ແລະ ກຳປູເຈຍ ຢືນຢັນວ່າ Schneider Electric ພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ຮ່ວມມືຢ່າງແໜ້ນແຟ້ນກັບບັນດາຄູ່ຮ່ວມມື ແລະ ລູກຄ້າຂອງຫວຽດນາມ ເພື່ອສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງດີຈີຕອນທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ພ້ອມແລ້ວສຳລັບ AI.

ນອກຈາກນັ້ນ, ລະບົບເຮັດຄວາມເຢັນ Chiller ທີ່ມີອຸນຫະພູມສູງຊ່ວຍປັບປຸງການອອກແບບແລະການດໍາເນີນງານຂອງລະບົບເຄື່ອງເຮັດຄວາມເຢັນທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍພະລັງງານຕ່ໍາ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ແທນທີ່ຈະແຈກຢາຍພະລັງງານໃນລະດັບແຮງດັນຕ່ໍາ, ເຄື່ອງປ່ຽນແຮງດັນຂະຫນາດກາງແມ່ນຖືກຈັດໃສ່ໃນພື້ນທີ່ດ້ານວິຊາການກ່ອນທີ່ຈະໂຫຼດ IT. ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນປະລິມານຂອງວັດສະດຸທອງແດງ, ຫຼຸດຜ່ອນ conductors ແລະຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຕິດຕັ້ງ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, AI-optimized rack PDUs ຍັງຈະປ່ຽນແປງຮູບແບບ, ສະຫນັບສະຫນູນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນຫຼາຍໃນຂະນະທີ່ຈໍາກັດຈໍານວນຊັອກເກັດທີ່ຊ້ໍາກັນ.

ທ່ານ Dong Mai Lam ກ່າວ​ວ່າ: “ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ທັງ​ໝົດ​ນີ້​ແມ່ນ​ແນ​ໃສ່​ສ້າງ​ພື້ນຖານ​ໂຄງ​ລ່າງ​ສູນ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ມີ​ປະສິດທິ​ຜົນ, ຍືນ​ຍົງ, ພ້ອມ​ແລ້ວ​ທີ່​ຈະ​ເພີ່ມ​ທະວີ​ວຽກ​ງານ AI”.

ການແກ້ໄຂສູນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຜັນຜວນ

ເນື່ອງຈາກການເພີ່ມຂື້ນຂອງວຽກງານ AI, ສູນຂໍ້ມູນກໍາລັງບໍລິໂພກຊັບພະຍາກອນຫຼາຍ, ຈາກໄຟຟ້າ, ນ້ໍາເຢັນໄປຫາຊັບພະຍາກອນອື່ນໆ. ​ໃນ​ຂະນະ​ນັ້ນ, ຕາ​ຂ່າຍ​ໄຟຟ້າ​ຢູ່​ຫຼາຍ​ແຫ່ງ​ພວມ​ປະສົບ​ກັບ​ຄວາມ​ຫຍຸ້ງຍາກ​ໃນ​ການ​ສະໜອງ​ໄຟຟ້າ​ໃຫ້​ພຽງພໍ ​ແລະ ໝັ້ນຄົງ.

ຄວາມເປັນຈິງຂ້າງເທິງນີ້ຍົກບັນຫາຂອງການສ້າງຍຸດທະສາດພະລັງງານທີ່ສະຫຼາດແລະຍືນຍົງກັບຊອບແວການຄຸ້ມຄອງຂັ້ນສູງ, ມີຄວາມສາມາດພົວພັນກັບຕາຂ່າຍໄຟຟ້າແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ.

Schneider Electric ສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບວົງຈອນຊີວິດທັງຫມົດຂອງສູນຂໍ້ມູນ, ຈາກການອອກແບບແລະການກໍ່ສ້າງເຖິງການດໍາເນີນງານແລະການບໍາລຸງຮັກສາ, ປະສົມປະສານທັງຮາດແວແລະຊອບແວ, ອອກແບບທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

Schneider Electric ແນະນໍາ MCSet Active ກັບເຄື່ອງຕັດວົງຈອນ EvoPact, ຍືນຍົງ, ສະຫຼາດ ແລະກຽມພ້ອມສໍາລັບຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຂອງອະນາຄົດທີ່ວັນປະດິດສ້າງຮ່າໂນ້ຍ 2025.

ໃນລະດັບການອອກແບບ, Schneider Electric ສະຫນອງການແກ້ໄຂສູນຂໍ້ມູນແບບຍືນຍົງສໍາລັບ AI, ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: ETAP, EcoStruxure IT Designer, ບໍລິການ EcoConsult, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການສຶກສາການວິເຄາະລະບົບໄຟຟ້າໃນຄວາມເລິກ. ນີ້ແມ່ນພື້ນຖານສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນທີ່ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມກັບ AI workloads ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. Schneider Electric ໃນປັດຈຸບັນເປັນຄູ່ຮ່ວມງານກັບ Nvidia ເພື່ອອອກແບບໂຄງສ້າງສູນຂໍ້ມູນ AI ​​ທົ່ວໂລກ.

ການແກ້ໄຂຕໍ່ໄປແມ່ນລະບົບພະລັງງານທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ກຽມພ້ອມສໍາລັບ AI, ຈາກ switchgear ແຮງດັນຕ່ໍາແລະແຮງດັນກາງແລະຕູ້ໄຟຟ້າ, Galaxy 3-Phase UPS, ໄປສູ່ການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານເຊັ່ນ EcoStruxure Power Monitoring Expert, Power Operation ... ທັງຫມົດເພື່ອຮັບປະກັນການໄຫຼຂອງພະລັງງານທີ່ຫມັ້ນຄົງ, ປອດໄພແລະເຊື່ອຖືໄດ້ສໍາລັບການໂຫຼດການປຸງແຕ່ງ AI.

ສໍາລັບລະບົບເຮັດຄວາມເຢັນ, Schneider Electric ສະຫນອງການແກ້ໄຂຄວາມເຢັນແບບປະສົມທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ປະສົມປະສານການລະບາຍອາກາດກັບຄວາມເຢັນຂອງແຫຼວໂດຍກົງກັບຊິບ, ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນແຕ່ລະພື້ນທີ່ຂອງສູນຂໍ້ມູນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຄື່ອງເຮັດຄວາມເຢັນທີ່ມີອຸນຫະພູມສູງແລະການແກ້ໄຂຄວາມເຢັນທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າໃຊ້ອຸນຫະພູມສະພາບແວດລ້ອມເພື່ອຄວາມເຢັນທໍາມະຊາດ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ເພື່ອຮັບປະກັນການດໍາເນີນງານທີ່ປອດໄພແລະຍືນຍົງ, Schneider Electric ສະຫນອງການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງສູນກາງ AVEVA Unified Operations Center, ບໍລິການແລະຊອບແວຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ, ແລະໂຄງການສະຫນັບສະຫນູນຫລັງການຂາຍ EcoCare. ນີ້​ແມ່ນ​ຊັ້ນ​ຂອງ​ການ​ປົກ​ປັກ​ຮັກ​ສາ​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ລູກ​ຄ້າ​ສັນ​ຕິ​ພາບ​ຂອງ​ຈິດ​ໃຈ​ຕະ​ຫຼອດ​ຊີ​ວິດ​ຂອງ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ​ສູນ​ຂໍ້​ມູນ​.

“ບັນດາ​ວິ​ທີ​ແກ້​ໄຂ​ດັ່ງກ່າວ​ລ້ວນ​ແຕ່​ມຸ່ງ​ໄປ​ເຖິງ​ຈຸດໝາຍ​ຮ່ວມ​ຄື: ສ້າງ​ພື້ນຖານ​ໂຄງ​ລ່າງ​ສູນ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ເຊື່ອມ​ໂຍງ, ຢືດ​ຢຸ່ນ​ໄດ້​ຕາມ​ຂະ​ໜາດ ​ແລະ ຄວາມ​ຕ້ອງການ​ຂອງ​ລູກ​ຄ້າ​ແຕ່ລະຄົນ,” ທ່ານ ດົງ​ມາຍ​ເລີມ, ຜູ້ອຳນວຍການ​ໃຫຍ່ Schneider Electric ຫວຽດນາມ ​ແລະ ກຳປູ​ເຈຍ ​ເນັ້ນ​ໜັກ​ວ່າ.

ແວນໂຕອານ

ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/xay-dung-ha-tang-trung-tam-du-lieu-linh-hoat-thong-minh-va-ben-vung-post910048.html