Bagaimana Mason Mount dan Kevin De Bruyne mendapat gaji yang besar

Pada awal Julai, bek kiri Arsenal Myles Lewis-Skelly menandatangani kontrak baharu dengan Arsenal selepas musim 2024/25 yang luar biasa, di mana dia membuat langkah naik dari akademi ke pasukan utama dan bermain lebih 2,000 minit.

Dengan Real Madrid juga dikhabarkan berminat dengan perpindahan itu, adalah dapat difahami jika Lewis-Skelly dan ejennya akan menggunakan ini untuk cuba mendapatkan tawaran terbaik selepas kempen yang berjaya. Bagaimanapun, remaja itu telah mengikut jejak langkah beberapa bintang besar lain – iaitu Kevin De Bruyne, Ben White, Héctor Bellerín dan Mason Mount – menggunakan Analytics FC di meja rundingan.

Daripada data mentah kepada kelebihan perundingan

Analytics FC melengkapkan pemain dan ejen dengan data prestasi dan analisis terperinci untuk memberi mereka kelebihan baharu dalam rundingan kontrak. Malah, selama bertahun-tahun, kelab besar telah menggunakan analitik untuk mendapatkan pandangan apabila menandatangani pemain.

Dalam erti kata lain, syarikat seperti Analytics FC secara asasnya mengubah skrip, membolehkan pemain dan ejen memberikan metrik terperinci mengenai sumbangan mereka, dalam bentuk penyelidikan mendalam dan pembentangan, mendapatkan kontrak yang lebih baik dengan bayaran tetap.

"Ia bermula dengan perbualan. Kami sentiasa didekati awal oleh ejen atau peguam. Mereka akan datang kepada kami dan mengatakan pemain mereka semakin hampir dengan rundingan baharu," kata Ketua Pegawai Eksekutif Analytics FC Alex Stewart kepada ESPN .

Analitis FC Anh 1

Myles Lewis-Skelly telah melalui musim yang luar biasa, terus dari akademi ke pasukan utama Arsenal. Foto: Sukan Langit.

"Titik rundingan" ini lazimnya mewakili satu daripada tiga titik perubahan: Seorang pemain mahukan perjanjian baharu di kelab mereka, sedang menilai pilihan masa depan mereka, atau mahu pergi dan memerlukan bantuan mencari langkah terbaik yang mungkin.

Ini diikuti dengan perbualan terperinci dengan ejen dan pemain, menetapkan apa yang diperlukan. Akhirnya, laporan penuh termasuk penyelidikan, analisis dan data mengenai pemain dihasilkan.

"Kami membentangkan dokumen PDF dan panjangnya 40 hingga 80 muka surat. Mereka adalah kepingan yang besar dan besar. Kami melatih ejen, dan kadangkala pemain, jadi mereka dimaklumkan sepenuhnya tentang perkara yang akan dibentangkan. Kami mahu memastikan mereka memahaminya dan boleh bertanya soalan," tambah Stewart.

Selepas mesyuarat awal, laporan akan diberikan kepada pemain dan ejen. Menurut Stewart, mulai saat itu ia akan menjadi tugas pemain dan ejen.

"Pad pelancaran" yang sempurna

Menurut ESPN , Analytics FC bergantung pada pelbagai penyedia data pihak ketiga untuk membina model data tersuai. Pertama, syarikat menggunakan metrik proprietari tersuai yang dipanggil GDA untuk mengukur kesan setiap tindakan yang diambil oleh pemain (positif atau negatif) ke atas peluang pemarkahan pasukan mereka.

Analytics FC kemudian menggunakan simulasi Monte Carlo (kaedah algoritma yang menggunakan pensampelan rawak untuk menilai kebarangkalian hasil) untuk memodelkan hasil yang mungkin, seperti jika pemain A menyertai pasukan B, atau jika pemain A cedera selama enam bulan.

Analitis FC Anh 2

Data terperinci tentang statistik GDA daripada Analytics FC membantu Kevin De Bruyne meningkatkan gajinya sebanyak 30% apabila dia memperbaharui kontrak baharunya di Man City. Foto: ESPN.

Simulasi ini berfungsi dengan cara yang serupa dengan cara komputer super Opta meramalkan hasil untuk peluang pasukan memenangi kejuaraan dan diturunkan, mengira beribu-ribu kemungkinan hasil dan mengira secara statistik senario yang paling mungkin.

Akhirnya, sistem Analytics FC akan menyediakan penilaian gaji yang tepat, membolehkan pemain membandingkan pendapatan rakan sebaya mereka sebagai perbandingan.

Contoh paling menonjol sistem ini digunakan untuk merundingkan lanjutan kontrak ialah kes Kevin De Bruyne. Apabila merundingkan lanjutan kontrak empat tahun dengan Man City pada 2021, De Bruyne dan ejennya menggunakan laporan Analytics FC. Daripada sekadar mengatakan dia adalah pemain tengah terbaik di dunia , pasukan Belgium itu mengaitkan prestasinya dengan nilai kewangannya.

Berdasarkan laporan terperinci itu, De Bruyne mendahului indeks GDA, angka yang menunjukkan dia mempunyai kesan besar terhadap peluang menjaringkan gol pasukannya. Data Analytics FC juga berpendapat bahawa jika Man City kehilangan De Bruyne, ia memerlukan kos yang tinggi untuk menggantikan pemain yang mempunyai nilai yang sama. Akibatnya, De Bruyne menerima kenaikan gaji sebanyak 30%.

Satu lagi contoh ialah Ben White, dengan laporan itu menonjolkan fleksibiliti pemain dan nilai jangka panjang kepada Arsenal.

Ejen White, Alex Levack, menegaskan bahawa data itu memberi mereka lebih keyakinan dalam menetapkan gaji mereka dan secara berkesan menentang hujah kelab. Walaupun butiran kontrak adalah sulit, Levack mengesahkan kedua-dua pihak gembira dengan perjanjian itu.

Analitis FC Anh 3

Data daripada syarikat seperti Analytics FC sedang mentakrifkan semula cara pemain merundingkan kontrak baharu dengan kelab mereka. Foto: Analitis FC.

Satu lagi kes menarik ialah Mason Mount. Semasa rundingan pembaharuan kontraknya di Chelsea pada 2021, laporan Analytics FC menunjukkan bahawa graduan akademi seperti Mount sering "dihukum" kerana kesetiaan mereka, secara konsisten menerima tawaran pembaharuan kontrak yang lebih rendah daripada pemain yang dibeli dari tempat lain.

Ejen Mount menggunakan maklumat ini secara strategik, menunjukkan bahawa dia tahu nilai sebenar pemain itu dan mendorong Chelsea untuk menawarkan tawaran yang lebih baik.

Ramai dalam industri, termasuk ejen pemain dan pengarah sukan , bersetuju bahawa data dan analitik telah menjadi bahagian penting dalam perundingan pemindahan dan kontrak. Mereka mengatakan perkhidmatan seperti Analytics FC "meratakan padang permainan" dengan memberikan pemain dan ejen akses kepada alat analitik yang sebelum ini hanya tersedia untuk kelab.

Sumber: https://znews.vn/cach-mason-mount-kevin-de-bruyne-lay-duoc-luong-khung-post1574269.html