Dari 26-27 Julai, Persidangan Saintifik Antarabangsa ke-8 mengenai Penilaian Deria telah diadakan di Universiti Teknologi - Universiti Kebangsaan Vietnam, Ho Chi Minh City. Acara ini merupakan persidangan saintifik antarabangsa mengenai Penilaian Deria yang diadakan di Vietnam dengan penyertaan pakar terkemuka dunia dalam bidang sains deria, sains pengguna, statistik gunaan dan pembelajaran mesin.
SPISE ialah peluang untuk saintis, pelajar, pengamal dan perniagaan dari seluruh Asia untuk bertemu dan bertukar dengan saintis terkemuka di dunia . Matlamat persidangan ini adalah untuk menyokong dan menggalakkan proses transformasi digital dan pemahaman pengguna dalam perniagaan barangan pengguna yang bergerak pantas.
Berikutan kejayaan acara sebelumnya, SPISE 2024 diadakan di Ho Chi Minh City dengan penyertaan lebih daripada 100 profesor, penyelidik, saintis, pasukan R&D perniagaan dari banyak tempat di seluruh dunia (AS, Perancis, Jepun, Korea, Thailand, Indonesia, Singapura, ...).
Tema bengkel ini adalah untuk membangunkan formula produk, menyelidik tingkah laku pengguna, menggunakan pembelajaran mesin pada pemprosesan data besar untuk memenuhi keperluan pengguna Vietnam yang semakin tinggi dan pelbagai, serta mengembangkan eksport ke pasaran antarabangsa.
Bercakap pada majlis perasmian, Profesor Madya Dr. Huynh Ky Phuong Ha - Naib Rektor Universiti Teknologi Bandar Ho Chi Minh - VNU-HCM berkata: "Ditubuhkan pada tahun 2005, SPISE telah berkembang daripada bengkel menjadi persidangan antarabangsa yang berprestij dengan 7 acara yang berjaya, dengan skala dan kualiti yang mengatasi yang sebelumnya. SPISE 2024 juga menekankan kepentingan penderiaan sains kami, tetapi bukan sahaja menekankan kepentingan sains kami. inovasi dan kerjasama dalam penyelidikan saintifik.
SPISE 2024 bertujuan untuk meneroka kesan transformatif kecerdasan buatan (AI) dan teknologi data besar pada kaedah penilaian deria. Dinamisme pembangunan produk memerlukan pendekatan yang lebih pantas dan lebih fleksibel yang mencabar kaedah deria sedia ada."
Pada bengkel ini, pasukan Penyelidikan dan Pembangunan Produk Masan Consumer Goods Corporation membentangkan topik: "Peranan sains deria dalam berjaya membangunkan produk di Masan Consumer".
Menurut Cik Le Thi Nga, Pengarah Kanan Penyelidikan & Pembangunan Produk, "Sains deria dilaksanakan dan disepadukan dalam model Consumer Innovation Centre (CIC) dan Consumer-In-Love (CIL). Model baharu ini membantu kami mendekati secara langsung, membangunkan bersama produk dan memenuhi keperluan pengguna.
Secara saintifik, model baharu ini membolehkan pelaksanaan serentak kedua-dua kaedah kualitatif dan kuantitatif. Masan Consumer menggunakan sains deria sepanjang proses pembangunan produk dan ini benar-benar alat yang berkuasa untuk menyokong R&D untuk mencipta produk yang cemerlang. Oleh itu, sains deria terus menjadi kelebihan daya saing Masan Consumer yang cemerlang untuk meningkatkan kadar kejayaan produk baharu dalam pasaran."
SPISE 2024 juga mempunyai aktiviti sampingan, termasuk 3 kursus (1) Analisis data pengguna dan sifat deria produk yang digunakan pada perisian jamovi; (2) Teknik analisis lanjutan dalam pemprosesan data multidimensi: MCA, MFA dan PLS pada perisian R; dan (3) Proses pembangunan produk baharu dalam industri makanan: daripada strategi hingga pelaksanaan.
Persidangan SPISE 2024: https://conferences.hcmut.edu.vn/spise2024#home
Topik utama bengkel termasuk: - Hubungan antara produk, pengguna dan konteks penggunaan - Aplikasi sains deria dalam industri makanan dan proses pembangunan produk baharu - Menghubungkan kaedah penyelidikan deria dan pengguna - Statistik gunaan dalam pemprosesan bahasa semula jadi pengguna (analisis teks), analisis statistik berbilang dimensi (analisis berbilang dimensi dan analisis data berbilang blok) - Kemajuan dalam metodologi deria dan pengguna - Penentu sosial pilihan makanan - Penyelidikan deria dan pengguna dalam konteks pelbagai budaya - Ukur pengalaman dan emosi produk - Mengintegrasikan data daripada pelbagai kaedah penilaian deria menggunakan teknik pembelajaran mesin - Meningkatkan pemahaman menyeluruh tentang pengalaman deria melalui tindak balas bersepadu data - Memahami aspek emosi pengalaman deria melalui pemprosesan bahasa semula jadi - Membangunkan model ramalan tindak balas deria berdasarkan algoritma AI dan pembelajaran mesin - Meramal citarasa pengguna |
Vinh Phu
Sumber: https://vietnamnet.vn/chuyen-gia-chia-se-tac-dong-cua-ai-voi-cac-phuong-phap-danh-gia-cam-quan-2307192.html
![[Foto] Hanoi: Penduduk Long Bien mengharungi hujan untuk pergi ke tempat kerja dan sekolah di tengah kesesakan lalu lintas akibat penutupan jambatan sejak awal pagi](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/11/07/1762485038077_dji-0206-1506-jpg.webp)
Komen (0)