Teknologi AutoML: AI sedang belajar cara melakukan sesuatu dengan sendirinya... AI

Daripada bergantung sepenuhnya pada pengaturcara dan pakar, kecerdasan buatan kini boleh membina dirinya sendiri. Teknologi AutoML sedang mengantar era baharu: AI yang mempelajari cara melakukan… AI.

Aplikasi teknologi AutoML

Kecerdasan buatan dahulunya merupakan alat yang dikhaskan untuk mereka yang tahu menulis kod dan memahami algoritma. Kini, dengan AutoML, AI itu sendiri boleh belajar mencipta sistem AI baharu.

Apabila AI belajar membina dirinya sendiri dengan AutoML

Menurut kajian Tuoi Tre Online , AutoML (Pembelajaran Mesin Automatik) ialah teknologi yang mengautomasikan langkah-langkah kompleks dalam proses membina model pembelajaran mesin. Daripada pemprosesan data dan pemilihan algoritma kepada pelarasan parameter dan penilaian hasil, semuanya boleh dilakukan oleh sistem tanpa memerlukan banyak campur tangan manual daripada jurutera.

Teknologi ini bukan sahaja menjimatkan masa tetapi juga meluaskan akses kepada AI untuk organisasi tanpa pasukan teknikal yang mantap. Daripada menghabiskan masa berminggu-minggu menguji algoritma, semuanya kini boleh diperkemas dalam beberapa jam, atau bahkan beberapa minit.

Google mempelopori platform AutoML pada tahun 2017, dan seterusnya, pemain utama seperti Amazon dan Microsoft turut melancarkan penyelesaian AutoML mereka sendiri, mengintegrasikannya ke dalam perkhidmatan awan mereka.

Perlu diingatkan bahawa AutoML tidak beroperasi secara tegar dan formulaik. Sistem ini boleh melaraskan strategi pembelajarannya secara automatik, mengubah seni bina rangkaian saraf atau bereksperimen dengan pelbagai konfigurasi sehingga ia menemui penyelesaian yang paling berkesan.

Dengan cara ini, AI mula "belajar cara belajar" dan secara beransur-ansur menjadi kurang bergantung pada pengaturcara.

Manusia tidak boleh digantikan.

Walaupun AutoML memudahkan penciptaan AI, ia tidak menghapuskan sepenuhnya peranan manusia. Model AI hanya benar-benar berguna apabila data input betul, masalah ditakrifkan dengan jelas dan hasilnya difahami dalam konteks yang betul—walaupun input dan pemahaman pengguna masih diperlukan.

AutoML berfungsi paling baik apabila pengguna tahu dengan tepat apa yang mereka perlukan . Contohnya, AI boleh membantu menganalisis imej perubatan, tetapi keputusan diagnosis dan rawatan muktamad masih terletak pada doktor. Dalam kewangan, AI boleh mengenal pasti trend penipuan, tetapi penganalisis perlu memahami maksudnya dalam konteks dunia sebenar.

Automasi boleh memendekkan masa dan usaha, tetapi ia tidak dapat menggantikan pengalaman, intuisi dan tanggungjawab manusia. AutoML bertindak sebagai penyokong, menjadikan proses membuat keputusan lebih pantas dan lebih berasaskan data.

Satu lagi manfaat ialah keupayaan untuk mengoptimumkan model secara bijak . AutoML bukan sahaja memilih model yang "baik"; ia mencuba pelbagai pilihan, menilainya dan memberikan model terbaik berdasarkan data yang disediakan pengguna. Hasilnya, prestasi sistem AI tidak kalah dengan model yang dibina oleh pakar, dan dalam banyak kes, lebih baik lagi kerana AutoML tidak melangkau sebarang langkah.

Akhirnya, AutoML mewakili langkah ke hadapan yang penting dalam mempopularkan teknologi AI , membawanya keluar dari makmal dan ke dalam aplikasi dunia sebenar. Guru, doktor, profesional pemasaran dan pemilik kedai sama-sama boleh memanfaatkan AI untuk menyelesaikan masalah mereka.

Kembali ke topik

TUAN VI

Sumber: https://tuoitre.vn/cong-nghe-automl-ai-dang-tu-hoc-cach-lam-ai-20250630110417866.htm