Model baharu ini bukan sahaja mencabar penguasaan gergasi Amerika tetapi juga membentuk semula keseluruhan permainan dengan sumber terbuka (Ilustrasi: DS).
Model ini mempunyai 685 bilion parameter dan dikeluarkan di bawah lesen sumber terbuka. Keputusan ujian awal menunjukkan prestasinya setanding dengan sistem proprietari daripada OpenAI atau Anthropic, dan membuka pendekatan baharu untuk membangunkan dan mengedarkan model AI termaju.
Prestasi dan kos
Tidak lama selepas dikeluarkan pada platform Hugging Face, DeepSeek V3.1 mendapat 71.6% pada ujian pengaturcaraan Aider. Secara teknikalnya, model ini mampu mengendalikan konteks sehingga 128,000 token (bersamaan dengan buku setebal 400 halaman). Seni bina diperkenalkan sebagai "hibrid", menyepadukan fungsi perbualan, penaakulan dan pengaturcaraan.
"DeepSeek V3.1 mencapai 71.6% pada Aider, kira-kira 1% lebih baik daripada Claude Opus 4 manakala kos jauh lebih rendah," kata penyelidik AI Andrew Christianson di rangkaian sosial X.
Dianggarkan bahawa kos purata untuk menyelesaikan tugas pengaturcaraan menggunakan V3.1 adalah sekitar $1.01, manakala sistem yang setara boleh menelan kos hampir $70.
Sesetengah pembangun komuniti juga menyatakan kehadiran empat "token khas" dalam seni bina, yang membolehkan model itu menyepadukan carian web masa nyata dan mengendalikan proses inferens yang kompleks.
Perbezaan ini diterjemahkan kepada berjuta-juta dolar dalam penjimatan untuk perniagaan yang mengendalikan beribu-ribu interaksi AI setiap hari.
Kelebihan mengubah permainan
Pelancaran V3.1 datang hanya beberapa minggu selepas OpenAI dan Anthropic mengumumkan model baharu. Dengan memilih pendekatan sumber terbuka, DeepSeek mengikuti strategi yang berbeza daripada banyak syarikat AS yang mengkomersialkan model AI melalui API berbayar.
Sesetengah berpendapat bahawa menjadikan keupayaan lanjutan tersedia secara meluas boleh membolehkan organisasi dan perniagaan digunakan dengan lebih cepat, di samping mencabar model perniagaan berdasarkan monopoli teknologi.
Kemunculan DeepSeek V3.1 menunjukkan bahawa AI maju bukan sahaja domain syarikat besar, tetapi juga kumpulan penyelidikan yang lebih kecil.
Persaingan dalam ruang ini tidak lagi terhad kepada membina sistem yang paling berkuasa, tetapi juga berkisar tentang menjadikan teknologi itu boleh diakses dan berpatutan.
Dalam konteks itu, persoalan bagi syarikat teknologi ialah bagaimana untuk mengekalkan nilai komersial apabila semakin banyak model sumber terbuka dengan prestasi dan kos yang kompetitif muncul.
Sumber: https://dantri.com.vn/cong-nghe/deepseek-am-tham-ra-phien-ban-ai-moi-20250820121017977.htm






Komen (0)