Di acara ini, DeepSeek mengumumkan lima repositori perisian canggihnya, terutamanya Sistem Fail Fire-Flyer (3FS), yang digunakan oleh syarikat untuk latihan AI dan beban kerja inferens.
DeepSeek telah mencipta banyak kejayaan dalam teknologi AI.
Direka untuk mengoptimumkan tugasan AI, sistem fail 3FS telah mendapat perhatian daripada ramai pakar dalam bidang ini. Teknologi ini memanfaatkan ciri-ciri unit storan keadaan pepejal moden dan rangkaian RDMA, mewujudkan lapisan storan kongsi yang memudahkan penggunaan aplikasi teragih. Pakar di Tom's Hardware menghargai bahawa kod 3FS beroperasi tanpa caching baca dan mengutamakan permintaan baca rawak.
3FS ialah revolusi yang telah dibawa oleh DeepSeek.
Menurut Tom's Hardware , ini penting untuk model AI yang kerap mengakses data daripada pelayan. Hasilnya, sistem fail teragih ini mampu mencapai daya pemprosesan bacaan agregat sehingga 6.6 TiB/saat apabila beroperasi dalam kelompok 180 nod dan 3.66 TiB/minit pada penanda aras GraySort dalam kelompok 25 nod.
Syarikat permulaan Perspective AI juga memuji metrik ini sebagai "peringkat seterusnya," menggambarkan 3FS sebagai revolusi berpotensi untuk beban kerja intensif data yang berkaitan dengan AI dan penyelidikan.
Apakah DeepSeek, dan siapakah dalang di sebaliknya?
Dalam kertas kerja yang diterbitkan pada musim panas lalu, para penyelidik DeepSeek telah membentangkan ciri-ciri seni bina pengkomputeran berprestasi tinggi Fire-Flyer 2 AI tersuai mereka. Hasil daripada 3FS dan elemen lain dalam susunan perisian, DeepSeek mencapai 80% prestasi pelayan DGX-A100 Nvidia hanya pada 50% daripada kos dan dengan penggunaan kuasa 40% kurang.
Melalui Minggu Sumber Terbuka, DeepSeek bertujuan untuk mengetengahkan ketelusan dan inovasi berpacukan komuniti, sambil mengeluarkan pelbagai produk perisian sebagai repositori sumber terbuka, termasuk projek seperti FlashMLA, DeepEP dan DeepGEMM.
[iklan_2]
Sumber: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm






Komen (0)