Pengasas bersama OpenAI mendedahkan tentang AI super

Andrej Karpathy percaya AGI masih tinggal sekurang-kurangnya satu dekad lagi, kerana model semasa masih belum cukup pintar dan kekurangan kebolehan kognitif seperti manusia.

Andrej Karpathy, pengasas bersama OpenAI. Foto: Dwarkesh Patel .

Walaupun ramai dalam industri teknologi percaya bahawa kecerdasan am buatan (AGI) hampir menjadi kenyataan, Andrej Karpathy, seorang saintis terkenal yang berkhidmat sebagai ketua pegawai AI Tesla dan pengasas bersama OpenAI, telah mengambil pandangan berbeza. Beliau percaya bahawa jalan ke AGI masih panjang dan dunia akan memerlukan sekurang-kurangnya satu dekad lagi untuk mengatasi cabaran asas.

"Masalahnya boleh diselesaikan, walaupun ia sukar pada masa ini. Saya fikir ia akan mengambil masa kira-kira sepuluh tahun untuk mengatasi semua batasan semasa," kata Karpathy dalam perbualan baru-baru ini.

Pengajaran yang berharga

Menurut Encik Karpathy, perkembangan pesat model bahasa besar (LLM) dalam beberapa tahun kebelakangan ini telah menyebabkan ramai percaya bahawa era "ejen AI," sistem dengan keupayaan autonomi, telah tiba. Walau bagaimanapun, bekas ketua AI di Tesla tidak bersetuju dengan pandangan ini. Dia percaya bahawa 2025 bukanlah "tahun ejen AI."

Dia menjelaskan bahawa alatan seperti Claude dan Codex menunjukkan potensi untuk membantu manusia dalam banyak tugas, tetapi mereka masih jauh daripada dianggap sebagai "rakan sekerja digital".

"Pada masa ini, ejen AI tidak cukup pintar, mereka tidak menggunakan komputer secara semula jadi, dan mereka tidak mempunyai keupayaan untuk belajar secara berterusan. Anda tidak boleh memberitahu mereka sesuatu dan mengharapkan mereka mengingatinya. Mereka kekurangan kognisi, yang menghalang model daripada benar-benar berfungsi, "kata Karpathy.

Karpathy berkhidmat sebagai pengarah AI Tesla. Foto: Teslarati .

Dalam kerjayanya selama 15 tahun dalam AI, Karpathy berkata dia telah melihat banyak titik perubahan yang telah mengubah keseluruhan industri. Beliau belajar dan bekerja dengan Geoffrey Hinton, bapa rangkaian saraf, di Universiti Toronto, ketika pembelajaran mendalam masih merupakan bidang pengajian yang agak tidak diketahui. Kejayaan AlexNet pada tahun 2012 membawa kepada era baharu untuk AI, menjadikan rangkaian saraf asas untuk banyak aplikasi masa hadapan.

Selepas gelombang pembelajaran mendalam, industri AI secara beransur-ansur beralih kepada agen pembinaan yang boleh memerhati, bertindak, dan belajar daripada persekitaran mereka. Salah satu eksperimen pertama ialah pembelajaran pengukuhan mendalam pada permainan Atari sekitar tahun 2013. Walaupun dianggap sebagai pecah tanah pada masa itu, dia percaya arah ini adalah "kesilapan masa."

"Adalah difahami bahawa orang ramai ingin bereksperimen dalam persekitaran permainan, di mana ia mudah untuk disimulasikan dan diukur. Tetapi ia tidak mencerminkan dunia sebenar. Jika anda hanya membiarkan AI menaip pada papan kekunci, klik pada tetikus dan tunggu ganjaran, ia tidak akan mempelajari apa-apa yang penting," katanya.

Bukan masa yang sesuai

Semasa di OpenAI, Karpathy bekerja di Project Universe, satu usaha untuk mencipta ejen kawalan tetikus dan papan kekunci yang boleh melaksanakan tugas dunia sebenar. Bagaimanapun, dia mengakui bahawa projek itu "terlalu awal."

"Kami belum mempunyai kuasa rangkaian saraf dan kami tidak mempunyai platform pemodelan bahasa yang besar yang kami ada hari ini," kata Karpathy.

Karpathy percaya ia akan mengambil masa sedekad untuk membangunkan AGI. Foto: Vidhya .

Saintis itu menambah bahawa untuk membangunkan ejen yang benar-benar pintar, model perlu mempunyai asas yang kukuh dalam perwakilan bahasa dan kognisi. Karpathy menyamakan proses pra-latihan pada data internet sebagai satu bentuk "evolusi buruk." Walau bagaimanapun, proses ini membantu AI mengumpul sejumlah besar pengetahuan dan kebolehan penaakulan asas.

Bagaimanapun, beliau memberi amaran bahawa terlalu bergantung pada pengetahuan sedia ada boleh menjadikan AI kurang kreatif. "Mungkin kita perlu mencari jalan untuk membuang beberapa pengetahuan dan meninggalkan apa yang kita panggil teras kognitif, bahagian yang mewakili keupayaan untuk berfikir, menyelesaikan masalah dan menyusun strategi," kata Karpathy.

Sehubungan itu, AI sedang memasuki fasa peralihan. Gabungan kuasa model bahasa dan keupayaan ejen bertindak akan membuka lembaran baharu bagi teknologi. Bagaimanapun, laluan itu, menurut Karpathy, tidak boleh dikira dalam beberapa tahun sahaja.

Sumber: https://znews.vn/dong-sang-lap-openai-agi-van-con-cach-xa-mot-thap-ky-post1595617.html