Di luar acara Smart City Asia 2026, Encik Tran Thanh Tung, wakil Agensi Transformasi Digital Kebangsaan - Kementerian Sains dan Teknologi , telah mengadakan perbincangan dengan wartawan tentang salah tanggapan umum, halangan data dan masa depan tadbir urus bandar pintar di Vietnam.

Tuan, istilah "Kembar Digital" sering disebut dalam forum bandar pintar pada masa kini. Walau bagaimanapun, ramai orang masih tidak memahami sepenuhnya konsep ini. Pada pendapat anda, apakah sifat sebenar Kembar Digital Bandar?
Satu salah tanggapan umum hari ini ialah ramai yang percaya bahawa hanya mencipta model 3D sesebuah bandar sudah cukup untuk mempunyai Kembar Digital. Pada hakikatnya, ini sama sekali tidak benar.
Model 3D hanyalah gambaran visual. Intipati Urban Digital Twin adalah untuk mencipta "replika digital dinamik" bandar dunia sebenar, di mana data sentiasa dikemas kini, dan ia mempunyai keupayaan untuk menganalisis, mensimulasikan, meramalkan dan menyokong operasi. Dalam erti kata lain, sistem bukan sahaja "melihat" bandar tetapi juga "memahami" bagaimana bandar berfungsi.
Kami sering menekankan empat elemen teras Urban Digital Twin: "model digital dinamik," "berbilang sumber data," "masa nyata," dan "pengoptimuman operasi." Model yang hanya mempunyai perwakilan visual tanpa data dinamik, analitik AI atau keupayaan untuk menjana respons operasi tidak boleh benar-benar dipanggil Digital Twin.
Dia telah berulang kali menyebut frasa "keupayaan pengurusan baharu", tetapi mengapakah dia percaya bahawa Digital Twin lebih daripada sekadar teknologi?
Kerana teknologi ini sedang mengubah cara kerajaan mengendalikan bandar. Dalam model tradisional, bandar sering diuruskan secara reaktif. Iaitu, kesesakan lalu lintas berlaku sebelum lalu lintas dialihkan laluan; banjir berlaku sebelum ia ditangani; kegagalan infrastruktur berlaku sebelum ia dibaiki.

Digital Twin membolehkan pihak berkuasa mensimulasikan senario dalam ruang digital sebelum kejadian berlaku secara realiti. Contohnya, jika sistem AI menganalisis data cuaca, kamera trafik dan sensor IoT serta menunjukkan sesuatu kawasan berisiko banjir dalam tempoh 30 minit akan datang, sistem tersebut boleh mengeluarkan amaran awal, menyelaras trafik atau mencadangkan operasi stesen pam terlebih dahulu.
Contohnya, dalam pengurusan lalu lintas bandar, sistem ini boleh meramalkan risiko kesesakan berdasarkan kepadatan kenderaan, peristiwa berskala besar atau aliran lalu lintas masa nyata. Ini bermakna bandar-bandar sedang beralih daripada model "penyelesaian masalah" kepada model "pengurusan ramalan". Ini mewakili perubahan ketara dalam pemikiran tadbir urus.
Banyak kawasan kini sedang banyak melabur dalam pusat kawalan pintar, kamera dan sensor. Pada pendapat anda, adakah itu cukup untuk mewujudkan bandar pintar?
Itu syarat yang perlu, bukan syarat yang mencukupi. Banyak kawasan kini sedang melabur banyak dalam perkakasan seperti kamera, pusat IOC dan sensor IoT. Tetapi isu terasnya bukanlah bilangan peranti, tetapi data. Jika data tidak saling berkaitan, sistem akan beroperasi secara berpecah-belah.

Pada masa ini, data bandar sering tersebar merentasi pelbagai agensi seperti pengangkutan, pembinaan, sumber alam sekitar, elektrik, bekalan air dan saliran, dan sebagainya. Setiap agensi menggunakan standard data yang berbeza. Apabila data tidak dapat "berkomunikasi" antara satu sama lain, adalah sangat sukar untuk menggunakan AI atau Digital Twin secara berkesan. Inilah sebabnya mengapa banyak bandar mempunyai pelbagai sistem tetapi keupayaan pengurusan keseluruhannya masih terhad.
Pada pendapat saya, bandar pintar bukanlah koleksi program perisian individu, tetapi sebaliknya ekosistem data yang saling berkaitan.
Bagaimanakah anda menilai peranan AI dalam bandar pintar generasi akan datang?
AI akan menjadi "otak" bandar masa depan. Jika sebelum ini sistem mengumpul dan memaparkan data terutamanya, kini AI boleh menganalisis data, mengesan anomali, meramalkan trend dan menyokong proses membuat keputusan. Itu perbezaan yang besar.
Contohnya, AI boleh mengenal pasti kesesakan lalu lintas secara automatik, mengesan kenderaan yang diletakkan secara haram, memberi amaran tentang risiko kemalangan atau menganalisis risiko banjir berdasarkan data hujan dan topografi.
Dalam bidang alam sekitar, AI boleh meramalkan kualiti udara atau menilai risiko pencemaran. Dalam perkhidmatan awam, AI boleh membantu dalam memproses dokumen, menyediakan respons automatik atau menganalisis tingkah laku rakyat untuk mengoptimumkan perkhidmatan.
Walau bagaimanapun, AI hanya benar-benar pintar apabila terdapat set data yang cukup besar dan bersih. Jika data berselerak, kekurangan piawaian, atau tidak dikemas kini secara berterusan, AI akan menghadapi kesukaran untuk menjadi berkesan. Oleh itu, data kekal sebagai asas terpenting bandar pintar.

Menurut beliau, apakah "kekangan" terbesar yang dihadapi Vietnam pada masa ini dalam pembangunan Urban Digital Twin?
Pada pendapat saya, terdapat tiga isu utama. Pertama, kebolehkendalian data. Banyak lokaliti pada masa ini kekurangan mekanisme yang berkesan untuk berkongsi data antara unit pentadbiran.
Kedua, terdapat kekurangan seni bina keseluruhan. Sesetengah pelaksanaan dijalankan secara berperingkat-peringkat, kekurangan strategi jangka panjang, menyukarkan sistem untuk berhubung antara satu sama lain.
Ketiga, terdapat isu sumber manusia. Digital Twin bukan sekadar cabaran teknologi; ia juga melibatkan pengurusan data, operasi sistem, AI, GIS, BIM, IoT dan banyak lagi. Bidang ini memerlukan tenaga kerja dengan kepakaran antara disiplin.
Tambahan pula, keselamatan dan keselamatan data juga penting. Apabila bandar beroperasi berdasarkan data masa nyata, serangan sistem atau kebocoran data boleh memberi kesan yang ketara kepada operasi pengurusan.
Adakah Vietnam kini bersedia untuk pembangunan bandar pintar berdasarkan model Digital Twin?
Saya percaya Vietnam mempunyai banyak keadaan yang menggalakkan. Sejak kebelakangan ini, banyak dasar dan garis panduan penting berkaitan transformasi digital dan bandar pintar telah dikeluarkan. Khususnya, Dekri No. 269/2025/ND-CP mengenai pembangunan bandar pintar telah mewujudkan asas perundangan yang penting untuk pelaksanaan model Urban Digital Twin di Vietnam.

Di samping itu, banyak kawasan utama seperti Bandar Raya Ho Chi Minh, Hanoi dan Da Nang telah mula melabur banyak dalam infrastruktur data, pengangkutan pintar dan pusat pengurusan bandar. Ini adalah asas yang sangat penting.
Walau bagaimanapun, apa yang diperlukan sekarang ialah strategi data jangka panjang dan pemilihan masalah keutamaan yang tepat untuk setiap bandar. Pelaksanaan tidak seharusnya berdasarkan trend atau mengejar teknologi.
Menurutnya, bagaimanakah imej sebuah bandar pintar dalam tempoh 10 tahun akan datang?
Saya percaya bahawa pada masa hadapan, bandar-bandar akan beroperasi secara "ramalan dan optimum" dan bukannya hanya bertindak balas terhadap insiden. AI, data raya dan Digital Twin akan menjadi tiga tonggak penting dalam model tadbir urus bandar yang baharu. Pengangkutan, tenaga, bekalan air dan sanitasi, alam sekitar dan perkhidmatan awam kemudiannya akan dihubungkan pada satu platform data tunggal yang bersatu.
Bandar-bandar boleh menganalisis status operasi mereka, mengesan risiko dan menyokong proses membuat keputusan kerajaan dalam masa nyata. Ini bukan lagi fiksyen sains tetapi sedang berlaku dengan pantas di seluruh dunia. Vietnam mempunyai setiap peluang untuk mengambil bahagian dalam proses ini jika ia membina asas data yang cukup kukuh sekarang.
Terima kasih banyak-banyak, tuan!
Sumber: https://baotintuc.vn/thuc-hien-nghi-quyet-57/khi-ai-tro-thanh-bo-nao-cua-do-thi-thong-minh-20260506184345028.htm









Komen (0)