Imej ilustrasi.
AI hadir dalam hampir setiap aspek kehidupan manusia, daripada aktiviti harian hinggalah kepada pengeluaran, pendidikan , penyelidikan dan penciptaan seni. AI membantu orang ramai mengoptimumkan operasi, meningkatkan kecekapan dan mengurangkan tenaga kerja. Ledakan AI telah menunjukkan pertumbuhan berterusan pembelajaran mesin dan aplikasi teknologi data raya, sekali gus mendorong kecerdasan buatan ke tahap pembangunan yang baharu.
Menurut pakar, kemudahan segera menggunakan AI mungkin melibatkan kos sumber intelektual jangka panjang.
Kemerosotan fungsi otak dan "hutang kognitif"
Satu kajian selama empat bulan oleh Institut Teknologi Massachusetts (MIT) telah memberi penjelasan tentang kesan mendalam penggunaan AI yang berlebihan terhadap otak manusia. Kajian yang menjejaki 54 peserta esei itu mendapati bahawa pergantungan pada alat AI boleh menjejaskan fungsi otak dan kemahiran berfikir secara kritis.
Menggunakan teknologi elektroensefalografi (EEG), para penyelidik merekodkan aktiviti otak peserta. Hasilnya amat menakjubkan: Kumpulan yang menggunakan alat AI mempamerkan corak saraf yang jauh berbeza berbanding kumpulan yang hanya menulis secara mental. Kumpulan ini menunjukkan sehingga 55% lebih sedikit sambungan saraf berbanding kumpulan yang hanya menulis otak, terutamanya dalam bidang yang bertanggungjawab untuk pemikiran mendalam dan pembentukan ingatan.
Penyelidik menggelarkan fenomena ini sebagai "hutang kognitif." Sama seperti hutang kewangan, yang membolehkan kita menikmati faedah semasa tetapi menanggung kos kemudian, hutang kognitif berlaku apabila kita mewakilkan usaha intelektual kepada sistem luaran, menyebabkan otot mental kita menjadi atrofi akibat tidak digunakan. Jika disalahgunakan, AI boleh menjadikan manusia sebagai pengguna pasif, kehilangan keupayaan untuk berfikir secara bebas.
Akibat daripada fungsi kognitif yang berkurangan adalah jelas:
Kerosakan ingatan : Dalam sesi pertama kajian MIT, seramai 83% pengguna AI tidak dapat memetik daripada tulisan mereka sendiri, dan tiada seorang pun yang memberikan petikan yang tepat. Walaupun selepas beberapa sesi, ramai yang masih bergelut dengan tugasan asas ini.
Melemahkan pemikiran kritis : Penggunaan AI membawa kepada "penglibatan dangkal" dan melemahkan kemahiran berfikir kritis, berpotensi memupuk sifat menangguhkan dan malas.
Aktiviti otak yang berkurangan : Individu yang menulis esei dengan bantuan AI mengaktifkan aktiviti otak yang jauh lebih sedikit, dengan bidang yang berkaitan dengan ingatan, pemikiran kritis dan fungsi eksekutif menunjukkan penurunan mendadak.
Krisis penciptaan pengetahuan dan "keruntuhan model"
Masalah dengan LLM bukan terletak pada keupayaan sintesisnya, tetapi pada hakikat bahawa ia hanya tahu cara mengitar semula apa yang telah wujud. Sistem ini tidak menjana pengetahuan baharu; ia terutamanya menggunakan data sedia ada dan mengagihkannya semula.
Tidak seperti manusia, yang sentiasa mencari hala tuju baharu untuk pelbagai motivasi seperti wang, kemasyhuran, rasa ingin tahu, atau keinginan untuk menakluki ilmu pengetahuan, AI tidak dapat menghasilkan "kebaharuan." Apabila AI dapat menjawab hampir semua soalan yang rumit hanya dalam beberapa saat, ganjaran untuk kreativiti manusia akan hilang secara beransur-ansur.
Kehilangan momentum ini telah ditunjukkan oleh kes Stack Overflow, sebuah forum tempat pengaturcara berkongsi pengetahuan: hanya dalam masa 6 bulan selepas ChatGPT muncul, bilangan soalan di platform menurun lebih daripada 25%, dan kini telah menurun sebanyak 90%. Ini adalah kehilangan "asas pengetahuan hidup", di mana setiap jawapan disahkan, dibahaskan dan ditambah.
Data daripada platform seperti Stack Overflow pernah menjadi sumber latihan untuk alatan AI. Apabila sumber pengetahuan ini semakin berkurangan, AI akan semakin mengulangi apa yang telah dihasilkannya.
Fenomena ini dikenali sebagai "keruntuhan model." Penyelidik memberi amaran bahawa apabila model dilatih terutamanya pada data yang dihasilkan oleh AI itu sendiri, kualiti pengetahuan secara beransur-ansur merosot, kehilangan keupayaannya untuk mencerminkan kepelbagaian dan ketepatan dunia sebenar. Profesor Hannah Li dari Universiti Columbia menyimpulkan: "Kesimpulannya ialah ia akan menjadi lebih teruk. Model akan menjadi lebih teruk."
Risiko homogenisasi dan kitar semula pengetahuan.
Selain penurunan kesedaran individu, penyalahgunaan AI juga membawa kepada homogenisasi pengetahuan. Esei yang ditulis dengan bantuan AI menunjukkan persamaan yang ketara, mendedahkan corak "homogen secara statistik". Ini mewujudkan sejenis monokultur intelektual, di mana perspektif manusia yang pelbagai ditapis melalui lensa algoritma yang sama, yang berpotensi menyekat kepelbagaian kreatif.
AI cenderung untuk menekankan corak umum dalam data, secara beransur-ansur mengabaikan maklumat yang jarang ditemui, butiran unik atau data yang tersembunyi dalam bayang-bayang statistik. Jika trend ini berterusan, Internet, tempat penyimpanan maklumat yang kaya, berisiko menjadi dunia yang cair di mana pengetahuan hilang. Manusia mungkin memasuki era "kitar semula pengetahuan", di mana inovasi terbantut apabila ganjaran untuk ciptaan baharu menjadi semakin kabur.
AI merupakan alat yang berkuasa, tetapi ia memerlukan pendekatan strategik. Penyelidik MIT telah menemui satu petanda yang menggalakkan: peserta yang telah membangunkan asas kognitif yang kukuh sebelum menggunakan AI dapat memanfaatkannya dengan lebih berkesan, malah peningkatan aktiviti saraf semasa pengenalan. Mereka menggunakan AI sebagai pembantu sebenar, bukan sekadar alat sokongan.
Pengetahuan manusia dibina melalui usaha, rasa ingin tahu, dan keberanian untuk meneroka perkara yang tidak diketahui. Walau bagaimanapun, jika kita menjadikan AI sebagai satu-satunya "landasan kereta api", kita berisiko terjerumus ke dalam kitaran ganas di mana manusia dan mesin hanya mengulangi apa yang telah dilakukan.
Sumber: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291








Komen (0)