Jurutera muda Vietnam mengungguli taman permainan AI global selama dua tahun berturut-turut

Baru-baru ini, majlis pengumuman keputusan AI City Challenge 2025 (AI di bandar pintar) berlangsung dalam rangka kerja Persidangan Antarabangsa mengenai Visi Komputer (ICCV 2025) di Hawaii (AS). Berikutan kemenangan pada 2024, tahun ini pasukan kejuruteraan AI VNPT memenangi tempat pertama dalam kategori Memproses dan mengecam objek daripada data imej kamera sudut ultra lebar pada peranti tepi (edge AI). Masalahnya memerlukan sistem AI dengan kelajuan pemprosesan masa nyata, secara langsung pada peranti perkakasan padat, sambil memastikan ketepatan yang tinggi dalam mengenali objek daripada data imej yang sangat herot, memenuhi keperluan praktikal.

AI City Challenge 2025 ialah salah satu pertandingan tahunan paling berprestij di dunia mengenai kecerdasan buatan (AI) yang diterapkan di bandar pintar. Pertandingan tahun ini merangkumi empat kategori dengan kerumitan lebih tinggi berbanding musim sebelumnya, menarik lebih 30,000 pasukan dari negara yang mempunyai pembangunan AI yang kukuh seperti AS, China, Korea, Taiwan, dll.

Pasukan kejuruteraan VNPT mendahului berkat ketepatan AI dan kelajuan pemprosesan di bahagian tepi.

Cabaran untuk meningkatkan keupayaan AI di pinggir

Masalah memproses dan mengecam objek daripada data imej kamera sudut ultra lebar telah dimasukkan dalam Cabaran Bandar AI sejak 2024, mencerminkan trend menggunakan penglihatan komputer pada sistem pemantauan trafik semasa. Dengan kepraktisan yang tinggi, kategori sentiasa perlumbaan dengan bilangan pasukan terbesar dalam keseluruhan pertandingan. Tahun ini, kesukaran kategori meningkat apabila, sebagai tambahan kepada pemprosesan imej yang herot dan cacat dengan tepat, pasukan mesti mengoptimumkan keseluruhan proses supaya model boleh beroperasi dengan berkesan pada peranti tepi.

Pasukan kejuruteraan VNPT menggunakan banyak teknik untuk mengenal pasti kenderaan dengan cepat dan tepat.

Pasukan dikehendaki mengoptimumkan model mereka untuk berjalan dengan cekap pada Jetson Orin, peranti kecil yang terletak di titik pengumpulan data (dipanggil peranti tepi), yang mempunyai had kuasa 30W dan kuasa pengkomputeran yang jauh lebih rendah daripada pelayan pusat. Ini bermakna bahawa pasukan tidak boleh menggunakan model yang terlalu besar, tetapi perlu menyelaraskan dan mengoptimumkan program untuk berjalan dengan lebih pantas, menggunakan lebih sedikit sumber dan masih mengenali kenderaan dengan tepat. Perubahan ini menjadikan AI City Challenge 2025 sebagai salah satu musim paling sukar setakat ini, terutamanya apabila pasukan belajar daripada pengalaman tahun lepas dan tahap persaingan meningkat dengan ketara.

Manfaat daripada pengalaman pengoptimuman model dunia sebenar

Dalam masalah pemantauan trafik, infrastruktur pengkomputeran dan sambungan rangkaian selalunya terhad, menjadikan pembangunan model AI yang tepat dan cekap satu cabaran besar. Ini juga sebab mengapa Edge AI telah menjadi trend yang tidak dapat dielakkan. Daripada menghantar semua data ke pelayan pusat untuk diproses, model diletakkan betul-betul pada peranti pengumpulan (seperti kamera), membantu bertindak balas dengan lebih pantas, mengurangkan kependaman, menjimatkan lebar jalur dan memastikan keselamatan data, terutamanya dalam sistem pemantauan berskala besar.

Menurut keputusan yang diumumkan pada AI City Challenge 2025, pasukan kejuruteraan VNPT mendapat tempat pertama, mengatasi ratusan pasukan daripada syarikat teknologi utama, institut penyelidikan dan universiti di seluruh dunia. Pencapaian ini menyumbang kepada pengukuhan ekosistem AI untuk pemantauan lalu lintas dan keselamatan bandar di negara ini, di mana kamera sudut ultra lebar sedang digunakan secara meluas untuk meluaskan kawasan cerapan, mengurangkan titik buta, mengurangkan bilangan peranti yang dipasang dan meningkatkan kecekapan operasi infrastruktur bandar. Dengan lebih daripada tujuh tahun pengalaman membangunkan model AI untuk pemprosesan imej dan menggunakannya di dalam negara, pasukan kejuruteraan VNPT telah mengumpul keupayaan untuk mengimbangi ketepatan, kelajuan dan kos operasi - faktor yang menentukan keberkesanan penggunaan AI dalam persekitaran sebenar.

Pasukan VNPT telah membangunkan dan menguasai lebih daripada 40 model AI pemprosesan imej.

Pada masa ini, pasukan VNPT telah membangunkan dan menguasai lebih daripada 40 model AI pemprosesan imej yang berbeza seperti pengecaman plat lesen, pengukuran aliran trafik, pengesanan topi keledar, serta model khusus untuk Vietnam seperti mengesan kenderaan yang membawa tiga orang, membawa barang besar, atau mengesan kebakaran dan senjata dalam bidang keselamatan dan pengawasan bandar. Model ini dioptimumkan untuk beroperasi pada pelbagai perkakasan, daripada GPU, CPU kepada NPU, memenuhi keperluan pelbagai sistem dan pelanggan.

Untuk dapat menggunakan secara berkesan pada skala besar, terutamanya dalam model di premis dan di pinggir dengan ratusan kamera serentak, jurutera VNPT juga telah membina kaedah pemprosesan optimum yang membolehkan operasi serentak ratusan strim data video . Pendekatan ini menjadikan penyelesaian AI mudah untuk skala, menjimatkan sumber dan sesuai untuk keadaan infrastruktur di banyak kawasan.

Menggunakan pengalaman itu pada AI City Challenge 2025, pasukan itu menggunakan gabungan teknik seperti pemampatan model untuk mengurangkan saiz dan sumber pemprosesan, pengoptimuman aliran pemprosesan imej untuk mengurangkan kependaman, dan bahasa pengaturcaraan dan penghalusan struktur kod untuk membentuk keseluruhan rantaian pemprosesan untuk prestasi tertinggi. Pendekatan ini membantu model mengekalkan ketepatan sambil meningkatkan kelajuan inferens dan penggunaan pada peranti tepi yang dikekang perkakasan.

Platform penyelidikan AI pembelajaran mendalam pelbagai disiplin

Bukan sahaja memiliki pasukan kakitangan muda yang berbakat dan infrastruktur pengkomputeran yang kukuh, salah satu premis penting untuk VNPT mempunyai ekosistem produk AI yang komprehensif yang memenuhi piawaian antarabangsa dan memenangi hadiah tinggi di pertandingan berprestij ialah platform penyelidikan AI yang mendalam dalam banyak bidang.

Berkenaan aplikasi AI dalam pemprosesan imej, selain sistem bandar dan trafik pintar, VNPT juga mempromosikan aplikasi penyelidikan dalam bidang perubatan. Pada September 2025, kumpulan itu mengumumkan penyelidikan saintifik di MICCAI 2025 - persidangan terkemuka dunia mengenai AI dan penglihatan komputer dalam perubatan. Penyelidikan memfokuskan pada aplikasi AI dalam diagnosis kanser tiroid, dijalankan dengan data daripada hampir 10,000 pesakit di 3 wilayah negara selama 4 tahun. Projek ini memainkan peranan asas dalam membangunkan sistem sokongan diagnostik automatik yang sesuai untuk ciri populasi dan keadaan perubatan di negara ini, membantu meningkatkan ketepatan, memendekkan masa diagnosis, mengurangkan beban kerja untuk doktor, dan meluaskan akses kepada perkhidmatan perubatan berkualiti tinggi ke peringkat akar umbi.

Pasukan kejuruteraan AI VNPT menerbitkan penyelidikan di banyak persidangan saintifik berprestij.

Dalam bidang bahasa dan pemprosesan pertuturan, VNPT turut mengumumkan penyelidikan di EMNLP 2025 - persidangan AI peringkat A* mengenai pemprosesan bahasa semula jadi, dan ICASSP 2025 - persidangan peringkat A1 mengenai pemprosesan pertuturan. Kerja-kerja ini menggunakan teknik pembelajaran mesin lanjutan dalam membangunkan model bahasa besar (LLM) dan AI generatif, bertujuan untuk meningkatkan keupayaan model AI untuk memahami konteks, emosi dan nuansa Vietnam - yang merupakan faktor kompleks dan jarang dimodelkan dalam korpora antarabangsa. Terima kasih kepada itu, bahasa Vietnam semakin hadir dalam komuniti penyelidikan NLP global, membuka kemungkinan membina model bahasa yang kuat, unik dan sesuai untuk orang Vietnam.

Komen (0)