Daripada seorang pelajar wilayah kepada seorang profesor universiti Amerika

Minh Nhat, 34 tahun, dari Bac Lieu , ialah seorang profesor dan "bintang yang semakin meningkat" dalam komuniti Vietnam yang mengikuti sains data dan pembelajaran mesin di AS.

Ho Pham Minh Nhat kini merupakan profesor kelas pertama Sains Data, Statistik dan Pembelajaran Mesin di Universiti Texas - Austin. Ini adalah salah satu daripada 10 sekolah terbaik di AS untuk kecerdasan buatan (AI) dan sains dan teknologi, menurut US News.

Beliau juga merupakan ahli Institut Asas Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan di Austin, dengan lebih daripada 60 artikel dalam jurnal Q1 dan persidangan utama. Pada masa ini, penyelidikan Nhat memfokuskan pada tiga topik utama: Inferens, skalabiliti dan kecekapan model pembelajaran mendalam dan bahasa besar, seperti ChatGPT; Kestabilan dan pengoptimuman algoritma dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan; Heterogeniti, dimensi tinggi data besar dan pembangunan kaedah dan model baharu untuk dapat menangkap, meneroka dan mengoptimumkan maklumat data ini dengan berkesan.

Selain itu, Nhat menyelia lapan pelajar kedoktoran, empat daripadanya pelajar Vietnam.

"Saya berbangga kerana telah menyumbang dalam mewujudkan jambatan untuk membantu golongan muda Vietnam belajar untuk PhD dalam pembelajaran mesin, statistik dan kecerdasan buatan di banyak universiti terkemuka dunia," katanya.

Ho Pham Minh Nhat. Foto: Disediakan oleh watak

Nhat berkata perjalanannya mempunyai banyak cabaran, memaksanya untuk matang dan menangani tekanan pada peristiwa penting.

Dilahirkan dalam keluarga dengan tradisi belajar, Nhat menunjukkan minatnya terhadap Matematik sejak sekolah menengah. Dia suka mencari penyelesaian yang berbeza untuk masalah matematik dan sentiasa memenangi hadiah tinggi dalam pertandingan untuk pelajar cemerlang di wilayah Bac Lieu.

Sebaik membaca artikel tentang pingat emas dengan skor sempurna dan penyelesaian istimewa guru Le Ba Khanh Trinh dalam Pertandingan Matematik Antarabangsa 1979, Nhat mengaguminya dan menetapkan matlamat untuk mengambil peperiksaan kemasukan ke Sekolah Tinggi Gifted, Universiti Kebangsaan Ho Chi Minh City, tempat guru Trinh mengajar.

Pada tahun 2004, Nhat lulus peperiksaan kemasukan ke sekolah ini. Meninggalkan Bac Lieu ke Ho Chi Minh City, pelajar yang tidak pernah keluar dari rumah berasa lebih tertekan kerana rakan sekelasnya semuanya sangat berbakat. Berkat usahanya, Nhat terpilih bertanding dalam pertandingan pelajar cemerlang peringkat kebangsaan selama dua tahun berturut-turut. Bagaimanapun, Nhat tidak memenangi sebarang hadiah.

"Melihat rakan sekelas saya memenangi hadiah tinggi dalam pertandingan kebangsaan dan antarabangsa, saya berasa lebih kecewa dengan diri saya sendiri," kata Nhat.

Selepas tempoh bergelut, Nhat belajar satu pengajaran yang meletakkan asas bagi keseluruhan perjalanannya. Dia sedar bahawa kegagalan pada satu ketika tidak bermakna berhenti, sebaliknya memerlukan ketabahan dan keazaman untuk mengejar minatnya.

Oleh itu, selepas tamat sekolah menengah, Nhat memilih untuk mengikuti program Sarjana Muda Matematik - Teknologi Maklumat di Universiti Sains Semula Jadi di Ho Chi Minh City. Di sini, Nhat didedahkan kepada banyak bidang baharu matematik, membina hubungan dengan profesor di dalam dan luar negara melalui program pertukaran. Pada penghujung tahun ketiganya, Nhat mendengar seorang profesor Amerika bercakap tentang aplikasi praktikal Matematik semasa menghadiri Sekolah Musim Panas Sains Data dan Statistik. Pengalaman itu menyemarakkan minat Nhat untuk bidang ini, dan juga membuatkan dia membuat keputusan untuk meneruskan kerjaya dalam penyelidikan dan pengajaran.

Pada tahun 2011, Nhat belajar untuk ijazah sarjana dalam Matematik Gunaan di bawah program kerjasama antara Universiti Sains Semula Jadi di Ho Chi Minh City dan 6 universiti di Perancis. Pada masa ini, Nhat menerima biasiswa penuh untuk membuat PhD dalam Statistik di Universiti Michigan-Ann Arbor, di bawah bimbingan profesor terkenal Vietnam Nguyen Xuan Long. Dia segera menamatkan ijazah sarjananya di Perancis dan pergi ke AS untuk belajar.

Berpindah ke persekitaran baharu, Nhat berasa tertekan kerana terpaksa membiasakan diri dengan jadual belajar yang tertekan, intensif, serta menyesuaikan diri dengan cuaca dan budaya di sini. Di samping itu, rakan penyelidiknya semuanya sangat berbakat, setelah lulus dari sekolah berprestij seperti MIT atau Stanford, yang sebahagiannya mempunyai pengalaman penyelidikan sangat awal.

Nhat sering bekerja di perpustakaan sehingga larut malam, menebus ilmu yang kurang dan meneliti dengan lebih mendalam ilmu baharu di dalam kelas. Oleh itu, dialah yang sering menaiki bas terakhir pada pukul 2 pagi untuk pulang ke bangunan sekolah. Setiap hari, dia cuba berbual dengan rakan sekelasnya, meningkatkan kemahiran bahasa asingnya dan mempelajari lebih lanjut tentang budaya dan pengetahuan. Dia mengambil masa hampir dua tahun untuk menyepadukan ke dalam kehidupan di sini dan mula memberi tumpuan kepada penyelidikan.

"Saya perlu mencuba 200% usaha saya untuk dapat menyelesaikan program PhD saya dengan baik," kongsi Nhat.

Walaupun bekerja pada banyak projek dengan penyelianya dan menamatkan pengajian dengan PhD pada 2017, Nhat masih tidak pasti sepenuhnya tentang hala tuju penyelidikannya yang seterusnya. Oleh itu, beliau memutuskan untuk meneruskan jawatan pasca doktoral dalam Kejuruteraan Elektrik dan Sains Komputer di University of California di Berkeley, di bawah bimbingan dua profesor terkemuka dalam Pembelajaran Mesin dan Kepintaran Buatan, Michael I. Jordan dan Martin Wainwright. Bagaimanapun, dia bergelut untuk mencari hala tuju penyelidikan baharu dalam tempoh 9 bulan pertama. Untuk mengatasinya, Nhat membaca banyak kertas saintifik dan menghadiri persidangan mendalam di lapangan untuk bertemu dan berbincang dengan profesor. Terima kasih kepada ini, Nhat menemui beberapa algoritma penting, termasuk turunan kecerunan dan algoritma Newton, yang digunakan secara meluas untuk anggaran parameter dalam model pembelajaran mesin, tetapi prinsip di sebalik pertukaran antara kestabilan, kerumitan pengiraan dan ketepatan statistik algoritma ini tidak difahami dengan baik.

Oleh itu, beliau memutuskan untuk menyelidik untuk memahami pertukaran antara faktor di atas untuk mengoptimumkan algoritma dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Hasilnya adalah lebih daripada 10 kertas saintifik disiapkan oleh Nhat dari pertengahan 2018 hingga akhir 2019.

Nhat dan pelajar siswazah Nguyen Ba Khai pada persidangan di Hawaii pada bulan Julai. Foto: Disediakan oleh watak

Setelah dijemput bekerja di banyak universiti, Encik Nhat memilih Universiti Texas, Austin kerana beliau percaya bahawa persekitaran kerja adalah selesa dan pensyarah muda mempunyai syarat untuk penyelidikan yang terbaik. Lebih-lebih lagi, iklim di Texas serupa dengan negara asalnya, di mana ramai orang Vietnam tinggal.

Nhat mula mengajar pada Ogos 2020, sama seperti Covid-19 merebak di AS. Dia tidak boleh berinteraksi secara langsung dengan rakan sekerjanya dan hanya mengajar di hadapan skrin komputer. Terdapat pelajar yang tidak menghidupkan kamera atau menyatakan pendapat mereka, menyukarkan dia untuk berhubung dan memahami apa yang mereka mahukan.

Terima kasih kepada pengalamannya dalam menangani tekanan, bersama dengan sokongan emosi daripada keluarganya, Nhat mengatasi kesukaran awal. Mengimbas kembali pengalaman ini, apa yang Nhat dapati paling berharga ialah dapat menyampaikan ilmu dan semangat kepada pelajar, menjadi panduan dan perunding untuk mereka semasa pengajian.

Ini juga memberi inspirasi kepada Nhat untuk memulakan projek untuk berkongsi pengetahuan dan mengajar dalam talian secara percuma kepada orang Vietnam. Pada 2021, beliau mengasaskan halaman Facebook "Sains Data dan Kecerdasan Buatan", menganjurkan beberapa kelas daripada asas hingga lanjutan dalam bahasa Vietnam tentang sains data, pembelajaran mesin, statistik dan kecerdasan buatan melalui Zoom.

"Sesi pertama mempunyai hampir 1,000 peserta, yang sangat mengejutkan saya," kata Nhat sambil berkata dia sangat gembira kerana semua orang memberi respons.

Nhat memberi syarahan di Summer School on Data Science, Universiti Sains, Ho Chi Minh City, pada bulan Ogos. Foto: Disediakan oleh watak

Profesor Tran Dinh Quoc, Jabatan Statistik dan Penyelidikan Operasi di Universiti North Carolina, mengulas: "Nhat berbakat, bersemangat dan dinamik dalam penyelidikan. Beliau adalah bintang yang semakin meningkat di kalangan orang Vietnam yang mengikuti Pembelajaran Mesin dan Sains Data di AS."

Melalui pengalamannya sendiri, Nhat percaya bahawa kesukaran akan membantu setiap orang menjadi lebih matang dan semangat akan membawa kepada kejayaan baharu. Pengajaran terbesar yang dia pelajari ialah mengetahui cara mengimbangi jangkaan dan tekanan dalam kesukaran tersebut.

"Tidak mencapai matlamat akan menyebabkan seseorang menghadapi halangan psikologi yang besar. Yang penting adalah sentiasa bertenang, menyesuaikan semula matlamat anda dan belajar daripada kegagalan untuk menyesuaikan diri," katanya.

Jepun melihat sains data dan kecerdasan buatan sebagai bidang yang semakin berkembang. Untuk menguasai banyak teknologi teras, negara memerlukan pakar penyelidikan terkemuka. Oleh itu, selain bekerja di AS, Jepun menyokong pelajar universiti di Vietnam dalam penyelidikan mereka dan dalam mencari peluang untuk melanjutkan pengajian peringkat kedoktoran di universiti berprestij.

"Saya juga menghargai idea untuk menganjurkan sekolah Musim Panas dan Musim Sejuk mengenai sains data dan kecerdasan buatan di Vietnam, berfungsi sebagai jambatan antara pelajar dan profesor terkemuka di dunia," kata Nhat.

Vnexpress.net