Aplikasi AI, GraphCast meramalkan ramalan cuaca 10 hari paling tepat di dunia

Dalam ujian baru-baru ini, GraphCast telah mengatasi prestasi Sistem Ramalan Cuaca Julat Sederhana Eropah (ECMWF) dalam ketepatan ramalan.

Dalam penyelidikan yang diterbitkan dalam jurnal Science, GraphCast dapat menghasilkan ramalan yang lebih tepat untuk 90% daripada 1,380 parameter yang diuji, termasuk suhu, tekanan, kelajuan dan arah angin, dan kelembapan.

Paling penting, GraphCast mempunyai prestasi yang lebih baik dalam meramalkan kejadian cuaca semula jadi yang melampau.

Sistem GraphCast berkuasa AI Google dijangka merevolusikan industri meteorologi.

Pada September 2023, GraphCast meramalkan Taufan Lee akan mendarat di pantai Nova Scotia, Kanada, sembilan hari sebelum peristiwa itu, manakala alat ramalan meteorologi tradisional meramalkan hanya enam hari lebih awal. Selain itu, mereka terbukti kurang tepat dari segi masa dan lokasi pendaratan.

Penyelidikan menunjukkan: "GraphCast boleh meramalkan ratusan pembolehubah cuaca selama 10 hari di seluruh dunia dalam masa kurang daripada satu minit."

Model GraphCast menggabungkan algoritma pembelajaran mesin dan "rangkaian neural graf" (GNNs) - seni bina untuk memproses data berstruktur spatial.

Sistem ini dilatih menggunakan data meteorologi yang diarkibkan oleh ECMWF selama lebih 40 tahun. GNN membenarkan penjanaan ramalan pantas menggunakan sumber pengkomputeran yang minimum.

Misi utama GraphCast adalah untuk meramalkan interaksi antara keadaan atmosfera di lokasi yang berbeza di seluruh dunia.

Walau bagaimanapun, walaupun kemajuan ketara oleh Google DeepMind, ramalan cuaca kekal sebagai tugas yang mencabar.

Sistem GraphCast belum lagi mampu menyediakan maklumat kompleks yang penting untuk meramalkan kejadian cuaca seperti taufan.

Pada masa yang sama, sementara model ramalan tradisional lebih mampu menyesuaikan diri dengan perubahan iklim, model AI yang dilatih mengenai data sejarah masih bergelut apabila keadaan iklim berubah.

Walau bagaimanapun, penyelidik DeepMind menyatakan keyakinan terhadap keupayaan model untuk membuat skala kepada pelbagai jenis sistem cuaca. Versi beta GraphCast kini tersedia di tapak web ECMWF.

(mengikut Infocity)

Kecerdasan buatan melancarkan era baharu perubatan ketepatan

Dengan keupayaan untuk menganalisis sejumlah besar data dan mengesan corak yang tidak dapat dilihat oleh mata manusia, kecerdasan buatan mengubah cara penyakit didiagnosis dan diklasifikasikan.

AS dan China akan mengumumkan 'perjanjian bersejarah' mengenai pengharaman aplikasi kecerdasan buatan

Presiden AS Joe Biden dan Presiden China Xi Jinping dijangka mengumumkan perjanjian bersejarah untuk mengharamkan penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam tentera .

Peranan kecerdasan buatan dalam mengoptimumkan proses pembuatan

Memandangkan teknologi terus maju pada kadar yang tidak pernah berlaku sebelum ini, industri pembuatan memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan (AI) untuk mengoptimumkan prosesnya.

Sumber