Mereka bentuk teknologi kecerdasan buatan (AI) yang lebih pintar, digabungkan dengan infrastruktur data hijau, boleh membantu Asia Tenggara merealisasikan cita-cita digitalnya tanpa menjejaskan matlamat peralihan tenaganya.
Ekonomi digital Asia Tenggara sedang berkembang pesat. Dengan pertumbuhan pesat dalam perkhidmatan e-dagang, fintech dan AI, rantau ini menyaksikan lonjakan dalam permintaan elektrik – terutamanya daripada pusat data.
Kemudahan ini beroperasi 24/7 dan memerlukan sistem penyejukan berkapasiti besar, meletakkan beban operasi berterusan pada grid nasional.
Di peringkat global, pusat data dijangka menggunakan kira-kira 415TWj elektrik menjelang 2024 – lebih daripada jumlah penggunaan Indonesia.
Menjelang 2030, penggunaan elektrik pusat-pusat ini diramalkan melebihi penggunaan semasa Jepun.
Walaupun sebahagian besar pengembangan pusat data global sedang berlaku di AS, China dan Eropah, Asia Tenggara sedang mengejar dengan pantas, dengan permintaan di rantau itu diramalkan lebih daripada dua kali ganda menjelang 2030.
Anggaran nasional telah menunjukkan cabaran besar untuk grid. Di Malaysia, permintaan elektrik daripada pusat data boleh meningkat tujuh kali ganda menjelang 2030, mencecah kira-kira 30% daripada jumlah penggunaan negara.
Di Indonesia, permintaan dijangka hampir empat kali ganda, manakala di Filipina ia boleh melonjak lebih daripada 18 kali ganda.
Lonjakan permintaan daripada pusat data juga berisiko bersaing untuk bekalan elektrik dan air dengan kawasan kediaman dan komuniti - terutamanya di kawasan yang mempunyai grid kuasa terhad dan bekalan air terhad - menimbulkan kebimbangan sosial dan ekuiti yang lebih luas.
Jika permintaan yang semakin meningkat ini dipenuhi terutamanya oleh grid yang banyak bergantung pada bahan api fosil, ia berisiko memperlahankan - atau malah menggelincirkan - peralihan tenaga bersih di rantau ini.
Sehingga 2022, bahan api fosil, diterajui oleh arang batu, masih akan membekalkan lebih daripada 70% tenaga elektrik Asia Tenggara, walaupun terdapat pengembangan berterusan tenaga boleh diperbaharui.
Dalam konteks itu, bahagian utama penyelesaian terletak pada inovasi perkakasan, terutamanya melalui pembangunan "Pusat Data Hijau."
Kemudahan ini menggunakan teknologi canggih seperti sistem penyejukan berkecekapan tinggi, kitar semula haba buangan, pemindahan beban kerja ke waktu luar puncak dan penyepaduan tenaga boleh diperbaharui.
Dengan penambahbaikan ini, pusat data boleh menjadi lebih cekap tenaga, dan yang lebih penting, ia boleh berfungsi sebagai tuas untuk menggalakkan penggunaan tenaga bersih.
Negara-negara Asia Tenggara sudah bergerak ke arah ini. Pelan Hala Tuju Pusat Data Hijau Singapura 2024 menetapkan piawaian kecekapan tenaga peneraju industri dan menawarkan insentif untuk penggunaan tenaga boleh diperbaharui. Malaysia sedang bersedia untuk melancarkan rangka kerja pusat data yang mampan menjelang akhir 2025.
Selain penambahbaikan perkakasan, tuas berkuasa lain boleh dimanfaatkan pada lapisan perisian.
Satu penyelesaian adalah untuk mereka bentuk AI yang lebih pintar, lebih ramping, dengan membina aplikasi yang memberikan hasil yang serupa tetapi dengan usaha pengiraan yang kurang, dengan itu mengurangkan keperluan untuk kedua-dua infrastruktur dan tenaga.
Dalam amalan, ini boleh dicapai dengan menggunakan model AI khusus tugasan yang lebih kecil dan bukannya model tujuan umum yang besar; menggunakan set data yang lebih kecil tetapi lebih berkualiti semasa latihan model; menggunakan teknik pemampatan model seperti pemangkasan dan pengkuantitian untuk mengurangkan beban pengiraan; dan menggunakan algoritma yang lebih cekap untuk kedua-dua latihan dan inferens.
Langkah-langkah ini mempunyai potensi besar untuk meningkatkan kecekapan perisian dan mengurangkan penggunaan tenaga. Sebagai contoh, Google mengatakan model Gemininya, yang menggabungkan seni bina perisian dan algoritma yang lebih cekap dengan penambahbaikan perkakasan, menggunakan tenaga yang jauh lebih sedikit daripada anggaran awam sebelumnya.
Selain itu, mewujudkan persekitaran sokongan yang betul juga penting.
Selama bertahun-tahun, pembangun AI—daripada jurutera yang membina model platform kepada pencipta aplikasi—lazimnya diberi ganjaran untuk ketepatan, kelajuan dan kefungsian, bukan kecekapan tenaga.
Ini mula berubah apabila peningkatan kos pengiraan dan kos token memaksa kecekapan ke dalam perbincangan, tetapi kebanyakan usaha kekal spontan.
Tanpa isyarat dasar yang jelas untuk memasukkan kecekapan tenaga ke dalam pembangunan aplikasi AI, kemajuan mungkin terbantut dan perisian intensif tenaga mungkin mendapat kelebihan jika kos tenaga jatuh atau keutamaan berubah.
Di sinilah kerajaan dan syarikat boleh bersatu. Daripada mengawal secara langsung reka bentuk AI, pembuat dasar boleh mewujudkan persekitaran yang membolehkan dengan mempromosikan piawaian untuk melaporkan penggunaan tenaga aplikasi AI.
Bagi pihak mereka, syarikat boleh bekerjasama dengan berkongsi data, menguji aplikasi ringan dan mempersembahkan amalan terbaik dalam pengoptimuman algoritma.
Pihak berkuasa awam juga harus mempertimbangkan untuk mengutamakan keperluan sosial yang penting berbanding penggunaan yang tidak penting, memastikan grid terus berkhidmat untuk kepentingan masyarakat yang lebih luas apabila permintaan AI meningkat./.
Sumber: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp
Komen (0)