Menggunakan AI untuk mengesan kanser lebih awal
Dengan data daripada 2 juta pesakit setiap tahun mengenai pengimejan diagnostik, ujian dan patologi, Hospital Bach Mai ( Hanoi ) telah "melatih" kecerdasan buatan (AI) dalam mendiagnosis dan merawat banyak penyakit, termasuk pengesanan awal kanser.
Setiap tahun, Hospital Bach Mai mempunyai kira-kira 2 juta data diagnostik, yang merupakan kekuatan Big Data, kelebihan dalam aplikasi AI.
FOTO: NGUYEN HA
Menurut Profesor Madya, Dr. Dao Xuan Co, Pengarah Hospital Bach Mai, Pusat Gastroenterologi Hepatobiliari Hospital sedang menguji teknologi AI pada endoskopi gastrousus (kolon). Menurut En. Co, endoskopi gastrousus adalah salah satu teknik penting dalam mengesan dan merawat penyakit pencernaan, seperti ulser, polip dan terutamanya kanser. Walau bagaimanapun, walaupun doktor berpengalaman mungkin mengalami kesukaran untuk mengenal pasti lesi kecil atau tersembunyi. Tetapi AI mempunyai keupayaan untuk menganalisis imej dengan cepat, menyokong doktor dalam menilai isyarat tidak normal, membantu meningkatkan kadar pengesanan awal kanser dan mengurangkan risiko kehilangan.
Keputusan percubaan menunjukkan bahawa AI meningkatkan kadar pengesanan polip kolon, membantu mengurangkan risiko kehilangan lesi prakanser. AI mengiktiraf polip, dengan itu memberi amaran kepada doktor tentang kawasan yang mencurigakan. AI membantu mengelaskan dan menilai sifat polip, menentukan sama ada ia benigna atau malignan, dengan itu membantu memutuskan sama ada ia perlu dikeluarkan atau tidak. AI meningkatkan kadar pengesanan polip kolon sebanyak kira-kira 14% berbanding endoskopi konvensional.
"AI mendiagnosis awal dengan endoskopi dan patologi pencernaan. Kanser pencernaan dikesan apabila tumor hanya dalam mukosa, hanya memotong mukosa sudah cukup untuk menyembuhkan penyakit. Pesakit kanser tidak memerlukan pembedahan besar, tiada kemoterapi, lebih murah dan sangat jarang berulang", Profesor Madya, Dr. Dao Xuan Co berkata dan mengesahkan: AI membawa perubahan besar dalam pengesanan dan pengurusan penyakit penghadaman, terutamanya dalam bidang endoskopi. Sistem AI bukan sahaja meningkatkan kadar pengesanan awal polip dan kanser tetapi juga membantu mengurangkan kesilapan manusia dan meningkatkan kualiti perkhidmatan perubatan .
Dengan penggunaan AI dalam diagnosis awal kanser paru-paru, data dari imbasan CT dada dan bronkoskopi serta keputusan patologi, hospital telah mengesan awal kanser paru-paru apabila tumor malignan kecil, hanya 2 - 3 mm, membantu pesakit hanya menjalani pembedahan untuk membuangnya, mengelakkan rawatan yang rumit. Kerana jika lewat dikesan, kanser paru-paru selepas pembedahan mesti dirawat dengan radiasi, kemoterapi, dan rawatan berpanjangan.
Berkongsi lebih lanjut, Timbalan Pengarah Hospital Bach Mai, Profesor Madya, Dr. Vu Van Giap, berkata di Pusat Pernafasan hospital, pada 2024 - 2026, aplikasi AI akan digunakan dalam diagnosis imej bronkoskopi penyakit pernafasan; diagnosis sindrom apnea tidur.
Jabatan Endokrinologi Hospital telah merintis aplikasi AI dalam mendiagnosis penyakit endokrin (penyakit tiroid, penyakit pituitari, retinopati diabetik, pengecaman ulser dalam diabetes, dll.). Aplikasi AI sedang digunakan dalam model yang meramalkan risiko kemasukan ke hospital dalam pesakit endokrin dan dalam ujian fungsi pernafasan.
Menurut Profesor Madya, Dr Vu Van Giap, aplikasi AI dan Big Data dalam rawatan adalah kekuatan Hospital Bach Mai. Setiap tahun, Hospital Bach Mai mempunyai 2 juta lawatan pesakit luar, 200,000 - 250,000 lawatan pesakit dalam, bersamaan dengan 2 juta rekod. Setiap pesakit mempunyai data tentang pengimejan dan ujian diagnostik, yang merupakan sumber data yang kaya untuk melatih AI, serta sumber besar "bahan" untuk data AI. Sumber data ini membantu mendiagnosis dan menyumbang dengan ketara kepada meramalkan trend penyakit.
Menurut pemimpin Hospital Bach Mai, untuk mencapai matlamat pembangunan menjadikan hospital ini sebagai hospital am khusus terkemuka di Vietnam dan rantau ini, hospital itu telah mencadangkan 6 tiang: melaksanakan projek pemindahan pelbagai organ secara berkesan; menggunakan AI dalam diagnosis, rawatan dan pengurusan pesakit; mengaplikasikan teknik terapi gen dalam rawatan; mengaplikasikan teknologi sel stem dalam rawatan; memohon pembedahan robotik; menggunakan teknologi percetakan 3D dalam pembuatan produk dan peralatan perubatan untuk memberi perkhidmatan kepada pesakit.
Perisian pemantauan selepas operasi
Juga Hospital Pusat, Hospital Cho Ray (HCMC) telah menggunakan banyak teknologi, aplikasi AI dalam pemeriksaan dan rawatan perubatan, dan pengurusan hospital. Pada tahun 2023, hospital itu menggunakan perisian untuk menilai dan memantau program penjagaan pemulihan awal selepas pembedahan (ERAS). Ini adalah produk yang direka dan dibina oleh Hospital Cho Ray, menggunakan banyak dokumen perubatan berharga di dalam dan luar negara serta pengalaman praktikal hospital dengan sejarah pembentukan dan pembangunan selama 125 tahun. Perisian ini telah diberikan sijil hak cipta oleh Pejabat Hak Cipta (Kementerian Kebudayaan, Sukan dan Pelancongan) pada tahun 2024. Ini juga merupakan produk yang mengambil bahagian dalam Anugerah Pencapaian Perubatan Vietnam ke-5.
Hospital Cho Ray menggunakan perisian dalam pemeriksaan perubatan, rawatan dan pengurusan pesakit
FOTO: HANH NGUYEN
Encik Dang Hoang Vu, Ketua Jabatan Pengurusan Kualiti Hospital Cho Ray, memaklumkan bahawa dari Ogos 2023 hingga Oktober 2024, 2,750 pesakit pembedahan menyertai program ERAS. Keputusan pemantauan dan pengurusan menunjukkan bahawa kadar pesakit yang menerima bantuan kesakitan multimodal adalah 97%, kadar pesakit yang mengalami kesakitan yang teruk dan kesakitan yang teruk selepas pembedahan adalah 0.9%. Kadar pesakit yang mengalami komplikasi semasa pembedahan adalah 0%. Dan selepas menggunakan program ERAS, kadar kepuasan pesakit melebihi 91% (berbanding 81.2% sebelum ini).
Terima kasih kepada aplikasi perisian ini, hospital telah menjimatkan masa, sumber manusia, usaha dan alat tulis semasa menilai pesakit sepanjang proses sebelum, semasa dan selepas pembedahan. Bagi kakitangan perubatan, ERAS adalah mudah untuk menilai dan memantau pesakit; memastikan pesakit disaring dan dinilai sepenuhnya untuk komponen ERAS, dan proses rawatan dan penjagaan dilaksanakan sepenuhnya sebelum, semasa dan selepas pembedahan. Perisian ini membantu melihat senarai pesakit yang menyertai ERAS dengan mudah mengikut kepakaran atau mengikut masa. Bagi pesakit selepas keluar, kembali ke hospital untuk lawatan susulan, status kesihatan mereka dipantau dan dinilai berkat perisian di atas.
Bagi pengurus, perisian ini sangat menyokong kerja sintesis dan statistik, menjimatkan sumber manusia untuk statistik, menjimatkan masa dan memastikan data yang tepat. Dengan sumber data yang besar, perisian boleh memenuhi keperluan menyimpan dan mengurus sumber data dengan ketat, memastikan keselamatan dalam menyimpan dan mengekstrak data dengan mudah. Pengurus boleh terus memantau data pada fungsi pelaporan perisian, membetulkan dengan segera dan mengeluarkan dasar.
"Aplikasi perisian untuk program ERAS di Hospital Cho Ray telah banyak menyokong kakitangan perubatan. Kerana ini adalah alat untuk memantau, menyelia, menganalisis, melaporkan, dan menguruskan pematuhan program dengan ketat, mewujudkan kemudahan untuk kakitangan apabila melaksanakan program ERAS, sambil juga bertujuan untuk manfaat pesakit," kata ketua Hospital Cho Ray. (bersambung)
Pada 21 Februari, pada majlis meraikan ulang tahun ke-70 Hari Doktor Vietnam dan ulang tahun ke-125 Hospital Cho Ray, bekas Timbalan Menteri Kesihatan Nguyen Truong Son berkata bahawa lebih 2 minggu lalu, Kementerian Kesihatan bertemu untuk membangunkan program tindakan mengenai sains - teknologi, inovasi dan transformasi digital. Beliau berharap generasi seterusnya Hospital Cho Ray akan meneruskan pencapaian dan hasil kerja generasi terdahulu untuk membangun dengan lebih baik dan kukuh; membina rangkaian Hospital Cho Ray pada masa hadapan untuk memastikan keperluan penjagaan kesihatan dan perlindungan untuk rakyat.
Sumber: https://thanhnien.vn/xay-dung-nen-y-te-thong-minh-cac-benh-vien-lon-day-manh-chuyen-doi-so-185250225002402335.htm
Komen (0)