Actuele trends in AI binnen de logistieke sector.
Temidden van stijgende operationele kosten, voortdurend fluctuerende wereldwijde toeleveringsketens en toenemende druk om de efficiëntie te optimaliseren, liggen de voordelen van de logistieke sector niet langer alleen in schaalvoordelen, maar verschuiven ze naar dataverwerkingscapaciteiten, voorspellingsvermogen en de mate waarin technologie in de praktijk wordt toegepast. Volgens rapporten gepresenteerd op het Logistics Technology Forum 2026 bedraagt de Vietnamese logistieke markt momenteel circa 40-50 miljard dollar, met een jaarlijkse groei van 12-14%, waarmee het tot de snelstgroeiende markten in de regio behoort. De logistieke kosten bedragen echter nog steeds ongeveer 16-18% van het bbp, aanzienlijk hoger dan in veel ontwikkelde economieën in Azië.
Dit cijfer weerspiegelt gedeeltelijk de huidige stand van zaken in de sector, die nog steeds zwak is, kampt met een gebrek aan dataverbindingen en nog niet geoptimaliseerd is voor efficiëntie in de gehele keten, van opslag en transport tot import- en exportprocedures. In deze context worden digitale transformatie en de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) beschouwd als cruciale richtingen voor bedrijven om hun concurrentievermogen te versterken.
De heer Tran Thanh Hai, adjunct-directeur van de afdeling Import-Export ( Ministerie van Industrie en Handel ) en erevoorzitter van de Vietnamese Vereniging voor Personeelsontwikkeling in de Logistiek, is van mening dat AI de concurrentiestructuur van de wereldwijde logistieke sector verandert. Waar bedrijven voorheen vooral concurreerden op basis van transportcapaciteit en operationele netwerken, worden nu de snelheid van gegevensverwerking en het vermogen om snel beslissingen te nemen belangrijke concurrentievoordelen.
Volgens de heer Hai ligt het verschil tussen bedrijven niet langer alleen in het aantal voertuigen of magazijnen dat ze bezitten, maar in hun vermogen om data te gebruiken om de bedrijfsvoering te optimaliseren, risico's te beheersen en snel te reageren op marktschommelingen.
Associate Professor Dr. Nguyen Binh Minh, directeur van het Instituut voor Digitale Technologie en Economie aan de Technische Universiteit van Hanoi , is van mening dat AI niet langer een technologie is voor referentie of experimenten, maar geleidelijk aan het nieuwe operationele platform voor de logistieke sector wordt. Volgens Dr. Minh is de druk voor digitale transformatie verschoven van een "zou moeten" naar een "moet" als bedrijven hun concurrentievermogen willen behouden.
Hij verwees naar een onderzoek van Deloitte en zei dat het percentage organisaties in de toeleveringsketen dat AI toepast of zich daarop voorbereidt, de komende vijf jaar naar verwachting zal stijgen van 28% naar 82%, terwijl 71% van de bedrijfsleiders zich zorgen maakt dat de bedrijfsvoering verstoord kan raken als ze traag reageren.
Volgens de prognose van Gartner kan in 2031 ongeveer 60% van de verstoringen in de toeleveringsketen automatisch worden afgehandeld, zonder directe menselijke tussenkomst. Dit toont aan dat AI geen verre toekomstmuziek meer is, maar geleidelijk aan een vast onderdeel van de operationele processen in de logistieke sector wordt. De druk om te transformeren neemt toe naarmate de zakelijke omgeving steeds volatieler wordt.
Sinds begin 2026 hebben geopolitieke spanningen in het Midden-Oosten geleid tot een scherpe stijging van de brandstofprijzen, wat de transportkosten aanzienlijk onder druk zet. Aangezien een enkele vrachtwagenrit met een container van noord naar zuid al bijna 1.000 liter diesel kan verbruiken, is zelfs een kortstondige stijging van de brandstofprijzen voldoende om de operationele kosten aanzienlijk te verhogen.
In deze context is het toepassen van technologie om routes te optimaliseren, brandstofverbruik te verminderen en de operationele efficiëntie te verbeteren niet langer een optie voor de lange termijn, maar een praktische noodzaak geworden voor veel logistieke bedrijven.
AI is een noodzakelijke oplossing.
Enkele jaren geleden werd AI in de logistiek nog vooral beschouwd als een technologische trend, maar inmiddels is het in elke schakel van de bedrijfsvoering aanwezig, van documentverwerking en magazijnbeheer tot het voorspellen van risico's in de toeleveringsketen.
De heer Ngo Ngoc Hoan, vertegenwoordiger van Samsung SDS voor de regio Azië-Pacific, stelde dat AI nu een cruciaal onderdeel is van de logistieke systemen van bedrijven. Meerdere technologieën worden gelijktijdig ingezet, zoals robotprocesautomatisering (RPA), machinevisie en voorspellende analyses, om de verwerkingssnelheid te verhogen en fouten te minimaliseren.
Volgens de heer Hoan ligt de kern van de zaak niet alleen in de individuele technologieën, maar ook in de manier waarop ze met elkaar verbonden zijn in een uniform besturingssysteem. Taken die voorheen grotendeels handmatig werden uitgevoerd, zoals gegevensinvoer, documentverificatie en data-afstemming van rederijen, luchtvaartmaatschappijen of havens, worden nu geleidelijk geautomatiseerd. In plaats van handmatig grote hoeveelheden pdf-bestanden of transportformulieren te verwerken, kunnen AI-systemen automatisch gegevens herkennen, informatie standaardiseren en deze invoeren in het analyseplatform. Hierdoor kunnen bedrijven niet alleen de verwerkingstijd verkorten, maar ook het risico op operationele fouten aanzienlijk verkleinen.
Belangrijker nog is dat bedrijven voorheen pas reageerden nadat incidenten zich voordeden. AI maakt het nu mogelijk om vroegtijdig verstoringen in de toeleveringsketen, transportschommelingen of leveringsvertragingen te signaleren, waardoor strategieën tijdig kunnen worden aangepast. Vanuit het perspectief van binnenlandse technologiebedrijven presenteert mevrouw Pham Khanh Linh, algemeen directeur van Logivan, een ander beeld van de toepassing van AI. In plaats van wereldwijde implementatie passen veel binnenlandse bedrijven AI toe op zeer specifieke aspecten van de binnenlandse en import/exportlogistiek.
Volgens mevrouw Linh is AI met name effectief gebleken bij de verwerking van douanedocumenten en import-/exportaangiften. Voorheen moesten alle documenten handmatig worden gecontroleerd, vergeleken en goederencodes worden opgezocht, wat tijdrovend en foutgevoelig was. Met behulp van AI kan het systeem nu automatisch gegevens controleren, afwijkingen detecteren en de juiste HS-codes voor elke goederengroep voorstellen. Dit vermindert de handmatige verwerkingslast voor het personeel en verbetert de nauwkeurigheid van het aangifteproces.
Valoma LogTech Forum 2026. (Foto: Do Bao)
Bovendien ontwikkelt AI zich geleidelijk tot een nieuwe "operationele ondersteuningslaag" in logistieke bedrijven, waar mensen niet langer alle taken direct uitvoeren, maar zich in plaats daarvan richten op monitoring, analyse en het nemen van datagestuurde beslissingen. De realiteit laat echter zien dat AI geen "toverstaf" is die direct resultaat oplevert. Deze technologie bewijst pas haar waarde wanneer bedrijven een voldoende gestandaardiseerde datafundament hebben opgebouwd en relatief volledig gedigitaliseerde operationele processen hebben. Dit verklaart ook waarom de toepassing van AI in de logistiek momenteel ongelijkmatig is. Hoewel sommige bedrijven aanzienlijke vooruitgang hebben geboekt in de digitale transformatie, werken veel andere nog steeds volgens traditionele modellen, met gefragmenteerde data en een grote afhankelijkheid van handmatige verwerking.
Bron: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html
Reactie (0)